基于颜色特征的地图水印检测算法

本文简述了地图水印的已有的检测算法,提出了基于颜色特征的地图水印检测算法。说明了算法的思想,描述了算法的过程,并通过实验证明了此算法有效地提高了地图水印的鲁棒性,尤其是抗剪切性。     

基于DFT的自适应矢量地图水印算法

提出一种在矢量地图中自适应嵌入水印算法．对地图按坐标分块,根据每块顶点密度和DFT（离散傅里叶变换）中频系数幅值大小对每个矩形块水印嵌入强度进行自适应调整,并在DFT变换中频系数幅值中嵌入水印信息．实验表明,该算法能够在保证矢量地图数据精度的同时,有效增强水印鲁棒性．     

基于零水印和可逆水印的矢量地图多重水印算法

为实现对高保真矢量地图的版权保护,提出了一种基于零水印和可逆水印的矢量地图多重水印算法.该算法根据网格密度和属性熵值对矢量地图结点进行空间聚类,选取各集簇的密度中心点嵌入零水印,相对距离特征点嵌入可逆水印.其中,水印信息进行Arnold置乱以保障其安全性;零水印采用改进的零比特动态扩展方法,只对特征点的〖WTBX〗x〖WTBZ〗或〖WTBX〗y〖WTBZ〗坐标嵌入水印,在减少所需特征点数量的同时,提高对精度约减攻击的抵抗能力;可逆水印采用改进的差值扩展和平移算法,对不同差值区间的结点采用不同的水印嵌入方法,以提高水印容量,并通过〖WTBX〗x〖WTBZ〗或〖WTBX〗y〖WTBZ〗坐标独立嵌入水印信息,以降低水印对地图精度的影响.实验结果表明,基于零水印和可逆水印的多重水印方案能够较好地解决矢量地图精度和水印鲁棒性之间的矛盾,相对于单值水印算法具有更高的抗攻击能力,适用于矢量地图在高保真场合下的版权保护.     

基于文档结构的维吾尔文文本水印算法

文本水印技术可以有效地保护数字作品的版权,防止盗版、侵权等行为。针对维吾尔文数字作品版权保护问题,通过分析维吾尔文左向连写、书写落于基线等特征,根据现有文档结构水印算法,提出基于行移结构的维吾尔文文本水印算法。通过行移结构编码嵌入水印信息,依据移动行相对于维吾尔文基线位置的变化,进行水印信息的提取。从水印嵌入和提取的仿真试验结果可知,该算法水印容量小、不可感知性高,具有较强的鲁棒性。     

一种鲁棒的数字水印算法

数字水印是信息隐藏和版权保护的有效手段。针对一般数字水印算法的视觉性和鲁棒性无法兼顾的问题,对JPEG 2000的图像格式提出了一种自适应的盲水印算法。算法使用m+n位的线性反馈移位寄存器对水印图像进行移位置乱,然后利用JPEG 2000图像的特点,对原始图像进行小波变换处理后选择低频子带进行水印的嵌入,在量化处理的同时完成了水印的嵌入,提高了水印嵌入的速度。根据LSFR的性质,算法对水印进行有效地检测和移位复原,实现了水印的盲提取。实验表明,该算法具有良好的视觉性和抵抗攻击的鲁棒性。     

基于聚类的矢量地图数字水印技术研究

本文根据矢量地图的数据结构,将标记水印策略和聚类方法结合起来,研究并设计了一种基于K-Means的矢量数据的水印算法。理论分析和实验结果表明,图像水印的嵌入引起的失真较小,且能有效抵抗平移、旋转、缩放、增删顶点和局部修改攻击,即具有很好的鲁棒性。在矢量地图的版权保护中具有很好的应用价值,对矢量数据水印技术的研究和发展具有十分重要的意义。     

基于结构特征的矢量地图数字水印算法研究

提出一种基于地图图层结构特征的数字水印算法。根据矢量地图所含结点、线路和区域3种图层的拓扑特点,定义不同的度量规则并引入模糊聚类分析方法,对矢量地图进行综合优化,获得地图内可供水印嵌入的矢量目标集合;同时,选用比特位复合的方式,将水印信息嵌入地图属性文件描述目标对象的坐标块中。研究结果表明:采用该算法达到了地图精度的零损伤要求;在不同矢量数据压缩比率下,该算法比其他方法的误码率低10%~20%;在抗几何攻击方面,该算法与同领域水印算法相比,所产生的平均误码率可降低50%。     

基于零水印与脆弱水印的矢量地理数据多重水印算法

为了兼顾矢量地理数据的版权保护与内容认证,同时保证数据的精度,提出一种基于零水印与脆弱水印的无损嵌入的多重水印算法。该算法以矢量图元节点数据为基础,根据需求对数据进行不同程度的点约束数据分块,针对数据版权保护,利用道格拉斯算法和Delaunay三角网提取特征点和特征信息,结合Arnold置乱算法,构造大容量的零水印;针对数据内容认证,通过空间排序与零比特动态扩展,设计一种无损嵌入的用于精确认证的脆弱水印。实验结果表明,本研究提出的零水印算法可对常见的地图攻击与组合攻击具有较强鲁棒性;脆弱水印算法能对数据进行有效认证,并精确标记出被篡改的要素。     

基于傅里叶变换移相测量的相位测量轮廓术

移相误差是移相法相位测量轮廓术的主要误差来源,提出一种对实际步进移相值进行测量,消除移相误差对相位测量影响的算法,该算法将傅里叶变换相位测量和移相法相位测量相结合,利用傅里叶变换相位原理测量每次移相的实际相移量,然后根据相移实测值计算相位分布,进而获得物体表面蝗三维数据。该算法能够准确测量每步移相的实际相移量,不要求移相的均匀性和重复性,只需３帧图像就可解调出相位分布,不受移相误差的影响。仿真结果证实了该算法的有效性,实际图像数据处理结果表明,该算法可以基本消除由移相引起的误差。     

频谱重叠信号分离的循环平稳算法

利用信号的循环平稳性研究了分离频谱重叠信号的算法,并以直接序列扩频系统为例进行了性能分析.该算法在接收端设置了频移滤波器,以便同时利用信号的时间相关性及频谱相关性来实现信号的分离.通过对循环平稳性和频谱相关性的分析,得出了频移滤波器的结构并采用自适应算法确定多个频移分量的最优权值.仿真结果表明,该算法可有效分离频谱重叠信号,在大干扰功率时,误码率与时域滤波器和简单直扩系统比较均低约2个数量级.     

基于Matlab的灰度直方图规定化实现方法的研究

直方图规定化可以将图像的直方图转化为需要的形状,有目的地增加某个灰度区间的图像,使用户获得感兴趣的信息。本文介绍了直方图规定化的两种经典的实现算法：单映射规则（SML）和组映射规则（GML）的基本原理,并应用这两种算法对实例图像进行规定化处理和比较分析,证明了GML相对于SML的优越性。仿真结果表明,本文所实现的GML算法改进了以往算法中规定化后图像的灰度级与规定直方图的灰度级不能完全近似的问题。     

利用单映射法改善图像直方图均衡化的精度

通常的直方图均衡化规则精度较低。对直方图规定化的单映射规则(single mappinglaw,SML)作了修改,并用于直方图均衡化,提出了较详细的算法,给出了算法应用的例子,结果证明该算法可改善直方图均衡化的精度。     

一种直方图规定化中的组映射算法

在数字图像增强处理中,直方图规定化可以将给定图像的直方图变换成特定的形状,从而有选择地增强某个灰度值范围内的对比度,以获得最佳的视觉效果.此过程中最重要的是原始直方图到规定直方图的映射规则.本文给出一种组映射算法(GAGML),可以较好地实现这种映射.     

基于多尺度局部边缘保持滤波的X射线图像色调映射算法

为了使工业和医疗检测系统获取的高动态范围X射线图像显示于普通显示器并保留丰富的细节信息,提出了一种基于多尺度局部边缘保持(local edge-preserving,LEP)滤波的色调映射算法。原始图像通过LEP滤波器得到代表近似信息的基础层图像,并与基础层图像对应位置灰度值作差,得到代表细微边缘的细节层图像。对该基础层图像进行两次类似的分解后,原始图像被分解成一个基础层和三个细节层图像。各细节层图像的细节信息增强后与基础层图像融合,并通过直方图均衡化提高图像的对比度,得到保留了原始图像中丰富细节的低动态范围图像。实验结果表明,所提算法在结构保真度、自然度、图像质量评分的表现上都得到了较大改进,有效地优化了图像质量,提高了X射线检测系统的检测效率。     

阈值取值对CT影像边缘提取的效果研究

阈值选取是图像边缘提取过程中必不可少的步骤,适当的阈值取值使得CT影像边缘部分准确明显地表示出来,可为医学影像的后续处理分析提供好的素材.本实验从二值化图像函数入手,通过计算医学影像均值、标准差、显示灰度直方图,求取影像前景面积和图像逻辑运算分析不同阈值对医学影像边缘提取效果的影响,并使用通用的边缘提取算法对不同阈值影像提取边缘,实验结果发现值为0.2时边缘效果最佳.     

基于自适应直方图规定化函数引导的动态分层图像增强算法

现有直方图规定化技术存在两方面不足：无法自适应构造一个能突出原图特征的直方图规定化函数,常需要人为指定,使增强效果难以控制;增强对象缺乏目的性,难以满足感兴趣灰度区域的特殊要求。针对该问题,本文提出基于自适应直方图规定化函数引导的动态分层图像增强算法。首先通过分析图像直方图灰度分布来分割灰度分布子图,并根据用户感兴趣灰度确定各子层灰度映射范围;然后利用各子层直方图自适应地构造能突出子层图像直方图特征的目的直方图规定化函数,并构建映射函数,将子层灰度映射到指定范围;最后综合各增强结果得到最后增强图像。实验结果表明,本算法能自适应构造突出原直方图特征的规定化目的直方图,又对用户感兴趣灰度有目的地进行控制增强,使所增强图像具有更加合理的视觉效果。     

Shape File文件转化GML文件方法的研究

地理标记语言GML（Geography Markup Language）通过对空间数据进行规范化的编码和描述,使得不同平台下的所有用户可以无缝地获取、访问、浏览空间数据,从而实现异构平台之间地理空间信息的互操作与共享。ShapeFile文件到GML文件的转化为目前在基层测绘单位大量存储的ShapeFile文件实现数据共享提供了一种有效方法。     

基于三维模型的改进正则化ERT成像算法

电阻层析成像（ERT）通过对被测场边界注入电流,测量被测场电压变化,重建物场内电导率．针对ERT成像分辨率低,提出一种基于三维模型的改进Tikhonov迭代电阻成像算法．针对Tikhonov正则化参数选择问题,提出基于同伦映射的方法,并利用非线性函数Sigmoid调节正则化参数,以获得的图像灰度值作为Tikhonov迭代法的初始值进行迭代,重建敏感场图像．仿真及实验结果表明,该方法有效地改进了ERT图像质量．     

利用MATLAB实现医学图像灰度增强的应用研究

基于空域的图像灰度增强是医学图像处理的一个重要手段,它能有效改善图像整体或局部特征.直方图是图像灰度增强中最重要的基本概念之一,它用于显示图像的灰度值分布状况,并且能有效地用于图像增强.本文主要讨论了图像灰度调整实现、直方图均衡化、直方图规定化图像增强技术,并给出了相关的基本原理.同时用MATLAB语言加以实现.     

新三维混沌映射及其在数字图像信息加密中的应用

引入新的三维混沌映射,结合有限域运算处理,构建一种数字图像加密方法.首先,Lu映射将原始图像信息映射为2个混沌矩阵;其次,将原始图像矩阵和生成的2个混沌矩阵,在有限域上执行4个轮次的运算处理.实验结果表明:提出的加密方法可以获得均匀细腻的置乱效果,在直方图评价、三向相关性评价等方面都表现出良好的加密性能,整个算法的加密速度也比较快.