系统近似建模技术的研究与比较

对于大系统的优化,子系统由于分析模型计算复杂而大量采用近似模型代替与优化。常用的近似建模技术有响应面模型(RS)、计算机试验设计与分析模型(DACE)和神经网络中的误差后向传播模型(BP)。拟对以上三种近似建模技术进行了比较研究,简要阐述了三种近似建模技术的理论基础,并应用实例分别进行了考核。在各近似模型的近似精度和计算费用等方面进行了初步探讨与研究。     

精神性质的还原——解读JaegwonKim的功能还原模型

前美国哲学协会中部分会主席金在权（Jaegwon Kim）从心灵哲学角度，提出功能还原模型，明确反驳了欧内斯特·内格尔（Earnest Nagel）在20世纪五六十年代提出的通过“桥接原理”实现理论间还原的导出还原模型，并力图通过消解下向因果关系而消解突现性，这在学界引起很大反响。那么，Kim的功能还原究竟是怎样的还原？较之内格尔还原，功能还原模型到底有何不同？Kim对于下向因果关系的消解能否成功？笔者将通过解读Kim的功能还原模型来试图回答这些问题。     

生产-分销物流系统的Robust优化模型与算法

讨论不确定情况下的生产—分销三级物流系统的优化设计问题。我们首先提出一个生产—分销系统的确定性模型，通过引入Robust优化理论，将该模型进一步拓展为包含不确定需求因素的Robust优化模型，最后运用Lagrangian松弛算法得到了原问题的近似最优解，并通过算例对模型和算法的性能进行了分析与评价。     

车间作业调度(JSSP)技术问题简明综述

介绍了车间作业调度技术问题的理论、算法分类、特点及一般框架 .将 JSSP问题的研究方法分为两类 :最优化方法和近似 /启发式方法 ,对各种算法逐一分析比较 .总结了近年来该研究领域取得的进展和存在的问题 ,并指明了将来的发展方向.     

需求随机情形下时效性物品的随机存储策略

针对具有固定存储寿命、并且批量补充与批量随机需求情形下一类时效性产品的随机存储问题，应用排队论的思想和方法给出了其排队论模型，将状态概率方程组转化为可用数学软件求解的形式并给出了一般的算法，从而在货物需求强度已知的情况下可以得到近似最优的货物补充强度，最后给出实际算例，得到了三种情况下近似最优的货物补充强度。     

双论域上的直觉模糊概率粗糙集模型及其应用

基于一个直觉模糊关系,给出了双论域上的直觉模糊概率粗糙集模型的定义,同时也给出了逆下近似、上近似算子的概念. 研究了它们的若干性质,为粗糙集的应用提供了新的理论基础与操作手段.最后,通过在临床诊断系统中的具体应用阐述了本文提出的直觉模糊概率粗糙集模型的有效性和优越性.     

基于PH分布近似的系统维修优化模型研究

针对故障信息监测下的多状态劣化系统,建立了一类基于PH分布近似的视情维修优化模型,解决了同一模型中检测与预防性维修策略综合优化的问题.考虑到一般分布假设带来的建模与计算困难,提出了一类位相型(PH)分布近似方法,借助于PH分布良好的计算特性简化求解过程.由于该方法扩展了原有决策模型的状态空间,为了获得适用于原有模型假设条件的检测与维修优化策略,提出了一种改进的值迭代算法.运用该算法,可以确定系统最佳的预防性维修控制限和检测策略,保证其长期运行条件下的平均费用率最低.最后,通过具体算例验证了模型与迭代算法的可行性.     

复杂性研究的模型方法

模型方法是塑造实在的科学工具,它兼有还原与整体两种特性,因此在复杂性科学研究中也具有重要的地位。复杂性科学一般在隐喻类比的基础上从不同的角度、不同的途径建立了大量的复杂系统模型。回声模型、涌现模型、沙堆模型、人工生命模型是几个已经比较成熟的复杂性研究模型。     

基于天然气管网的可压缩流模型与应用

基于天然气管道网络的实际数据，通过改进的最小费用流规划模型，提出并构建了一种“以销定产”的天然气管网优化输送模型，并计算得出优化输送方案。研究过程发现，“近似模拟”和“类比优化”是一般常用的两类可压缩流优化方法，计算结果表明了应用规划模型解决可压缩流问题的有效性，同时也有别于一般常用方法。     

基于lookahead的交互式动态影响图的DMU改进算法

区别模型更新(discriminative model update,DMU)是一种常用的求解交互式动态影响图(interactive dynamic influence diagrams, I-DIDs)问题的算法。结合lookahead思想提出了一种判断模型近似行为等价的改进DMU方法。所提方法首先将满足近似行为等价的模型聚类形成代表模型集合,然后自上而下对代表模型进行更新,在模型更新过程中,只更新那些与其他模型预测行为不同的模型。结合lookahead思想提出了一种判断模型近似行为等价的方法。与DMU算法相比,该算法能迅速有效地减少模型的数量,从而减少了计算机的存储空间和运行时间,提高了算法的效率。最后通过对多Agent老虎问题及机器维修问题实验来验证所提方法的有效性。     

基于内部关系的信息系统约简与应用

利用拓扑学中内部这个重要的概念来刻画协调决策信息系统的属性约简与不协调决策信息系统关于下近似的约简,使拓扑与粗糙集两个理论交叉、渗透,在此基础上从拓扑的角度出发,更进一步地给出一个二元关系相对于一族二元关系的内部约简的概念,并且定义一个辨识矩阵来给出内部协调集的判定定理与内部约简的算法。最后,在覆盖广义粗糙集理论中认识这类约简,并给出一个应用模型。     

基于模糊优选的多目标优化遗传算法

综述了多目标优化的传统方法,介绍了多目标优化的遗传算法解决策略,建立了基于模糊优选技术的多目标优化遗传算法模型．对用模糊优选理论解决多目标优化问题的有效性进行了证明．通过算例证明了理论体系的正确性和工程应用的实用性．     

交易成本与纯交换经济的竞争均衡

研究一个纯交换经济 ,并假定经济中的经济人相互进行商品交易时 ,需要耗费一定量的交易成本 ,因此某些商品的交易市场可能会因为交易成本过高而导致市场关闭 ,这与经典的一般均衡理论中要求市场的完备性形成明显的区别 .文章建立了这样一类纯交换经济的一般均衡模型 ,并在几乎是常规的假设下证明了竞争均衡的存在性 ,这一均衡配置还是有效率的.     

基于生成元方法的DSS模型库管理系统研究

根据 DSS的特点 ,研究了 DSS系统模型库及模型库管理的一般理论 ,给出了一种基于生成元的模型库及模型库管理的方法。在优化决策 DSS系统中的应用表明所给方法是有效的.     

创新思维的旋转动力学理论框架

提出创新思维的旋转动力学理论框架，包括理论的矛盾和不变性两个基本原理以及场模型推理规则，进而以微分拓扑为数学工具，构造了理论框架，包括思维时空、思维拓扑、思维流形、思维代数和思维动力系统，通过它们可推演出思维的旋转性、边界性和弯曲性等性质，最后讨论了旋转动力学理论的应用法则和实例。     

基于期权框架下的限售股减持策略

如何在维护投资者利益,保持市场稳定基础上解决解禁后的限售股减持的市场压力,是管理层及市场投资者关注的焦点问题。从股票流动性、投资机会和信息获取的角度,运用金融期权理论建立了限售股大额减持价格模型,分析了减持的临界条件。通过与金融期权的映称关系,设计解禁者和机构投资者各自的价值函数,运用极大值原理建立联合目标下的最优减持价格方程。研究表明:限售股大额减持不能采用均衡市场条件下的定价方法,应结合市场的流动性溢价特性,提出对机构投资者的激励策略,在市场各主体利益均衡框架下实施减持方案。     

知识粗糙性的粒度原理及其约简

粗糙集理论是一种新的软计算方法,已成为知识发现和诊断决策领域的一个研究热点。经典的粗糙集理论提出知识是有粒度的并定义了知识粗糙度的概念,但它不能完全区分不同信息粒度所表示的信息量。从信息论的角度定义了信息粒度的概念,重点研究了知识粗糙性的粒度原理,定义了粒度函数和粒度熵的概念,提出了信息粒度的量化计算方法,解决了知识粗糙度在表达信息时的不足。根据知识粗糙性和信息粒度本质上的一致性,提出了一种基于粒度熵的属性约简算法,该算法可以从各约简集中选择最优属性约简,避免了选择约简集的盲目性。实例研究证明提出的粒度计算方法是可靠有效的,为进一步研究知识的粒度计算提供了可行的方法。     

差异与矛盾关系新论

差异论与矛盾论是从不同角度展开的两种认识世界的方法，各有各的长处，不能用一种否定另一种。两者之间不能只用矛盾观来看待差异，也可以用差异观来看待矛盾。差异与矛盾不在同一思维层面，关系十分复杂。研究差异问题，必须突破传统的矛盾论思维方法，才可能与时俱进。     

灰色一般局势决策及其应用研究

运用一般系统理论,对灰色局势决策的共性进行了分析,提出了灰色一般局势决策系统的概念,给出了其定义和系统化的数学模型,为灰色决策理论的发展提供了理论基础。作为该模型的实例化,给出了灰关联测度矩阵和灰关联综合效果测度矩阵的定义,进而对灰关联局势决策方法进行了补充和完善。最后,以某大型酒业股份公司营销网点建设方案的决策为研究案例,运用灰关联局势决策分析方法,得出营销网点建设方案的排序结果,阐述了灰色一般局势决策系统的理论和应用价值。     

并行工程中的一类综合决策模型的研究

并行工程（ＣＥ）中,产品开发的总体决策方案由多个成员的决策子方案组成,每个成员的决策是一个具有时间因素、多目标多方案的综合决策问题．本文针对这类问题的特点,将动态规划和灰色关联分析法相结合,给出解决此类问题的一种有效方法．