多元非线性回归模型GLS估计的渐近性质

文章给出了多元非线性回归模型的广义最小二乘法(GLS)估计,并运用Klimko-Nelson定理关于随机过程的OLS估计量是强相合和渐近正态的结果,证明了多元非线性回归模型的GLS估计量的强相合性、渐近正态性和渐近有效性.     

基于非线性回归最小二乘法的改进Gompertz模型参数估计

可靠性增长试验是产品研制阶段不可缺少的一项提高产品可靠性的工程项目。成败型试验的可靠性增长数据通常用Gompertz模型进行评估,但存在S形增长数据拟合精度差的不足。根据高斯一牛顿最小二乘法和多元线性回归最小二乘法原理,提出改进的Gompertz模型参数估计的非线性回归最小二乘法。用试验数据对改进后的模型进行验证,拟合度较好。     

多元线性回归模型中的异方差性问题

对计量经济学模型中应用最为普通的线性回归模型进行了一些分析．指出模型的基本假设中“同方差性”不能满足，即出现了异方差性问题时，会出现哪些后果，应如何对模型作出调查，并介绍了目前使用较多的检验“异方差性”的方法．最后建立了我国消费函数模型．     

多元响应回归模型及其参数的非线性最小二乘估计混合算法

针对多元响应数据的特点，建立了一个多元响应回归模型，对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨。结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法，该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性，对参数的非线性最小二乘估计是有效的。     

基于多元线性回归模型的湘西茶产业发展实证分析

结合湘西地区茶叶发展现状和趋势,分析湘西地区的自然、社会、经济环境条件,利用最小二乘法建立多元线性模型进行定量研究,模型结果反映出茶叶产量与第一产业生产总值呈正相关的关系.提出影响湘西茶产业发展的5个因素,以此来引导资源在茶产业链各个部分中的有效流通,提高湘西茶产业水平,推动经济发展,从而达到武陵山区精准扶贫的目的.     

残差和为零的非线性回归在材积建模中的应用

为了验证残差和为零的非线性回归分析法在林木材积建模中的应用效果,利用10个树种的建模(编表)数据、伯克霍特材积模型和山本和藏材积模型以及残差和为零的非线性回归分析法,求解10个树种的模型闭合差,并用10个树种的验表数据对所建模型进行验证,同时与用非线性最小二乘回归法进行数据处理的结果进行比较。结果表明,无论是建模结果还是验表结果,残差和为零的回归分析法的精度总体高于非线性最小二乘回归的精度。     

基于多元线性回归的高等教育学费模型

本文基于《中国教育经费统计年鉴》与西部某重点院校1996-2006年间教育财政数据,从收支平衡、收益回报等不同视角入手,分析我国高等教育学费标准,建立高校标准学费模型。再综合考虑各方面承受能力等因素,引入经济发展不平衡系数、个人相对收益率等解释变量,对模型进行了扩展,建立合理学费模型,结合模型结果提出分析。本文的研究成果对完善我国高校学费标准制订、促进高等教育发展具有一定借鉴意义。     

基于最小一乘准则的非线性回归模型研究

给出基于最小一乘准则的非线性回归模型的参数估计算法。该算法利用泰勒级数和最小一乘准则的性质,得到模型的参数估计值。文中用实例验证了该算法的正确性和有效性,同时也证实了最小一乘的稳健性。     

一列非线性回归模型的非线性度量

考虑一列非线性回归模型，利用Bate和Watt的理论得到了其固有曲率和参数效应曲率，分析了参数效应曲率的弊端，指出其与许多模拟研究结果不吻合，利用待估参数与迭代初始值之间的函数关系及其微商运算构造了一种新的非线性度量方法，它不再具有参数效应曲率弊端，并在其它正常情况与Bate和Watt的理论相吻合，最后对Fieller-Creasy模型作了较为详细的研究。     

基于最小一乘准则的非线性回归模型研究

给出基于最小一乘准则的非线性回归模型的参数估计算法.该算法利用泰勒级数和最小一乘准则的性质,得到模型的参数估计值.文中用实例验证了该算法的正确性和有效性,同时也证实了最小一乘的稳健性.     

基于多重多元回归的焦炭质量预测模型

 焦炭质量预测是焦化企业进行焦炭质量控制的重要方法。在诸多生产因素已固定的条件下,焦炭质量主要取决于原料煤性质。用煤质指标预测焦炭质量是焦炭质量预测的重要方法。考虑配合煤煤质指标和焦炭质量指标的多元性和相关性,采用多重多元回归分析技术,将焦炭质量的各指标作为一个整体,建立配合煤煤质指标对焦炭质量的预测模型。基于偏最小二乘回归思想,采用预测误差平方和（PRESS）和预测的方差验证回归模型的预测能力。根据实际焦炭生产建立的焦炭质量预测多重多元回归模型的显著性检验表明,该模型具有较高的预测能力。应用多重多元回归技术建立的焦炭质量预测模型对指导焦化企业的焦化生产,优化配煤和加强焦炭质量控制具有重要的现实意义。     

基于MATLAB的杨氏双缝干涉实验模拟

根据光的双缝干涉实验理论,利用MATLAB编写程序对双缝干涉实验进行模拟,绘制出双缝干涉的图样和光强分布曲线,并且同步计算出相应的条纹间距和对比度,直观地展现了单色光的双缝干涉这一物理现象,实验结果与实际计算结果一致,为双缝干涉的理论与实验提供了有效的支持.     

基于MATLAB的齿轮传动的优化设计

齿轮机构是应用最为广泛的传动机构,而传统的设计方法繁琐且不精确,将优化设计应用到齿轮设计上有效地解决了上述问题。在众多的优化设计软件中,MATLAB在编程和数值计算方面拥有明显的优势。以二级齿轮传动为例,在系统地分析了目标函数建立、设计变量选取和约束条件确定的基础上,建立了齿轮传动的数学模型,采用SQP算法求解该优化问题。结果表明采用MATLAB求解优化设计问题,不仅算法可靠有效,而且编程简单。     

基于MATLAB下信号处理课程的教学研究

就如何以MATLAB为平台,切实提高信号处理及其相关课程的教学效果进行了分析和研究,对利用该软件更好地配合信号处理课程相关课程的教学进行了探索,阐述了在信号处理相关课程中运用MATLAB软件的计算与仿真功能进行信号处理、频谱分析和过渡过程仿真的必要性和具体方法。     

基于MATLAB环境的聚类系数的计算

本文对复杂网络的一个重要测度聚类系数进行了深入研究,给出了通过点的邻居子图以及通过三角形途径计算网络聚类系数的方法,并结合MATIAB函数特点设计了这两种方法的M文件SUB—GC．m和TRIC．m．通过大量计算比较,调用SUBGC．m文件计算复杂网络系数的方法是一种比较高效的计算方法．     

基于Jackknife互信息的高维非线性回归模型研究

确定独立筛选(SIS)方法在处理超高维稀疏线性回归模型的变量选择问题上已得到了广泛的应用,且已被推广到处理广义线性回归模型的变量选择问题.但SIS不能很好地解决非线性回归模型的变量选择问题,关于该问题的现有研究也较少,因此,如何有效地对超高维稀疏非线性回归模型进行变量选择是一个具有研究价值的问题.本文在经典的SIS方法...     

我国工业废水排放量的多元非线性回归预测

为了准确预测我国工业废水的排放量,提高相关部门的管理水平,利用1997~2009年的我国工业废水排放量、工业总产值和工业用水量3个指标数据,构建了一种基于时间序列的多元非线性回归预测模型。经过评估和分析,该模型具有99.6%的高拟合精度,能客观反映我国工业废水的排放量。根据预测数据,我国将在2015年左右面临工业废水排放的高峰,排放量在249亿t左右。     

应用多元回归分析进行葡萄酒质量评价建模

本文针对2012全国大学生数学建模竞赛A题,分析了葡萄酒质量人工品尝存在的不足,进而对若干种葡萄酒的原始数据进行异常值和标准化处理,利用K—W检验、信度分析等方法分析得出红葡萄酒第二组和白葡萄酒第一组的质量评价更为可信;通过相关性分析筛选芳香物质的成分,运用 TOPSIS方法的秩和排序对各类葡萄酒质量划分等级,对理化指标两独立样本进行Mann－Whitney U 检验;最后建立多元回归模型分析得出评价酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响关系,并通过Wilcoxon符号秩检验其模型的可行性。     

基于MATLAB的岭归分析程序设计及其应用

岭归分析是多元线性回归分析中的一种方法,在实际应用中经常遇到。本文通过设计MATLAB中Ridgel函数程序,介绍如何利用MATLAB进行岭回归分析。     

一种新的Rayleigh-Normal仿真模型

信道特性的仿真和研究对设计无线通信系统具有重要的意义;在研究现有的信道仿真模型的基础上,提出了Rayleigh-Normal仿真模型;用Rayleigh随机信号和Normal随机信号的线性组合来仿真接收信号,并用该仿真模型仿真了Rayleigh、Ricean、Nakagami和Lognormal等常见信道模型的一阶统计特性,仿真结果证明了Rayleigh-Normal仿真模型是一种准确而有效的衰落信道仿真模型.