植物病害图像压缩与传输的研究

为实现植物病害监控,研究了基于DSP的图像压缩编码,构建植物病害监测系统.系统通过CCD进行视频信息的采集,基于TMS320DM642 DSP多媒体处理芯片采用H.263编码技术进行压缩编码,并将压缩后的数据经以太网传输至控制中心,进行图像识别分析,从而实现病害监控.测试表明,系统可成功进行图像的采集、压缩编码,并在PC端接收到压缩的图像.     

DCT算术编码在图象压缩中的应用

针对图像的压缩处理,分析了传统熵编码和算术编码的不同,指出算术编码效果更优的特点,进一步分析了算术编码的问题,提出了一种新的编码方式DCT编码,并将新的DCT算术编码和传统算术编码压缩做了一些比较,采用MATLAB软件调用图像wbarb对这两种方法做了一个简单的比较,得出DCT算术编码可以节约时间,提高效率,也可以使传输中的错误冗余减少,既便于传输,亦可以改善效果,同时DCT算术编码方式应用于图像压缩编码领域,基本可以无失真地压缩图像的结论.最后对算术编码的未来发展前景进行了展望,在时间复杂度和空间复杂度上,可以进一步研究,找到冗余度更低的算术编码方法压缩图像.     

综述电视信号的数字化与码率压缩

由于电视图像包含的信息十分巨大,因此为了便于电视信号的存储和传输,需要对图像信息进行数字化和码率压缩。介绍了电视图像信号压缩编码的几种方法:降低抽样频率、差值脉冲编码、线性变换编码、离散余弦变换。     

JPEG图像压缩编码算法的仿真实现

介绍了基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法,采用MATLAB对标准灰度图像进行仿真,并对同一幅Lena图像做不同的压缩.实验结果表明,在很大的压缩范围内,在不同的压缩比和编码比特率下,重建图像的PSNR都在34 db 以上.     

基于JPEG2000的视频压缩技术研究

针对飞行器在航拍和对地侦察中对视频图像分辨力的要求,为了满足较低比特率下高质量的视频压缩和传输,设计了一款嵌入式技术的基于帧内编码的JPEG2000实时数字视频压缩卡,利用ADV212视频编/解码芯片对输入视频源进行视频编码以及对处理后的数据进行实时传输.实验结果显示,系统满足压缩视频标准,为航拍视频传输提供了可靠性.     

网格编码调制在图像通信系统中的应用

研究网格编码调制(TCM-TrellisCodedModulation)在AWGN信道中图像传输的可靠性问题,采用(3,2,3)卷积码与8PSK调制、Ungerboeck集分割方案构成TCM方案,研究信源压缩与不压缩情况下图像传输的可靠性,结果表明本文提出的TCM编码调制图像传输方案相比未编码系统获得可观的编码增益.     

基于CL多小波变换的图像编码

图像的压缩编码是存储、处理和传输大容量的图像信息的基础,提高图像的压缩效率一直是人们不断追求的目标。对图像进行压缩编码,目前成熟的做法都是在变换域进行。在研究图像的多小波变换的基础上,提出了一种面向传输的图像编码方法:基于CL多小波变换的图像精细可分级编码。实验结果表明,该编码方法是对多小波应用于图像编码很有价值的研究。     

信源信道联合编解码设计

红外图像数据传输时,由于数据量大,需压缩后传输,而压缩后数据对信道干扰非常敏感,需进行信道纠错编码以保障数据传输,提高抗干扰性.介绍了一种信源信道联合编码策略,即信源采用多分辨率重采样图像压缩算法,信道采用RS码加交织,解决了图像传输过程中的信道干扰问题.     

基于SMU200A的中频直扩接收机测试方案

红外图像数据传输时,由于数据量大,需压缩后传输,而压缩后数据对信道干扰非常敏感,需进行信道纠错编码以保障数据传输,提高抗干扰性。本文介绍了一种信源信道联合编码策略,即信源采用多分辨率重采样图像压缩算法,信道采用RS码加交织,解决了图像传输过程中的信道干扰问题。     

基于自适应网格编码QAM的渐进图像编码传输方案

为了在无线信道下鲁棒和高效地传输静态渐进图像,基于高效率编码调制系统提出了一种新型编码传输框架。使用支持多种编码传输模式的自适应网格编码正交振幅调制作为脆弱嵌入式压缩渐进码流的编码保护方案,在给定的功率和延迟约束条件下,基于启发式并行搜索算法对待传信源压缩分组的传输功率和编码调制模式进行联合优化,使得图像传输的端对端期望失真最小。经过对不同测试图像在不同功率和延迟约束条件下的仿真,该传输优化方案相对于以往基于不等重功率分配算法的传输优化方案取得了明显性能增益,在Gauss白噪声信道和准静态衰落信道中,接收端重建图像的峰值信噪比分别平均提高了1.33和2.70dB。     

基于ASAM注意力机制的光场图像压缩方法

为了研究光场图像的空间信息和相似角度信息之间的差异性,提高光场图像的传输效率,提出了一种基于端到端网络的角度空间注意力模型（ASAM）注意力机制的光场图像压缩方法 .以卷积块注意力模型（CBAM）的注意力机制为基础,增强了相对角度特征,提高了压缩编码效率.稀疏图像采用H.266/VVC视频编解码器进行压缩,通过子孔径图像（SAI）网络恢复编码后的图像.结果表明,与现有的光场图像压缩方法相比,所提出的光场图像压缩方法具有较高的图像压缩性能,Bj?ntegaard-Delta比特率（BD-BR）降低了52.30%,Bj?ntegaard-Delta峰值信噪比（BD-PSNR）提高了3.33 dB.     

一种基于小波分析的混合编码研究

提出了一种基于小波分析的图像混合编码方案。首先，应用二维小波变换对图像进行分解，然后根据分解后不同分辩率下的数据特点，对各级子图像采和没的量化编码方法进行处理。如对最低频子图像进行预测编码，地中频和次高频子图像进行门限量化和一种新的游程编码，最后对打包后的编码数据进行Ｈｕｆｆｍａｎ编码，计算机模拟结果表明，该方法压缩效果好，处理速度快，对“Ｇｉｒｌ”标准头肩像压缩比达到了２５倍，峰峰信噪比大于３４     

低位码率移动通信中的低复杂度小波图像编码(英文)

介绍一种新的具有低复杂度的可用于实时传输的图像编码器,它使用了一种基于局域方差分析的边缘保护方法来提高被压缩图像的可视性和可识别性.这样的分析和压缩方法是通过将图像划分为多个块处理来实现的,所开发的能使边界效应最小化的提升小波滤波器组,通过提升系数的量化实现定点运算,并用位移和相加来取代乘法运算以实现运算复杂度的最小化.同时提出一种改进的快速SPIHT算法,通过使用更多的位来对小波系数进行编码和节省传输分类过程所需的位数以提高压缩性能,这种算法在可变的位码率中可减少系数的相关性.实验结果显示,这种编码对于观察到的压缩图像和进行量化的性能测量,均取得良好效果,同时还能为无线传输提供具有信道误差的弹性功能,最后还使用了带有随机误差的仿真传输信道来对这种功能进行评估和比较.     

一种基于压缩感知图像编码算法研究

计算机图形学的发展有力的促进了医学影像处理技术的普及和应用.图形压缩和编码是阻碍医学影像处理的关键技术之一.本文针对图像分形编码过程中存在的方块效应和编码时间过长的问题,提出基于压缩感知和分形编码快速图像处理算法,该算法对低频子图实施分形编码,降低处理时间,接着对低频差值图像实施压缩感知编码,实验结果表明该算法能够有效的提升图像处理速度,并且提升了重构图形的质量.     

基于JPEG硬编码的嵌入式无线图像传输处理终端

针对多媒体教学中, 图像信息因距离等因素而不能清晰地获取数据且不能对教师的授课内容进行自动接收存储问题, 将嵌入式处理器与图像采集模块及WiFi(Wireless Fidelity)相结合, 并引入了JPEG(Joint Photographic ExpertsGroup)硬件编解码及PP(Post Processor)支持图像缩放及格式转换技术, 设计了基于JPEG硬编码的嵌入式无线图像传输处理终端。给出了整体方案, 并进行了编程调试, 验证了系统的整体架构、 通信协议及核心算法的可行性与完备性。通过实验证明, 学生端能自动接收显示并存储教师端广播的图像数据, 提高了学习效率, 实现了终端之间图像信息的交互。终端之间连接实时高效、 图像数据的采集压缩显示速度及无线模块的传输速度达到了预期效果。     

面向网络应用的视频编码技术研究进展

视频编码是图像领域中最重要的研究课题之一,在网络上传输视频的关键在于如何使压缩的码流能够适应网络带宽的变化并抵抗错误的影响。研究人员针对这些问题进行了广泛研究,提出了多种解决方案。本文讨论了面向网络应用的视频编码技术的研究进展,并对其发展趋势进行了展望。     

用改进的PIFS实现多媒体通信中的图象处理

本文利用部分迭代函数系统（ＰＩＦＳ）实现分形图象压缩编码的同时,充分利用分形图象编码,解码的某些特殊性质实现对图象的某些特殊处理,以满足多媒体通信中对图象传输和重现的特定要求。一是利用分形图象压缩编码的尺度独立行性实现图象的放大与缩小;二是利用分形压缩编码中某些关键参数实现多媒体通信中图象的分级传输与访问控制。     

一种基于小波变换的分形图像编码压缩算法

有效的编码压缩算法是图像数据存储和传输的关键。本文在分析基本分形编码压缩算法（FCC）优缺点的基础上，提出了一种新的结合小波变换的分形图象编码压缩算法（DWT－FCC），该算法首先对图像进行二级小波变换分解，然后对分解后的高层子图像进行基本分形编码，并根据不同层子图像结构间的相似性，由高层分形编码构造低层子图像分形编码，实现图像的编码压缩。实验结果表明，该算法在缩短图像编码时间和提高压缩比方面，均取得了良好的效果。     

基于小波与嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法

为了提高高分辨率锈蚀图像的传输效率和处理速度,设计了一种基于小波和嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法.首先,将原始锈蚀图像的RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间,并对Y、Cb、Cr三通道分量进行小波分解,得到对应的小波系数;其次,结合对比敏感度函数对不同子带的小波系数进行加权处理,利用嵌入式零树算法对小波系数进行量化和编码得到码流;最后,对码流依次进行解码、反量化和逆变换,得到Y、Cb、Cr颜色空间的重构图像,并将其还原至RGB颜色空间,得到压缩后的图像.实验结果表明,本文算法与传统压缩算法相比,能有效降低图像的储存空间,减少细节丢失,保证了压缩后的图像质量,在压缩比和图像质量上都有较大提高,更适用于工业领域锈蚀图像的压缩.     

图像压缩技术在森林防火监控系统中的应用

许多森林火灾瞭望塔(下称云台)上备有短波无线电台,可以利用塔上现有装备,搭建远程图像捕捉传输系统,实现指挥中心对火险监查现场可视。由于短波信道频带有限,必须对图像进行压缩。在Visual C 平台上,实现了对图像JPEG2000标准下的压缩,并实现了感兴趣区域编码,在保证图像质量的情况下为调制解调留出足够的带宽,有利于图像信息在短波信道上的传输。