混合模型仿真大规模网络实现

在仿真的效率和可扩展性方面，单纯的数据包仿真已无法满足网络发展的需要．该文将流仿真模型嵌套到数据包仿真的程序中，实现了流仿真同数据包仿真的集成．在仿真中，流网络通过流链路链接到包级仿真的Ns节点上，这种采用集成混合模型进行的网络仿真，既保持了数据包仿真的参数精确性，又提高了仿真效率．实验结果表明：采用混合模型仿真TCP流可以获得正确的动态特性；混合模型仿真可以提高网络的仿真效率，提高的程度与采用数据包仿真流所占整个TCP流的比例有关．     

感应电动机电容补偿起动系统的建模和仿真研究

建立了三相感应电动机电容补偿起动系统在d-q静止坐标系下的数学模型，模型中考虑了转子参数随转速变化的因素．根据所建立的数学模型，构造了基于MATLAB／SIMULINK的动态仿真模型．通过实例对三相笼型感应电动机的电容补偿起动过程进行仿真计算．仿真结果表明，感应电动机采用电容补偿起动，可以降低起动电流，提高电机起动转矩，缩短起动时间．     

PWM逆变器的EWB仿真

本介绍了用PWM逆变器以及的EWB仿真技术，给出了GTR晶体管和冈PWM逆变器的仿真模型。通过仿真实验说明，对EWB虚拟元件库中没有的电力电子器件以及其它新型器件和单元电路而言，完全可以采用EWB仿真技术，以子电路的形式生成新的仿真模型，进而丰富虚拟元件库内容，为设计与开发提供服务。     

并发多媒体服务系统超载模型分析

在超载的情况下根据排队论理论对多媒体应用服务器建模，即将视频点播系统归结为一个受限源为N的M／M／1排队和多个串行封闭排队队列．通过对模型的分析表明：系统的服务质量（QoS）和高可靠性与系统中并发的数据服务器数目N、单个数据服务器提供的媒体数据服务实例数n相关，通过正确调整N与n之间的比率，系统可以获得较高的QoS；按照不同比率调整N与n的关系，系统将获得不同的可靠性服务．仿真实验表明，在超载情况下所建模型的理论计算与实验结果的吻合度可达到95％以上，利用它可以指导设计并发多媒体服务系统．     

差分服务网络中基于仿真的确保服务质量研究

通过仿真实验探讨RIO参数设置对确保服务质量的影响．实验结果表明，合理设置RIO的门限值和配置方式可以提高网络的公平性，改善确保服务的性能．     

基于区分服务的IP QoS控制策略研究及性能评价

针对目前IP网络亟待解决的QoS问题，分析了区分服务(DiffServ)模型的体系结构，研究了区分服务实现IP QoS的控制策略，包括支持区分服务的各种缓冲管理、队列调度算法及拥塞控制机制．最后用网络仿真软件NS2在Linux环境下搭建了实现区分服务的仿真实验平台，在该平台上对区分服务模型进行了模拟测试和性能评价．     

神经网络在非线性系统参数辨识中应用

要对非线性系统进行控制，必须掌握其模型．介绍一种辨识非线性系统模型的方法，该方法利用多层神经网络可以逼近任何非线性函数这一理论，提出针对非线性系统构造神经网络模型，并给出一种实用的BP算法．最后通过仿真实验，证明该方法切实可行．     

基于R-L模型的参数识别快速方向元件

论述了基于R-L模型的参数识别方向保护原理，即通过求取系统参数R和L，利用内部和外部故障时系统参数R和L的符号关系来判断出故障的方向．该原理使用了基于R-L模型的解微分方程算法，因此不受非周期分量的影响．通过仿真比较R-L模型和分布参数模型的相频特性可知，该方法有很好的频带适用范围．针对无穷大电源系统中和经高阻接地时存在的电压灵敏度不足的问题，采用保护安装处的记忆电压代替其电压故障分量，从而使保护可以判别出故障的方向．经计算软件ATP仿真表明，该方法可以在5ms甚至更短的时间内判断出故障的方向，使保护的动作速度和灵敏度都能得到很大提高．     

动磁直线电机驱动压缩机的建模与仿真

通过控制三端双向可控硅的导通时间来控制活塞位移的方法，建立了动磁直线电机驱动的压缩机的机械系统、热力系统及电磁系统数学模型．用该模型分析了压缩机的动态性能，得出了不同导通时间的电机线圈电压、电流及活塞行程和上死点位置．结果表明：仿真与实验结果吻合较好，表明该模型是行之有效的，控制及求解方法是正确的．由于考虑了等效阻尼系数的可变性、电机参数的准确性及算法对仿真结果的影响，使得仿真与实验结果误差小于10％，完全可以满足工程设计的需求．该模型具有可靠性好、准确性高、应用方便等特点，为压缩机系统参数的优化设计提供了新的途径，可以作为设计开发直线压缩机的一个有效工具．     

船用主锅炉模块化仿真模型

从物理机理出发，采用集中参数法，建立了船用主锅炉实时仿真的全工况非线性模块化数学模型，该模型适用于某型船用主锅炉的仿真分析，同样的方法也可以用来建立新型船用主锅炉的模型．该模型在船用蒸汽动力装置训练模拟器中得到了实现，其仿真结果与从实船测得的数据基本相符，精度满足仿真要求．     

动态卫星网络性能评估

为评估动态卫星网络性能,对现有卫星星座系统的设计和评估方法进行了研究。提出了使用网络最大流问题对动态卫星网络流量进行评估的方法。利用STK进行仿真,求得动态卫星网络的系统覆盖率、卫星对地仰角特性、系统间各节点建链时刻表。使用分段函数将动态卫星网络转化为网络多个状态的组合以求解网络的最大流。结果表明:网络最大流问题可有效评估动态卫星网络传输性能,动态卫星网络传输性能比单层卫星网络的传输性能高30倍以上。     

中观交通仿真模型dynaCHINA及其案例应用

交通仿真模型可以分为宏观、中观、微观三类,中观交通仿真模型是一种能够兼顾宏观与微观模型优点的交通流动态仿真模型。国内对宏观、微观交通仿真模型已有很多研究,但是对于中观交通仿真模型的研究还很少。根据中观交通仿真模型DynaCHINA的基本原理及功能特点,将其应用于智能交通中,并结合实例加以分析。针对实际路网的测试表明,该模型可有效缩短车辆在路网中的平均旅行延误,并可推广应用于更复杂的区域路网。     

飞行保障过程中车辆调度建模与仿真

在分析建模与仿真技术在航空兵场站飞行保障中潜在应用的基础上,利用离散事件仿真(DES)方法建立了飞行保障过程中主动保障方式和被动保障方式下的两种车辆调度模型,并利用ARENA软件对所建模型的一个实例进行了仿真。仿真结果表明:网络化条件下的主动保障方式的单机保障时间比传统的被动保障方式的单机保障时间缩短3.25 min,保障效率提高10.6%。     

数据库系统并发控制的扩展有色Petri网方法

加锁与可串行化是并发控制中采取的2个主要措施.两段锁协议(two-phase locking protocol,简称2PL)是解决可串行化调度较好的方法之一,但满足可串行化的调度可能会出现死锁.为此建立了多个事务并发访问数据库的扩展有色Petri网模型,该模型可使并发事务的调度符合两段锁协议.利用该模型的可达标识图,给出了判断满足两段锁协议的调度是否死锁的充分必要条件,并由此构造出并发事务的无死锁的可串行化调度.     

软件定义广域网中基于IPv6分段路由的双栈流量调度算法

针对当前软件定义广域网在应对企业园区部署双协议栈出口链路、园区之间支持双协议栈通信的网络架构下,存在园区任意协议栈出口链路失效时,园区间双栈流量不可通信的问题,提出了一种适用于软件定义广域网的IPv4/IPv6双协议栈环境下的流量调度算法。该算法基于快速重路由机制,通过结合基于IPv6的分段路由技术分为路径编码算法和报文处理算法2部分实现。在广域网双栈出口任一链路失效时将不同园区的双栈流量进行调度。通过在Mininet中的仿真模拟验证了算法的可行性,并利用带宽测量工具iPerf对链路性能进行测量,测量数据表明利用双栈流量调度算法进行双栈流量调度极大地提高了园区间双栈链路的利用率和服务质量。     

连续Hopfield网络在热传导有限元计算中的应用

连续Hopfield网络是一个能收敛的稳定网络,如果一个系统的优化问题可以用"能量函数"作为目标函数,则总可以用连续Hopfield网络对其进行求解。依据热传导有限元特点,将有限元计算问题转化为带约束的非线性优化问题,找出了优化目标函数,并给出求解该问题的改进Hopfield(TH)网络;最后对一个简单温度场神经计算进行数值仿真,仿真结果表明连续Hopfield神经网络能完成有限元模型的求解。     

A Dependent-Chance Programming Model for Proactive Scheduling

Proactive scheduling based on expected value model is an effective method to develop robust schedules in consideration of minimizing project cost caused by deviations between realized and planed activity starting times.However,these schedules may be realized with low probabilities.In this paper,a novel model based on dependent-chance programming(DCP) is proposed,considering probability as well as solution robustness.A hybrid intelligent algorithm integrating stochastic simulation and genetic algorithm(GA)is designed to solve the proposed model.Moreover,a numerical example is conducted to reveal the effectiveness of the proposed model and the algorithm.     

基于车道的城市道路仿真数据模型

从满足城市道路仿真需求的角度分析了数据建模的特点,提出了一种能够较真实反映路面的平面剖分方法,结合车道数据模型,能够准确地描述车道的属性信息。该模型突破了传统平面道路描述的局限,能够描述道路系统的非平面部分。将实际道路网络分为多个道路等级,实现不同层次道路网络信息的互操作,为整个道路仿真系统数据库的建立提供了理论基础。同时也可实现基于低层次道路网络生成高层次网络拓扑的算法,为真实反映道路交通状况提供了可能。     

一种基于BP算法的融合神经网络

针对水电仿真系统水机温度建模中存在非线性动态数学模型问题,提出了一种采用融合神经网络的温度模型·并且为消除应用中神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的影响,采用了可变学习速度的VLBP算法作为更新网络梯度和权值的算法·在该模型的实际应用中,首先设置多个传感器采集温度参数,然后使用采集数据对神经网络进行离线训练,而后使用训练完成的网络对水机温度参数进行实时在线预测·通过现场数据和网络预测数据的对比分析,证明该模型的实际准确率可达96 5%,可以满足实际仿真的要求·