Hermite插值条件下的三点曲线拟合程序设计

利用插值法和最小二乘法解决 Herrsite 插值条件下的三点曲线拟合问题,并通过刀具磨损问题实例检验了Hermite插值条件下的三点曲线拟合效果,最后对Hermite插值条件下的三点曲线拟合问题作了程序设计.     

最佳曲线拟合

针对数字化地图曲线拟合的特点,提出了将采集点的纵、横坐标均看作观测值,依据各观测点到估计曲线的正交距离残差平方和最小作为拟合准则,采用附有参数的条件平差模型求观测值及参数的改正数。通过实例分析得出,此类方法不仅提高了曲线拟合精度,而且得到的结果更为真实、可靠。     

基于Matlab实现最小二乘曲线拟合

物理量之间的函数关系在实际研究工作有很重要的作用。本文首先介绍了最小二乘原理。其次介绍了用Matlab实现曲线拟合以得到函数关系的方法和步骤。最后举例比较了采用不同方法进行拟合得到的结果。     

三棱镜色散曲线拟合的MATLAB-GUI设计

借助计算机MATLAB平台用最小二乘法的定义对"三棱镜色散曲线测定"实验数据进行拟合计算,得到正常色散曲线柯西方程的参数a、b及线性回归系数γ,并制作了三棱镜色散曲线拟合的图形用户界面GUI。     

分段最小二乘曲线拟合

本文在一般最小二乘曲线拟合的基础上提出分段最小二乘曲线拟合的方案,讨论了联结分段拟合曲线的方法,并且给出分段最小二乘多项式拟合的计算方法.     

基于Matlab实现最小二乘曲线拟合

物理量之间的函数关系在实际研究工作有很重要的作用.本文首先介绍了最小二乘原理.其次介绍了用Matlab实现曲线拟合以得到函数关系的方法和步骤.最后举例比较了采用不同方法进行拟合得到的结果.     

论实验测试数据的曲线拟合

根据最小二乘法并结合微小误差取舍准则，给出了合理拟合实验数据的一般方法，该方法与传统实验数据拟合方法相兼容，但又有所改进发展，使得拟合结果更加科学合理，它不但可以用于工程测试研究中，也可以用于普通的实验测量中。     

供热管网循环水泵的曲线拟合

介绍和运用了最小二乘法原理,对采暖循环水泵的性能数据进行曲线拟合,显示出水泵的真正运行状况,分析和比较了使用单台水泵、双台水泵并联或3台水泵并联3种不同情况下的水力工况.     

LabVIEW在曲线拟合中的应用研究

介绍了LabVIEW中用于曲线拟合的子模块，对各子模块的曲线拟合理论作了介绍，重点介绍了非线性Lev-Mar拟合理论，并以例子辅助说明．     

最小二乘法在曲线拟合中的实现

给出了最小二乘法在多元正交基函数拟合中的计算机实现方法。以常见的二次曲线拟合为例说明了程序编制的要点 ,在实验的数据处理中具有实用价值。     

基于最小二乘法的曲线拟合研究

在工程应用和科学实验中,曲线拟合是对系统做出结论或预测的重要手段。因此拟合误差变得非常重要,而最小二乘法作为曲线拟合最常用的方法,因其更为准确、实用而被广泛应用。该文就最小二乘法对实验所获得的数据进行曲线拟合,并对整个拟合过程进行归纳和总结,其中一些主要步骤是在Matlab中实现的。     

基于MATLAB的最小二乘曲线拟合仿真研究

在科学实验及应用中,需要在分析一组测试数据的基础上,求出自变量与应变量之间近似函数关系表达式,以便计算机或其他设计人员利用它来方便地进行其他设计计算,这类问题就是由测得的点求曲线拟合的问题。在系统辨识领域中,最小二乘法作为曲线拟合最常用的方法,因其更为准确、实用而被广泛应用。在介绍基于最小二乘法的曲线拟合原理基础上,结合MATALB软件具体举例分析函数拟合方法和图形界面拟合方法以及MATALB工具箱拟合,并比较分析各种方法拟合效果与特点。通过具体分析可见,函数拟合需要对拟合函数有比较好的了解、编写相关程序,使用较灵活,而图形界面拟合以及曲线拟合工具箱cftool拟合直观、简洁,通过分析得到拟合方程参数及残差,可见拟合精度高、效果好。     

沙土的抗剪强度与干密度的曲线拟合

利用曲线拟合的最小二乘法原理，确定沙土在某垂直压力下的抗剪强度与干密度的关系，并绘制曲线图，从而避免了人工处理数据的任意性，减小了误差。     

最小二乘曲线拟合在光纤光栅波长解调中的应用研究

本文在分析光谱解调中心波长检测的基础上,从最小二乘法基本原理出发进行曲线拟合,结合实验数据实例,构造一个最佳通用多项式光谱拟合模型,再利用得到的函数关系实现对乙炔吸收光谱中各中心波长的曲线拟合与仿真,降低中心波长飘移,提高检测精度。     

Fabonacci法应用于曲线拟合优化新算法

由最小二乘法得到的曲线拟合的效果是较好的,但却不一定是最优的.文中提出将最小二乘法与Fa-bonacci法结合,得到一种曲线拟合的新优化算法.该算法的思路是在最小二乘法的基础之上,结合Fabonacci法优化已得到的拟合曲线的方程系数,使其更加合理化,从而获得最佳拟合曲线.该方法适用优化区间为单峰函数的任何数据,实例表明方法是切实可行的.     

椭圆定形曲线拟合问题若干新型算法

针对一类特殊的参数辨识问题——随圆定形曲线拟合问题，对原有的几何距离法提出了进化算法的求解方案。基于反问题的求解思想给出了一种新的椭圆拟合度量，和原有度量相比，它即反映了拟合曲线的弯曲特性又便于数值求解，在该度量基础上构造出一种新型算法——加权新度量法。数值模拟结果表明，提出的新方法是有效的、可行的。     

曲线拟合的两个几何方法

针对信号源未知或对象特性不连续的情况,将分别从倾斜角和面积的角度提出两种不依赖对象的曲线拟合的几何方法,并分别分析了两种情况下插入点与原数据点间倾斜角和二阶导数的关系,推导了插值算法计算式和简化式,之后验证二位曲线的拟合精度并展示了三位曲面的拟合效果。     

基于递归函数理论的任意曲线拟合方法的研究

提出了一种任意曲线拟合的新方法,该方法以递归函数理论为基础,应用原始递归式来表示函数,求解过程中以递归迭代的主要计算方法,避免了用传统最小二乘法所致的病态矩阵现象,且在拟合多项式时具有自动确定其次数的优点。     

两组变量的直线或曲线拟合

根据广义最小二乘法原理,用直线或曲线去拟合两组变量.提出的新方法;视两组观测值均为具有误差的变量.更为切合实际.所求出的参数估值为无偏估值.     

插值与曲线拟合

对给出的一组数据（xi,yi）（i=0,1…n）,根据不同的原则我们可以利用插值法和曲线拟合法分别来构造近似函数表达式。通过例子来对比这两种方法的优缺点,虽然它们都有缺点,但都是实用性很强的方法,所以还是要多加重视。