基于EEMD-GA-BP模型的风电功率短期预测研究

随着我国风电产业迅速发展,风电并网规模不断扩大,准确预测风电场输出功率是降低风电波动对电网影响、提高电能质量、保证电网稳定运行的有效途径.本文采用箱型分析及热卡填充的方法对数据集中的异常数据进行清洗与重构.采用遗传算法与EEMD分解算法相结合的方式改进BP算法,并且根据不同时间尺度预测结果对比,相对于传统预测模型而言,...     

我国风电产业政策分析与思考

风电作为一种可再生能源,发展迅速,应用前景广阔。本文在分析我国风电产业发展现状的基础上,对风电产业相关政策法规进行梳理,通过政策力度分析将风电产业政策发展划分为三个阶段,并指出了存在的一些问题,提出了风电产业发展的几点建议。     

中国风电产业发展问题及建议

为缓解我国能源问题,有效利用风能资源,发展风电产业,我国于2006年颁布实施了《可再生能源法》,同时出台了支持风电产业发展的各种财政政策,过去的几年间我国风电产业实现了“爆发式”增长,但是在风电产业高速发展的同时,从风电机组制造到风电场开发建设及运营管理,再到风电上网等各环节的问题也逐步显现出来,如何保证风电产业健康快速的发展成为一个亟待解决的问题。     

世界风电发展现状及前景展望

风能作为一种最具发展潜力的可再生能源,受到世界各国的高度重视,全球风电产业正处于蓬勃发展期。2011年全球风电产业仍保持了快速增长趋势。与发达国家相比,发展中国家和新兴经济体的风电新增装机容量继续保持领先地位。中国在年新增装机容量和累计装机容量两方面仍位居世界第一。分析了世界主要国家的风电发展现状,对世界风电的发展前景进行了展望。     

GM(1,1)模型灰色预测法预测城市人口规模

以1992-2001年呼和浩特市人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)人口预测模型,统计检验和误差分析表明,模型精度较高．用该模型预测了呼和浩特市2005-2009年城市人口规模,并对预测结果进行了分析．     

“风电运维与测试技术”湖南省工程实验室简介

正"风电运维与测试技术"湖南省工程实验室(下称"实验室")于2017年1月经湖南省发展与改革委员会批准组建。实验室由湖南工程学院牵头,联合湘电集团、湘潭永达机械制造公司等相关风电技术企业共建。实验室组建以来,立足湖南,面向我省和国家风电等新能源产业,致力于"风电机组及关键部件状态评估与故障预测技术""风电场运行维护策略优化技术""风电机组测试与仿真试验平台设计与开发"等关键共性技术研究,为我省在风力发电等新能源领域技术水平的提升,为我省和国家风电产业的持续健康发展提供有力的技术支撑和硬件保障。     

我国风电企业存在问题与对策研究

我国的风电产业在迅速的发展,本文研究了国内外风电产业的发展情况,我国风电产业存在对国外风电设备企业产品和技术的依赖、缺乏高级风电技术人才等问题,并借鉴国外发达国家的风电发展政策,给出我国风电设备国产化在关键技术、人才培养、质量体系等方面的建议,为我国的风电企业发展提供参考。     

中国风电市场2010年新展望

凤电作为一种发展比较成熟的新能源产业,近年来发展非常迅猛,利好政策的频频出台,更推动了风能产业的飞跃。2009年,国内外产业资本和金融资本激烈角逐中国庞大的风电产业,竞争手段多样化,2010年风电市场环境将更为复杂化,产品更新将更加快速,风电市场将更加商业化。2010年风电市场发展形势如何,能否获得更大的发展,已经成为当前行业关注的重点。     

中国风电产业发展分析

分6个阶段回顾了中国风电产业的发展历程,并从法律法规规划、财税电价政策两方面简述了国家风电产业的相关政策,指出这些政策对产业发展起到了重要的支撑和调节作用。用风电装机及增长率、发电量及增长率数据分析了中国风电产业发展现状,用2013年大陆企业国内市场占有率、进入世界风电设备15强的国内8家企业的全球新增装机容量等数据,说明国内风机制造商已经发展壮大起来。分析指出了缺乏顶层设计、弃风限电严重、自主研发能力不足、部分主要零部件依赖进口和风电设备存在质保"困局"五个亟待解决的主要问题。最后分析了风电产业发展前景。     

基于动态神经网络时间序列的风电功率短期预测

近年来,随着我国的风电发展的突飞猛进,对风电场功率进行实时预测具有重要意义,但大气和电场的地形地貌等自然因素导致风电功率的不可控性。本文利用动态神经网络的反馈记忆特性,采用基于NAR动态神经网络对风电功率进行时间序列短期预测,准确率高达93.7%,证明该模型能有效提高风电功率实时预测的准确性,可改善风电联网运行性能,为电力生产和调度提供良好的条件。     

基于实测数据分析的风电功率预测

由于风力发电所利用的近地风能具有波动性、间歇性、低能量密度等特点,对风电场的发电功率进行尽可能准确的预测是风电发展的关键.本文根据某风场的实测数据,采用了时间序列中的自回归移动平均模型(ARMA),对风电功率进行了实时预测;为进一步提高风电功率实时预测的精确性,本文提出了一种基于BP神经网络和ARMA组合模型的预测方法,并对上述实测数据采用该方法进行了实时预测.预测结果表明:组合模型的预测结果与单独的自回归移动平均模型相比,风电功率的实时预测的均方根误差和百分比误差分别减少了4.01%和3.25%,工程中可以采用该组合模型对风电功率进行预测.     

呼和浩特市城市基准地价发展趋势灰色预测

以1998-2003年呼和浩特市城市综合用地基准地价资料为基础,经数据处理,得到以2001年地价级别为基准的不同年份各级别的基准地价,以此为原始数据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)模型,经模型精度检验后,预测了呼和浩特市2004-2007年城市综合基准地价,并对预测结果进行分析．     

发展高新技术产业 推动首府经济发展

呼和浩特市作为自治区首府，近年来把大力发展高新技术产业，推进工业化进程，实现首府经济的跨越式发展。作为全市经济发展的重要战略目标，努力加以实现。重点发展和培育了生物技术、电子信息、新材料、新能源等高新技术产业。2002年，呼和浩特市高新技术产业产值达到85．5亿元，占全市规模以上企业工业总产值的62％；经自治     

省外资讯

<正>湖北成立风电装备产业技术创新战略联盟湖北风电装备产业技术创新战略联盟成立大会近日在东湖国家自主创新示范区隆重举行。湖北具有发展风电产业,特别是风电装备产业的较好条件和基础,     

呼和浩特市人口城镇化与土地城镇化耦合协调发展研究

人口城镇化与土地城镇化是衡量一个城市城镇化质量的两个重要子系统。采用2009—2018年呼和浩特市的相关数据,通过构建指标体系,利用极差法、熵值法计算城镇化指标权重,运用耦合协调模型对呼和浩特市人口城镇化及土地城镇化的协调关系进行评价。结果表明,人口城镇化指数与土地城镇化指数10年中快速增长,城镇化发展水平不断上升。从时序看,呼和浩特市人口城镇化滞后型与土地城镇化滞后型交错发展,综合发展指数总体呈增长趋势,城镇化发展质量稳步提高;从演化趋势看,呼和浩特市人口—土地城镇化协调发展过程历经失调期、过渡期和协调期三个阶段,人口城镇化与土地城镇化的协调发展水平不断提高,但土地城镇化仍滞后于人口城镇化。呼和浩特市应注重各区域间发展的协调性,促进产业调整,在提高人口城镇化发展质量的同时改变土地的利用方式,实现人口城镇化与土地城镇化的协调发展。     

《可再生能源法》为风电产业保驾护航——纵观广东风电产业的发展

广东的煤、石油、天然气等一次能源非常贫乏,但风力资源丰富,风电产业具备走向产业化的基本条件。我国刚通过的《可再生能源法》,为风电产业发展保驾护航。只要借鉴国内外发展风电的成功经验,结合实际就能使广东风电产业长足发展。     

呼和浩特市水资源供需平衡分析

从呼和浩特市水资源现状出发,对呼和浩特市水资源进行供需平衡预测.结果表明,保证率为25%,50%,75%时,呼和浩特市的需水量都大于供水量,水资源供需存在矛盾.尤其是保证率为25%时,水资源供需矛盾最大,缺水最严重.据此提出建立呼和浩特市水资源供需平衡的途径和方法.     

论风电成本降低途径

风力发电产业的发展无疑为发展中国家引进发达国家资金和技术,提供了一个机会。但在风电产能迅速发展的同时,风电发电成本过高制约着风电产业的发展。因此,风电企业如何快速发展,如何高质量、低成本运营,最大限度地服务于我国经济、社会和环境的协调和可持续发展,是我们当前和长期研究的重要课题。本文根据未来几年我国风力发电的趋势,结合风力发电企业的现状,提出了几点降低成本的途径。     

基于CNN-LSTM-lightGBM组合的超短期风电功率预测方法

近年来风电装机规模逐年增加,风电数据采集量呈现规模化增长,面对海量多维、强波动的风电数据,风电功率预测精度仍面临一定的挑战。为提高风电功率预测精度,提出了基于CNN-LSTM和lightGBM组合的超短期风电功率预测方法。首先,分别建立CNN-LSTM和lightGBM的风电功率超短期预测模型。其中,CNN-LSTM模型采用CNN对风电数据集进行特征处理,并将其作为LSTM模型的数据输入,从而建立CNN-LSTM融合的预测模型;然后,采用误差倒数法对CNN-LSTM和lightGBM的预测数据进行加权组合,建立CNN-LSTM-lightGBM组合的预测模型;最后,采用华北某风电场的风电数据集,以未来4小时风电功率为预测目标,验证了组合模型的有效性。预测结果表明,相较于其他三种单一模型,组合模型具有更高的预测精度。     

风电机组主轴系统实时可靠性分析与预测方法研究

对于历史数据不完整的风电机组系统,运行过程中需要对系统和设备进行实时可靠性分析和预测。以风电机组主轴轴承系统为例,以参数偏差为其量化指标,建立实时的可靠性评价模型,对风电机组主轴轴承系统进行实时状态评价和可靠性分析。同时,基于灰色预测法对监测参数进行趋势预测。根据趋势预测结果,结合实时可靠性分析所确定的系统当前状态评价结果,及时预警并识别故障,确定设备维修方案,保障风电机组良好运行。