国外社交媒体虚假信息研究的文献计量分析

这项研究的目的是系统地回顾国外研究社交媒体上的虚假信息的学术文献,采用系统综述方法,对2010—2020年间国外发表的264篇文章进行分析,并使用描述性和文献计量分析技术来记录研究结果。分析显示,从2017年始,在社交媒体上发布虚假信息的趋势有所增加,这对用户的认知反应产生了影响。其中,最有影响力的节点约是美国,其在推进虚假信息研究方面发挥了重要的作用。该文强调未来研究需要探索和审查虚假信息对社交媒体的前因、后果和影响,以及其如何影响公民的认知、批判性思维和幸福感。     

试论我国网络环境下的信息服务

基于培养、强化其面向信息市场的能力，进一步探索在网上经营信息服务这一新课题。以网络环境下信息服务的发展，网上经营信息服务的模式和经验展开论述，并对我国开展网络环境下的信息服务提出若干建议。     

网络虚假信息规制的缺失及治理措施

和以传统媒体为载体的虚假信息相比,网络虚假信息以其独有特点而更容易迅速传播开来。在我国,网络虚假信息已经呈泛滥之势,究其原因,相关规制缺失是其泛滥的重要原因。在借鉴网络最早发源地美国的网络立法的基础上,该文试图为我国治理网络虚假信息提供一些解决的措施。     

基于冗余信息的虚假点消除算法

复杂环境下多站多目标无源交叉定位存在虚假定位点问题,随着测向站数目和目标数目的增加,虚假点数量急剧增加,正确关联的难度增大.针对这一难题,提出了2种基于冗余信息的虚假点消除算法.通过有选择性地利用方位角或时差冗余信息进行数据关联,从而保证了在一定测向数据正确关联率的基础上,能够有效避免完全采用所有测向站的方位数据直接进行关联带来运算量大的问题.仿真证明了2种算法的有效性.基于时差冗余信息的虚假点消除算法由于利用了额外的时差冗余信息,在时差测量误差小于0.5 ms的情况下,其正确关联率均高于基于角度冗余信息的虚假点消除算法,更适用于时差测量精度较高、目标间距较小,而测向误差较大的场合.     

献血 爱心爆棚

“灾区血库告急!”5月15日，网上快速地传递着这样一条信息。收到信息的人无不为灾区被困人民捏了一把汗，“急灾区所急，送灾区所需”，这时13亿中国人只有这一个念头。“请将我的血液决点送到灾区!”     

微博客虚假信息的传播特征及治理策略

微博客以即时性、交互性、便捷性、分享性和低成本内容生产、传播方式,使受众更充分地享受到创造与传播、需要与满足、关注与交往的愉悦,同时,微博客虚假信息的传播也因其隐匿性、随意性、破坏性、频发性等特征困扰着人们。而微博虚假信息的治理面临监管者缺位、把关人失位和传播者越位等种种困境;因此,有针对性地提出治理微博虚假信息的有效的、可操作的措施至关重要。     

计算视角下的虚假信息传播:内容、主体与模式

虚假信息的传播在政治、经济等多个领域影响着社会正常运作.深入理解虚假信息的传播机制并遏制其传播是传播学、政治学、计算机科学等多个学科领域的共同研究目标.基于社会化媒体对于虚假信息内容及传播踪迹的记录,以及信息传播相关计算算法的广泛采用,传播学在当前阶段得以对虚假信息传播进行经验性深入探讨.基于此,将从虚假信息内容特征、传播者用户特征和虚假信息传播模式3个角度系统综述计算方法对于虚假信息传播研究的推进,探讨未来可行的跨学科合作模式.     

微博对政府信息化工作的几点浅谈

微博的日益发展,不但成为了公众互相了解沟通的工具,也成为及时了解信息的主要渠道,更是政府下一步信息工作主要工作方向之一,微博是宣传正能量的平台,但也成为虚假信息传播的渠道.如何做好这方面的工作,值得各级政府部门和信息工作者首要考虑的问题.     

基于情感信息预处理和Bi-GRU的虚假评论识别模型

虚假评论识别在电子商务、社交媒体等领域具有重要的应用价值。尽管现有虚假评论识别模型融合了文本的情感信息,但在预训练过程中忽视了对情感信息的提取,导致准确率不高。针对此问题,本文提出一种基于情感信息预处理和双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit, Bi-GRU)的虚假评论识别模型(FR-SG),用于提高虚假评论识别的准确率。首先,通过Albert模型获取文本的语义向量;然后,使用词频-逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)和K-均值(K-means++)聚类的方法从评论中挖掘情感种子词,基于种子词对文本中的属性词和情感词进行掩码(mask);接着,使用面向情感的目标优化函数,将情感信息嵌入到语义表示中,生成情感向量;最后,将这两组向量的拼接结果输入虚假评论识别网络中,得到文本的分类结果。实验结果表明,相较于Bi-GRU+Attention模型,FR-SG提高了虚假评论识别的准确率。     

防止上市公司虚假信息披露机制的一个模型分析

近年来，上市公司虚假信息披露问题引起社会各界的普遍关注．证监会在加强对违规上市公司处罚力度的同时，也采取了一系列具体措施，希望从根本上治理上市公司的信息披露违规行为．在此，通过一个信息披露的博弈论模型，分析虚假披露均衡存在的条件，并以此探讨对上市公司虚假信息披露的综合治理问题．     

国外网上技术市场信息服务研究

网上技术市场作为一种技术中介组织,其信息服务的质量至关重要。首先对国外网上技术市场的现状进行了介绍,在此基础上,重点对国外网上技术市场的信息功能和其所提供的增值服务进行了深入、细致的分析。     

电子商务安全保密技术

电子商务是利用计算机网络的信息交换来实现电子交易,大量的经济信息在网上传送,资金在网上划拨流动.因此,为了确保网上信息的可靠性和保密性,必须采用信息安全技术来完成身份认证、信息加密传输,及保障信息的完整性.     

网上船舶信息的获取

针对用户对船舶工程领域信息的需求,推介一些常用网上船舶信息资源,使用户更快捷地获取网上船舶信息。     

电子商务环境下信息经纪人的特点与发展趋势

归纳了当代信息经纪人的活动内容和类型,分析了网上信息经纪人的特点,预测了网上信息经纪人的发展趋势。     

网上体育信息资源的获取研究

介绍了搜索引擎、网上体育论坛、网上体育会议等获取和应用体育信息资源的途径,论述了搜索引擎的体育信息的检索特点和检索技巧,分析了若干网上体育论坛网站及各网站的体育信息特点,探讨了利用网上体育会议获取体育信息的方法。     

林副市长的工作报告：广州信息化产业发展现状

今年8月27日,由广州市科技局、南方发展研究院联合举办的2002首届“数字广州”论坛上,来自政府部门、信息产业界和经济学界的20多位专家学者围绕数字城市、数字广州的概念和实践发表演讲。这一论坛以“发展信息产业、建设数字广州”为主题。广州市副市长林元和在论坛上向与会嘉宾介绍广州市信息化产业的发展现状。此为林副市长的演讲原稿。     

基于注意力机制多特征融合的虚假信息检测

在虚假信息识别任务中,面对图文结合的虚假内容,基于单模态的模型难以进行准确识别.社交媒体中的虚假信息为吸引关注和迅速传播的目的,会使用夸张的词汇煽动读者的情绪.如何将情感特征引入多模态虚假信息检测模型进行多特征融合,并准确地识别虚假信息是一个挑战.为此,本文提出了基于注意力机制多特征融合的虚假信息检测方法(att-MFNN).该模型中先将文本特征和情感特征基于注意力机制融合,再与视觉特征组成多模态特征送入虚假信息识别器和事件分类器中.通过引入事件分类器学习不同事件中的共同特征,提高新事件的识别性能.att-MFNN在微博和推特(Twitter)数据集的准确率达到了89.22%和87.51%,并且F₁、准确率、召回率指标均优于现有的模型.     

网上中文水利信息资源的利用

对网上中文水利信息资源进行了分析总结,以便为水利信息用户提供网上信息资源的检索查询作参考。     

浅谈Internet网上的化学信息资源

对Internet网上的主要化学信息资源进行了简要介绍，并介绍了在Internet网上获取化学信息的两种方法。     

BtoC电子商务中信息不对称的博弈分析

在BtoC电子商务交易模式下,经营者和消费者的信息不对称现象较为严重,这大大降低了网络交易的效率．经营者向消费者传递虚假信息是导致电子商务信息不对称的重要原因．采用信号传递博弈模型对电子商务中经营者信息传递的真实性进行分析,并对减少信息不对称提出对策．