智能电网大数据技术发展探索

随着科技的不断进步,我国的智能电网技术取得了飞快的发展,成为大数据最重要的应用领域之一。智能电网大数据技术对电力行业的影响非常巨大,对其可持续发展有重要的意义。该文主要阐述智能电网大数据的特征与应用,智能电网大数据研究包括分析架构、关键技术、智能电网大数据技术的发展策略。智能电网大数据技术的发展策略主要有大数据传输和存储技术,实时数据的处理技术和异构多数据源处理技术。     

电力行业的数据规划和数据资源整合研究

随着经济的发展，国家对电力的需求越来越高。同时，电力行业也遇到了诸多应用系统方面的问题，本文是作者在近几年的工作工程中，就电力行业的数据规划和数据资源整合进行了简要的阐述和分析。以供参考。     

电力营销数据可视化统计分析方法及系统

随着自然科学的不断进步与发展,电力行业在我国的发展也迎来新的机遇,尤其是互联网技术突飞猛进的发展,使得整个社会的发展迎来了大数据的时代。大数据时代带来了可视化技术的发展与进步,对于电力营销来说,可视化技术的应用,对于其发展有着非常重要的积极意义。本文重点探讨电力营销在大数据时代背景下的营销运营模式,对电力营销数据可视化的统计分析方法与系统进行研究,以期能够更好地提高电力营销的经济效益。     

数据挖掘技术在电力行业客户关系管理中的应用

数据挖掘技术是随着计算机网络的流行而逐渐火起来的一门新兴技术,它是大数据云计算等技术的综合应用。对于数据的抓取和信息的利用十分便利。电力行业是一个庞大的部门,其客户的覆盖量几乎是全国,管理这样一个庞大的客户关系网络,有大量的信息需要进行筛选和整理。为此数据挖掘技术在电力行业客户关系管理中有着广阔的应用空间。     

博弈论智慧下的电力企业管理

随着电力市场的发展,电力工业已经从典型寡头垄断阶段步入电力改革阶段,本文运用博弈论模型对五大电力企业进行了市场进入竞争分析并运用数值案例论证了搭建合理电力市场体系、稳定电价、提供优质服务、维护电力环境以及防止恶性竞争对电力工业发展的必要性。指出从博弈论中挖掘创新管理是电力行业改革的思路和出路,必将推动电力行业的良性发展。     

大数据分析方法及应用初探

大数据在很多的行业和企业得到了应用,对大数据的研究和分析也受到了很多的学者的青睐。大量非结构化流式数据已成为大数据时代的主要数据形态,这给传统的数据处理系统架构带来非常大的挑战,必将使大数据处理系统渐渐由流程设计转变为数据设计。为此,该文主要从大数据分析的方法理论入手,对现今各行各业即将运用的大数据处理方法进行研究,总结出一种较适用的大数据分析方法及其应用,以供行业和企业在未来的业务活动中作参考。     

电力系统中电子技术在谐波治理中的应用

随着时代的突飞猛进,我国科技的发展也进入到了新的阶段,特别是针对电力行业来说,作为我国主要支柱行业之一,信息化时代背景条件下,也需要进行不断的创新和思考。就目前而言,电力行业已经成为了一个最基础的行业,不但为我国其他行业正常的生产和发展带来了重要保障。同时也是我国居民正常生活的基础。但是由于电力行业的重要性,所以对于行业本身也具有更加严谨的要求,特别是对电力输送时出现的问题进行相应的解决,所以,在电力系统中研究电子技术在谐波治理中的应用,将对我国电力行业的发展提供重要的参考。     

基于误差修正时间序列模型的短期电力需求预测分析

随着经济、社会和工业的快速发展,电力需求突飞猛进.电力行业也逐渐成为影响全球社会经济发展地位的重要的因素,不准确的需求预测增加了电力行业的运行成本,特别是在市场环境中,精度即意味着金钱,准确的电力需求预测是有价值的。本文主要对许昌市短期电力需求进行分析预测,利用许昌市用电量的相关数据,分别应用移动平均法、时间序列法建立模型并对模型进行预测和分析,再通过对这两种预测方法分别赋予不同的权重建立加权组合预测模型来改进预测误差,通过比较分析得出加权组合模型预测的精度更高。     

大数据技术在油气地质勘探中的应用分析

大数据技术已逐渐渗透进社会生产生活的各行各业中。石油地质行业虽然是传统行业,但涉及学科和领域众多,在长期的勘探实践中积累的各方面数据和信息量非常庞大。随着油气勘探理论和技术水平的提高,油气勘探工作正逐渐向大数据化迈进。目前我国石油消耗量已位居全球前列,但我国自身石油资源量却因快速消耗而逐渐减少,勘探难度不断提高加大。如何精准快速地在众多数据中快速高效地提取有用信息,成为提高勘探成功率的关键。将大数据技术和油气勘探过程相结合,必将为油气勘探行业的快速发展提供重要支撑。该文针对油气勘探工作的特点,对目前大数据技术在该行业中的应用现状进行分析,并对其存在问题和相应的对策进行初步探讨。     

浅谈钢结构住宅在我国的发展前景

随着上世纪90年代我国钢产量突破1亿t大关和国家鼓励钢结构建筑政策以来,钢结构建筑在我国得到了快速地发展和应用,必将给建筑结构体系带来深刻的变革,成为时代脊梁。     

我国电力行业的投融资现状分析与机制创新研究

作为国民经济中的基础性产业,我国电力行业的建设周期长,电力产品不能存储,发电、输电、配电、售电等环节基本同时完成。随着经济高速发展与人们生活水平的提高,对电能的需求量也越来越大,应加强电力行业的发展建设。投融资体制对电力行业的稳步发展至关重要。本文基于我国电力行业的发展现状,从电力行业的投融资体制的演变、现有投融资模式的特征及存在的问题等方面分析了电力行业的投融资现状。进而从电力行业投融资格局、电价改革、投融资发展的路径等方面进行投融资机制创新,对健全我国电力行业的投融资机制具有重要借鉴意义。     

加强基建财务管理 有效监督工程建设全过程

电力行业作为国家经济的基础性产业,经济越发展,电力越重要,要确保社会经济发展就需要有一个坚强完善的电网。随着我国经济的快速发展,对电力企业的投资必将越来越大,电网企业的基建财务管理工作面临着新的机遇和压力。本文从当前供电企业基建财务管理现况出发,对当前供电企业基建财务管理模式进行了分析,指出了现行模式的特点和存在的一些问题,并就如何加强基建财务管理,提高供电企业财务管理水平进行了简单的探讨。     

大数据应用模式与安全风险探究

随着信息技术的广泛使用,各行业在近几年所积累的数据成倍增长,对数据的分析与使用已经成为了专门的学科领域。随着大数据生成速度的不断加快,数据量也不断膨胀,给数据安全带来更大风险。该文从大数据的定义出发,探讨大数据应用的本质特征并对大数据的风险进行简要的探究。     

电气制动在水电厂的应用探讨

随着我国目前能源状况的日渐枯竭,我国的电力行业逐渐向新能源发展,水电业成为我国电力行业的重要组成部分,占我国的电力工业中占据着重要的地位。随着水电业的不断发展,电气制动在水电业中的应用也愈加广泛,本文将重点阐述水电发电机组电气制动的控制原理、电气制动功能的逐步完善及处理出现的异常情况所应注意的问题。     

浅谈电力系统营销模式与自动化建设

随着计算机技术的快速发展和应用的不断成熟,信息技术在很多领域都得到了广泛的应用。随着电力行业的发展,计算机技术以及相应的信息技术在电力营销领域得到了广泛的使用,使电力系统营销逐渐朝着自动化的方向发展,在很大程度上促进了电力系统营销效率的提升,降低了营销成本,在很大程度上提高了电力企业的经济效益,促进了我国电力行业的发展。文章对我国电力系统营销模式与自动化建设进行了探讨。     

大数据时代图书馆发展对策研究

随着云计算、物联网、移动互联网等网络信息技术的迅猛发展,大数据已经成为国内外各行业研究的热点。介绍了大数据的相关理论,阐述了大数据的应用现状及其对图书馆的影响,提出了大数据时代图书馆的发展对策。     

大数据技术在空管系统的实际应用探讨

随着大数据技术越来越多地得到了各行业的关注,如何将大数据应用于空中交通管理系统成为一个新的研究方向。该文分析归纳了大数据技术的特点和对空管大数据概念的理解,同时以无线电干扰统计数据的建模分析为例,对大数据技术在空管系统的实际应用进行了探讨。该文希望通过实例分析,助推大数据技术的行业应用。     

水资源对火力发电行业的影响与中国未来能源发展方向

火力发电一直是工业用水的大户,随着经济的发展,社会对电的需求量将大大增加,水资源就成为限制电力行业发展的重要因素,面对这一现状,探讨了水资源对电力行业发展的影响以及中国未来能源的发展方向。     

浅议大数据时代下如何有效开展邮政统计工作

＂大数据＂时代,数据竞争已经成为企业的致胜之道。近年来随着信息化建设的不断深入,中国邮政积累了海量的生产数据和管理数据,这些数据的价值得到初步挖掘,并在邮政的经营和生产中发挥作用,邮政统计工作信息化也必将是在该背景下改进的主要方向。     

公安大数据建设探讨

随着大数据技术和产业的发展,公安警务工作发生了新变化,工作新需求不断涌现,开创公安大数据建设与应用的时机已经到来。建设公安大数据中心推进大数据应用已成为创新公安警务工作的必由之路。本文将对公安大数据建设作一探讨,并就公安大数据建设存在的问题,探究解决问题的新思路、新方法。