基于模糊决策法的成绩数据库的知识挖掘

采用模糊决策方法，对学生的成绩数据库进行挖掘，得到了学生的综合能力排名和综合素质的定量评价以及分类的相关知识．同时本文还对Borda计数方法、模糊评判标准及模糊关系矩阵的确定等进行了研究。得到了较满意的结论．     

Fuzzy合成的失效及其纠正方法

对模糊综合评判经常出现的失效问题进行了分类研究，并给出了纠正的方法．     

模糊数学方法在大学生身体素质研究中的应用

随机选择1000名大学生，经体检对他们的身体素质状况按较差、良好、优秀3个等级进行统计分类，运用模糊数学原理建立体征-身体素质间的模糊关系矩阵，用参量加权模糊综合评判模型，对大学生身体素质3个等级进行综合判别，结果表明：判别符合率为84．5％-89．6％。     

边坡岩体稳定质量的模糊评价

本文结合边坡岩体稳定质量评价的具体特点，选喟多个分类评价因素指标．采用图形形式的隶属函数，对边坡岩体稳定质量进行多级模糊综合评判。评价结果更合理、更准确．为进一步分析计算边坡稳定性奠定基础。     

水质综合评价的模糊集分析原理与方法

本文提出水质综合评价的模糊集分析原理与方法．其中包括软划分聚类合理分类 数的确定准则，单因素与类模糊权重矩阵的概念．该方法为水体环境评价的模糊综合 评判提供了完整的理论模式．     

经验模式分解模糊特征提取的支持向量机混合诊断模型

为解决机械故障小样本模式识别问题，有效地提高分类的准确率，提出了一种基于经验模式分解模糊特征提取的支持向量机混合诊断模型．该模型通过对信号进行经验模式分解，提取信号的本征模式分量并转化为模糊特征向量，对机器故障进行诊断，然后将模糊特征向量输入到多分类的支持向量机中，实现了对机器不同故障类型的识别．将该模型应用于汽轮发电机组的3种工作状态的识别中，测试结果表明，同原有的未经过任何特征提取以及经过小波包模糊特征提取的2种多分类支持向量机方法相比，该模型将分类准确率从原有的53．33％和86．67％提高到100％，有效地改善了分类的准确性．同时，该模型还为汽轮发电机组的故障确诊提供了有力依据．     

现代模糊数学方法在绿洲分类问题上的应用初探

文章讨论了绿洲的单因素分类、综合比较分类、综合级别判定问题。用模糊数学的方法，在定性分类的基础上，为处理好定义中的模糊性，将绿洲单因素分类和最大隶属度原则和绿洲的综合比较分类同模糊聚类分析、绿洲的综合级别判定与模糊综合评判相结合，建立初步的数学模型，试图从定量的角度上为绿洲分类比较，提供一些数学方法上的说明。     

科技情报价值的综合评判

对科技情报的价值进行分类，并就科技情报价值的综合评价方法进行了论述，指出用模糊法进行综合评判是其中的首选方法。     

模糊综合评价在回采工作面经济指标评价中的应用

应用模糊排序、模糊综合评价的方法，通过构造不同因素的隶属函数．对工作面经济指标综合评价进行了探讨，为考核回采工作面经济指标提出了一种方法。模糊综合评判，权重分配，隶属函数     

人口年龄构成的模糊综合分类

在剖析人口年龄构成分类中存在问题的基础上，提出了多指标、指标内分级的人口年龄构成模糊综合分类方法，并应用此方法分析和划分１９９０年全国及各省、市、自治区人口年龄构成类型和特征．     

修饰名词的动词-ed分词的范畴属性和地位探讨

动词-ed分词处在动词和形容词范畴的相交之处,其模糊的特性决定必须把-ed分词置于搭配语境中,才能最终确立它的范畴属性和地位。作名词修饰语的-ed分词可以分成四大类。其中,前置表动作的-ed分词和后置的-ed分词属于动词的范畴,前置表结果和表状态的-ed分词属于形容词的范畴。这四类-ed分词在各自的范畴里又有着不同的范畴地位。表状态的-ed分词更加靠近原型形容词,后置的-ed分词更加靠近原型动词,其余两类位于其间。     

海洋结构疲劳可靠性的定量评价方法

回顾和总结了海洋钢结构疲劳可靠性定量预测技术的进展进程,将海洋石油钢结构疲劳可靠性预测技术分为两大类.第一类为概率可靠性评价方法,包括一阶二矩法、改进的二阶矩法、数值模拟法和寿命分布法等概率分析方法;第二类为模糊及概率疲劳可靠性预测方法,包括数学规划法、参数离散法和模糊数值模拟法.文中对预测技术的适用性作了系统的评述.     

基于TS模型的时滞模糊混沌控制系统的稳定性分析

研究了基于TS模型的时滞模糊混沌控制系统的指数稳定性问题.对一大类时滞混沌系统的受控系统,采用并行分散补偿技术,设计了线性反馈模糊控制器.然后,利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,结合线性矩阵不等式和微分不等式技术,对常量时滞和变量时滞的模糊混沌控制系统,提出了控制器的指数稳定性条件,并给出了相应的控制律.由于所有结果都采用线性矩阵不等式的形式给出,因此,稳定性条件和控制律易于数值计算.     

效用函数模型在动态三角模糊多属性决策中的应用

针对权重信息已知的动态三角模糊多属性决策问题,根据三角模糊数自身的特点,构建三角模糊属性值的均值水平.以各时段属性值及对应均值水平的离差为研究对象,构建效用函数模型.该模型具有良好的"奖优罚劣"特性,能从全局细致考虑各时段的数据信息.利用模型将离差值转化为精确效用函数值,对各时段各方案的效用值进行加权集结,确定方案排序,为动态三角模糊多属性决策提供一种新的决策思路,并用实例说明该决策方法的有效性和优越性.     

一种应用时间序列技术的短期电力负荷预测模型

提出一种时间序列算法和模糊逻辑技术相结合的电力系统短期负荷预测方法 .它包括一个具有非线性特性的传递函数模型 ,可以考虑气温等外界因素对负荷的非线性影响 ,能使预测及时跟上负荷变化的趋势 ,适用于由于天气等因素变化引起负荷突变的预测场合 .为了更好地处理影响电力系统负荷的不确定性因素 ,便于利用预报人员的丰富知识和经验 ,此文采用了具有较强结构性知识表达能力的模糊逻辑技术与时间序列相结合的方法进行负荷预测 .测试结果表明了该方法的有效性     

庞泉沟自然保护区植物群落的模糊数学分类与排序

用模糊C-均值聚类和模糊排序方法研究了庞泉沟自然保护区植物群落类型及其生态关系,结果表明,该区群落类型的分布与生态环境的变化趋势相一致,保护区植物群落与环境的关系相协调.海拔高度和水热条件是影响植物群落变化的主要生态因子.2种模糊数学方法很好地反映了群落的生态关系,分析结果符合实际,可在今后研究中推广使用.     

一种新的动态进化聚类算法

针对模糊聚类算法不适应复杂环境的问题,提出了一种新的动态进化聚类算法,克服了传统模糊聚类建模算法须事先确定规则数的缺陷。通过改进的遗传策略来优化染色体长度,实现对聚类个数进行全局寻优;利用FCM算法加快聚类中心参数的收敛;并引入免疫系统的记忆功能和疫苗接种机理,使算法能快速稳定地收敛到最优解。利用这种高效的动态聚类算法辨识模糊模型,可同时得到合适的模糊规则数和准确的前提参数,将其应用于控制过程可获得高精度的非线性模糊模型。     

基于模糊聚类广义回归神经网络的网络入侵研究

采用结合模糊聚类和广义神经网络回归聚类分析的方法,对5种网络入侵行为模式进行有效的聚类.首先用模糊 c 均值聚类算法将入侵数据分为5类,再将聚类的结果中最靠近每类中心的样本作为广义神经网络的聚类训练样本进行数据训练,训练输出的结果即为该个体所属的入侵类别.实验结果表明:新算法对网络入侵途径的分类精度更高,可为预防网络入侵提供更可靠的数据支持     

基于梯形模糊数的多维偏好群决策模型

在假设属性指标都是梯形模糊数的状态下，针对模糊多属性群体决策问题，对原多维偏好分析线性规划法进行改进，利用模糊理想解法和广义加权距离，定义群一致度和群不一致度，建立了基于梯形模糊数的多属性多维偏好群体决策模型。最后给出一个模型应用及求解计算的实际例子，算例结果证明了模型的合理性和有效性。     

飞机设计指标的专家模糊综合评估

提出了采用专家模糊综合评估法综合评估飞机设计指标。在设计指标评估中采用专家定量评估和定性评估两种方式结合进行。为克服专家评估中主观因素的影响，在综合评估中考虑了专家对该项目指标评估熟悉度以及其对评估结果的影响，因而能够基于模糊推理专家评估的结果给出较客观、准确的估计。