最优化模型的修正

最优化模型的修正（MOM：Modification of Optimization Models）是指：修正某最优化模型，使得修正后模型的解是给定的点。本文首先提出MOM问题，在说明了MOM问题的一般特点后，证明对一般最优化模型的可行域进行一次修正就可使修正后的模型的解是给定的点，当最优化模型是凸规划时，修正后的可行域仍是凸集，最后说明MOM方法在经济决策中的应用。     

分系统最优化与总系统最优化的关系探讨

对于工程系统的优化设计，本文讨论了各分系统（或单元）最优化与总系统最优化的关系．提出了各分系统（或单元）单独进行优化设计后所得总系统能够实现最优的条件，并给出了数学证明；讨论了一般情况下分系统（或单元）单独优化后所得总系统并不能达到最优化的原因，指出对一般工程大系统必须进行全局协调优化才能真正收到优化的效果．     

组合证券选择的最优化模型研究

研究当投资人的投资机会是m种满足几何布朗运动的股票时的连续时间组合证券投资问题．文章在分析风险资产运行模式和Merton工作的基础上，利用Markowitz组合资产选择理论，考虑投资人的风险态度，并兼顾收益和风险，在自融资的假设下，提出了考虑收益和风险的连续时间组合选择最优化模型，通过权衡收益和风险，给出了决定组合选择的方法和最优投资权重．最后用释例进行了说明．     

组合证券模糊最优化模型的研究

本文提出了一种考虑收益和风险偏好的组合证券模糊最优化模型。给出了最优组合的计算方法和有效边界的表达式。最后用释例说明了方法应用。     

离散灰色模型的拓展及其最优化求解

目的:探讨灰色预测模型中不同的迭代初始值点对模型的影响及其解决方法,探讨非齐次指数增长序列情况下的离散灰色模型;方法:采用理论证明和图形分析相结合的方法,比较迭代初始值分别为始点、中间点和终点三种不同形式对离散灰色模型的影响,构建新的灰色预测模型和参数求解公式;结果:迭代初始值的不同确实对离散灰色模型的模拟和预测产生影响;构建了优化离散灰色模型和无约束参数求解公式,建立了非齐次指数增长序列情况下的离散灰色模型;结论:新建立的优化灰色模型解决了迭代初始值点的不同对模型的影响问题,可以取代GM(1,1)模型和离散灰色模型进行模拟和预测,离散灰色模型得到了拓展,应用于非齐次指数增长序列的情形.     

基于图模型和最优化的评价方法

针对评价问题中由于评价者的评价基准不同,难以给出一个符合原始评价信息的综合评价结果的问题,以及普遍存在的数据缺失的现象,建立了一个新的评价方法.运用了图论的相关原理,将评价对象视为点,评价者的评价行为将点与点连接起来构成边,由此得到评价的图模型,并转换为与之等价的二维邻接矩阵;运用最优化原理,将该矩阵向一维空间做投影,得到综合的评价结果.通过定义评价的合理性指标,并做模拟数据和真实数据的实证分析,验证了方法的合理性和实用性.结论表明:该方法充分反映了原始数据的排序信息,可以处理存在缺失数据的情形,并可用于大规模数据的评价问题.     

组合证券资产选择模糊最优化模型研究

提出了考虑收益和风险偏好的更为一般的组合证券资产选择模糊最优化模型。给出了最优投资比例的计算公式。并研究了以风险偏好,固定利率为参数的组合证券的有效边界的变动。最后以释例说明了方法的应用。     

机载导弹阵地装备前置最优化模型研究

战机的机动战斗转场要求机载导弹阵地装备进行跟随保障，而过多装备运输量不但耗费巨大的运输费用，而且导致保障的滞后，装备前置研究就是为了解决上述问题，以投资回报率作为装备前置模型目标，提出相关因素分析方法，并应用该方法将谊模型分解成一些相关因素子模型。综合得到的装备前置模型是一个线性约束的非线性最优化模型。最后，将该模型应用到某机载导弹阵地，采用序列二次规划法进行了求解，得出了装备前置结构。     

不确定多属性决策的单目标最优化模型

对于属性权重及决策矩阵元素均以区间数形式给出的不确定多属性决策问题，提出了一种单目标最优化模型，给出了规范决策矩阵的计算公式，并提出了一种基于可能度的决策方案排序法，通过算例说明了该模型及方法的可行性和有效性。     

一种解决无约束非线性最优化问题的SD模型

根据解决无约束非线性最优化问题的传统解析思路 ,创建了用于解决该问题的系统动力学( SD)模型 ,将 SD的优势应用于该问题的解决 ,取得了比传统方法更理想的结果。同时 ,提出了 SD流图中通用记忆环节的概念 ,并使其模块化。然后 ,从理论上说明了 SD模型用于解决无约束非线性最优化问题的有效性。最后 ,通过一个具体的无约束非线性最优化的实例 ,验证了用于解决该问题的 SD模型和提出的记忆环节的正确性和科学性     

蚁群最优化--模型、算法及应用综述

蚁群系统所具有的分布式组织模型对解决复杂组合优化问题、分布控制问题提供了很好的思路，因此对蚁群系统行为及其自组织能力的研究已经引起了许多研究者的兴趣．蚁群最优化(ant colony optimization，ACO)是蚁群系统的一个重要研究领域，新模型、新方法、新应用不断出现、论文对ACO的仿生学机理进行了描述．综合ACO在不同种类的组合优化问题上的应用，建立了ACO的一般化模型．对ACO的典型实现过程和关键实现要素进行了分析，指出了不同ACO算法的本质区别、结合旅行商问题、二次指派问题以及网络路由问题等典型组合优化问题，概述了ACO在静态组合最优化和动态组合优化问题中的应用．最后讨论了ACO在建模、实现以及理论研究等方面的未来方向。     

不允许卖空的证券组合投资风险偏好最优化模型

本文建立并研究了不允许卖空情形下证券组合投资的风险偏好最优化模型,证明了由与其相应的允许卖空时模型的最优解来求解的理论依据,并给出了算法,即找出证券组合的最优决策的方法。     

政策对发电企业能源决策的影响及最优化模型

论文考虑由可再生能源发电企业和传统化石燃料发电企业组成的电力供应市场,分析可再生能源电价补贴政策、可再生能源技术研发投入补贴政策、不可再生能源碳排放价格政策的影响,建立了两类电力企业以自身利润最大为目标的决策模型,给出了最优解的表达形式.论文结合我国生物质能源政策,分析得出:提高可再生能源技术研发投入补贴率是刺激企业增加技术研发投入的有效措施;为优化我国能源结构同时增加社会总发电量,不能将碳排放价格制定过高,而应重点降低可再生能源的发电成本.最后,论文引入由消费者剩余、电力部门总收入、补贴或者税收收入转移、环境损害组成的社会福利函数模型,构建了基于社会福利最大的可再生能源政策决策模型,得出我国应加大生物质能源研发投入补贴率、提高碳排放价格实现社会福利最大化.论文的研究工作和得到的结论对相关部门制定有效的可再生能源政策具有积极的指导意义.     

最优化与随机模拟联合运用的双层多级水资源系统模型

本文提出将多级最优化与随机模拟技术结合组成推广的谱系决策模型ＧＤＭＤＭ，用于解决复杂的大规模水资源－水质系统的规划调度和校核问题。ＧＤＭＤＭ由多级最优化模块和随机模拟块组成，它们通过交换决策为量和效用函数实现耦合，并在系统决策层管理下完成检验和协调。     

使命空间模型研究初步

使命空间模型(MSM)是使命空间概念模型(CMMS)的核心问题,是军事仿真领域的重要问题,是作战人员对真实世界军事行动的形式化规范描述,它描述了军事领域中过程、实体、环境、交互和任务。文中首先对MSM中经常使用的一些概念进行了阐述,接着介绍了MSM开发中的上下文、数据的收集和形式化及公共的语义和语法,给出了使命-阶段-任务的三层分解机制,最后结合一个攻击机场的实例进行了使命分解。     

棉花耗水量预报模型的初步研究

本在试验实测资料的基础上，应用灰色关联分析的方法对影响棉花耗水量的主要因素进行了分析，同时建立了以旬叶面积系数，旬平均温度以及初始土壤含水率为指标进行预报棉花耗水量的灰色关联动态模型。     

露天矿生产计划的最优化

本文以著名的T.B.Johnson多周期生产计划模型为基础,论述了综合集合法、混合型问题的分解法、网络流和广义拉格朗日乘数调整法等算法。这是一种新的逼近解法,可以用来解决露天矿生产进度计划这个既大又难的问题。     

全国种植业非线性投入产出模型的研究

本文通过放宽列昂惕夫投入产出假定，提出了种植业非线性投入产出模型，并讨论了建模方法．利用非线性回归分析处理数据，得到模型的非线性函数表示，最后探讨了模型的应用．