关于C~3类中的缺插值样条函数

关于缺插值样条函数,有不少文章散见在国内外杂志中,见[1～4].本文讨论C~8[0,1]中的一般m次缺插值样条函数,提出一种很简单的处理方法,由此可以导出许多特殊的缺插值样条函数的结果.     

关于复的C~2类缺插值样条函数

本文讨论了定义在单位圆上、具有均匀分布节点的s次(s≥3)C~2类复的缺插值样条函数。对这一类复样条,解决了插值问题(存在性、唯一性),讨论了误差估计,并给出了一种渐近展开式。实的缺插值样条问题的讨论已经很多。在[1]中,陈天平讨论了一种C~2类的缺插值样条函数,其处理方法能避免许多冗繁的计算。本文可看作[1]在复情形下的推广。相对于实样条而言,复样条的研究虽然早已开展,但国内外这方面的工作还不多(见文献[3]～[5]),也未见专门讨论缺插值复样条的文章。一般来说,复样条研究比较困难,即使对单位圆上均匀节点高次复样条的插值问题讨论,也是相当烦琐的(见[3])。但是对于本文所研究的这种复样条来说,却能较方便地用与[1]中类似的方法来讨论,并得到了比较完善的结果,而且可以看到,[2]中的结果也可能移植到我们这里来。     

指数、代数混合插值样条和它的变分性质

多项式样条的变分性质已有讨论(见[1]、[2]、[3]、[5]).在[6]中已讨论了指数、代数混合插值样条,本文推广了多项式样条的变分性质,得出了两种不同的变分问题,由此获得了对应于这两种变分问题的几种指数、代数混合插值样条。     

一类奇次样条插值的渐近式及其超收敛性

关于样条插值的渐近展式目前已有些文章讨论,陈天平[1]给出了几类周期样条插值的渐近展开,T.R..Lucas[2]讨论了奇次周期样条插值,给出了插值样条在节点处的逐项渐近展开,H.P.Dikshit[3]等人考虑了偶次周期样条插值的渐近展开。本文讨论了亏度为m-1的2m-1次样条插值,得到了插值样条函数的渐近展开式,并且找到了一些超收敛点。     

一类可逼近控制多边形的B样条曲线

本文借助于[1]中函数,给出一类B样条曲线,除具有三次B样条曲线的类似性质外,可任意逼近其控制多边形;其结构远比张力样条曲线[2]简单。     

样条插值的一致收敛性

设 是区间[0,1]的一列分划;sp(3,△R)是对于分划△R 的三次样条函数空间,即若s(x),则s (x)i=0,1,…,NR-1;且 s(x)[0,1].记 对干连续函数[0,1] ,在sp(3,△k)中构造它的插值样条s(x),常见的三种,即三次周期型插值样条(若f(0)=f(1)的话)、三次自然型插值样条,(在[1]中称为(Ⅱ’)型插值样条)和三次(Ⅰ’)型插值样条(见[1] p94)。这三种样条在[2]中分别用插值算子L△Kf,N△Kf和S△Kf来表示,它们都是线性、幂等因而是投影算子。 I.J.Schoenberg[3] 曾提出过这样的问题:对于满足△k→0的分划列△R,是否对[0,1]上的一切连续函数f都有P△Kf-f…     

复样条函数的进展

我们知道复样条函数能以简单的方武以及很高的精度去逼近一个复函数。说它简单,是因为它可以由初等函数来表示;说它能达到很高的精度,是由于样条函数具有十分好的逼近性质,关于这些论点的依据.可参见[15]、[22]、[23]。复样条函数的特点是它在边界上由分段多项式构成,这种边界函数对被逼近的函数可以是插值的或拟插值的,关于这方面的介绍可见[24]及[16]。另一方面,复样条函数能构造出单位圆上的解析函数的正交基组(见[1]—[7])。本文最后介绍一些有待进一步探讨的问题。     

一类三次样条插值与积分方程配置解

改进了[1—2]和[9]的结果,给出了一类三次样条插值法,建立了积分方程的三次样条配置方程,讨论了配置解的存在唯一性及稳定性,得到了三次样条插值及相应积分方程配置解的误差估计及误差的渐近表达式。     

一类二阶三角样条

文献[1]中讨论了一阶三角样条。本文研究一类二阶三角样条,得到了与三次多项式样条平行的一些结果。     

一种缺插值样条函数的某些性质

最近A.K.Varma在[1]、[2]中讨论了五次、六次缺插值样条函数。本文的目的是讨论另一种五次缺插值样条函数,证明了下述定理1～3.     

关于第二类半对数Spline插值函数

本文构造出的一种半对数Spline插值函数。与[7]中所讨论的样条的差异在于:在一定条件下,这里的样条插值函数是属于c~2[a,b]的,它与三次样条插值函数和逐段。三次Hermite插值都具有相同的误差阶,但逐段三次Hermite插值函是属于c~1[a,b]的。第二类半对数样条插值分段表达形式简单,可根据已知插值条件逐段求解,可不用求解线性方程组。在一定条件下也保持原来样点的单调性和保凸性。这里主要讨论这种样条的可解性和误差估计。     

Hermite插值样条的误差估计及渐近展开

在[1]～[5]中,我们讨论了各种缺插值样条函数,本文继续这方面的研究. 在第一节中,我们继续研究Hermite插值样条函数,建立各种渐近展开式.在第二节中,把第一节中得到的结果应用到(C~o,C~1类缺插值样条函数中去.     

关于K+1类亏度为K的2K次插值样条

对任意自然数k,本文提出了k+1类亏度为k的2k次插值样条。较完整地讨论了它们的存在唯一性及对已知函数的逼近度,并论及了其中几类插值样条所具有的某种变分性质。文[1]、[2]中论及的二、四次插值样条均为本文的特例。最后我们指出了一类插值样条在数值积分中的应用。     

弹塑性损伤本构方程及计算

本文根据名义应力与有效应力之间的关系,导出了屈服函数在损伤情况下的表现形式。用加、卸载弹性参数的变化规律确定损伤变量的演化方程;用三次B样条函数对应力—应变全过程曲线进行分段拟合。最后,由文[12]中本构方程的一般关系式导出了各向同性弹塑性损伤材料本构方程的具体形式,并由所编有限元程序对文[1]中的实验结果进行了计算分析。     

基于B样条函数的对流扩散方程数值模拟

利用三次B样条函数,构造了一个求解对流扩散问题的隐式格式,并分析了算法误差及稳定性,给出了数值例子.数值结果表明,构造的格式能处理文献[2]中格式不能处理的问题,且精度更高。     

四次Bézier曲线的拐点和奇点

参数样条曲线中,三次曲线的应用最广,而且已经有了许多理论上的研究.文[1]对三次参数样条曲线段的拐点与奇点进行了讨论.[2]进一步给出了三次Bezier曲线保凸的充要条件.[3]在[2]的基础上作了一些补充.四次及五次参数样条曲线已经在应用的领域中出现,如[4]和[5]都讨论了四次或五次参数曲线及其应用.这些曲线的拐点和奇点问题要比三次参数曲线复杂得多,几乎还没有详细的讨论,但这是有效地控制高次参数曲     

非等距三次样条(Ⅰ)型插值函数余项渐近展开

本文利用基样条插值方法,给出非等距Ⅰ型三次样条插值误差的余项渐近展开式,推广了文献[1]中的结果。     

四次周期插值样条函数导数误差的渐近估计

关于样条插值的渐近展开,已有很多学者研究过[1～3]。本文讨论四次周期插值样条[4],我们用Euler-Maclauring公式,导出了导数误差的渐近估计。为简单起见,记     

三次混合样条

一类混合样条[1]的插值问题Ⅱ对二次和三次混合样条同样成立,今以三次混合样条为例论证如下。§1 定义及其一般表达式定义;设△:a=x_0相似文献   

样条有限元的c~1类连接

自七十年代建立了B样条能量法以来,在椭圆型微分方程,特别是在双调和方程式定解问题中得到了广泛的应用。但是对于边界条件的处理和分片连接问题一直没有得到完善的解决。文[4—6]中企图采用线性变换的方法来解决这一问题,但都在不同程度上扩大了B样条函数支集区间。