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1.
在PC准则下对线性模型中设计矩阵病态时的几种改进估计--岭估计,压缩估计及Bayes估计进行了计算机模拟,模拟结果显示了几种改进估计的统计优良性。 相似文献
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对于一般的三维二阶椭圆边值问题,利用权函数思想研究了离散导数Green函数的估计,证明了这种函数的W^2,1半范具有D(h^-1)的精度.通过这个结果与第二型弱估计,也可以得到有限元梯度的最大模超逼近。 相似文献
3.
针对正态总体方差的一类估计cS 2,首先在无偏性、有效性和相合性准则下进行分析和比较几种估计量,然后导出均方误差意义下一个估计优于另一估计的充分条件,为比较正态总体方差的几种估计量的优良性提供快捷方法. 相似文献
4.
考虑了在LINEX损失函数下正态分布均值的估计问题,在线性估计类cX+d中得到了它的容许估计,并对非容许估计得到了一致改进估计,将相应的结果应用于线性回归模型的系数估计之中。 相似文献
5.
设(Xj,Y j),j=1,2,…,n是取值于R×R上的一列i.i.d的样本,Y=m(x)+ε是回归模型,其中m(x)=E(YX=x)是未知的回归函数.给出变窗宽下m′(x)的核估计方法,并建立估计量大样本的相合性. 相似文献
6.
给出回归系数的最小均方误差线性有偏估计,线性有偏估计优于最小二乘估计的充要条件及线性有偏估计可容许估计的充要条件,同时给出文献中未涉及的一些有偏估计。 相似文献
7.
在矩阵损失下给出了多元随机回归系数和参数线性估计在非齐次线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件。 相似文献
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在固定设计变量但不一定等距,误差为一般的随机变量的情况下,构造了回归函数的非线性小波估计以及自适应非线性小波估计。证明了非线性小波在Besov空间中可达到最优收敛速度,自适应非线性小波估计在一大类Besov空间中可达到次最优收敛速度(即和最优收敛速度只相差lnn)。这样,在固定设计变量情况下,构造的回归函数的非线性小波估计和Donoho等人在等距固定设计点对回归函数的非线性小波估计几乎具有同样的优良性质。进一步,只要求误差为有界三阶距,而Donoho等人要求误差服从正态分布。 相似文献
9.
基于设计矩阵是奇异矩阵的线性模型,讨论了线性模型系数参数广义岭估计的优良性.对于可估函数在均方误差意义下,得到了广义岭估计优于最小二乘估计的性质.而且在二次损失函数下广义岭估计具有可容许性. 相似文献
10.
m≥1次C^0-有限元求解二阶常微分方程初值问题uxx aux bi=f(x),u(0)=u0,ux(0)=u‘0.在节点xj上有限元解U(x)及导数U‘(xj-0)有超收敛估计|(u-u)(xj)| |(u-U)’(h^2m-1),m≥2.而且在每个单元的内部特征点xip,x’jp,上有高一阶的超收敛性|(u-U)(xjp)| |(u-U)’(x‘jp)|=0(h^m 2),m≥2. 相似文献
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文献[1-2]对方向导数有2种不同的定义,将不同的定义进行了对比,讨论了方向导数与偏导数的关系,得到了一些重要性质. 相似文献
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本文引进了局部Lipschitz函数的弱次微分正则的定义,获得了局部Lipschitz函数弱次微分正则的充要条件,证明了弱次微分正则函数是D-可表示的,并推广了CorreaR等的一些相应的结果. 相似文献
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新编“21世纪高职高专系列教材”(理工科用)《高等数学》中关于导数公式(x^α)=αx^α-1(α是实数)的证明有不妥之处,本文给出两种正确的证明过程。 相似文献
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利用Delphi实现蒸汽流量表的补偿计算 总被引:1,自引:1,他引:0
在介绍插值法原理及在Delphi中数据库查询方法的基础上,将Delphi数据库功能与插值方法相结合,进行流出系数补偿计算,提高了流量测量计算的精度。并给出了该计算程序的关键代码和运行结果。 相似文献
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