无穷可数个Brown运动驱动的SDE的强解

研究了驱动项为无穷可数个Brown运动的一般的Ito随机微分方程,用标准的方法证明了强解的唯一存在性定理以及推广的Yamada定理.     

随机微分方程的拟比较定理

讨论了随机微分方程的拟比较定理，即给出一种比较方法，对于两个任意维数的随机微分方程，比较一下两个方程的解，发现在一定条件下都会有类似于比较定理的关系成立．     

一类考虑媒体报道影响和垂直传染的随机SIS模型研究

研究了一类考虑媒体报道影响和垂直传染的随机SIS传染病模型的动力学行为。首先,证明了系统的全局正解的存在唯一性,同时分析了模型在相应确定性模型的地方病平衡点附近的渐近行为。其次,通过构造恰当的Lyapunov函数,得到了疾病灭绝的条件以及系统具有唯一遍历平稳分布的充分条件。最后,通过数值模拟验证了所得结论的正确性。     

具有二阶扰动和疫苗接种的随机霍乱传染病模型的平稳分布

针对一类具有二阶扰动和疫苗接种的随机霍乱传染病模型,得到了一个关键条件R0S.然后利用随机Lyapunov分析法以及It?公式,证明了当R0S>1时,随机霍乱传染病模型存在遍历平稳分布.因为模型具有二阶扰动,在证明中构造了新颖的随机Lyapunov函数.证明方法可以应用到类似的模型中.     

一类具有随机效应的SIRI传染病模型的定性分析

研究了具有随机效应的SIRI双线性传染病模型。利用停时理论及Lyapunov分析方法, 证明了随机模型正解的全局存在唯一性和有界性, 讨论了随机模型的解在相应确定性模型的无病平衡点和地方病平衡点附近的振荡行为, 得到了随机模型的解的平均持续和疾病灭绝的充分条件。最后, 数值模拟验证了理论结果的正确性。     

Stochastic differential equation software reliability growth model with change-point

This paper presents software reliability growth models （SRGMs） with change-point based on the stochastic differential equation （SDE）.Although SRGMs based on SDE have been developed in a large scale software system,considering the variation of failure distribution in the existing models during testing time is limited.These SDE SRGMs assume that failures have the same distribution.However,in practice,the fault detection rate can be affected by some factors and may be changed at certain point as time proceeds.With respect to this issue,in this paper,SDE SRGMs with changepoint are proposed to precisely reflect the variations of the failure distribution.A real data set is used to evaluate the new models.The experimental results show that the proposed models have a fairly accurate prediction capability.     

一类非线性流行病数学模型的研究

本文研究一类非线性的流行病数学模型（迁移－感染过程）。应用上下解方法得到解的存在唯一性及发展趋势，并提出控制其流行蔓延的一些条件。     

随机SIRS模型正解的渐近性态

建立了随机SIRS传染病模型。通过构造lyapunov函数,在模型正解存在唯一性的基础上,证明了随机模型的无病平衡点的渐近性态,并给出其条件。     

连续局部鞅的无穷维随机积分表示

证明满足一定条件的连续局部鞅可以表示成关于无穷个独立的Brown运动的随机积分,并由此得到由无穷个独立的Brown运动驱动的随机微分方程的弱解的存在性等价于某个鞅问题的解的存在性.     

Lévy噪声驱动下具有非单调发生率的随机SIQR传染病模型

基于Lyapunov方法和随机微分方程相关理论, 证明一类Lévy噪声驱动的具有非单调发生率的随机SIQR传染病模型正解的全局存在唯一性, 并研究该模型分别在相应确定型模型的无病平衡点以及地方病平衡点附近解的渐近行为, 分析得出随机噪声对模型动力学行为的影响.     

一种有唯一弱解而无强解的倒向随机微分方程

引入了倒向随机微分方程(BSDE)弱解的概念,对倒向随机微分方程的一个Tsirelson类型的例子作了改进,给出了一个有唯一弱解而无任何强解的倒向随机微分方程的例子.     

具有反馈控制和时滞的比率依赖随机Lotka-Volterra竞争-合作模型的动力学分析

研究了一类新的具有反馈控制和时滞的比率依赖随机三种群Lotka-Volterra竞争-合作生物模型.首先，证明了模型存在唯一的全局正解.其次，通过构造适当的Lyapunov函数，证明了模型的解是随机最终有界的.最后，运用伊藤公式和微分不等式放缩，得到了种群灭绝的充分条件.     

振荡器的一种统一描述方法及其周期解的唯一性

振荡器是电子线路中最为重要的电子器件之一,针对目前分析振荡器时,缺乏合理的描述方法,提出从理想振荡器的输出形式出发,得到了一种用非线性随机微分方程来描述振荡器行为的统一方法,并通过广泛使用的Pierce振荡器系统建模的过程,讨论了该模型的合理性。由于该模型只有唯一的周期解才符合振荡器系统的实际情况,采用星形曲线的相关理论,取相似变换,详细讨论了模型的周期解是唯一时,非线性项应具有的性质,给出了该模型周期解的唯一性条件,为模型的具体使用提供了依据。     

具有比率型功能反应函数的随机恒化器系统的渐近性态

考虑到流出率受随机噪声的干扰,研究了一类具有比率型功能反应函数的随机恒化器系统,详细讨论了系统解的长期渐近性态。利用随机微分方程比较定理,证明了系统正解的全局存在惟一性。通过构造Lyapunov函数,利用Ito公式证明了系统的绝灭平衡点是全局随机渐近稳定的,研究了随机系统在确定性系统正平衡点附近解的渐近行为。     

年龄结构的SEIR流行病模型非负解的存在唯一性

讨论了一种年龄结构的SEIR流行病模型,它是一组非线性偏微分方程组,应用有界线性算子的C0－半群及其非线性扰动理论,证明了该方程组非负解的存在唯一性。     

一类SIR流行病模型及参数的贝叶斯估计

介绍了一类在固定人口条件下的标准流行病的随机模型,讨论了该模型的解及其性质,进一步对其参数进行了贝叶斯估计,对其先验分布的超参数也给出了确定的方法.     

Lévy噪声驱动具有饱和发生率的SEIR传染病模型

研究了一类Lévy噪声驱动的具有饱和发生率的随机SEIR传染病模型,证明了系统正解的存在唯一性,利用Lyapunov方法研究了该模型在无病平衡点和地方病平衡点附近解的渐近行为.     

周期随机Gompertz模型的最优收获策略

研究周期随机Gompertz模型的最优收获策略,得到该模型的正初始值出发的解及其均值的解析表达式.证明模型的解是依均值的平方全局吸引,并存在唯一依均值的平方全局稳定的随机解.证明周期随机Gompertz模型随机持久性,确定充要条件保证最优收获的存在性,并得到周期随机收获模型的最优收获努力量和最大期望承受依时间平均生产量...     

一类具有饱和发生率和心理作用的随机SIR传染病模型

考虑一类受环境噪声影响,具有饱和发生率和心理作用的随机SIR传染病模型.通过构造Lyapunov函数并利用It(o)公式,得到该模型正解的全局存在唯一性,并证明:当随机基本再生数R*≤1时,无病平衡点是随机渐近稳定的,此时疾病将灭绝;当R*＞1时,疾病将随机持续下去.数值模拟结果验证了理论结果的正确性.     

遗传算法优化性能评价准则研究

为了克服传统遗传算法优化性能评价准则（如在线性能、离线性能）忽略随机因素对算法的影响，从而不能准确评价算法性能的缺点，提出了一种基于平均偏离距和偏离距标准差的新的遗传算法优化性能评价准则，给出了平均偏离距和偏离距标准差的数学定义，并分析了它们的泛函意义．由于平均偏离距和偏离距标准差采用遗传算法多次运行结果的统计参数来评价算法的性能，因此能够较好地消除随机因素对算法性能的影响．同时，应用所提出的评价准则研究了二进制码和格雷码对遗传算法优化性能的影响．基于F2函数的数值实验结果表明，与二进制码相比，格雷码的平均偏离距和偏离距标准差指标都比较低，因此能够更好地提高遗传算法的优化性能．