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针对微博短文本提出一种将微博主题与微博情感进行协同分析的方法,利用云南省主流微博媒体数据,研究重大突发公共卫生事件情境下的民众情感极性特征,有助于舆情监测和舆论引导。利用高频词分析研究时间窗口内微博热点主题词,然后训练基于SnowNLP的情感分类模型预测微博情感极性,综合微博信息影响力强度利用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型建模,结合每日疫情实时通报,分析微博情感随时间序列变化趋势。研究发现新冠肺炎疫情爆发以来,多数微博呈现极端正面情感,且微博情感分类结果具有一定的时间聚集性,舆情情感会随公众聚焦事件出现反转,须加以有效引导。 相似文献
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社会公众对待突发事件的有限理性使得舆论传播具有较大的不确定性. 为保持社会稳定发展, 突发事件的社会舆论控制是政府部门关注与研究的重点. 基于局中人有限理性视角, 通过构造处罚博弈和激励博弈模型, 比较分析了政府对舆论传播行为实施处罚及对事件发展给予正面宣传的不同策略, 以演化博弈法推演了社会公众群体在突发事件舆论传播中的行为演化方向. 结果表明, 政府部门在舆论传播初期阶段加大处罚力度或加大正面激励力度将更有效地增加社会公众传播舆论的成本, 或增大社会公众不传播舆论的心理收益, 从而达到控制舆情传播的效果. 通过结合“昆山反杀案”及山东“辱母杀人案”等实例, 分析比较了社会公众的初始状态及演变方向, 验证了在突发事件舆论传播的初期阶段实施阶段控制策略的有效性. 研究结论也说明, 将问题解决于萌芽阶段, “防微杜渐”、“未雨绸缪”等是实践中对突发事件舆论传播进行阶段控制的重要方法. 相似文献
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综合性科技期刊作为组成大科技体系中的一小部分,应充分发挥杂志媒体的优势,走出狭义科技的范畴.积极渗透到与科技息息相关的经济领域.为企业、科研机构、科技人员等提供服务,以媒体的视野.发挥舆论引导、信息传播、沟通协调等作用,促进地方经济的可持续发展. 相似文献
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随着科学技术的发展,在人们的生产和科技活动中,将会产生为生产和科技活动本身服务的科技档案与科技资料,两者都是为企事业单位提供科技情报信息和交流的重要工具。然而,在新形势下,对于如何加强科技资料与科技档案的管理仍然是一个国家和企事业单位所面临的问题,分析科技资料与科技档案的管理,使科技资料与科技档案在生产和科学活动中产生巨大的经济和社会效益。该文对科技资料及科技档案的管理进行分析探讨,希望对科技资料及科技档案的管理起到积极的促进作用。 相似文献
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现阶段在人人皆可自媒体的时代,突发公共事件在传播机制上发生着变化,如何有效控制网络舆论发酵、防止舆情传播、进行正确的舆论引导显得至关重要。在自然灾害突发事件引发出的舆论中,主流媒体在传播力、影响力、公信力等方面具有突出优势,然而伴随着互联网技术的应用和普及,信息化、智能化的网络舆情成为信息传播的重要窗口。新媒体传播因去中心化、跨区域性的特征,呈现平台管理和审查力度不足、舆论引导偏离、信息资源过剩等方面的不足。因此突发公共事件的舆情传播过程中经常出现信息来源虚假、舆论矛头不断转向、舆情多次反转等异常情况,需从充分发挥主流媒体的引导作用、传播新闻的真实性、加强政府与新媒体的协同引导作用三个方面着力解决。 相似文献
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坚持正确导向,做到反映舆论与引导舆论相统一;讲究宣传策略,做到反映问题与推动工作相统一;提高引导水平,做到正面报道与反面报道相统一。坚持以上三个统一,是县级电视台办好热点栏目的关键。 相似文献
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在社交媒体平台已成为大众信息交流的重要载体的背景下,关注和分析大众对于社会热点事件的情感倾向及舆论走势,有利于及时准确了解大众的情感需求,制定相应的措施,引导舆论走向,维护良好的网络环境。提出了基于情感分析和热度预测的网络舆情预测思路,构建了融合多特征的文本情感分析模型和基于时间序列的热度预测模型,并基于真实数据集验证了模型的有效性。对于社交媒体上舆论环境的分析和预测有重要意义。 相似文献
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突发事件处置过程中伴随着舆情管控的缺失,尤其是网络舆情传播中的意见领袖极易引导舆论走向,处置不当则会引发衍生事件等问题。为更好地引导和管控突发事件网络舆情提出切实可行的方法,以突发事件“湖北十堰燃气爆炸”为例,通过Gephi可视化分析了突发事件网络舆情意见领袖的传播规律及传播影响力,运用UCINET从网络密度、网络中心性、凝聚子群3个维度探讨了意见领袖的传播影响力。结果表明:“湖北十堰燃气爆炸”网络舆情传播的整体关联度较低,传播网络结构较为松散,信息流通性较低;传播者之间交互性不够紧密,意见领袖及其他传播者之间信息交流不够密切、关联程度不够高;得出此次突发事件网络舆情传播影响力较大的5名意见领袖。基于SNA从网络密度、网络中心性、凝聚子群3个维度研究突发事件网络舆情意见领袖传播影响力是可行的,为政府引导和管控突发事件网络舆情的传播及消除负面影响提供理论参考。 相似文献
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《太原师范学院学报(自然科学版)》2016,(3)
在大数据背景下,互联网每天都能产生大量的舆情信息,如何从大量的舆情信息中及时发现热点事件,有利于政府及时监控相关热点事件的发展趋势,对网民进行舆论导向的引导,减少舆情信息对社会的不良影响,保护网民的权益,促进社会的稳定.本文针对目前网络舆情热点事件发现模型存在的一些问题,提出了一个基于时间序列的排序模型用于发现热点事件,该模型采用影响热点事件的相关因素作为评价指标,并且指标的相关数据全部为客观数据,有利于模型评价的客观性.为了求解该模型,首先采用熵权法确定模型中指标的权重,然后提出将TOPSIS法和灰色关联法以相对贴近度的形式结合起来进行计算,以判断方案的优劣,最后通过实验验证,和其他热点事件发现算法进行对比,最终得出该方法具有比较好的客观性和准确性. 相似文献
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随着经济全球化的深入发展.作为现代咨询业重要组成部分的科技咨询服务在我国得到迅速发展,成为科技为经济服务的重要领域。浙江省作为我国经济发展最快、最活跃的省份之一.运用先进的科学技术服务于经济建设和社会发展,已成为社会共识。科技咨询服务得到了政府部门、企事业单位和社会组织的大力支持,并由此取得了显著的业绩。目前科技咨询服务已成为浙江省现代服务业的重要内容.但同时也带来了许多新的课题。加快科技咨询服务法律制度建设,已成为其中亟待解决的重大课题之一。 相似文献
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按照目前政府部门的实际需求,提供科技信息服务的人员如果既具备科技宣传能力又具备科技研究能力,或者说科技宣传的专门人员与科技研究的专门人员组成一个工作小组为政府部门提供服务,毫无疑问都将大大提高工作成效。分析国内建制完善的科技信息机构,其业务部门之一的科技期刊社或期刊编辑部等,往往都有两者兼顾的资源和能力。如何将科技期刊的宣传与研究职能进行融合提升,目前已经有了三方面的举措。 相似文献