高阶方向导数与多元Taylor定理的简单形式

对方向导数进行推广,得到高阶方向导数的概念以及计算,同时利用高阶方向导数得到多元Taylor公式的简单形式.     

阻尼梁振动方程的高阶数值格式

本文研究了带有阻尼项的四阶梁振动方程初边值问题,基于紧致差分方法,给出了数值求解该问题的四种高阶紧致差分格式.对方程中的一阶和二阶时间导数项采用中心差分离散,对四阶空间导数项分别采用五点、七点和带紧致的五点、七点四种方法进行离散,得到四种高阶紧致差分格式,这四种格式均在时间方向达到二阶精度,在空间方向分别达到二阶、四阶...     

关于R(K)的高阶点导数

文中推广了A.Hallstrom关于R(R)的高阶有界点导数的结果,并给出了R(K)的高阶点导数的定义.     

用欧拉公式计算几类函数的导数和积分

据复指数函数的导数、识分的计算特别简单和实变复值函数的高阶导数、积分公式的特点,将Pn(x)e~(ax)sinβx、Pn(x)e~(ax)cosβx等类型函数的高阶导数、积分问题利用欧拉公式转换为Pn(x)e~(a iβ)x高阶导数、积分问题,参2。     

关于拉格朗日插值过程的高阶导数逼近

就区间［－１，１］上的＂混合型＂雅可比节点系，讨论拉格朗日插值多项式的高阶导数对函数的高阶导数的逼近问题．     

用广义高阶锥方向导数刻画集值优化强有效元

在实赋范线性空间中研究集值优化问题强有效元的最优性条件.利用广义高阶锥方向相依导数,在内部锥类凸假设下,给出了无约束集值优化问题强有效元的广义高阶必要条件,并在没有任何凸性假设下利用凸集分离定理得到了充分条件.     

一种改进的多记忆BP神经网络算法

本文针对目前标准BP神经网络的缺点,提出基于高阶导数的多记忆BP算法,将能量函数的n阶导数与最速下降方向相结合,构造出一个新的最速下降方向,从而提高了神经网络的学习速度。首先证明了该算法相对于传统梯度算法的快速性,然后给出了该算法的实现方法,并进行了算例仿真。结果证明,该算法便捷、实用、有效。     

一类空间中高阶微分的性质

 对具有Schauder基的无穷维Banach空间上的映射定义高阶偏导数,讨论其高阶微分与高阶偏导数的关系,并讨论映射的像所在空间为具有Schauder基的无穷维Banach空间时,这一映射与其坐标映射在高阶可微方面的关系.     

一种改进的有限点集法模拟高阶非线性动力学问题

针对高阶非线性动力学问题的求解,提出了一种改进的有限点集法(corrected finite pointset method,CFPM).首先将具有高阶导数的非线性偏微分方程分解为若干一阶偏微分方程,并采用有限点集法对其进行离散求解;然后连续应用低阶导数逐阶逼近高阶导数;最后对比一维非线性黏性Burgers方程及具有高阶导数的Kd V-Burgers方程的数值解与解析解,并将二维非线性Burgers方程的数值结果与其他数值结果进行比较.实例分析表明,CFPM方法能够准确、可靠地求解非线性动力学问题.     

用广义高阶导数刻画集值优化ε-严有效解

在实赋范线性空间中讨论了集值优化问题ε-严有效解的广义高阶导数型最优性条件.利用广义高阶切集,在没有任何凸性假设下,借助基泛函及ε-严有效解的性质,得到了集值优化问题ε-严有效解的广义高阶导数型的必要和充分条件.     

可动边界高阶系统最优控制的必要条件研究

最优问题实际上是一个求极值问题,而变分法就是用来求泛函极值的一种方法。因此根据二阶导数在可动边界条件下的泛函极值定理,对高阶导数在可动边界条件下的泛函极值问题作进一步推广,从而给出了可动边界的高阶系统最优控制的必要条件及其证明。     

关于相对导数的若干问题的探讨

本文应用导数理论,提出了相对导数的概念,并说明相对导数的实际意义。在此基础上,研究了相对导数的某些运算法则,并给出了它们的详细证明.此外,还研究了反函数的相对导数.最后给出了高阶相对导数的定义,并通过实例加以说明.     

高阶加权k-Caputo-Fabrizio分数阶微分方程解的存在性和稳定性

定义了高阶加权k-Caputo-Fabrizio分数阶导数，并利用不动点定理研究具有加权k-Caputo-Fabrizio分数阶导数的分数阶微分方程解的存在性和稳定性.     

含高阶导数和变积分限的Opial型不等式

在Ｏｐｉａｌ积分不等工及其沿着不同方向的推广中，不等式两端都是定积分项。讨论具变动积分取并含有高阶导数的积分微分不等式，适当选取变积分限的值，可由它们导出包含许多已知结果的新Ｏｐｉａｌ型不等式。     

关于复数域上Banach空间上的向量值函数的一些注记

首先证明了取值于Banach空间上强连续的向量值函数是可积分的;然后用初等方法证明了向量值函数的柯西积分公式和高阶导数公式;最后讨论了取值于l^p（p≥1）空间上的向量值函数解析、可积、柯西积分公式和高阶导数公式与其各分量函数的关系和表示形式,并且给出了有限维赋范线性空间上的向量值函数连续、解析、可积、柯西定理、柯西积分公式和高阶导数公式与其各分量函数的关系和表示形式．     

关于复数域上Banach空间上的向量值函数的一些注记

首先证明了取值于Banach空间上强连续的向量值函数是可积分的;然后用初等方法证明了向量值函数的柯西积分公式和高阶导数公式;最后讨论了取值于l^p（p≥1）空间上的向量值函数解析、可积、柯西积分公式和高阶导数公式与其各分量函数的关系和表示形式,并且给出了有限维赋范线性空间上的向量值函数连续、解析、可积、柯西定理、柯西积分公式和高阶导数公式与其各分量函数的关系和表示形式．     

非整数阶高阶奇异积分的换序公式

在核密度函数有足够高阶导数的连续函数类中,以非整数阶高阶奇异积分和单侧高阶奇异积分的概念为基础,以非整数阶高阶奇异积分的微分公式作工具,运用降阶法和归纳法,给出了非整数阶高阶奇异积分的换序公式。     

关于Lorentz型向量多项式导数在B(p,q)范数下的不等式

定义并讨论了Lorentz型向量多项式导数在B（p,q）范数下的不等式,得到Lorentz型向量多项式高阶导数的一个较强估计式。     

三维不可压缩Boussinesq-MHD系统解的衰减估计

使用一般能量法研究三维不可压缩Boussinesq-MHD系统在全空间R³中的衰减估计.首先，通过先验估计得到方程组解的高阶空间导数的能量不等式.其次，利用齐次Sobolev空间的范数估计解的有界性.最后，得到与时间有关的方程组解的高阶空间导数最优衰减率.     

一个广义的Cauchy型中值定理的推广

利用共形分数阶导数给出了一个共形高阶分数阶导数形式的Cauchy型中值定理,是数学分析中高阶微分形式的Cauchy型中值定理的推广.