基于LMS算法的光合作用激发参数自适应技术

主动式荧光诱导方法具有灵敏度高和不受外界光照因素等优点而被广泛应用到光合作用参数的测量,但因被测对象的吸收光谱特征存在差异性,需调整激发参数才能获得更准确的光合作用参数。为解决这一问题,依据植物光合作用电子传递过程,分析还原态初级电子受体比例激发光饱和条件,从而建立自适应参考模型,结合激发序列的递推关系和可变步长最小均方差算法对激发参数进行自适应调整,并通过对实验室培育的蛋白核小球藻进行实验对比分析。结果表明:经10次自适应过程后可将预设初始光强[8 600μmol quanta/(m2·s)]调整到最佳激发光强[34 270μmol quanta/(m2·s)],此条件下光化学量子产率(Fv/Fm)与WaterPAM结果相比误差最小;在常见藻类中,绿藻与蓝藻的最佳激发波长分别为460 nm、625 nm,而在520 nm激发时效率最低。该自适应调整算法为光合作用参数测量提供技术支撑。     

基于时序参数的重复数据删除索引优化技术研究

针对系统中存在的索引检索效率问题,提出了一种基于时序参数的快速索引优化算法,该算法通过时间参数和序数参数获取数据块的热度值,将高热度值的数据块指纹组合成了一个高优先度的快速索引.快速索引与主索引组成了重复数据删除中的两层索引结构,从而提高了系统的检索性能.通过实验验证了基于时序参数的索引优化算法的优越性.     

基于过程蓝图的参数化重复代码检测技术研究

通过引入过程蓝图改进参数化重复代码的检测方法,降低原检测方法的空间复杂度,并避免将程序源码变换为后缀树这一复杂过程,为自动重构定位提供更有效的技术.     

高速运动粒子的脉冲全息诊断技术

对爆炸冲击波作用下微喷射粒子的全息诊断方法进行了简要的理论分析,介绍了基于粒子场全息测试原理而研制的高速运动粒子空间分布参数脉冲全息诊断系统的组成和作用,并给出了该诊断系统对爆轰粒子场实际测量的结果。结果表明,该系统可以实现对高速运动粒子的三维诊断,满足实际工作的要求。另外,对这一测试系统和技术的应用发展方向中的问题进行了简要讨论。     

检测超短光脉冲技术在光合作用中的应用综述

介绍超短光脉冲技术在光合作用中的应用；总结超短光脉冲技术在研究光合作用过程中应注意的一些问题。     

基于FPGA的脉冲参数测量系统

该系统是基于FPGA和单片机AT89S52的脉冲参数测试系统,能够测量脉冲信号的周期、频率、占空比、脉宽等参数。首 先由FPGA提供一个频率为50 MHz的信号源作为标准信号源,并在FPGA中构造2个32位的计数器,用来测量被测信号的各 个参数,最后将测量结果送入单片机中处理并显示。整个系统主要由按键电路、门控电路、2个32位计数器和显示电路等模块 组成。通过测试该系统抗干扰能力强,测量数据稳定可靠,测量精度高。     

基于符号编码的雷达脉冲重复间隔调制识别

为了有效地实现在小数据脉冲样本和高脉冲丢失的环境下对雷达脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)调制类型的准确识别,采用符号编码理论对雷达脉冲PRI序列进行符号化处理,对得到的编码序列进行修正以及特征码序列的选取、搜索和统计,最后依据相应的判决规则得到最终的识别结果。仿真实验表明,与传统的方法相比,采用的方法有效地克服了小数据脉冲样本和高脉冲丢失环境对雷达PRI序列的特征提取和调制类型的识别所带来的不利影响,为解决这一问题提供了一种新的思路。     

基于FPGA的高速通用的脉冲压缩设计

分析了脉压的基本原理.在FPGA平台上,设计了可以实现从16点到4 096点可配置的通用脉压系统.采用基-2双蝶形、乒乓RAM和流水线的处理模式,大幅度地提高了系统的处理性能.通过改进地址产生、浮点加法提高了系统的处理速度.最后提出一种低成本的测试平台以大大降低测试成本.系统可以稳定工作在150 M下,处理4 k点的时间是170 μs,处理精度达到-86 dB.     

静电放电参数低重复特性分析

静电放电发生时,由于气体压强、空气湿度、电极表面状况、环境温度等因素的影响,相关放电参数(击穿电压、电流、电场、磁场、峰值、弧长、上升斜率等)具有低重复特性。我们通过相关放电参数的处理来研究带电体和受电体之间间隙的电性质。从理论上和实验上深入研究放电间隙电性质的低重复特性,对于充分认识和把握静电放电的本质,对于静电放电危害的防护,有十分重要的理论意义和实际意义。通过改变静电放电发生器实验环境温度来获得相应的固定间隙放电情况下电流峰值的差异。试图从理论上对静电放电条件下所获得电流峰值的低重复特性加以初步的分析讨论。     

大脉冲重复周期调幅信号的压缩平面变换技术

针对ＰＲＩ的调幅度较大或ＰＲＩ较长的脉冲信号，普通平面变换法显得不直观，难以分辨出特征曲线．对此作者提出了一种将调幅度变小，将ＰＲＩ变短的方法，即将待分选信号进行压缩平面变换后，使特征曲线变得明显而易于分选，以能使平面变换技术更完善和实用     

海洋浮游植物自动分析和识别技术

浮游植物是海洋生态系统的初级生产者．对其种类的分类鉴定和定量分析是海洋科学研究和应用的基础性工作．传统的分析方法主要采用显微镜下的人工鉴定和定量计数．为了适应海洋科学和环境监测中的快速检测的需要，解决目前显微镜人工鉴定中存在的专业水平要求高、分类人员断层、耗时等问题，至今已有不少学者对各种浮游植物自动分析和识别方法进行了研究．包括基于藻细胞形态的与计算机技术相结合的图像法，基于藻类色素组成的吸光光度法、荧光分光光度法和高压液相色谱法．基于藻细胞大小、色素组成、DNA等的流式细胞仪法，基于细胞基因系列的分子探针法等．本文对这些方法的原理、发展动态、优缺点等进行了综述．认为基于藻细胞形态的浮游植物显微图像自动识别技术，由于其综合了现代仪器自动分析和传统显微分类方法的优点，是浮游植物自动识别的一种理想和实用的方法，将有很好的应用前景．     

海洋浮游植物自动分析和识别技术

浮游植物是海洋生态系统的初级生产者,对其种类的分类鉴定和定量分析是海洋科学研究和应用的基础性工作.传统的分析方法主要采用显微镜下的人工鉴定和定量计数.为了适应海洋科学和环境监测中的快速检测的需要,解决目前显微镜人工鉴定中存在的专业水平要求高、分类人员断层、耗时等问题,至今已有不少学者对各种浮游植物自动分析和识别方法进行了研究,包括基于藻细胞形态的与计算机技术相结合的图像法,基于藻类色素组成的吸光光度法、荧光分光光度法和高压液相色谱法,基于藻细胞大小、色素组成、DNA等的流式细胞仪法,基于细胞基因系列的分子探针法等.本文对这些方法的原理、发展动态、优缺点等进行了综述.认为基于藻细胞形态的浮游植物显微图像自动识别技术,由于其综合了现代仪器自动分析和传统显微分类方法的优点,是浮游植物自动识别的一种理想和实用的方法,将有很好的应用前景.     

高速脉冲的速度优值

脉冲速度优值的提出是脉冲技术向超高速发展的必然结果,它是脉冲波分段的一个理想参量。本文在分析了脉冲波的特点后,给脉冲速度优值 Q 下了定义,指出 Q=10~(-17)/t_r·t_u·T由于定义了速度优值 Q,不但使脉冲波的变化速度由低速、中速→高速→超高速的分段明确,而且与无线电技术中按频率划分正弦波的频段对应等同起来,很适合于实际中使用。如所周知,正弦波的分段是既确定又明了。但是脉冲波至今没有一个完善的分段方法。为了论证提出脉冲速度优值的必要性,本文同时提出了标准脉冲的概念,这样就将目前按重复频率对脉冲分段的方法明确了,即使这样,用标准脉冲的概念对脉冲分段也是有局限性的,必须提出和完善脉冲速度优值这样一个参量。随着脉冲技术的飞跃发展,高速脉冲、超高速脉冲正在得到不断发展。原先在低、中速脉冲技术中经常使用的概念有了很大变化。为了全面地描述由低速到超高速脉冲波的分段并准确地定义高速、超高速脉冲,需要明确和完善脉冲速度优值的概念。本文想就脉冲速度优值及与它有关的几个问题提出讨论。     

高速脉冲的速度优值

脉冲速度优值的提出是脉冲技术向超高速发展的必然结果,它是脉冲波分段的一个理想参量。本文在分析了脉冲波的特点后,给脉冲速度优值Q下了定义,指出Q=10~(-17)/t_r·t_u·T 由于定义了速度优值Q,不但使脉冲波的变化速度由低速、中速→高速→超高速的分段明确,而且与无线电技术中按频率划分正弦波的频段对应等同起来,很适合于实际中使用。如所周知,正弦波的分段是既确定又明了。但是脉冲波至今没有一个完善的分段方法。为了论证提出脉冲速度优值的必要性,本文同时提出了标准脉冲的概念,这样就将目前按重复频率对脉冲分段的方法明确了,即使这样,用标准脉冲的概念对脉冲分段也是有局限性的,必须提出和完善脉冲速度优值这样一个参量。随着脉冲技术的飞跃发展,高速脉冲、超高速脉冲正在得到不断发展。原先在低、中速脉冲技术中经常使用的概念有了很大变化。为了全面地描述由低速到超高速脉冲波的分段并准确地定义高速、超高速脉冲,需要明确和完善脉冲速度优值的概念。本文想就脉冲速度优值及与它有关的几个问题提出讨论。     

高速切削工艺参数优化技术取得重大突破

2006年初，由中航第二集团公司372厂和北京航空航天大学共同承担的“十五”国防基础科研项目“基于切削过程仿真的数控加工工艺优化技术应用研究”，在北京顺利通过由国防科工委科技与质量司和中航二集团科技部组织的专家验收和技术鉴定，这标志着本项目历时3年的科研攻关已全面完成，并取得了成功，使我国成为突破高速切削参数仿真优化核心技术的少数国家之一，从而将使我国在高速数控加工效率上大幅缩短与国际先进技术水平的差距，极大地提升了我国军工行业的技术基础能力，对高新工程武器的研制和批产起到重要的推动作用。     

高速受电弓多动力学参数的优化分析

为提高高速弓网耦合系统动力学性能,文章以DSA380型高速受电弓和大西线高速铁路弹性链式悬挂接触网系统为研究对象,利用有限元法建立弓网耦合系统动力学模型;基于遗传算法理论和弓网系统动态仿真平台,依次研究受电弓三参数联合变化对单、双受电弓与接触网系统间动力学性能的影响,并根据弓网系统动态性能评价标准对受电弓三参数进行优化,得到高速受电弓三参数最佳匹配组合,给出了适用于高速情况下的单、双受电弓设计优化方案。研究结果表明,相较于DSA380型受电弓原设计方案,单、双受电弓设计优化方案均有效地提升了单、双受电弓受流情况下的弓网耦合系统动力学性能。研究成果可为高速受电弓结构参数设计提供参考和建议。     

基于STM32单片机的脉冲信号参数高精度测试仪

设计了以STM32单片机为核心的脉冲信号参数测试仪,可测量脉冲信号的幅度、频率、占空比、上升时间等参数。仪器利用STM32增强型单片机的高速、高精度运算能力,可实现脉冲信号参数的高速精密采样;采用的精度测量等一系列措施,有效提高了测量精度,缩短了测量时间。实验结果表明,研制的测试仪精度高、可靠性好、误差率低,可用于电信号参数测量、仪器检测等领域。     

基于高SBS阈值的HNLF产生高重复频率超短光脉冲

基于光纤中的四波混频(FWM)产生高重复频率超短光脉冲的原理,并为抑制光纤中的受激Brillouin散射(SBS),采用非均匀掺杂高SBS阈值非线性光纤,通过FWM对双拍频信号进行整形压缩,实验上获得了100GHz的高重复率超短光脉冲序列,进而分析了入纤功率对输出光脉冲的影响。     

基于高速铣削的工艺参数组合优化模型研究

针对新技术或新工艺优化设计过程中函数关系不确定的问题,该文提出一种三次优化的组合优化模型.并以高速铣削工艺参数优化为研究对象,进行试验研究、建模分析和软件设计.研究结果表明:试验优化可以准确地提取生产关键数据;神经网络优化可以通过知识推理和样本训练建立外推模型;遗传算法优化可以综合试验和建模的各自优势进行多目标的整体优化,组合优化模型为函数关系不确定的新技术、新工艺参数优化提供了一种新的、更加合理的优化方法.