面向高端装备产品设计的多模式知识服务方法

在高端装备产品设计过程中,有效的知识服务方法能提高设计人员的工作效率,缩短产品的设计周期,提高产品设计质量。为保证将高端装备制造企业知识库中的历史设计方案和经验知识适时、准确地提供给合适的设计人员,针对高端装备制造企业设计人员的三层次知识服务需求,依托Lucene全文检索引擎,提出了基于设计任务知识需求情境的知识服务和基于用户兴趣的知识服务相结合的多模式知识服务方法,并开发了相应的知识服务系统。设计的知识服务案例验证了提出的多模式知识服务方法及开发的知识服务系统在高端装备产品设计过程中的有效性与实用性。     

面向元信息分类的支持向量机改进技术

针对传统元信息分类方法的准确率不能满足主动P2P网络监测模型要求的问题,提出了一种基于改进支持向量机算法的元信息分类方法.该方法首先通过在加权最小二乘支持向量机的基础上加入对数据偏斜的处理,解决了元信息分类时关键词特征稀疏和样本高度不均衡问题,在对元信息文件名进行分词时,加入了词条之间的组合关系处理,在进行特征向量表示时,加入了对词条权值和语义属性的处理,最后使用基于粗糙集的属性规约方法进行特征向量选择,有效地降低了特征向量维度.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法在进行元信息分类时能够大幅度提高分类准确率,准确率可达到97.8%,完全能够满足主动P2P网络监测模型的要求.     

面向特征融合与知识蒸馏的恶意软件分类

恶意软件分类是一个多分类任务,旨在提取软件特征来训练模型,以判断恶意软件的类别。现有工作主要集中于利用深度神经网络从恶意软件图像中抽取特征进行分类,对恶意软件的序列特征和分布特征之间的关联性缺乏关注,限制了模型性能。此外,这些现有模型大多具有较高的参数量,往往需要占用较大的计算资源。为此,提出一种基于特征融合与知识蒸馏的恶意软件分类方法。一方面,通过残差网络分别从灰度图和马尔可夫图中抽取恶意软件的序列特征和分布特征,并利用自注意力挖掘不同特征之间的关联性,以提升模型性能。另一方面,通过教师网络向多个学生网络进行知识迁移,并让学生网络互相协作学习,以进一步降低模型规模。在微软和CCF数据集上的实验结果证明,该方法不仅有效提升了模型性能,而且可以降低模型的参数量和计算量。此外,本文通过热力图定位影响分类结果的字节,对分类依据进行解释。     

面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计

针对MOOC学习缺乏深度的现象,提出了面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计.剖析了MOOC学习缺乏深度的主要问题和信息加工的内在要求,厘清了知识可视化、表征、建模等基本概念;在借鉴了视觉传播取向和信息论视角的知识表征基础上,提出了面向MOOC的视觉表征框架;在此框架下,分别从语义、语用、语法信息三要素着手,阐释了具体的分析方法.在语义上,基于Bloom教学目标分类法确定知识的类型、提取过程和表征方法;在语用上,陈述了信息有效传达的基本原则;在语法上,介绍了具体的结构模型和可视化方法.实践证明,MOOC的学习者在表征框架下,能增强认知联结、拓展广度、增加深度,从而满足深度学习的诉求.     

一种面向嵌入式装备控制系统的建模方法

为研究嵌入式系统面向装备控制领域的扩展技术,提出采用模型集成计算理论构建嵌入式装备控制系统的建模语言,针对控制子系统中的信号处理模块,分别从类图、视图、属性和约束四个方面定义该模块的元模型,并根据元模型修改相应的模型解释器,通过元模型解释器将元模型解释成图形化的建模语言,采用该建模语言搭建了两个信号处理应用程序的模型,并通过模型解释器将其解释成相应的应用程序。结果表明,采用该方法能够实现对领域应用的快速开发。     

面向业务问题求解的知识资源建模

为了充分、高效地利用企业各种知识资源来解决企业业务问题,沉淀企业业务问题求解的经验,研究提出了面向业务问题求解的知识资源协作模型框架及面向企业问题求解的各类知识资源的建模方法,并给出了一个简单的实例。旨在提高企业知识资源的利用率,提高知识资源管理的规范化,提高企业业务问题求解的效率。     

面向污水处理过程的预测元-RVM故障诊断建模

污水处理系统是一个复杂的非线性大系统,存在作业环境恶劣、控制目标复杂等问题。这些问题导致污水厂故障频发,因此急需开发高效的监测技术。本研究提出了一种新的故障监测技术,即预测元-相关向量机方法。该方法是将可预测元算法与相关向量机进行有机结合。首先利用可预测元算法对在污水厂采集的数据进行特征提取,去除重复特征和冗余信息。然后,利用处理后的数据训练相关向量机模型。为了验证所提方法的优越性,将预测元-相关向量机与相关向量机(RVM)、主元分析-相关向量机(PCA-RVM)和独立元分析-相关向量机(ICA-RVM)3种方法同时用于监测国际水协会提供的污水仿真基准平台(BSM1)。实验表明本研究所提方法诊断精度高于3种基础方法。     

面向运维服务的装备MRO知识管理系统研究

为提高知识管理的效率,实现精益维修的目标,文章在分析装备MRO知识特点的基础上,围绕运维服务对MRO知识的需求,提出了装备MRO知识管理体系。针对不同MRO知识的特点,建立了基于装备结构层次的知识体系,分别围绕维修规程、维修资源、维修历史和维修案例等MRO知识建立知识模型;构建了以维修BOM为核心的MRO知识组织方式,实现对类型繁多、结构复杂、动态变化的知识的有效管理;并围绕不同运维服务,面向应用领域构建了基于本体的知识管理框架和知识视图,实现了全面的MRO知识综合运用。最后,基于以上方法和模型,进行了车辆运维知识管理系统的开发和应用。     

知识建模与知识管理

<正>第2届知识建模与知识管理国际研讨会(The Second Universal Knowledge Core Workshop,UKC2014)于2014年10月12~15日在吉林大学举行。UKC是2013年由欧盟Trento RISE研究中心发起,印度国家统计所、蒙古国立大学、意大利特兰托大学、美国哈佛大学、巴拉圭亚松森大学和中国吉林大学等多家单位共同参与组建的Ki DF知识多样性研究联     

基于元胞自动机的某装备供电系统脆性建模

装备供电系统中,由于某一个子系统或元器件的故障而导致整个系统连锁故障的事故时有发生,表现出很强的脆性。为了降低供电系统脆性事故发生率,实现简洁高效的保障,关键在于研究供电系统的脆性机理,实现针对性的保障。基于此,将元胞自动机理论应用到某型装备供电系统的脆性研究之中,提出并建立了应用元胞自动机来模拟供电系统脆性作用及其崩溃机理的元胞自动机模型。在本模型中,定义了元胞、元胞空间、元胞规则、元胞邻居及时间等的构成方法。利用装备供电系统脆性元胞自动机模型,仿真研究了供电系统在受到干扰或攻击情况下的脆性传播过程,探讨了供电系统不同子系统的脆性特性,证实了该模型是研究装备供电系统脆性的一种行之有效的方法。     

我国高端医学影像技术与装备及其产业化成果与思考

当前,高端医学影像技术,如磁共振(MRI)、计算机断层扫描(CT)、超声和正电子发射型计算机断层显像(PET)等已经成为生物医疗产业的支柱领域。中国科学院深圳先进技术研究院高端医学影像团队,开展了专门针对高端医学影像技术的前沿研究工作,在MRI、CT、超声和PET等成像技术上取得了一系列创新研究成果,并在较短时间内实现了产业化,助力推动了我国高端医学影像技术的发展。     

面向知识发现的数据分类技术在网络教学中的应用研究

提出将数据挖掘技术应用于网络教学平台的设计,采用决策树分类方法从学习者的大量信息中分析学习者的学习能力,构建学习者特征模型,提高网络教学对不同学习者个体的针对性,为实施个性化教学提供决策支持.     

面向事件链的突发事件建模与检索技术

为对突发事件链进行表达和检索,提出了基于突发事件链三层结构框架的事件链建模方法.从突发事件连锁反应的特征出发,利用突发事件之间的次生、衍生、耦合和变异四种链式关系构建事件链,并设计了基于结构相似度的事件链检索方法,从层次结构、链入链出关系以及事件本身的特征相似度三方面度量事件链之间的相似度.最后通过实例计算验证了事件链的建模和检索方法的可行性.     

基于知识图谱的数控装备信息模型建模方法

针对数控装备数据采集效率低、结构不完善、格式不统一的问题,提出了一种基于知识图谱的数控装备信息模型的建模方法．首先确定建模范围并获取数据源,其次对非结构化数据进行信息抽取形成领域元模型,再将元模型与第三方知识进行数据融合形成领域模型,然后对其进行知识加工生成知识图谱,最后通过映射与抽象生成信息模型并实例化生成JSON文件．搭建具有身份认证和访问控制功能的数控装备工业互联通信协议(NC-Link)客户端和服务器,对信息模型、数据的传输效率和安全性进行测试,实验结果证明该信息模型能够完成多源异构数据毫秒级的采集,且提高了数据采集的安全性．     

基于本体的知识建模技术

为了提高知识检索效率,提出了基于本体的知识建模方法.根据知识与领域本体对应关系,从领域本体构建和基于本体的知识表示两个方面研究确定基于本体的知识建模过程,形成对领域知识的有效组织与表示.讨论了基于OWL语言的领域本体构建过程和基于本体的知识表示方法.该方法保证了本体涉及领域与知识范围的一致性,考虑了本体应用过程中的效果反馈,有利于本体完善和扩展.     

企业知识管理中的知识共享建模技术

知识共享是制造企业知识管理中研究的重要内容之一．文中分析了面向企业知识管理的知识共享建模的需求,提出了一种多角度、多视图的企业知识共享建模方法．该方法建立的模型包含知识资源、组织、过程和控制视图等内容,可以对企业知识共享中涉及的知识资源、知识情境等信息进行多关联的描述．同时,文中还给出了具体的模型表示方法,讨论了基于该模型的知识共享匹配检索问题,最后介绍了为支持该建模技术而开发的建模支持系统及应用．     

面向客户知识管理的动态SOM客户分类方法

提出了一种基于动态SOM神经网络和RFM指标的客户分类方法.该方法首先利用动态SOM神经网络聚类分析模型产生客户簇,然后以客户的RFM 行为作为对客户忠诚度、客户规模以及客户信用的模拟衡量来对客户簇进行标识,产生客户分类结果,最后根据客户分类结果判定各类客户对企业的价值,从而使企业能够有针对性地对不同客户实施差别化服务策略,为企业的客户战略提供了有效的支持和决策.     

面向装备制造业的技术服务业发展对策

<正>党的"十六"大提出,要推进产业结构优化升级,形成以高新技术产业为先导,基础产业和装备制造业为支撑,服务业全面发展的产业格局。2006年,温家宝总理在政府工作报告中也明确提出,"要大力发展现代流通、旅游、中介服务等第三产业,逐步提高其在国民经济中的比重"。可见,技术服务业     

面向方面的两级建模技术研究与应用

提出一种基于模型/视图/控制器模式实现两级分层建模的方法, 使用模型驱动架构开发, 满足元对象设施规范, 扩展了统一建模语言, 特别是支持了面向方面的建模技术, 从而解决了建模领域中系统的不同方面和抽象的不同层次需要不同语言的问题. 该建模方法可以在元建模阶段建立领域元模型和领域语言.