面向高端装备产品设计的多模式知识服务方法

在高端装备产品设计过程中,有效的知识服务方法能提高设计人员的工作效率,缩短产品的设计周期,提高产品设计质量。为保证将高端装备制造企业知识库中的历史设计方案和经验知识适时、准确地提供给合适的设计人员,针对高端装备制造企业设计人员的三层次知识服务需求,依托Lucene全文检索引擎,提出了基于设计任务知识需求情境的知识服务和基于用户兴趣的知识服务相结合的多模式知识服务方法,并开发了相应的知识服务系统。设计的知识服务案例验证了提出的多模式知识服务方法及开发的知识服务系统在高端装备产品设计过程中的有效性与实用性。     

面向企业知识图谱构建的中文实体关系抽取

企业知识图谱是针对金融领域为描述企业间商业往来关系而构建的一类垂直领域知识库.尽管垂直领域知识图谱在领域覆盖的广度上不如开放知识图谱,但是它对知识准确率的要求却远远高于开放知识图谱,因此虽然近些年开放知识图谱取得了很大的进展,但在垂直领域中却并未得到深入应用,尤其是商业领域,其对企业知识图谱提出了很大的需求.针对企业知识图谱目前在关系抽取效果上的局限性,在分析了实体关系抽取研究现状的基础上,提出了一种基于分类的中文实体关系抽取方法.该方法使用最大熵模型,通过对上市公司公报数据进行实验分析,从而寻找到该关系抽取的最优特征模板,并使在企业公报这一数据集上的准确率普遍达到85%以上.     

云环境下的产品知识获取及学习模型

根据云环境下的产品知识资源特点,给出了一个云环境下的产品知识获取框架,该框架由企业用户层、云知识平台层和知识资源层构成;建立了云环境下的产品知识获取过程模型,通过该模型进行产品设计、制造及服务等知识挖掘、收集、分析、归纳、整理和存储等;提出了云环境下的产品知识学习过程模型,通过该模型进行产品知识学习和传播,从而实现企业员工知识能力的提升。     

基于数字化的高端装备制造企业智能化转型升级演化博弈研究

智能制造是"中国制造2025"的主攻方向,高端装备制造业实现智能化转型升级是提升国家产业核心竞争力的重要体现,是我国由制造大国迈向制造强国的必然要求。基于数字化视角,分析了中国高端装备制造企业智能化转型升级过程,构建了高端装备制造企业实施智能化转型升级的演化博弈模型,分析高端装备制造企业实施智能化转型的动态演化过程和主要影响因素,用MATLAB对演化博弈模型进行模拟仿真,分析对比参数变化对演化结果的影响。结果显示,数据采集分析水平、平台化水平、生产过程数字化水平和转型成本对博弈双方的策略演化结果有显著影响。为加快中国高端装备制造企业智能化转型升级提出相关建议。     

基于实例的工艺知识获取模型

介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论,提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引．实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件．提出了基于实例的工艺知识获取模型,采用新实例的入库操作实现工艺知识的隐式获取,从而使知识获取得以简化．神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作．基于实例的系统可望解决知识获取的难题．     

面向船舶分段制造过程的动态知识图谱建模方法

在动态性、离散型强的船舶分段制造过程中,缺乏有效的过程资源组织、产品加工不透明等因素导致管理者知识获取成本高、效率低.针对这一问题,提出一种基于加工节拍数据流的知识图谱动态生成和更新方法.通过分析船舶分段的加工流程与工位数据特点,给出加工节拍数据信息模型定义;提出静态资源与加工节拍数据的图映射步骤、模型以及融合连接算法,实现工位动态时序数据与知识图谱的语义关联;利用工位流程与产品结构关系生成车间级动态知识图谱.以某船舶分段生产过程为例,设计开发知识图谱可视化原型系统并进行验证.研究结果表明,所提方法有利于船舶分段制造过程中知识的组织、获取与重用.     

基于可配置模板的产品设计知识多维度表达方法

为解决产品设计知识多维度分类体系中的知识表达问题,研究了可配置模板的构建技术,实现了基于可配置模板的产品设计知识多维度表达. 首先,在考虑设计知识动态演化特性的前提下,给出了可配置模板的定义,然后建立了包括模板构建流程、模板实例化在内的可配置知识模板构建方法. 通过支持自定义的树结构,构建了设计知识多维度视图模型. 多维度视图模型通过引用模板,使得根据不同模板实例化的知识关联到对应的视图节点之下,实现了产品设计知识的多维度表达. 基于该方法开发的软件系统在航天、船舶等企业进行了应用,验证了该方法的可行性和有效性.      

锻模设计知识管理系统的规划与实现

针对锻模行业中普遍存在的知识利用率不高、知识资源流失严重的现象,按功能不同将锻模设计知识进行梳理并分为5大知识模块,基于J2EE平台建立支持锻模产品设计的知识管理系统．进一步对知识形式划分为数据型、规则型等6大类,分别提出了知识的表示方法．分别从深层知识和浅层知识2个方面开发知识获取方式,构建数据和知识结合、常规数据处理与基于知识的处理结合的广义知识库系统．最后以整体锻模为设计对象,提出知识管理系统和CAX设计自动化系统集成与融接模型．     

知识整合视角下高端装备制造企业技术创新能力提升路径研究

在揭示企业技术创新与知识整合耦合关系的基础上,构建二者耦合模型,进而从知识整合视角重点设计基于供应链、基于产业联盟、基于创新平台的三条技术创新能力提升路径。为培育和提升高端装备制造企业技术创新能力提供了有效决策借鉴,对推动我国创新驱动发展战略实施和高端装备制造业可持续发展具有重要的理论价值和现实意义。     

同高科技纵瑞刚：技术创新是科技企业的生命

<正>制造业是强国之基、富国之本,高端装备制造业已成为国际竞争的制高点。"中国制造2025"提出了我国制造强国建设三个十年的"三步走"战略,是第一个十年的行动纲领,围绕先进制造、高端装备等重点领域,提出了加快制造业转型升级、提升增效的重大战略任务和重大政策举措,力争到2025年从制造大国迈入制造强国行列。随着该战略的提出,我国高端装备制造业迎来了发展的机遇。     

基于IDE创新管理视角的装备研发技术知识转化路径研究

技术知识作为解决装备制造业关键技术"卡脖子"问题、提高企业创新绩效的重要动力源,研究其转化过程利于提高企业知识资源配置效率,实现核心技术跨越。从IDE创新管理视角出发,基于装备研发实践与理论分析,提出了一种面向装备研发的技术知识转化路径,以期为装备制造企业加快创新动能转换升级提供可行思路。     

基于知识图谱的数控装备信息模型建模方法

针对数控装备数据采集效率低、结构不完善、格式不统一的问题,提出了一种基于知识图谱的数控装备信息模型的建模方法．首先确定建模范围并获取数据源,其次对非结构化数据进行信息抽取形成领域元模型,再将元模型与第三方知识进行数据融合形成领域模型,然后对其进行知识加工生成知识图谱,最后通过映射与抽象生成信息模型并实例化生成JSON文件．搭建具有身份认证和访问控制功能的数控装备工业互联通信协议(NC-Link)客户端和服务器,对信息模型、数据的传输效率和安全性进行测试,实验结果证明该信息模型能够完成多源异构数据毫秒级的采集,且提高了数据采集的安全性．     

网络协同环境下产品设计知识的表达体系研究

在分析了网络化协同环境下产品设计知识管理特性的基础上,提出了一种适合于实现协同环境下产品设计知识共享的知识分类体系和知识表达模型。根据网络化协同环境下知识共享的特点,将产品设计知识进行了分类。按照设计知识的表达体系将共享知识分为数据表类、语言数据类、图形类、图纸类、模板类五种表达方式,并采用分层的XML描述语言,给出各类知识的表达模板。     

企业知识管理中的知识共享建模技术

知识共享是制造企业知识管理中研究的重要内容之一．文中分析了面向企业知识管理的知识共享建模的需求,提出了一种多角度、多视图的企业知识共享建模方法．该方法建立的模型包含知识资源、组织、过程和控制视图等内容,可以对企业知识共享中涉及的知识资源、知识情境等信息进行多关联的描述．同时,文中还给出了具体的模型表示方法,讨论了基于该模型的知识共享匹配检索问题,最后介绍了为支持该建模技术而开发的建模支持系统及应用．     

基于情境树的组织外部知识可获取性研究

针对组织外部知识获取建模困难、评价机制不健全的问题,提出基于知识情境的组织外部知识可获取性评估方法. 定义情境树并利用情境树描述组织外部知识情境,确定各情境构面及情境项;设定外部知识可获取性的状态区间,计算情境项和情境构面的模糊权重子集;建立评价矩阵,并通过分层计算的方法分析组织外部知识的可获取性.通过某汽车制造企业从汽修企业获取汽车故障知识的实例验证了该方法的有效性.     

基于知识图谱的冬奥赛事气象服务文本生成方法研究

气象服务文本是为赛事顺利举行及赛事期间的各项活动提供必要的气象保障,是组委会、裁判、各代表队的工作人员获取气象信息开展相关工作的载体。现有气象文本生产需要人工编写审核,效率不高。相比之下,全自动文本生成更加依赖于模板和固定的形式。针对以上问题,结合自然语言处理技术提出了基于知识图谱的冬奥赛事气象服务文本生成方法。重点从历史赛事气象服务文本中进行内容分析和特征提取,利用气象数据和历史赛事信息构建了高山滑雪赛事知识图谱。该方法根据实时气象数据和文稿模板生成天气描述文本,然后基于知识图谱查询推理技术得到赛事影响结果并生成相应文本。实验结果表明,气象服务文本的自动生成结果具有较好的准确性和可读性,有助于冬奥赛事的顺利推进,该文本生成方法面向特定领域也具有较好的应用前景。     

基于历史文化知识图谱的问答模型研究

利用知识图谱技术整合历史文化资源,对历史文化的传承和保护具有现实意义.针对现存历史文化领域问答系统构建中存在用户问句识别精准度不高、深层语义匹配不准确的问题,提出了一种知识嵌入的语言表示模型(K-ERNIE-LSTM).该模型先通过构建历史文化领域知识图谱,将其中三元组作为领域知识注入到句子中;而后利用ERNIE预训练模型获取文本的语义信息,再用LSTM提取文本特征;最后使用softmax函数获得最终的标签分类结果.实验结果表明,该模型在文化领域数据集上具有80.20%的准确率、82.68%的召回率和81.42%的F1得分,性能较其他方法得到明显提升.     

效能评估可信度的客观度量方法

针对目前装备系统效能评估可信度无法客观度量的问题,提出了一种客观度量评估可信度方法。该方法从评估数据、评估模型及单样本分类置信度3个方面描述评估可信度。在计算评估数据可信度方面,通过分析评估数据的不确定性确定评估数据的可信度;在计算评估模型可信度方面,将模式分类准确率转化为评估模型可信度度量指标;在计算单样本分类置信度方面,根据不同类别样本在高维空间的分布关系,给出了适用多数分类算法的分类置信度计算方法;进一步通过可信度传播模型将以上3个方面进行综合,得到综合评估可信度。对雷达抗干扰效能评估可信度的仿真结果表明:该方法不使用专家经验知识,能够客观度量效能评估的可信度,其结果不受评估主体影响,解决了不同专家对同一装备给出的效能评估可信度不同的问题;与现有主观方法相比,准确率提高了10%。     

基于ASP的网络化制造资源智能检索知识库模型设计

在对网络化制造资源知识表示进行研究的基础上,提出了从时间、质量、成本、服务、敏捷性、领先性、历史记录等多项指标来分类、描述、存储、管理制造资源知识。结合知识表示与推理、机器学习、数据挖掘、信息过滤、人机交互等多项技术构建了智能化检索系统知识库模型,并对该系统执行机制进行了相关介绍。重点对该知识库的结构模式,相关知识获取、以及推理过程等关键技术问题进行了描述和分析。     

企业创新导向过程中的知识资源获取研究

认为知识贯穿于企业创新导向过程之中,介绍了创新导向的内涵及组织层面的影响因素,从创业导向活动的原因和过程阐述了创新与知识获取的理论关系、知识差异性在创新活动中如何发挥作用,最后针对知识资源的获取提出了相关建议。