一种H.264码率控制的位分配算法

针对H.264码率控制中不适当的位分配,提出了一种有效的码率控制位分配算法.该算法采用线性加权函数修正P帧编码后的缓冲级别,通过调整量化参数进行基本单元层的位分配.实验结果表明,在相同的条件下,该算法与H.264JM95中的码率分配算法相比对目标位的控制更精确,并能获得较高的峰值信噪比,同时也能使视频的主观质量得到有效的改善。     

一种改进的CSP算法

针对基于约束满足问题,笔者对其算法进行了详细的论述及分析,并提出一种MRV＋FC改进回溯算法。实验结果表明,问题规模越大,该算法效果越明显。     

基于URQ模型的I帧码率控制

当目标码率较低时,在编码视频序列中周期性地插入I帧,会导致重建视频播放时出现“闪烁”现象. 为提高I帧重建质量,抑制“闪烁”,提出了一种基于URQ模型的I帧码率控制算法. 首先根据图像的运动趋势和复杂度将I帧划分为运动区域、图像复杂区域和平坦区域;然后依据人眼视觉系统对不同区域“闪烁”的敏感性,为视觉敏感区域分配更多的码率,其他区域分配较少码率;最后,利用URQ模型计算编码所需的量化参数值,实现对I帧的码率控制. 实验结果表明,所提算法能够在保证码率控制精度的前提下,有效抑制由于周期性插入I帧导致的视频“闪烁”现象,提高重建视频的整体主客观质量.     

一种改进的单纯形算法

针对无约束函数最优化问题,提出了一种能有效加快收敛速度的改进单纯形算法。在N-M单纯形算法的基础上,利用目标函数值的信息对反射中心重新定位,使反射方向更靠近目标函数最优值的方向,提高了搜索效率。函数寻优的对比测试结果表明,改进算法明显提高了单纯形算法的收敛速度和寻优质量。     

一种改进后的基数排序算法

在把对基数排序算法的研究与对排序算法的语言实现技术的研究相结合起来的基础上提出了一种新的高效基数排序算法。给出了该算法的描述．最后在理论上把它与几种有代表性的相关排序算法进行了比较。并用算例把该算法与相关排序算法进行了较充分的效率比较，这些比较充分说明了新算法的效率要比以前的算法快得多。     

一种改进的粒子群算法

<正>由Eberhart和Kennedy等于1995年提出的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群搜索的自适应进化计算技术,它源于对鸟群和鱼群群体觅食运动行为的模拟。与其他生物进化算法类似,PSO算法是一种基于迭代过程的优化方法。     

一种改进的粒子群算法

上海理工大学计算机工程学院陈家琪由Eberhart和Kennedy等于1995年提出的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群搜索的自适应进化计算技术,它源于对鸟群和鱼群群体觅食运动行为的模拟.与其他生物进化算法类似,PSO算法是一种基于迭代过程的优化方法.PSO作为一种并行优化算法,可以用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题的优化.目前,在函数优化、神经网络训练、工业系统优化及控制、游戏设计等领域均取得了非常好的效果.     

一种基于神经元的PID改进算法

将常规 PID控制与基于神经元的BP神经网络控制相结合,发挥各自的优势,形成一种新的基于神经元的PID控制算法.采用这种结合神经网络和PID方法设计的控制系统具有更快的速度(实时性),更强的适应性和更好的鲁棒性.     

一种改进的椭圆曲线数字签名算法

随着网络技术的快速普及和发展,利用数字签名技术保证数据的传输安全成为密码学领域研究的重要问题.在分析椭圆曲线数字签名的过程及各种改进算法存在问题的基础上,提出了一种新的改进算法T-ECDSA,该算法避免了求逆过程,并将2次乘法运算降低到1次乘法运算,提高了数字签名的速度,节约系统资源,并能够保证数据传输的安全性.     

一种改进的矢量曲线数据压缩算法

对已有的矢量数据压缩算法进行分析，提出一种更简单、精确的算法，这种算法基于斜率和封闭曲线的数据压缩可以一次性提取特征点。     

一种基于峰谷滤波的改进算法

在峰谷滤波的基础上提出了一种新的改进算法,首先在噪声污染图像的滤波窗口中去除除中心象素外的最大最小灰度值象素,然后利用中心象素与修改后的邻域进行比较以判断其是否为噪声点.理论分析和图像处理仿真实验表明,改进后的滤波器性能得到较大改善,在有效去除噪声的同时能充分保留原图像细节信息.     

一种改进的指纹图像分割算法

在基于灰度方差的指纹分割算法的基础上,本文针对低灰度等级占多数的低质量指纹图像,提出了一种改进的指纹图像分割算法．实验结果表明,相比于原来的基于灰度方差的指纹图像分割算法,我们改进的算法的分割效果更好,且具有较强的鲁棒性．     

一种改进的简单选择排序算法

排序是数据处理中一种很重要的运算,能够方便数据的查找。简单选择排序算法必须走n-1趟,基于选择排序的新排序方法,只需走[n/2]趟。每趟确定当前最大和最小关键字两个记录,所需进行的关键字间的总比较次数最坏为n(n-1)/4,减少了排序中所用的比较次数。     

一种改进的强跟踪滤波算法

强跟踪滤波算法由于对判断滤波发散的阈值设置较小,以较大概率产生渐消因子而导致对滤波增益过调节,最终对状态估计不够平滑. 在分析强跟踪滤波算法运行机理的基础上,提出了一种改进的强跟踪滤波算法. 通过适当提高判断滤波发散的阈值,有效降低了误判滤波发散的概率,并能针对不同维数量测方程确定不同的弱化因子,避免了凭经验加入弱化因子解决这一问题的缺陷. 数值仿真结果表明：改进的强跟踪滤波算法对系统状态突变不但具有较强的鲁棒性,而且能有效保持滤波精度和对状态估计的平滑性,从而验证了该算法的可行性和有效性.     

一种改进的反向传播神经网络算法

在标准反向传播神经网络算法的基础上,提出了一种改进的反向传播神经网络算法.通过对每个处理单元增加3个参数来增强作用函数,且3个参数与连接权一样,在学习过程中进行实时更新.此算法提高了学习速度,且减少了进入局部最小点的可能性.通过XOR问题的仿真证明了改进算法的有效性.     

一种改进的椭圆曲线数字签名算法

随着网络技术的快速普及和发展,利用数字签名技术保证数据的传输安全成为密码学领域研究的重要问题。在分析椭圆曲线数字签名的过程及各种改进算法存在问题的基础上,提出了一种新的改进算法T-ECDSA。该算法避免了求逆过程,并将2次乘法运算降低到1次乘法运算,提高了数字签名的速度,节约系统资源,并能够保证数据传输的安全性。     

一种改进的SISO多用户检测算法

根据信道译码器所提供的发送比特的先验信息,对数据联合算法(PDA)进行了改进,在仅有较小性能损失的前提下,进一步降低了PDA算法的计算复杂度.     

一种改进的快速中值滤波算法

对传统的排序算法进行了分析,并根据中值滤波在空域使用时各像素的空间位置关系,提出了一种相对快速的算法。     

一种考虑节点失效的通信网终端对可靠性改进算法

通过改变网络模型的表示方式,提出了一种考虑节点失效的通信网终端对可靠性改进算法.同原算法相比,改进算法显著降低了计算复杂度,理论分析和实验结果均表明了算法的有效性.最后指出了文献[5]中的两个错误.     

一种新的改进粒子群算法研究

为克服粒子群优化(PSO)易早熟的缺点,提出了一种改进的粒子群优化(MPSO)算法.该算法使整个粒子群按照变异率产生变异粒子,变异的粒子不再朝群体最优解方向飞行,而是朝反方向运动.MPSO提高了种群的多样性,扩大了搜索的空间,提高了粒子群算法摆脱局部最优解的能力.仿真实验表明,改进的粒子群优化算法显著提高了PSO算法的全局搜索能力,且其性能也明显优于遗传算法.