基于多Agent的远程教学模型研究

分析了多Agent系统及其基本特性,将Agent技术引入远程教育系统中。设计出了基于多Agent的远程教育系统模型和总体结构设计,对远程教学Agent的任务和功能进行设计,并讨论主要关键Agent结构设计。     

基于多Agent和复杂自适应系统的金融生态评价模型

基于复杂适应系统理论和多Agent技术,建立智能化的金融生态环境评价模型,模型中的金融生态环境评价指标体系在区域和时间上可以自适应调整,使得金融生态环境评价研究具有科学性、智能性、发展性,为培植良好的金融生态环境奠定了基础.     

基于多Agent的情感补偿模型设计

本文依据人本主义理论,结合多Agent技术,构建了基于Multi-Agent的情感分析补偿模型,以学习者在远程学习中情感为主线,学习需求为目标,解决情感缺失问题,从而提高学习效率.     

一个基于多Agent的远程教学系统研究与实现

随着网络技术的日趋发展,以网络为教学平台的远程网络教育越来越受到人们的关注,而传统的远程网络教育技术在教学环节中存在着诸多问题,制约了网络教育的发展.将智能Agent引入现代网络教育,提出了一个基于多Agent的远程教学系统的具体模型及实现思路.     

基于多Agent的远程教学系统研究

本文针对现代远程教学系统所需要的要素进行了研究分析,建立一个基于Agent远程教学系统的模型。利用Agent的智能化、交互性强的特点,使教学系统在个性化教学和智能化教学功能上有较大的提高,并对系统中相关Agen进行了分析研究。     

基于Agent的网络与远程教学系统研究综述

Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术,尤其在网络中的应用有很大的优越性。文章首先分析了现阶段基于Internet的网络教学与远程教学系统的研究成果,以及智能软件Agent的特点,主要讨论如何把Agent技术应用于网上教学与现代远程教育系统中,并试图构建了一个基于Agent技术的智能化网络与远程教育系统。     

基于多Agent系统的计算机病毒免疫检测模型

目的 研究在局域网内检测、防范病毒的智能型病毒检测模型。方法 应用多Agent技术与生物免疫系统原理相结合的方法设计计算机病毒检测模型。结果 模型继承了生物免疫系统原理，并结合了多Agent系统的推理性和协作性等特点，具有较强的快速反应能力及自我演化功能等特点。结论 生物免疫原理与多Agent技术相结合可快速有效地检测局域网内的病毒，并能提高计算机对病毒的免疫能力。     

基于多Agent系统的电子商务模型

近年来，以Internet和WWW为开发平台的各种技术的迅猛发展，使得在Internet上进行信息传递和交换所具有的方便、快捷、廉价等优点应用于商业贸易成为可以预料的趋势．网络、分布式计算和数据库等技术的完善以及各项法规的健全，使得基于Internet的电子商务的兴起和推广成为可能．该文构造了一个应用于电子商务领域的多Agent系统模型——MAUSEM．模型中重点分析了基于多Agent系统的买方商务网站的结构．对模型中使用的Agent命名和定位方法、系统内Agent间和系统与其他系统间的通信模型、系统安全策略等进行了说明和分析．     

多Agent技术在远程教育中的研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到远程教育中。本文探讨了多Agent技术以及在远程教育中的应用,并提出了一种基于多Agent远程教育的模型,同时分析了多Agent技术给远程教育带来的特点。     

基于Agent的远程教学中自适应授课平台模型构建

构建了一个远程教学自适应授课平台模型。该模型实现了单机智能教学系统向网络化教学平台的转变，运用Agent理论建立的3层结构模型，能根据学生的不同特点做出最佳的教学策略，对学生进行有针对性的个性化指导。     

基于多agent的VMI模式实现

供应商管理库存(VMI)是提高多企业供应链管理效率问题中库存控制方面的有效手段．根据VMI的特点，本文给出了一个敏捷、协作和安全的基于协调器的多agent框架实现的分布式VMI模型，使得供应商可以在现有遗留系统的基础上就通过网络管理零售商的库存．     

基于Multi-agent的智能远程教育平台研究

基于Multi—agent技术，提出在网络环境下构建一个智能远程教育平台，为分布在不同地点的教师和学生提供协同的虚拟教学环境，实现协同远程教学．本文详细阐述了系统的体系结构、设计思想、Agent的内部结构厦nmlti—agent的通信机制．     

基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用

基于Intemet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统,采用面向agent(智能体)的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式,且求解agent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作.此外,建立了统一的知识库标准,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法.其中,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制,易于agent之间知识的传输,大大提高了通信效率;基于DCOM技术,以C++构建框架类加速了agent的实现.以矿石可选性预测求解为例,实现了多agent协作求解的仿真系统,较好地验证了所提出的理论模型及框架.     

基于多智能体思想的辅助手部运动系统设计

考虑运用多智能体思想，辅助手部活动不便患者实现日常的抓握、伸直等动作。于Unity引擎内设计并实现了一个基于多智能体蜂拥算法的辅助手部运动系统的仿真模拟，并对基础蜂拥算法进行了改进，使其更符合手指的运动方式。该系统包含80个智能体（智能体安装在类似手套的载体上，且与载体之间由弹簧关节连接）以及5个可随意变换位置的虚拟目标点，5个目标点的位置分别代表患者左手5根手指意图到达的位置。辅助系统启动后，蜂拥算法控制的智能体开始自组织振动，通过弹簧带动手指逐渐运动至目标点，最终实现患者的运动意图。通过调整各目标点的位置，可充分辅助患者实现基本的抓握动作。该多智能体系统可根据实际情况灵活改变智能体的数目和大小，且具有良好的稳定性，为多智能体系统的应用提供了崭新的思路。     

基于Multi-Agent的散货物流供应链管理系统

为了解决传统散货物流供应链上存在的各方计划协调性差和信息共享不畅等问题,应用Multi—Agent技术和MRP的原理,构造了由计划Agent、运行Agent以及交互Agent组成的散货物流Multi—Agent System(MAS)。MAS支持计划的动态制定和信息共享,实现了散货物流供应链上的时间协同和运作流程的无缝衔接。研究表明:该系统具有处理敏捷、沟通敏捷、重构敏捷和决策敏捷等特点,同时该系统的构造方法也同样适用于一般的SCM系统的构建。     

多agent的短期负荷预测系统

将智能主体(agent)技术应用到短期负荷预测系统中,提出了基于多agent的负荷预测系统的功能分层模型。针对如何从web页面提取有用的数据并将其集成并入到数据库中这一重要问题,提出结合agent技术将HTML(hypertext markup language)页面转化为XML(extensiblemarkup language)数据源的方法,使得在论文提出的功能结构中,数据采集层除具备基本的数据采集功能外,同时具备集成web页面的数据信息到系统数据库中的功能。给出了功能agent的实现方案。最后以一个实例证明了该方法的有效性。     

基于多智能体技术的出行诱导管理系统研究

将实时道路网络动态交通信息与交通管理专家的知识和经验结合起来,基于多智能体技术设计了以城市现有交通管理中心为基础的出行诱导管理系统.该系统通过黑板模型集成了包含在出行诱导管理过程中的交通问题类型确定、分流交通量预测和分流交通量控制3个智能体.系统使用一个管理智能体通过黑板模型对这3个智能体进行集中控制,使每一个智能体能够与黑板通信,智能体之间在黑板上进行信息分享与协作.研究表明,应用多智能体技术设计的出行诱导管理系统能对出行诱导负效应的产生进行实时跟踪和控制.     

基于Petri网的多智能体制造系统建模

针对多智能体系统建模困难、不易推广应用的问题,根据其技术特点,提出了多智能体制造系统体系结构,并利用Petri理论对系统进行了建模分析,不但使制造系统的智能化模型得以图形化地体现,而且降低了系统的复杂性,使系统的可扩展性和智能化水平得到了增强．     

多Agent系统中合同网协议的一种改进方案

在传统的合同网协议招投标过程中引入了Agent心智状态,充分考虑了协商过程中Agent的多种社会属性因素,并引进解质量评价作为以后合作的依据,从而改善协作质量,使系统具有较好的适应性和灵活性．