抽样调查中的最优广义校正估计

推广了模型校正方法去估计线性参数和双线性参数,并证明了广义模型校正估计在广义校正估计类中是最优的．     

广义线性模型中不完全数据的参数估计

讨论了广义线性模型类中离散协变量和离散响应变量数据不完全时,参数极大似然估计的EM算法,文中给出了参数估计的具体表达式和估计的渐进协方差.最后,通过随机模拟说明EM算法的优良性.     

完全信息与不完全信息下的古诺模型之比较

通过介绍完全信息与不完全信息下的两个静态博弈古诺模型,导出这两种模型的具体解法和特定答案,并比较完全信息与不完全信息条件下博弈双方的最优产量,从而指出模型在现实经济中的指导意义.     

广义混合型Lyapunov矩阵方程多参数迭代校正方法

讨论广义混合型Lyapunov矩阵方程AX+XB+CXD=F的多参数迭代校正方法.给出了迭代收敛的充要条件和参数的选取方法,同时运用一个整体校正模型改善了迭代的收敛性.当方程相容时,该算法对方程的系数矩阵无特殊限制.     

基于广义线性模型的分类费率厘定方法

在我国财产保险传统的计量模型基础上,提出广义线性模型与风险费率厘定相结合的方法。广义线性模型有三项构成要素：随机成分;系统成分;联结函数。在非寿险业务中,通常需要根据个体风险的特征对其进行分类,并在分类的基础上厘定各个风险类别的费率。本文将这两方面结合起来．并在非寿险的费率厘定方面建立了相应模型。     

图像校正中颜色模型的选取方法

在全景图像的拼接中，各子图间颜色不匹配会严重影响全景图像的效果，甚至会产生错误的拼接。选取一种基于统计学的图像颜色校正方法，然后对各种不同失真情况的图像分别在RGB、YUV、HSV几个颜色模型中进行图像颜色校正，并对比所得的实验结果；讨论了针对不同的失真情况，如何选取合适的颜色模型，使图像校正取得更好的效果。结果表明选取合适的颜色空间校正图像，可以显著地提高所生成全景图像的质量。     

基于广义线性模型的分类费率厘定方法

在我国传统的财产保险计量模型基础上,提出广义线性模型与风险费率厘定相结合的定价方法.广义线性模型有三项构成要素:随机成分,系统成分,联结函数.在非寿险业务中,通常需要根据个体风险的特征对其进行分类,并在分类的基础上厘定各个风险类别的费率.本文将这两方面结合起来,并在非寿险的费率厘定方面建立了相应模型.     

广义线性模型散度参数的相等性检验

广义线性模型的应用越来越广,但在实际应用中经常磁 样问题：何时应该拟合均值和离差的联合模型？何时只需拟合单一的均值模型？对此,可用散度参数的相等性检验来作为判断的依据。最后还给出了一个检验的具体例子。     

基于广义线性模型的分类费率厘定方法

在我国传统的财产保险计量模型基础上,提出广义线性模型与风险费率厘定相结合的定价方法。广义线性模型有三项构成要素:随机成分,系统成分,联结函数。在非寿险业务中,通常需要根据个体风险的特征对其进行分类,并在分类的基础上厘定各个风险类别的费率。本文将这两方面结合起来,并在非寿险的费率厘定方面建立了相应模型。     

模型参考的广义最小方差鲁棒自校正控制器及其应用

本文提出一种具有参考模型的广义最小方差鲁棒自校正控制算法。采用鲁棒的估计器和改进加权因子的选择方法改善自校正控制的鲁棒性,通过选择参考模型确定系统的希望响应特性。对具有大间隙、摩擦、饱和、弹性、死区、滞后等固有本质非线性因素的大功率伺服系统进行实验研究,结果表明,由该算法构成的控制系统具有良好的动态响应、良好的鲁棒性和高的控制精度,可以广泛应用地炮、火箭炮等要求高精度快速定位的系统中。     

利用语言评价信息识别关系资本关键要素的方法

在整合关系资本要素的基础上,借鉴决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法的思想,对相关专家给出的关系资本要素关联性语言评价信息进行集结和处理.首先量化语言评价信息,建立要素直接影响评价矩阵,并对其规范化,然后求出要素间接影响评价矩阵,将二者求和即得到综合影响评价矩阵.根据综合影响评价矩阵计算关系资本要素的中心度和原因度,从而确定关系资本要素的排序和归类.最后通过案例说明了该方法的有效性.