时态拟序数据索引TQD-tree更新技术

介绍基于线序划分（LOP）的时态拟序索引技术TQD-tree，基于前期研究成果实现增量更新.能否实现增量更新是时态索引技术成败的关键.首先，讨论TQD-tree所需数据结构和LOP实现算法；其次，讨论实现增量更新算法；再次，讨论批量更新的可行性；最后，完成仿真评估以表明更新技术可行性和有效性.实现批量更新，减少扫描重构TQD-tree次数，能大大提高系统效率.研究时态数据索引更新技术能解决大数据管理框架中实时响应和频繁更新的基本需求.     

时态XML索引Txmlsindex

时态XML数据操作的基本途径是相应时态索引模式,而时间信息与结构信息的整合协同是涉及索引效率的关键技术.该文研究了一种基于时态拟序和时态编码协调的时态XML快照索引Txmlsindex,实现了“一次一集合”的时态数据查询和基于Tcodes编码的结构信息重置;比较评估Txmlsindex的可行性与有效性;提出的技术框架和索引模式还可拓展到时态XML的一般查询过程当中.     

基于主题划分的搜索策略设计与研究

在P2P网络结构中,提出一种基于主题划分的搜索策略(TONS),该策略基于主题将网络中的节点层次化、形成叠加网络.具体查询算法包括基于DHT的非结构化P2P网络和基于主题划分的叠加网络搜索索引结构.实验结果表明:包含相似主题的节点联系在一起,这样就能够确保将搜索局限在仅与查询主题相关的节点子集中.该策略为基于分布式哈希表的P2P系统提供了一种可满足复杂查询条件、部分匹配搜索数据要求的有效途径.     

一种改进的基于分布式Caching的自适应搜索机制

文章分析了基于Gnutella协议的非结构P2P网络中利用基于分布式Caching的自适应搜索机制来进行资源搜索与使用统一索引Caching机制相比查询成功率有所降低的问题,提出了两种改进方案。通过实验与统一索引Caching机制比较,改进的搜索机制在不增加网络流量的条件下,能有效提高查询成功率。     

基于ADMD融合策略的海洋大数据索引技术研究

海洋数据具有多源、多类、多维、海量等特点,是一种典型的大数据,海洋大数据上的快速查询是该领域各类应用的基本需求.提高查询速度的关键是建立一个完善的索引结构,为此提出了一种基于时间间隔B+-tree和HSP-tree的多层索引架构ML-index(multi-layer index),分别制定样本驱动的数据融合机制(adaptive method of data merging strategy)以确定分布式时态数据分区;并基于海洋数据特性、数据单元饱和度等,提出了一种自适应空间划分方法(adaptive space partition),在此基础上建立HSP-tree作为辅助索引.实验验证在海洋数据模式下,提出的多层索引结构保证了海洋数据的查询速度,逼近线性的时间复杂度.     

P2P中基于蚁群算法的智能搜索研究

P2P是完全分布式网络，资源搜索是P2P网络中的关键问题。P2P网络中资源搜索有多种机制，传统的有洪泛机制，分布式哈西表和中心索引机制。本文对基于仿生学的蚁群算法在P2P网络资源搜索中的应用进行研究。     

PR-tree:P2P环境下一种多维数据的分布式索引结构

提出了一种基于R-tree的更适用于P2P环境的新型多维空间索引结构———PR-tree,并且在这种新型的索引结构下进行了高维数据的查询操作.这种新型的空间索引结构有两个主要的特点:对需要查询的数据空间进行层次划分;并且对结点的插入、删除等操作具有高度的灵活性.实验表明这种新型的空间索引结构在查询效率等方面都优于其他的索引形式.     

基于P2P的工作流管理系统研究与应用

提出了一个基于P2P的分布式工作流管理系统体系结构。系统中的数据和控制管理都是分布式的,因而系统中的各项功能都是在相关的对等体节点之间通过直接交流和交互完成。系统克服了各项性能瓶颈,具有可靠性高、适应性较强、扩展性强和更好的用户支持。     

基于映射/归约的分布式并行索引方法的研究与改进

在信息爆炸的时代,全文搜索引擎必须尽快索引大量数据,以提供最佳的检索服务.本文首先分析传统独立索引的问题,以及如何通过分布式和并行索引解决这些问题.然后提出了基于映射/归约的分布式索引算法,改变了映射节点的中间数据的结构,并使用映射/归约的第二个排序函数.最后,通过实验验证了其时间和空间效率.     

厦门人才网分布式全文检索与推荐系统设计

基于Lucene．Net框架,利用．NetRemoting技术,结合多种数据挖掘和推荐算法构建面向大规模文本数据的厦门人才网分布式全文检索与推荐系统．提出把大索引切割成小索引,采用多台服务器并行处理的分布式解决方案,完成招聘企业、职位、应聘人员信息的整合与聚集,实现信息的智能推荐．实验结果表明,本系统取得了较高的索引效率、较快的检索速度以及较为精准的推荐结果,并在实际应用中取得了良好的效果．     

时态关系数据的分类及时态关系表示

讨论了时态关系数据的分类，给出了完全时态关系数据等概念，定义了时态关和系数据的一种表示方法。     

气候变量时间序列的尺度分解的讨论

从理论和实例两方面,对采用不同方式进行气候变量时间序列的尺度分解时,所得结果出现的差异及其原因进行了分析讨论。结果表明,采用不同时间分辨率的序列进行时间尺度分解的结果的真正物理意义是有差别的。另外,个例分析还发现,对时间分辨率高的序列进行时间尺度分解产生的截断误差较小,而时间分辨率低的序列的截断误差较大。     

时空多元指示克立格法的理论研究

在空间指示克立格法和协同区域化理论研究的基础上,对时空多元指示克立格法进行研究。探讨了时空域中的指示二阶距、主分量指示克立格法、指示协同克立格法和序次相关现象等。     

时空数据模型的研究进展评述

时空数据模型是研究地学时空过程的基础数据设施条件．在介绍时空数据模型的研究进展的同时也讨论了当前主要时空数据模型的优缺点．时空数据模型根据其建模思路主要地可分为4类，即着重于描述时空状态序列的过程模型，着重于描述某个时间点上形成的时空因果联系的时间点模型，意图全面描述时空关系的面向对象的模型以及满足特定时空推理方法要求的专用数据模型．时空对象的特征变化过程、空间关系以及时序关系的表达在时空数据模型的研究中讨论得比较广泛而深入，但是针对时空中的相互作用过程及存在于其中的时空因果联系以及针对时空不确定性的表达研究目前仍显不足，需要进一步研究．针对特定时空推理算法的专用时空数据模型需要与时空推理模型的研究紧密结合才能取得同步发展．越来越多的多源异构时空数据需要一个逻辑上的集成模型以实现一体化的数据管理，这方面的研究也需要进一步深入．     

东亚夏季风异常的研究

本文运用经验正交函数分析方法,对10～65°N,90°E～175°W范围内近30年逐年7月和8月平均海平面气压场进行了分析研究.结果表明,第一、第三特征向量与东亚季风异常有关,第二特征向量与西风环流异常有关.讨论了东亚季风异常与大气环流的关系,以及季风异常对华北东部地区降水时空分布的影响.     

黄山风景区旅游开发的声环境影响分析

旅游开发对风景区声环境的影响主要表现在由旅游开发活动引起的一系列噪声对自然声环境的干扰.通过对黄山风景区1997、2005及2006年环境噪声监测数据的比较,分析了影响黄山风景区声环境的主要噪声来源,噪声现状,噪声的时空变化特征等.并对保护和改善风景区声环境的措施与途径进行了探讨.     

MPEG-2视频通信中一种自适应错误隐藏算法

利用视频图像在时间上和空间上的相关性对错误进行隐藏是图像通信中特有的错误恢复措施．针对ＭＰＥＧ－２视频通信,分析了基于空间的错误隐藏、无运动补偿的时间隐藏和有运动补偿的时间隐藏等各种错误隐藏措施的特点及其适应范围,提出了基于图像编码帧类型（Ｉ,Ｐ,Ｂ）和帧间预测误差的自适应错误隐藏算法,它不需要对编码器作任何改动,也不需要传送额外的码字,在图像通信中具有通用性．同时,该算法计算量少,实现简单．仿真结果表明,其错误隐藏效果显著,特别适合场景切换时的错误隐藏     

基于时延空时滤波的P300波形提取及目标分类算法

提出一种基于时延空时滤波的P300波形提取及目标分类算法.将多通道脑电信号进行时延,利用最小二乘法思想构造代价函数,通过交替优化的方式估计空时滤波器和源信号,使代价函数收敛并得到空时滤波器,实现空域的源分离和时域的波形提取.经过仿真P300数据对算法性能进行验证,结果表明,该算法对P300波形恢复效果优于同类型的相关算法.对真实脑电数据进行处理,用算法得到的空时滤波器提取P300源成分作为分类特征,利用训练集得到的P300源成分训练Fisher分类器进行目标分类.结果表明,算法的P300波形提取效果、目标分类准确率及AUC值均优于同类型的相关算法.因此,该算法可有效提取P300波形并进行目标分类.