Banach空间中有限个一致L-李普希茨映象的强收敛定理

首先将序列{xn}的迭代定义为:x0∈K,xn+1=(1-α1n)xn+α1nTn1y1n,y1n=(1-α2n)xn+α2nTn2y2n,...,y(m-1)n=(1-αmn)xn+αmnTnmxn,其中{αin}满足一定的条件.若存在严格增加的函数:[0,∞)→[0,∞),且(0)=0,使得〈Tnix-x*,j(x-y)〉≤kn‖x-x*‖2-(‖x-x*‖),j(x-x*)∈J(x-x*),x∈K,i=1,2,...,m,那么{xn}强收敛到x*.x*是K中有限个一致L-李普希茨映象的公共不动点. K是Banach空间E的非空闭凸子集.     

有限簇L-Lipschitzian渐近伪压缩映象的收敛定理

E是一实Banach空间,K是E的一非空闭凸子集.设f:K→K是一压缩映象,T1,T2…,TN∶K→K是具序列{kn}[1,+∞),lim kn=1 n→∞的有限簇一致L-Lipschitzian渐近伪压缩映象,且∩F(Ti)≠Φ from i=1 to N.设序列{xn}定义为xn+1=(1-αn-βn)xn+αnf(xx)+βnTrnnyn yn=(1-γn)xn+γnTrnnxn,n≥0其中{αn},{βn},{γn}[0,1],rn=n mod N.文章在一定条件下,用黏性逼近法证明了迭代序列{xn}强收敛于T1,T2,…,TN的公共不动点.该文结果推广和改进了一些文献的最新结果.     

Banach空间中拟严格伪压缩映像族不动点的收敛定理

给出了Banach空间中拟严格伪压缩映像有限族公共不动点的迭代算法,并利用所给出的算法证明了一个强收敛定理,推广了近期的相关结果.     

无限族k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中,给出了寻求平衡问题解集、变分不等式问题解集以及无限族k-严格伪压缩映象的不动点集的公共点的序列,并在适当的条件下证明了该序列强收敛于其公共点,所得结果推广和改进了已有的相关结果.     

广义平衡问题与无限族k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中,大多数学者对平衡问题、非扩张映象不动点的问题做了广泛研究.在Hillbert空间的框架下,讨论了广义平衡问题的解集与无限族κ-严格伪压缩映象公共不动点集公解的问题,给出了一个新的迭代序列,并在适当的条件下,用黏性逼近的方法,证明了一些强收敛定理.结果也推广和改进了最近一些人的主要结果.     

Banach空间中关于广义拟变分包含族和无限族k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在一致凸和2-一致光滑Banach空间的框架下,引入了广义拟变分包含族,为寻求广义拟变分包含族的解集与无限族k-严格伪压缩映象公共不动点集的公解,引入了一个新的迭代序列.并在适当的条件下,用迭代逼近算法,证明了逼近于这一公解的强收敛定理.结果推广和改进了最近文献的一些主要结果.     

有限个人半压缩映象族的强收敛定理

设E为一致光滑的Banach空间且是一致凸的,C为E中的非空闭凸子集,T1,T2,…,TN:C→C是λ半压缩映象且为L-Lipschitzian映象,λ∈(0,1),公共不动点集非空,并且存在一个映象T∈{Ti:i∈I}是半紧的.{xn}是由x n+1=(1-an)xn+anTnxn确定的迭代序列,Tn=Tn mod ...     

Banach空间中有限簇拟压缩映射的迭代逼近

在一实的Banach空间中,引入一修订的有限簇拟压缩映像T1,T2,…,Tm,并证明了在一定条件下,关于{xn}的迭代:xn+1=(1-α1n)xn+α1nT1y1n+u1n,y1n=(1-α2n)xn+α2nT2y2n+u2n…,y(m-1)n=(1-αmn)xn+αmnTmxn+umn,(m≥2)强收敛与有限个似压缩簇T1,T2,…,Tm的公共不动点。本文的结果改进和推广了一些文献的最新结果。     

Banach空间中一族伪压缩映象的收敛性定理

在Banach空间中讨论了一族伪压缩映象带混合误差项的公共不动点的显迭代格式的逼近问题,得到两个收敛性定理,改进和推广了现有文献的一些相应结果.     

有限个渐近伪压缩映象的公共不动点迭代逼近

K是实Banach空间E中的非空闭凸子集,T1,T2,…,TN:K→K是N个一致Li-Lipshitz渐近伪压缩映象,{xn}是K中如下定义的迭代序列:{xn+1=(1-αn)xn+αnTikyn yn=(1-βn)xn+βnTixn n≥0其中,n=(k-1)N+i,i∈I={1,2,…,N}.在适当的条件下证明了以上迭代序列强收敛于T1,T2,…,TN的公共不动点.     

逼近极值强伪压缩映象唯一公共不动点的带误差迭代序列

在实一致光滑Banach空间中引入了一类新的逼近三个极值强伪压缩映象唯一公共不动点的带误差迭代序列，以及通过Petryshyn不等式讨论了该带误差迭代序列的收敛性。     

k-严格伪压缩映象簇公共不动点的强收敛定理

利用投影技巧改进Mann迭代方法,建立了一个新的逼近有限个k-严格伪压缩映象公共不动点的迭代方法,并在一定条件下证明了该方法所产生的迭代序列的强收敛定理.     

有限族多值Φ-伪压缩映象公共不动点的强收敛定理

 通过引入一个新的具误差的修正的Ishikawa迭代过程,在Hilbert空间和一致光滑的Banach空间中,证明了此迭代系列强收敛于有限族多值Φ-伪压缩映象的公共不动点,所得结果改进和扩展了本领域中近期的一些相关结果.     

渐近伪压缩型映象迭代序列的强收敛定理

在没有任何有界条件下建立了渐近伪压缩型映象带混合型误差修改的Ishikawa和Mann迭代序列收敛到不动点的充要条件,所得结果本质推广和改进了有关文献中的相关结果.     

一致光滑Banach空间中一类非线性映象的迭代过程

在周海云等人的基础上继续研究挠动的Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代过程的收敛性,所得结果统一和推广了近期一些相关结果。     

关于Banach空间中Lipschitz强伪压缩映象不动点的带误差的Ishikawa型迭代逼近问题

设X是实Banach空间E的闭子空间,T:X→X是Lipschitz强伪压缩映象,x*为T的不动点.在关于{αn},{βn}为更广的条件下证明了带误差的Ishikawa型迭代序列强收敛于x*.并证明了当T:E→E是Lipschitz强增生算子时,带误差的Ishikawa型迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解.文章结果推广和发展了文[1]的相应结果.     

Banach空间中局部强伪压缩映射的新不动点定理

利用Banach空间中局部强伪压缩映射的一个基本不动点定理,在适当的边界条件下,得到了Banach空间中局部强伪压缩映射的新不动点定理.特别地,得到Banach空间中局部强伪压缩映射的Altman定理、Roth定理和Petryshyn定理,以及定理的各种推广形式.     

Φ-伪压缩映象具误差的Ishikawa迭代过程

使用新的分析技巧 ,在没有条件δ =inf Φ(‖xn+1-x ‖ )‖xn+1-x ‖2 >0 ,‖ηn - ζn+1‖ → 0(n →∞ ) 和 ∑∞n =0γn <∞之下 ,研究了一致光滑Banach空间中Φ 伪压缩映象不动点的具误差的Ishikawa迭代过程的收敛性 其结果是近期相关结果的改进和发展     

有限族多值Ф-伪压缩映象公共不动点的强收敛定理

通过引入一个新的具误差的修正的Ishikawa迭代过程，在Hilbert空间和一致光滑的Banach空间中，证明了此迭代系列强收敛于有限族多值西一伪压缩映象的公共不动点，所得结果改进和扩展了本领域中近期的一些相关结果．