采用新的“判决－校正”方法的自适应均衡器

提出了采用新的“判决－校正”方法的自适应均衡器．无论是在时不变信道上还是在时变衰落信道上，采用这种自适应均衡器，在信道的适应性和误码率方面，均超过传统均衡器的性能．理论分析和计算机模拟一致     

非线性信道判决反馈递归神经网络自适应均衡器

针对存在严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数字信道，提出了一种判决反馈递归神经网络为均衡器，它将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地融入递归神经中，在自适应训练时用期待２信号代替判决反馈信号。     

PCM二次群自适应判决反馈均衡器的研制

本文导出了迫零算法的ADFE(自适应判决反馈均街器)抽头系数调节公式,提出了ADFE的原理框图及电路图,讨论了各单元电路的设计。研制的8.448Mb/s ADFE样机表明ADFE前向滤波器和后向滤波器抽头作用明显,自动增益控制达10dB范围。     

高速串行通信中的自适应判决反馈均衡器设计

介绍了用于串行通信中的自适应判决反馈均衡器系统以及电路设计.论述了高速串行通信系统设计中的关键要点.从系统设计的角度阐明了串行通信系统中均衡器的重要性.介绍了一个基于半速率采样系统的自适应判决反馈均衡器,它采用5条反馈回路消除信号的码间串扰和直流失调.电路设计采用TSMC 90 nmCMOS工艺实现,仿真结果表明,设计的自适应判决反馈均衡器可以恢复出最高达6.25 Gb/s的串行数据,并且在电源电压1.2 V情况下,对整个收发器仅增加约14 mW的功耗.     

非线性信道判决反馈快速收敛神经网络均衡器

针对严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数学信道，提出了一种神经网络判决反馈均衡器。它将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地随入二层感知器中，学习时充分利用训练信号的信息，在可调权数较少的情况下，取得了较好的均衡效果；人为选择初始权值大大提高了收敛速度。模拟结果表明：该均衡器简单实用、便于实时处理，且均衡性能有较大的改善。     

基于信道估值的判决反馈均衡器研究

比较分析了基于信道参数得到的滤波器系数解分别作为均衡器前向和反馈滤波器的最优解及最优初始解的情况下均衡的性能改善程度,并将波特间隔判决反馈均衡器(BS-DFE)和分数间隔判决反馈均衡器(FS-DFE)的性能作了比较.理论和仿真分析表明:基于信道参数得到的滤波器系数解如果作为均衡器前向和反馈滤波器的最优解,在信道保持不变的情况下有优势;将基于信道参数得到的滤波器系数解作为均衡器前向和反馈滤波器的最优初始化解,结合不同的均衡器结构(BS-DFE和FS-DFE),与LMS算法结合,得到的均衡效果在不同程度上得到改善,FS-DFE均衡的效果比BS-DFE的均衡效果更加收敛,但运算量并没有得到改善.研究表明:在不同的情况下,各种均衡方式方法都有其自身特点,根据实际要求采用不同的均衡方式或同时使用会取得最佳效果.     

时变光无线信道下判决反馈自适应接收方案

针对光天线（WOC）信道的时变特性,扩充红外数字协会（IrDA）标准定义的试探分组均训练序列,提出完成带判决反馈的WOC自适应接收方案。利用维持比算（VA)判决,给出与“硬判决”自适应方案的比较结果,通过对侈种信道条件的实验比较,结果表明WOC的最佳均衡估计深度可取为9,IrDA的“试探分组”取10Kbits为宜,通信半径改善比为1．5。     

一种结构自适应的非线性信道神经网络均衡器

针对非线民生信道提供了一种判决反馈神经网络自适应均衡器结构自适应方法，经自适应优化了结构，既可以以最少的参数保持较好的均衡性能，又可以显著降低运算量，从而极大地提高处理速度，模拟结果表明，该均衡器切实可行，特别适用于高速数传。     

线性均衡器与判决反馈均衡器算法的学习曲线比较

为了说明判决反馈均衡器对信道中的码间干扰的消除作用,利用Matlab对线性均衡器和判决反馈均衡器在离散多径信道中进行仿真。最后,对两种算法的学习曲线进行分析对比,最终说明判决反馈均衡器的优越性。     

时变信道追踪结构自适应DFE-RLS均衡器

提出了一种抽头阶数可追踪时变信道变化的自适应调整最小二乘回归-判决反馈均衡器(DFE-RLS)设计方法.这种均衡器采用分数阶权值能量估计算法对前向滤波器(FFF)、后向滤波器(FBF)的阶数和最小二乘回归(RLS)算法中的逆相关矩阵阶数进行调整,通过设置合适的参数对时变信道的最佳阶数进行有效跟踪.它不仅实现简单,并且能够在不影响输出误码率的情况下有效减小计算复杂度和功耗.由于具有时变信道环境自适应能力,因此这种结构自适应均衡器对手持式全天候软件无线电短波通信设备的研究和设计具有重要的理论价值.     

最小均方误差判决和自适应判决反馈均衡器的设计实现

介绍了基于FIR和IIR的采用最小均方误差（MMSE）算法的判决反馈均衡器,针对该算法的缺点提出了两种采用自适应算法的判决反馈均衡器;LMS算法和CMA算法,对这些算法的仿真表明了各自的性能和优缺点,在此基础上提出了一种改进的混合算法,仿真表明,该算法只需要少量的训练序列,性能比CMA算法有明显的改进。     

弥散非线性信道自适应均衡器

提出一种基于非线性差分方程模型的弥散非线性信道自适应均衡器。在弥散非线性信道上传送高速数据信号时，根据正文估计原理和快速正交算法，利用接收信号序列和训练序列可以迅速估计出该差分方程的基向量和权系数。所提出的自适应非线性均衡器的结构使其具有较好的自适应功能．模拟结果表明，采用这种自适应均衡器可使高速音带数据传输系统的误码性能改善３个数量级。     

自适应信道均衡器算法仿真与性能分析

使用自适应信道均衡器来抵消数字传输系统中噪声和信道造成的影响。采用两种自适应算法:LMS算法和RLS算法,并对算法进行了仿真,分析了系统参数对两种算法性能的影响,最后比较了LMS与RLS算法的收敛速度。仿真结果与理论分析相一致,验证了自适应算法的有效性。结果表明,虽然LMS算法不如RLS算法收敛速度快,但算法简单,易于实现。     

一种盲自适应判决反馈均衡器在DS/CDMA系统中的设计实现

在二进制DS/CDMA系统,考虑某一个目标用户,把其它用户看作干扰,设计了一种盲判决反馈自适应均衡器对色散信道进行均衡,使用自适应恒模(CMA)算法并对算法进行了仿真.其能够抑制多址干扰,消除码间串扰.     

一种新的基于FPGA实现的判决反馈均衡器结构

自适应均衡算法是无线通信系统中解决多径效应的主要手段,由于无线通信系统带宽的不断增加,如何提高自适应均衡器的速度是一个非常迫切的问题,而反馈和复杂的矩阵运算会制约使用LMS算法判决反馈均衡器的工作速度的提高．为此,笔者从LMS算法中的梯度运算出发,解决了误差与均衡器输入向量之间的时序对应关系的协调,从而提出了一种适合于FPGA实现的高速判决反馈均衡器结构,最后给出了在FPGA上的具体实现结果,其表明了该算法对于提高判决反馈均衡器的工作速度有显著的效果．     

线性均衡器与判决反馈均衡器性能的比较

利用Matlab仿真软件，对数字通信系统中由信道失真引起的严重的ISI情况使用线性均衡器和判决反馈均衡器进行均衡．并且根据结果分析比较利用两者均衡后的性能差异。     

局部非线性系统动响应分析的预测—校正方法

提出了具有多个非线性区的结构系统动响应分析的预测－校正方法，并对典型算法的稳定性进行了讨论。该方法将结构划分成若干个子系统，通过对各子系统边界状态的预测使整个系统得以解耦，真正的系统状态则在子系统各自的控制方程中校正。方法不仅避免了子结构法中的静凝聚，提高了求解效率，而且还适用于求解力学性态差异较大的系统间的耦合问题。     

使用MLSE判决反馈均衡器的高速串行调解器

介绍一种用于无线衰落多径信道数据通信的高速地ＭＯＤＥＭ系统,在此系统中,将自适应判决反馈均衡器（ＤＦＥ）与软判决Ｖｉｔｅｒｂｉ译码相结合,在没有增加系统性和运算量的条件下实现了最大似然序列判决反馈均衡２器,改善了因错误传播对ＤＦＥ性能的影响,从而提高了系统抗多径和噪声干扰的能力,模拟结果表明,在有严重多径干扰的条件下,误 比特率为１０＾－４时,使用ＭＬＳＥ判决ＤＦＥ比使用直接判决ＤＦＥ的串行ＭＯＤ     

自适应均衡器在超短波高速数传系统中的应用

为满足超短波(VHF)频段高速数据传输的需求,将π/4 DQPSK调制与自适应均衡技术相结合。基于VHF信道特性,并综合考虑性能及复杂度因素,选用自适应判决反馈均衡器结构,并采用递归最小二乘算法实现快速收敛。仿真结果表明,采用低阶均衡器,在实测多径信道模型下可获得良好的接收性能,但在扩展多径信道模型下接收性能有所下降。实际应用中,应根据传输距离及具体的无线传播环境,合理设置均衡器的抽头个数。     

浅谈自适应均衡器结构的研究

自适应均衡技术在现代通信和控制工程有着广泛的应用,影响通信质量的码间干扰干扰需要均衡技术来解决,文中描述了四种均衡器的结构Linear Equalization,Decision Feedback Equalization,Partial Feedback Equalizer及fractionallyspaced equalize,并比较了各种结构的优缺点及应用。