多水源供水管网余氯浓度优化调度

目前建立的基于管网水力模型的水质计算模型都是静态的,即假定管网中各传输单元的余氯衰减系数固定不变,这对多水源管网且各水厂出水余氯浓度差异较大的管网系统是不适用的.通过建立符合实际工况的多水源水质计算模型,运用遗传算法求解,得到在满足供水管网余氯浓度要求的前提下各水厂出水的优化余氯浓度值.将该模型应用于实际管网,为实际管网的水质调度提供了重要依据.     

BP神经网络用于饮用水管网细菌总数预测

为保障饮用水管网细菌学水质安全，并实现对细菌总数指标的预测，选定北方某市实验小区饮用水管网为研究对象，应用Matlab软件建立BP神经网络的细菌总数预测模型．结果表明，BP神经网络方法能较好地模拟复杂系统，模型精度较高；同时，建立BP神经网络模型，对水质指标间的相互作用进行模拟，拟合效果较好，并针对该实验管网给出了某些指标的限值．     

供水管网中余氯衰减变化的主要影响因素分析

对供水管网中影响余氯衰减消耗速率的诸多因素进行归类,分析了它们对余氯衰减速率的影响,这对管网的实际运行管理具有指导意义,也为进一步研究管网余氯衰减规律乃至水质变化规律提供了依据。     

区域给水管网的水质脆弱性评估

文章分析了影响输配水系统水质脆弱性的因素,并分别对余氯、水龄计算模型进行了探讨,建立了区域给水管网的水质脆弱性评估模型,以华北某高新区输配水系统为研究对象,进行了实际管网的脆弱性评估,为帮助供水企业决策系统中的水质高风险区域提供理论依据。     

给水管网内铁离子的释放

通过实验室构建的实验管网,模拟了实际给水管网的水力、水质条件,对各项水质指标进行了监测和相关性分析．结果表明余氯、浊度、pH值与总铁含量相关性较高．改变水力、水质条件,根据不同条件下实验管网中总铁含量的变化情况,分析了浊度、余氯、pH值、流速与铁释放现象的相互影响机理,提出了控制铁释放的方法．监测实际给水管网的水质,量化水中总铁含量与余氯、浊度和pH值之间的关系,分别建立了基于Excel的多元线性回归模型和基于Matlab的BP人工神经网络模型,对水中总铁含量进行了预测．     

基于EPANET-MSX的多水源供水管网余氯模拟研究

目前广泛使用的给水管网水质分析模型多是基于单种成分分析的水质模型,对于余氯衰减模型,仅假设整个管网中的余氯衰减常数是一致的.对于多水源管网而言,若各出厂水水质差别很大,而使余氯衰减常数相差很大时,将造成误差.通过建立符合实际工况的多水源余氯衰减模型,运用Epanet-msx水质模块进行模拟运算,对比不同水厂余氯衰减系数同一化处理和差异化处理对管网余氯浓度造成的差别,可以看出差异化处理将能更真实地反应管网中余氯浓度的分布和变化情况.     

基于BP神经网络的城市供水系统管网预测

针对城市供水系统的复杂性、非线性、时变化性以及多因素影响的特点，探讨了建立基于BP神经网络城市供水管网预测的原理，阐述了建立基于BP网络的城市供水时序预测模型方法．根据管网的节点压力历史数据纪录，建立基于神经网络的管网压力时序预测模型，对未来某一时段的节点压力进行预测．从预测过程和结果分析，基于BP神经网络城市供水管网预测方法操作简单，运行速度快，误差修正方便，精度高．图2，表1，参12．     

温度对供水管网中余氯变化影响的分析

以天津滨海新区某区域供水系统作为研究对象,对供水管网中余氯进行检测,对比出厂水余氯与管网余氯变化情况,分析不同温度条件下供水管网中余氯变化情况和趋势。结果表明,温度对供水管网中余氯变化影响明显,温度越高,供水管网中余氯衰减越多,在实际生产中可根据天气状况及环境温度变化及时对水厂出厂水中余氯进行调节。     

福州市区二次供水污染情况调查与防治措施

采用定点检测方法,对福州市自来水出厂水水质和管网水水质进行国标35项指标监测。采用随机取样的方法对福州市区管网直供水水质和二次供水水质进行8项常规指标检测分析。结果表明,福州市区管网直供水的合格率为99.17%,二次供水的合格率为81.67%,二者的差异有统计学意义（χ^2=21.21,P〈0.01）。管网直供水浑浊度（χ^2=9.84,P〈0.01）、余氯（χ^2=17.67,P〈0.01）的合格率高于二次供水,二者差异具有统计学意义。根据福州市区二次供水的污染原因分析,提出解决二次供水污染问题的防治措施。     

供水管网模型水质不确定性研究

供水管网模型是保障供水管网水质安全的重要手段,受输入参数不确定影响水质模型计算的水质值是不确定的;为研究节点基本用水量、水损系数、主体水反应系数和管壁反应系数对供水管网水质特性的影响,提出了在假定他们的随机变化服从正态分布的条件下,采用蒙特卡罗随机抽样法,应用动态的水质模型计算得到节点水质的分布特征,给出了算法在管网中的应用;结果表明：当所有不确定输入参数共同作用时,节点水质的不确定性最大,水质反应系数是对节点水质不确定性影响程度最大的参数.     

给水管道管材对水质的影响及防腐措施

介绍了给水管网中各类管材材质对水质的影响。这些影响包括有机物与无机物的溶出、生长环的生长难易程度、余氯衰减、管道涂层材料脱落产生的杂质及浓度的增加等,并指出提高出厂水水质和稳定性,更新供水管道系统和维护旧供水管道系统等相关防治措施。     

基于水力模型的多因子水质监测点优化布置方法研究

随着城市快速的发展,城市供水管网的规模也在不断的扩大,其拓扑结构也越来越复杂,增加了供水安全的难度。其中供水水质安全最为迫切,因此需要在供水管网中设置一定数量的水质监测点对供水水质进行监测。在前人研究的基础上,针对供水管网水质监测点优化布置的问题,在单一的节点水龄法的基础上综合考虑其他影响因素对管网水质的影响,利用北方某市供水管网水力模型进行水质监测点的优化布置方案设计,通过水力模拟软件,优化节点水龄法,设计出了基于多因子优化法的水质监测点优化布置程序。并对北方某市供水管网进行计算,结果表明,基于水力模型的多因子水质监测点优化布置方法计算出的水质监测点位置与实际位置有43.75%的重合度,不仅覆盖了在常规管网运行中水厂及加压泵站等重点水质监测位置,也在供水分界线、管网中以及管网末梢增加了部分监测点,同时对污染事故的预警时间也比优化前短,效果明显。因此,在人工经验的基础上,以多因子法为补充加强,理论与实际相结合,使布置方法更有科学依据,考虑因素更加全面,布点更加合理。利用该方法分析供水管网工况,可为水质监测点优化布置工作提供较好的实施方案。     

数学模型在城市供水管网中的应用

针对数学模型在供水管网水力、水质建模中应用的研究现状,介绍了水力、水质模型的分类、建模原理、模型校核方法,建立的数学模型可以预测管网的用水量、指导管网改扩建、优化监测点布置、漏失定位、污染源追踪和供水管网的日常维护管理,为城市管网规划和建设提供了工具。     

给水管网二次加氯条件下的水质可靠度分析

针对给水管网二次加氯条件下的水质可靠度问题,在线性叠加理论适用的范围内,引入节点用水量权重因子,对以余氯质量浓度期望值为评价指标的可靠度评价方法进行简化和改进,提出以余氯覆盖率为评价指标的可靠度评价方法.应用理论研究成果对算例管网进行水质可靠度评价,结果表明,二次加氯能在显著降低管网加氯量和提高余氯质量浓度均匀性的基础上维持较高的水质可靠度.     

管网水常规水质指标变化规律及其对悬浮菌生长的影响

试验研究了配水管网中常规水质指标随输水距离延长的变化规律以及与细菌再生长的相互关系。随着输水距离的增长,管网水中HPC明显升高,基本保持在104CFU/mL;管网水浊度有所升高,pH值变化较小;余氯量明显下降,水温越高,余氯量下降越快;小管径管道中余氯下降快,管壁生物膜是造成余氯消耗的主要因素。余氯量是控制管网水中悬浮菌再生长的主要常规水质指标,pH值、水温等对细菌再生长影响较小。     

面向服务的供水管网模型应用模式及其实证研究

该文提出面向服务的供水管网模型应用模式,通过建立独立的供水管网模型系统,把模型构建与模型应用区分开。在该模式中,集中维护的模型与分布的模型应用通过模拟服务接口连接。进而基于提出的模式,构建供水管网模型系统框架,包括管网模型管理模块和管网模型模拟服务模块,提供了管网模型参数管理、管网模型参数识别、管网模拟服务监控以及系统参数设置等功能,可以解决供水管网管理系统中管网模型管理维护困难的问题。最后以东莞市典型供水管网为案例对象,选择EPANET作为水力与水质模拟的模型软件,采用微软ASP.NETXMLWeb服务和IIS服务器技术构建了模型模拟服务接口系统,构建了供水管网模型系统,并进行了模型应用研究,取得了预期效果。     

管网水常规水质指标变化规律及其对悬浮菌生长的影响

试验研究了配水管网中常规水质指标随输水距离延长的变化规律以及与细菌再生长的相互关系.随着输水距离的增长,管网水中HPC明显升高,基本保持在104 CFU/mL;管网水浊度有所升高,pH值变化较小;余氯量明显下降,水温越高,余氯量下降越快;小管径管道中余氯下降快,管壁生物膜是造成余氯消耗的主要因素.余氯量是控制管网水中悬浮菌再生长的主要常规水质指标,pH值、水温等对细菌再生长影响较小.     

供水管网水质模糊评价的探讨

供水管网水质评价是供水企业了解管网运行状况和用户水质情况的重要途径.针对管网水质评价结果难以量化的问题,提出采用模糊数学评价法对管网水质进行评价.首先建立水质指标因素集和评价集,然后采用专家打分法确定权重集,根据最大隶属度原则确定评价结果,最后以我国南方某市2008年供水管网浊度测试指标为例,进行水质评价计算,结果可靠合理,客观反映了管网水质状况,从而为供水管网运行管理提供了理论依据.     

地下水水质评价的人工神经网络方法

应用人工神经网络理论与方法建立了地下水水质评价的BP神经网络模型，对涡北井田地下水水质进行了评价，并与灰色聚类结果进行了比较。结果表明，BP神经网络模型能很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系，评价地下水水质简便可靠，预测精度高，具有通用性和客观性。     

供水管网二次污染的因素及改善措施

管网安全供水需要同时满足用户在水质、水量覆水压三方面的要求．符合水质标准的出厂水，经管网输送给用户后．水质常常会发生二次污染．本文从管网管材、管网水自身物化反应、管网附属设施、盲肠段、二次供水设施、管道施工等方面分析了造成供水管网二次污染的原因，并针对这些因素提出了改善管网水质的多项措施和方法．