基于关系数据库的知识库的设计

文章利用数据库和知识库各自的特点，将数据库技术和专家系统相结合，把知识存贮在关系数据库中。文章从知识的表示出发，给出一种简单的基于关系数据库的知识库的设计。并且说明了怎么样利用SQL语言对知识库进行正向推理，文章最后给出了一个利用这种知识库进行推理的例子，并实现了编程。     

基于知识库的智能教学系统建模

提出了一个基于知识库的智能教学系统的设计模型 ,并给出了教学策略、学生模型、知识表示等相关功能的设计方法以及设计过程中的关键技术和实现方法     

专家数据库系统中知识库与数据库的结合

本文提出了一种专家数据库系统中知识库的设计方法，采用关系模式来描述知识库，用数据库方法存储管理知识库，这样就可以用数据库系统设计语言来设计推理机，用DBMS改善知识库管理的性能，克服专家系统不能有效地利用现有的使用常规数据库技术建造起来的数据库的局限。     

基于层次知识模型的知识库可视化研究

针对专家系统知识库可视化问题,构建了知识库的层次知识模型,基于径向树实现了层次知识模型的可视化.以基于多级知识单元的知识库为例,研发了知识库可视化系统,通过系统运行的实例验证了该方法能够方便用户快速浏览知识库的层次结构,从而有利于提高知识库的可理解性.该方法对其它知识表示方法的知识库可视化具有借鉴意义.     

网络管理知识库系统的设计与实现

未来社会是网络的社会，随着网络数量的增加和规模的扩大，网络管理的复杂性也益增大，和知识工程理论和技术把网络管理中所要用到的技术、技巧表示成计算机能够接受的知识，提供知识的查询和完整性，一致性检查并提供知识的存储和利用。     

基于Web知识的分布式知识库的模型研究

随着分布式技术的不断完善,完全有必要建立一种新的基于web知识的分布式知识库.本文就建立分布式的知识工程的系统结构进行分析,以期建立一个完善的基于web知识的分布式知识库系统.     

地铁工程Near-miss知识库构建

针对目前地铁施工的安全管理问题,引入Near-miss(未遂事件或险兆事件)概念,构建出地铁工程的Near-miss知识库.首先,分析了地铁工程Near-miss知识的5种来源,并通过对地铁工程事故数据库的分析,得到地铁工程Near-miss知识.然后,从人员身份、机械状态、材料状态、环境状况和相互位置等5个方面对地铁工程Near-miss知识进行框架表示,并根据其特点,研究地铁工程Near-miss知识库的逻辑结构.最后,采用具有成熟管理技术的关系数据库,将Near-miss知识存储于关系数据库表中,实现了知识库和关系数据库的耦合.一个完善的地铁工程Near-miss知识库的构建,将有助于促进地铁施工安全管理能力的提高,减少地铁事故的发生.     

基于关系数据库的专家系统骨架设计

本文提出了一种基于关系数据库的专家系统骨架设计方法，采用关系模式来描述知识库，用数据库操纵语言设计推理机，为设计紧密耦合结构的专家数据库系统提供基础，能克服专家系统不能有效地利用现有的使用常规数据库技术建造起来的数据库的局限。     

基于Web知识的分布式知识库的模型研究

随着分布式技术的不断完善,完全有必要建立一种新的基于web知识的分布式知识库。本文就建立分布式的知识工程的系统结构进行分析,以期建立一个完善的基于web知识的分布式知识库系统。     

NT1：基于知识库的SQL标准一致性测试系统

NT1是基于知积库的关系数据库SQL标准一致性测试系统。它可以接受测试员任意定义的模式和相应表的实体,产生建立数据库的命令,随之产生一组用于测试的SQL询问,并且立即给出这些询问符合SQL标准要求的结果。这些被期待的结果可以用于与系统产生的建立数据库命令和询问,在被测试的SQL产品上运行的实际结果相比较,从而确认被测试SQL产品与标准的一致性。本文讨论NT1的工作原理和实现技术。     

基于知识库的关系数据库智能检索

人工智能技术与数据库技术的结合是数据库研究的一个新方向。本文提出和实现了利用推理机和知识库技术解决关系数据库中存取非直接存贮数据的方法，即基于关系数据库系统的专家数据库系统。     

演绎推理可以得到新知

演绎能否得出新知?这是逻辑史上长期未获得解决的问题.并且认为新知智能通过归纳和类比获得,剖析了人们对演绎推理的误解,用事实说明演绎推理可以得到新知.     

一种基于一阶谓词逻辑的模型表示方法

给出了一种应用于决策支持系统,基于一阶谓词逻辑的模型表示方法,并分析了此种表示方法的实用性和推理机制。     

形式演绎系统L~*的扩张

从语义和语法两个方面将形式演绎系统L 层次化 ,得到L 的一个扩张 ,从而增强了系统L 的表达能力 ,使之能更有效地应用于模糊系统的研究 .     

基于数据库和知识库的知识发现研究综述

介绍了知识发现技术的总体研究情况,包括KDD的定义、若干基本概念、主要过程和步骤、KDD的分类和主要技术手段、发展趋势以及KDD的主要应用领域.同时也指出了数据挖掘研究的挑战性以及目前的局限性,结合一些新的研究成果,探讨了基于知识库的知识发现(KDK)和数据库-知识库协同知识发现(KDD&K)的理论框架.     

基于 Rough Set 的知识发现系统

ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论是近年来出现的处理模糊和不确定性的数学工具，已广泛应用于人工智能的许多领域特别是ＫＤＤ领域。文章介绍了ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论的基本思想，并着重讨论了几个基于ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论的典型ＫＤＤ系统。     

一阶谓词逻辑在人工智能知识表示中的应用

用一阶谓词逻辑的形式语言讨论了自然语言的形式描述、数学知识的形式表述、在人工智能中智能行为过程的描述等。总结用一阶谓词逻辑的形式语言表示具体知识的步骤,以及这种知识表示法的局限与应当进一步研究的问题。