用于道路等线型工程的带状数字高程模型

主要叙述了用于道路等线型工程的带状数字高程模型（ＤＥＭ）的概念和特点，针对不同地形和不同等级的道路，提出了适用于带状ＤＥＭ的数据结构、数据存储与数据搜索方法，最后对规划格网ＤＥＭ和三角网ＤＥＭ数据和压缩存储方法作了简单分析。     

基于克里金法的数字高程模型插值研究

数字高程模型(DEM)是对实际地面模拟的一种有效方式,它的数据来源于实地测量,由于客观条件的限制,实地测量数据是一种抽样数据,样本密度影响了数字高程模型的精密度。针对这一问题,探讨了运用克里金法对数据样本进行插值处理的算法,将样本进行加密,从而提高数字高程模型的适应度,满足不同的需求。     

一种基于地形特征的数字高程模型缩放方法

近年来,由于显示设备的多样化及其功能的不断增强,对数字高程模型提出了更高的要求。本文提出一种基于地形特征的三维可视化数字高程模型缩放方法。与传统的缩放方法不同,本文提出的方法不仅对数字高程模型进行缩放,而且还能保留数字高程模型的特征。该方法由VisualC++6.0实现,并在真实的数字高程模型上完成对比实验。通过比较可以看出本文提出的方法比传统的缩放方法更加有效,而且,为数字高程模型提供了更好的三维显示效果。     

空间曲线在数字高程模型上的垂直投影算法

在三维数字地图成为当前进行规划和设计的热点和难点前提下,如何将平面上规划设计的结果转换到空间地表模型上,成为从二维信息平台转化到三维信息平台一个难点。文中提出了影响域求交法和线段加密投影法,两种求空间曲线在数字高程模型上的垂直投影线的算法,并对这两种算法的特点和性能进行了比较。     

基于数字高程模型的流域轮廓自动提取方法与应用

流域轮廓提取通常指提取流域的边界和河网.对这两个流域要素的提取是进行精确的流域水文模拟的基础.由于传统的基于地形图的手工方法效率低,精度差,因此研究了如何使用Arc-GIS软件进行流域轮廓的自动提取.研究所使用的数据是栅格格式的数字高程模型,根据水流方向的最速下降原则(D8算法),对原数据按下列顺序进行处理:数据预处理-水流方向网格图层生成-水流累积网格图层生成-河道分段-子流域辨识-子流域边界矢量化,最后获得矢量化的河网和子流域边界.在此过程中,通过对河道分段的阈值的选取,可以获得不同密度的河网和不同尺寸的子流域.将该方法应用于长江的一条支流-清江流域,结果显示该方法是可行和有效的.     

大流域数字高程模型数据管理系统

为了以小流域为基础建立大流域分布式数字水文模型,建立了一个大流域数字高程模型数据的获得及存取管理系统.该系统把数据的处理水平从单块扩展到多块.以地形源数据的来源及预处理、分块数据文件的存储结构、地形数据的跨块读取3个基本问题为基础,该系统成功地用于管理黄河流域花园口以上70多万km2的地形数据,完成了从地形源数据获得、预处理到存储、读取这一系列过程.利用这个系统,可以快速正确地获取黄河流域内的任何一个子流域的地形数据.这些工作为建立黄河全流域的分布式水文模型打下了基础.     

基于数字高程模型数据绘制立体地貌图方法

地貌晕渲图是一种较常见的数字测绘产品,它通过模拟阳光入射产生的明暗程度反应地貌的分布、起伏和形态特征。近年来随着三维可视化技术的发展,具有更加丰富地形地貌信息的立体地貌图逐渐为人们所关注。本文研究了不同高度比例因子曲线的渲染效果,通过基于B样条函数控制的变比例因子调整地貌晕染,改善了渲染区域中平缓地形及高低起伏地形并存情况下的立体显示效果。通过行列扫描并设定不同阈值进行水域识别,避免了虚警。首次提出通过设定红色阈值抑制偏色,有效地解决了红青分色立体地貌图制作过程中出现的偏色问题。实验结果表明：该方法能够有效的改善地貌图晕染效果;可在保证高色彩还原的前提下提高地貌图立体显示效果。     

基于数字高程模型的坡度分级及数据库的设计与实现

介绍了基于数据高程模型进行坡度分级数据库建设的方法和技术流程.对坡度计算模型进行了研究分析,采用了三阶反距离平方权差分算法对数字高程模型进行计算,并进行小图斑合并、边界平滑等处理形成坡度分级图,建立基于ArcGIS的空间数据库.     

基于 PC ARC/INFO 实现立体模型的方法

】由于目前的ＰＣＡＲＣ／ＩＮＦＯ软件尚缺少ＴＩＮ（ＴｒｉａｎｇｕｌａｔｅｄＩｒｒｅｇｕｌａｒＮｅｔｗｏｒｋ）模块,要想用ＰＣＡＲＣ／ＩＮＦＯ建立体模型还不可能。该文介绍了以ＰＣＡＲＣ／ＩＮＦＯ的等高线图层（ｃｏｖｅｒａｇｅ）及属性为原始数据,并利用相关软件在ＰＣＡＲＣ／ＩＮＦＯ上建立体模型的一种方法。     

利用卫星激光测高分析SRTM数字高程模型的精度

本文利用星载激光测高数据分析并评估了SRTM的精度.以美国北部SRTM数据为例,详细地分析了不同植被覆盖率.不同地形起伏下两者之间的差异,并给出了差异的统计结果.同时揭示了植被覆盖、地形起伏对SRTM获取地形数据的影响.     

数字高程模型(DEM)数据库建设探讨

从制作技术、数据检查、质量管理等方面分析了数字高程模型数据库的建设。     

数字高程模型在公路勘测设计中的应用

文章针对公路勘测设计的特点，阐述了作为数字地面模型（DTM）子集的数字高程模型（DEM）的概念及其特点，论述了数字高程模型在路线CAD系统和公路三维建模中的应用，讨论了适合公路特点的数字高程模型的数据采集，数据结构等问题，从而为数字高程模型在公路勘测设计中的应用提供一条切实可行的途径。     

基于数字高程模型(DEM)的可可西里地貌及区划研究

基于数字高程模型(DEM)数据,应用地理信息系统(GIS)方法,对可可西里地区地貌要素进行定量分析,并对其地貌区划进行研究。可可西里地区海拔分为中海拔、高海拔和极高海拔三级,其中高海拔地区占据69.38%的区域。研究区夷平面广泛发育,根据地势起伏度可划分为丘陵、平原和台地3种类型。除东部三江源地区外,研究区主体未受到青藏高原强烈隆升造成的河流溯源侵蚀影响,坡度类型以小于15的微斜坡、缓斜坡和斜坡为主,地势平坦。依据地貌形态特征定量分析、地貌类型组合和地貌成因的差异性原则,可可西里地区可划分为4个地貌区:羌塘高原地貌区(Ⅰ)、东昆仑山山地地貌区(Ⅱ)、三江源丘状山原地貌区(Ⅲ)和柴达木高原盆地区(Ⅳ)。其中,羌塘高原地貌区又可划分为可可西里高原地貌亚区(Ⅰ_1)和唐古拉山高山地貌亚区(Ⅰ_2),东昆仑山地地貌区可划分东昆仑南部极高山地貌亚区(Ⅱ_1)和东昆仑北部高山地貌亚区(Ⅱ_2)。地貌要素研究可以直观、量化地反映可可西里地区海拔、地势起伏度及坡度特征,地貌区划研究可以反映可可西里地区高原、山地、山原、盆地的地貌格局和水平分异,对研究地貌特征、地貌类型及开发保护具有重要意义。     

数字高程模型的表现及应用

数字高程模型（DEM）是测绘领域中一个重要的应用分支。笔者主要介绍了数字高程模型的数据获取方式、生成方法以及在测绘、地理信息系统和遥感等领域中的应用。     

InSAR技术提取矿区DEM方法研究及应用

重点研究了应用InSAR提取矿区DEM的技术方法,探讨了数据选取和实际数据处理时针时矿区特点应注意的问题,时进一步提高DEM精度提出了建议.     

数字高程模型（DEM）误差分析的逼近论模型

通过对现有地面DEM各种不同观点的分析,阐明地面是多个单元曲面在复杂的地形结构线上拼接而成的确定表面;对把地面或其局部视为随机曲面的观点以及以随机误差概括DEM误差的流行观点和方法提出明确异议,并给出具体论据和分析.针对所有DEM生成方法均使用内插方法却大多避而不谈逼近理论和逼近误差的怪现象,分析了正确的地面现、数据观、逼近观三者之间互相依存的紧密关系.在此基础上,运用数值逼近理论量化地分析了DEM主要生产过程的误差及其作用机制,指出符合规范的测绘数据能在该分辨率上正确反映地形结构特征;给出了规范数据常用的线性、三角形上线性、双一次拟线性DEM内插方法的内插误差模型,以及偶然误差在该逼近函数下的传播模型,指出并证明了DEM最优线性内插模型及其卓越特性;运用这些模型解释了历史试验中若干引起困惑的问题.     

基于DEM电子地图的三维量算模型

针对普通电子地图中很难对地图要素进行三维量测的问题，提出了基于DEM的电子地图的概念。它实现了三维的DEM和二维的电子地图的垂直集成。两者优势互补，不仅极大地提高了电子地图的空间表现能力和量算水平，还大大地扩展了对DEM的应用潜力。探讨了用格网DEM与电子地图的集成方法，重点探讨了在基于格网DEM的电子地图上进行三维量算的数学模型。     

基于B样条小波多尺度分解的DEM模型研究

将B样条小波多尺度分解的思想应用于数字高程模型(DEM)建模中,可以较好的简化数据并提高造型逼真效果。数字高程模型(DEM)建模中可以利用矢量化等高线的高程数据和B样条曲面拟合的方法,研究了B样条小波在矢量化等高线和B样条曲面中的数据压缩处理,并给出具体等高线和曲面的小波分解算法和实现结果,有效减少了等高线和B样条曲面存储所需的空间并提高了曲线曲面的光顺程度。     

数字高程模型DEM及其显示

针对应用建模方法中建模数据的获取问题，在介绍数字高程模型(DEM)的数据采集方法和等高线模型、规则格网模型和不规则三角网模型三种表示模型的基础上，论述了基于等高线的建模方法。指出不规则三角网(TIN)与规则格网(RSG)的优缺点，并通过对相同等高线数据进行处理生成TIN和RSG图。结果证明，在两者不考虑数据结构的情况下，不论在误差方面还是在数据质量方面，TIN明显占有优势。     

工程土方量计算中土方量精度与DEM分辨率的关系

利用规则格网DEM模型模拟地形曲面,得到了用格网间距表示的土方量精度的数学模型,以某一试验区域为例得到了土方量精度随DEM分辨率的变化曲线图。