关联规则在商店管理系统中的应用

关联规则算法是一种数据挖掘方法,在商店管理系统中,借助关联规则算法,在大量的商品数据之间发现它们的内在关系,根据这些"关系",可有效地改善商店的经营状况和管理效率,从而提高商店的核心竞争力。     

关联规则挖掘法在CRM中的应用

CRM(Customer Relationship Management)是辨识、获取、保持和增加"可获利客户"的理论、实践和技术手段的总称.关联分析是对一些交易数据库进行分析,找出不同商品即数据项之间的联系,关联分析需要通过关联规则进行数据挖掘.关联规则挖掘是从大量的数据中挖掘出有价值描述数据项之间相互联系的有关知识.     

基于关联规则的购物篮分析

关联规则研究有助于发现数据库中不同商品之间的联系。其分析结果可以应用于制定营销策略,寻求最佳的商品货架布局。从关联规则挖掘算法和关联模式的评估两方面对购物篮数据进行关联分析。     

一种基于位矩阵的负关联规则挖掘新算法

典型的关联规则仅考虑事务中所列举的项目,这样的规则主要是正关联规则.负关联规则不但要考虑事务中所包含的项目集,还要考虑事务中所不包含的项目,它有利于进行购物篮分析以发现那些相关的商品或互斥的商品.而已有的负关联规则挖掘的算法具有很大的局限性.为此,文中提出了一种基于位矩阵的负关联规则挖掘新算法.通过算例表明,该算法是有效可行的.     

基于关联规则的商品最佳打包组合挖掘

传统的关联规则的挖掘,只考虑某商品是否出现在交易数据中,得不到商品的数量信息.改造关联规则的挖掘方法从交易库中挖掘某商品的最佳打包组合,可以为决策支持系统提供更好的服务.     

改进购物篮分析的关联规则挖掘算法

基于改进传统购物篮分析的关联规则挖掘是在数据处理时引入兴趣度加权的思想,将所有交易中同一类商品的交易量进行归一化处理,根据用户领域知识的要求,计算该类商品的兴趣度加权阈值,从而改进传统的购物篮分析,使所挖掘出的关联规则符合实际,同时减少关联规则挖掘的工作量,提高规则挖掘的效率和准确性.     

一种改进的基于商品分类信息的多层关联规则挖掘算法

对基于商品分类信息的多层关联规则挖掘进行了深入研究,提出了一种改进的基于商品分类信息的多层关联规则挖掘算法,该算法可以有效提高其挖掘性能。     

基于正、负关联规则的数据挖掘探讨

传统的关联规则只关注于挖掘出项集间的正关联规则,但在实际应用中负关联规则同样隐含着有价值的信息.本文首先给出了正、负关联规则的定义及支持度和置信度的函数表示,重点分析了关联规则中"支持度—置信度"架构的局限性,提出了利用项集的相关性来解决关联规则中正、负矛盾规则出现的问题,同时针对置信度的设置进行了研究分析,最后对负关联规则挖掘的算法进行了讨论,旨在为关联规则的研究奠定基础.     

正负关联规则挖掘算法在电子商务网站中的应用

摘要 为了增加电子商务网站的销售额,分析了商品推荐在电子商务系统中的作用,研究了数据挖掘中的正负关联规则挖掘技术的特点,提出了一种新的正负关联规则挖掘算法。新算法通过使用旋转数据库和位运算减少了扫描原始数据库的次数,加快了挖掘速度。另外,新算法在挖掘正规则的同时,利用负规则裁减掉无效规则,得到的结果更符合用户的购物行为。通过测试得出新算法比传统的Apriori算法执行时间更短,商品推荐更精确。     

基于Apriori算法的购物篮关联规则分析

数据挖掘是适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要而产生的新学科。它是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。IT就业市场竞争已经相当激烈,而数据处理的核心技术——数据挖掘更是得到了前所未有的重视。关联规则一般用以发现交易数据库中不同商品(项)之间的联系,用这些规则找出顾客的购买行为模式,比如购买了某一种商品对购买其他商品的影响,这种规则可以应用于超市商品货架设计、货物摆放以及根据购买模式对用户进行分类等。通过发现这个关联的规则,可以更好地了解和掌握事物的发展、动向等。在市场营销、企业投资中具有重要的作用。     

部分短缺量拖后的非瞬时外货的EOQ模型

传统的EOQ模型忽略了企业仓库出空时由丢单引起的机会成本。针对一定类型的生产库存系统，在其多数客户耐烦期较长，有一定仓库出空期且非瞬时补货的条件下，将仓库出空期间的损失划分为因延期交货而产生的短缺成本和由丢单引起的机会成本，建立了部分短缺量拖后且非瞬时补货库存系统的EOQ存贮模型，证明了经济批量最优解的唯一性，给出了模型的综合费用函数，并通过实例进行了应用分析，为企业库存系统的管理决策提供了理论依据。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

利用数据挖掘(DM)技术,从零售业的各种应用系统中采集数据,经条件分类,放到数据仓库里,进行数据多维度加工,最终透过数据找出人与物间的规律,从而更好地为客户提供服务.最后还谈到了数据挖掘在零售业中应用的广阔前景.     

一类离散型非线性复合商品模型的研究

本文利用离散动力系统的稳定性基本理论研究了一类离散型非线性复合商品数学模型，并引进了结构扰动和关联稳定性概念，得到了复合商品模型平衡态渐过关联稳定及周期解存在的充分条件．     

管理分类规则的广义决策树

为了将传统的决策树无法管理的、由各种分类算法所发现的大量的有意义的规则进行有效的存储、剪裁和使用 ,提出了广义决策树结构。它将传统决策树的结构进行扩展 ,能够以较少的存储代价管理所发现的所有分类规则 ,且易于表达规则之间的关系。提出了有效的优化策略。以此树为基础 ,将决策树分类算法与基于关联规则的分类算法进行了概括统一 ,并提出了相应的算法。实验结果证明 ,广义决策树克服了传统决策树的缺点 ,并且适宜于维护、剪裁以及快速搜索大量的分类规则     

龙山来凤经济协作示范区的现代农业发展路径

作为国家层面的跨省经济协作的龙山来凤经济协作示范区,自2011年设立以来,通过大力推进农业供给侧结构性改革,农业现代化发展已经开始显现,但是农业发展质量和农业效益仍有大幅提升的空间.需要在强化引导服务、加快土地流转、突出科技创新、培育龙头企业、理顺各方关系和搞活商品流通等方面下功夫,不断提高农业发展的质量和效益.     

龙山来凤经济协作示范区的现代农业发展路径

作为国家层面的跨省经济协作的龙山来凤经济协作示范区，自2011年设立以来，通过大力推进农业供给侧结构性改革，农业现代化发展已经开始显现，但是农业发展质量和农业效益仍有大幅提升的空间.需要在强化引导服务、加快土地流转、突出科技创新、培育龙头企业、理顺各方关系和搞活商品流通等方面下功夫，不断提高农业发展的质量和效益.     

民国时期广西农村赊店帐探析

赊店帐既是商业领域中的一种经济现象，也是高利贷的一种借贷方式，是一种商业资本和高利贷资本相结合的形式，在民国时期的广西农村颇为常见。它在一定程度上活跃了商品经济，满足了农户的生产生活需要，但由于利率的高昂和交易手段的不公正，导致农民受商业资本的控制，遭受残酷的盘剥。