结构动力学有限元模型的参数识别误差溯源及正向传递

结合经典的误差精度理论,阐述系统误差和随机误差的主要特点和传递特征,提出一个用于复杂系统的误差分级正向传递模型,并推导模型的主要性质.应用该模型对基于有限元模型的参数识别所产生的误差进行分析.该模型体现参数识别总误差的来源以及子系统误差对总误差正向传递作用和影响.应用分级正向传递模型对某钢桁架边界连接刚度识别误差进行分析,指出误差的来源和特点以及建模误差、测试误差、计算误差对参数识别结果的影响.算例表明,该模型对分析复杂计算模型的误差构成及正向传递具有一定的有效性和可行性,对目标参数总误差的控制和预报具有一定的意义.     

生化分析仪的误差分析与建模

为了明确影响生化分析仪精度的四大误差源即定位误差、光学系统噪声、加样误差、温度波动与仪器精度之间的关系,以生化分析仪对TP(总蛋白)项目的测试为例,对这四大误差源与测试误差之间的关系一一进行了分析,发现定位误差对吸光度的影响极小,最后建立了仪器总误差的合成模型和仪器光学系统允许噪声的模型。     

浅谈陀螺经纬仪定向精度

陀螺经纬仪的定向误差来源,及一次定向总中误差的预计。     

存在信道估计误差的DSTTD系统的性能分析

现有的双空时传输分集(DSTTD)系统研究主要基于完全信道估计,且信道估计总存在误差.为此,文中采用假定存在估计误差矩阵的分析方法考察信道估计误差对DSTTD系统性能的影响,发现统计判决量中的干扰矩阵是影响系统性能的主要因素,同等估计误差下独立同分布信道比相关衰落信道更能容忍估计偏差.仿真结果表明,不同情形下不同信道估计误差的误差矩阵对系统性能的影响与实际情况一致,从而验证了误差矩阵分析方法的正确性.     

南极海冰总覆盖范围与面积的不确定性研究

目前,被动微波遥感数据已经成为提取极区海冰密集度的重要手段,其获取的海冰密集度产品不可避免的存在误差,这样的误差进而会引起南极海冰总覆盖范围和总覆盖面积的不确定性.利用蒙特卡洛方法对海冰密集度产品进行误差的模拟,对随机模拟影像进行统计分析,利用变异系数等指标量化随机误差带给南极海冰总覆盖范围和面积的不确定性.实验发现,当海冰密集度误差较小时,海冰覆盖范围的不确定性相比面积更大;当误差较大时,结论则相反.并且两者的不确定性都与分辨率和季节有关,分辨率越高,不确定性则越小,冬季比夏季的不确定性要小.     

倾斜面上直射辐射计算方法的探讨

在太阳能系统的设计中常涉及倾斜面上日总直射辐射的计算。计算倾斜面上日总直射辐射最常用的方法是Liu and Jordan所提出的数学方法,该方法是在假设地球表面没有大气层的情况下得出的,是一个典型的近似计算方法。研究通过直接数值积分和Collares-Pereira and Rabl辐射计算经验关系对Liu and Jordan计算方法的正确性进行分析。结果表明：Liu and Jordan所提出的计算倾斜面上日总直射辐射的方法存在明显的计算误差,误差的大小与倾斜面的倾角和方位角有关,且方位角越大,计算误差越大;对于垂直表面,计算误差随着方位角的增加迅速增加,当方位角偏离正南90度时,由Liu andJordan方法所计算出的年总直射辐射误差高达20%以上。     

基于总传播误差法构建海底地形模型

为了提高多波束数据处理效率,克服趋势面法、中值滤波法等对海底地形细节的损坏,采用总传播误差法进行多波束数据处理、构建海底地形模型(DTM)。研究结果表明:总传播误差法以实测数据误差计算为基础,依据IHO标准设置滤波器进行粗差自动剔除,避免了人机交互式编辑主观性判断的干扰,数据处理速度是人机交互式编辑的5倍。总传播误差法依据水深变化设置可变网格,保证了地形模型具有较高的分辨率,很好地保留了地形细节。总传播误差模型具有更强的抗差性,适合于海底热液区等复杂地形环境研究。     

基于总间隔与代价差异算法的支持向量机

针对支持向量机在实际应用中存在的最优分类超平面的倾斜问题和推广误差界的问题,引入了总间隔与代价差异算法,对标准的支持向量机算法进行了改进.同时,针对线性和非线性两种情况,给出了详细的公式推导过程,并得出结论:基于总间隔与代价差异算法的支持向量机的性能优于标准的支持向量机.     

基于误差和可变代价的最优属性子集选择方法

代价是现实数据的重要方面.数据的测试代价与数据的误差范围,即数据的粒度紧密相关,而误分类代价又跟测试代价有关,已有的属性选择方法往往忽视了这一点.为了处理这种情况,提出了一种基于误差范围和可变代价的最优属性子集选择方法.首先建立了该方法的理论框架,再设计了相应算法.在该方法中,测试代价和误分类代价根据不同的误差置信水平自适应地生成.再以最小化平均总代价为目标进行属性选择,从而得到最优的属性子集和误差置信水平.实验结果验证了所提方法的有效性.     

试论机械加工质量技术控制

在机械加工中，总存在一定的加工误差。本文就机械加工的质量影响，机械加工产生误差主要原因进行探究分析，从而提出提高加工精度的工艺措施：减少原始误差；误差补偿法；误差抵消法；分化或均化原始误差等，能有效提高机加工的质量。     

能量旁路组合发动机磁流体发电通道数值模拟

利用简化的一维低磁雷诺数下磁流体动力学方程组,对理想分段法拉第型MHD发电通道开展了数值模拟研究,分析了电磁参数和通道几何参数的变化对MHD发电通道性能的影响。结果表明:MHD发电通道能够有效减小出口气流速度,降低总温,并提取出能量,但由于电磁作用的不可逆效应以及焦耳热的产生总压有所损失。磁场强度B、电导率σ的大小,反映了通道内电磁作用强度。适度扩张型通道能够抑制出口气流速度、静温和总温,并增强电磁作用效果。要使通道出口速度减小,总温和总压降低,能量提取率增加,可以增大磁场强度B或电导率σ;反之则反向调节。     

居民区电动汽车有序充放电控制策略

针对目前居民区配电装置额定容量不能满足大量电动汽车充电需求的问题,提出了一种考虑充放电接入退出随机性的电动汽车有序充放电控制策略.该策略以峰谷分时电价为背景,使电动汽车在负荷高峰时段向电网馈电、在负荷低谷时段充电以实现削峰填谷,并在充放电起始和结束时刻进行一定的随机性处理,使得负荷曲线更加平滑,避免总负荷瞬时突变.最后...     

试论电力企业信息化建设

阐述了信息技术在电力企业发展中的作用,论述了电力企业求发展的关键在于采用信息技术,指出信息管理技术为电力企业管理的变革提供了强有力的支撑,电力企业只有采用信息技术才能适应目前的电力体制改革,并逐步实现与国际接轨。     

也谈窃电与反窃电

分析了窃电现象频发的原因,论述了窃电所带来的危害及常见的几种窃电方式,并提出了几点反窃电的措施.     

基于物联网的风电SCADA系统架构研究

风电加入智能电网是未来发展趋势。本文依据物联网的先进技术,结合物联网的无线传感器网络Zigbee技术、VPN虚拟专用网络、B/S模式的中心监控系统,对风电SCADA系统进行新的架构,给出了系统总体架构方案,使之适应智能电网的发展需求。     

基于ARIMA模型的居民区电动汽车负载特性分析

随着电动汽车规模的日益扩大和居民区充电设施的逐渐完善,大量电动汽车的充电行为将给居民区电网负荷带来较大影响。本文在电动汽车充电特性研究的基础上,提出了一种基于自回归求和滑动平均(ARIMA)模型的面向居民区的电动汽车负载特性分析方法,通过构建多辆电动汽车的总耗电模型,较好地预测了电动汽车总体充电需求,进而实现对居民区变压器容量的合理配置。最后选取若干具有代表性的小区,测试分析了电动汽车接入前后的台区负载变化情况,验证了所提方法的有效性。     

低压配电网功率因数对供电企业的影响

提高电力系统的功率因数,是电力工业中的一个重要课题.集中探讨了影响电网功率因数的主要因素以及低压无功补偿的几种实用方法,介绍了确定无功补偿容量从而提高电力系统功率因数的一般方法.     

电力市场化建设探讨

对国内外电力市场化建设的发展历程进行了分析,对电力市场化建设的缘由和途径进行了探讨,对电力市场化建设的复杂性进行了研讨。     

用电信息采集系统在反窃电中的应用

用电信息采集系统是电力企业用电管理创新的手段,是联系用户和电力企业的桥梁。从电流缺相、电压缺相、反相有功走字、三相不平衡、线损分析等方面,详细介绍了用电信息采集系统在反窃电中的应用。     

电气仿真系统的设计与应用

电气仿真是电站全范围仿真不可或缺的一部分,它在培训电站运行人员和电力负荷调度方面扮演着积极的角色。电气仿真在电站中的应用已逐渐展开,它所凸现出的经济性、安全性日趋明显,以下就某电站的电气仿真作出实例性的说明。