群决策问题的一种求解方法

本文提出了一种求解各决策问题的模型。首先，每个决策者给出对候选方案偏好度量，然后求解群体的偏好序以使所有决策者对群体序的不满意度最小。本文还给出了模型的求解算法。     

一类分散多目标决策问题的模型及交互式决策方法

本文建立了一类适用范围更广泛的分散多目标决策问题的模型，基于该多目标问题的非劣解与加权增广切比雪夫范数优化问题的解之间的关系，提出了一种求解它的交互式决策方法，了求解加权增广切比雪夫范数优化问题的随机全局优化方法，示例的仿真结果表明该决策方法是实用有效的。     

交互式多目标决策方法的研究现状和发展方向

本文基于模型中决策变量的类型和交互过程中使用的方法，对交互式多目标决策方法进行了分类，并讨论了各类方法的研究情况和特点，最后对该领域的进一步发展方向提出了一些想法。     

两层决策的波尔兹曼机方法

本文根据随机人工神经网络－波尔兹曼机的基本原理，提出了求解两层决策问题的波尔兹曼机方法。文中首先讨论了波尔兹曼机模型，然后研究了应用其求 解两层决策问题的方法，对示例仿真结果表明该方法是非常有效的。     

群决策集结函数有效性分析模型的改进

本文将决策者的个性函数引入群决策集结函数的有效性分析模型，得到了一个改进的模型，更符合群决策的实际情况。     

决策信息的一种评价模型及其在商业效果分析中的应用

本文用效用函数建立了决策问题的信息评价模型，使用确定当量定义了信息的货币价值，然后通过模型的一种特殊形式，用Ａｒｒｏｗ－Ｐｒａｔｔ的风险厌恶度概念对一类特殊决策信息价值模型进行了分析，最后用这种特殊模型解释了一类商业广告现象，并据此给出这类商业广告的策略。     

一类复合不可微优化问题的解法及其应用

本文对一类复合不可微优化给出了一个算法模型并在较弱的条件下得到了其全局收敛性。以此为依据，我们构造了模型的几类具体特例，从而得到了实现的几类算法。利用本文算法，我们可得到注解一类不可微多目标决策问题的各种标量化方法。     

风险型多目标决策的模型体系

本文就风险型多目标决策分析问题，提出了一种适用的决策分析原则──希望水平原则，并基于决策目标和约束的分类，给出了解的概念体系及确定性等价模型体系，为进一步研究风险型多目标决策问题提供了必要的理论基础。     

战争决策行为建模与仿真的研究

目前，世界上局部战争和国际危机此起彼伏，因此，运用科学的手段和方法，展开针对可能引发军事冲突或爆发战争的危机的决策行为的研究，具有重大的现实意义。它有助于揭示战争危机的内在规律，使得危机朝着我们期望的方向发展。本文以美国为研究对象，全面阐述了影响个人决策、组织决策和群体决策的非理性行为约束变量，深入研究了美国战争危机的决策机构，分析了其决策过程。以此为基础，采用新的建模与仿真技术-agent技术，探讨了个人决策、组织决策和群体决策的agent技术建模机制，建立了基于Agent技术的战争决策行为模型体系结构，并根据编程实践，ZEUS和MAGE两种agent开发系统正确比较的基础上，给出了在两种开发系统下实现战争决策行为模型的编程构想。它为分析美国战争危机决策提供了理论和方法上的指导，具有很强的实践意义和现实意义。     

有部分信息的不确定性决策问题

本文提出了一类新的决策问题－－有部分信息的不确定性决策问题，使得决策问题的模型更加接近于实际的决策问题。其主要思想是，传统的决策分析往往把决策问题分成三类：确定性、风险性和不确定性。对风险性决策问题，假设决策者已知状态集合的概率分布，而对不确定性决策问题，则假设决策者对状态集合的概率分布是完全未知，而在实际生活中，经常有这样的情形，对状态集合的概率分布，决策者既不是完全知道，又不是一无所知，如何将决策者关于状态集合的概率分布的这个部分信息，应用于决策分析，是本文研究的问题，作者将解决不确定性决策问题的一些方法和准则推广到有部分信息的不确定性决策问题，在一定程度上解决了这个问题。     

科技人员科研水平评估的研究

通过对某企业科技人员科研水平的评估,利用因子分析法对评估指标进行筛选,运用层次分析法建立评估结构系统, 并确定诸指标的权重,建立模糊优选分析的模型, 求出各评价对象的隶属度,来进行综合评判,取得较好的效果．     

模糊多目标有约束投资项目选择建模

基于模糊多目标评价 ,对有约束条件的多个投资项目的选择问题 ,建立了一个模糊规划模型 ,利用一种对模糊数排序的解模糊函数 ,对集结成的各项目的非线性模糊综合评价值解模糊 ,将模糊规划模型转化为线性规划模型求解 ,最后给出了一个例子.     

模糊网络的活动最优延续时间分析

建立了模糊网络中满足规定工程周期的活动最优延续时间的模糊模型,并给出了该模型等价的具有二个目标层次的多目标规划模型。进而运用分层规划法得到了模糊网络的活动最优延续时间。最后,给出了一计算算例。     

基于模糊推理的公路工程质量评定模型

提出了基于模糊推理的公路工程项目质量评判模型 ,该模型对目前质量评判模型进行了修正 ,消除了在项目质量评分和项目质量等级之间存在的不一致性 .同时整个模型以易于理解的规则形式表示 ,使评判者可以根据实际情况进行调整和修改 ,使决策过程更具柔性 .     

基于一类新的直觉模糊熵的多属性决策方法研究

针对现有的直觉模糊熵只考虑了隶属度与非隶属度的偏差,而未考虑直觉模糊集自身包含的犹豫度信息的缺憾,本文提出了一类新的直觉模糊熵,它可以充分表达决策者的犹豫度信息.在此基础上,针对属性权重完全未知和属性权重信息部分已知的直觉模糊多属性决策问题,分别通过熵权法和利用最小化直觉模糊熵建立的最优化模型求解属性权重,给出了直觉模糊多属性决策的折中比值法.最后,通过应用实例说明了所提出方法的有效性和可行性.     

一种基于MATLAB的模糊控制器综合优化设计方法

提出了一种基于MATLAB的模糊控制器综合优化设计与仿真分析的实现方法。该方法首先利用MATLAB中的模糊系统工具箱结合MATLAB函数构建控制规则可调整的模糊控制器,然后利用最优化工具箱优化模糊控制器的控制规则和参数,从而提高设计模糊控制器的效率。最后利用仿真连接器建立系统仿真模型并在单位阶跃输入信号作用下仿真分析系统动态性能和优化设计结果。仿真表明,控制规则及参数优化后,系统阶跃响应特性基本上能达到“快速—无超调”的设计目标。     

基于水资源合作的水资源短缺区域水资源优化配置

为提高水资源短缺区域的水资源利用效率,实现区域水资源初始配置后的有效再配置,提出三阶段水资源短缺区域水资源优化配置方法：阶段1,利用高效的“优先规则”构建部门间水资源合作清晰联盟的用水收益支付函数,对联盟成员水资源共用、获益方式进行了合理刻画;阶段2,基于Choquet积分形式的模糊合作博弈、阶段1中的清晰联盟支付函数,构建部门间水资源模糊联盟支付函数;阶段3,基于上述成果,构建水资源短缺区域水资源优化配置模型,求解得到用水部门最优水资源合作联盟,并将求得的最优模糊联盟视为大联盟,通过求解其核仁解获得最优模糊联盟的收益分配。以京津冀区域水资源优化配置问题为例,算例结果表明：①基于Choquet积分形式模糊合作博弈的三阶段水资源优化配置模型能够最大化区域整体用水收益水平,实现水资源短缺区域中的水资源优化配置,并使区域中用水部门有机会分得更多的获益;②本文模型无需引入模糊Shapley值等分配方法作为约束条件即可求得最优联盟,模型不影响不同收益分配方法分配结果的有效性;③采用将最优模糊水资源合作联盟视为大联盟,并求联盟收益的核仁解的方法分配最优联盟收益,无论最优联盟的核心是否为空,都能保证联盟收益分配结果满足个体理性和集体理性要求,即能保证最优联盟中各成员不会“叛逃”最优联盟、联盟稳定存在,且保证获得的分配方案为确定分配值而非分配区间。即本问题中该分配方法优于Shapley值、模糊最小核、弱最小核方法。所构建的水资源短缺区域水资源优化配置模型及最优水资源合作联盟收益分配方法对水资源短缺区域的水资源优化配置问题有较好的适用性,能够为我国京津冀区域等水资源短缺区域的水资源优化配置工作提供参考。     

Generalized Goal Programming and Its Application in Water Environmental System

Tins paper presents the concept of generalized goal programming(GGP),the char-acteristics of the programming model is"designing optimum system".Firstly,based on thesynthesis of goal programming and Denovo programming,one type of generalized goal program-ming model is established.In the paper the properties of feasible region is studied.Secondly,GGP is enlarged to the case that fuzzy parmeters and fuzzy goal sets exist in the GGP model,the solution methods using fuzzy set theory for GGP with fuzzy parameters are provided.Finally,this approach has been used to analyse a water environmental system in coastal city,thus provingits usefulness.     

模糊综合评判在科研项目评审中的应用

在分析科研项目评审工作的基础上,应用模糊数学中的相关知识,将评审内容分为以“科技水平、作用意义、科研规模”为准则的准则层以及与各准则相关的指标层,建立了科研项目评审工作的多级模糊综合评判模型。经过实例验算,结果可信,操作简便,有广泛的应用前景。     

模糊SOFM网分类方法及其在农业中的应用

将模糊理论和自组织特征映射（ｓｅｌｆ－ｏｒｇａｎｉｚｉｎｇ ｆｅａｔｕｒｅ ｍ ａｐ， ＳＯＦＭ）网络相结合，构造出一种新的分类模型——模糊ＳＯＦＭ 模型．模糊ＳＯＦＭ 模型既利用了模糊理论解决不确定性问题的特性，又利用自组织映射特征网络具有较强的自学习、自适应能力、容错能力和模式识别能力的优点．能非常好地解决模糊或不确定系统中的多对象在多指标下的分类问题．实例结果表明用模糊ＳＯＦＭ 分类方法进行分类具有稳定、结果可靠等特点．