超市服务台与人员配备模型设计

运用排队论对超市服务强度、队列中排队等待的平均顾客数及顾客在超市的平均逗留时间、顾客平均排队等待时间进行了分析,建立了超市服务台及人员配备的模型.并用实例证明了模型的适用性.     

M｜M｜c｜∞排队模型及其在超市管理中的应用

文章采用随机动态理论对超市排队系统进行研究,建立了M｜M｜c｜∞模型,用spss软件对客流量进行泊松检验,得到了超市的一些排队指标,对超市的人员管理具有一定的参考价值．     

顾客满意度测评体系研究

针对超市的经营管理特点，建立适合超市顾客满意度考评的CIS测量模型，包括测评指标的确定、测评指标的量化及权重确定、测评指标的计算方法及模型。通过对郑商五大超市顾客满意度测评顾客打分的问卷调查，进行横向和纵向的统计分析，得出了一系列的调查结果，并在此基础上提出相应的营销对策。     

农产品基地与超市对接问题研究

农产品基地与超市对接是农超对接的一种模式,它减少农产品交易环节,节约交易成本与物流时间,是农产品生产者与超市之间建立的一种新型合作方式。应用定性分析的方法,分析农产品基地与超市对接的障碍,构建了农产品基地与超市对接的定性模型,从而提出促进农产品基地与超市对接模式发展的机制。     

连锁超市保质期商品配货模型及应用

本文根据连锁超市保质期商品销售特点，运用库存控制论中有关理论建立配货模型，并讨论模型的应用及程序实现。对连锁超市应用计算机管理，降低成本，提高利润有参考价值。     

模糊数学在超市顾客满意度评价中的应用

随着市场竞争的日益加剧,顾客满意度已成为衡量超市服务质量的重要指标.本文将模糊数学综合评判法引入到超市顾客满意度评价中.首先,通过前人研究的结果确定四个一级因素和二十个二级因素的权重;其次,将每个二级因素分为五个等级,确定评判集,建立超市顾客满意度的模糊数学评价模型,通过专家打分法确定相应的评价向量,利用最大化原则确定超市顾客满意度的等级;最后,通过潍坊中百佳乐家超市的顾客满意度调查进行了验证,得出该超市的顾客满意度等级为一般.     

基于GIS的连锁超市网点选址的研究与实现

超市网点的选址与布局是零售企业经营管理战略决策中的重要内容之一。地址一旦选定将会在很大程度上影响零售企业未来的规划与发展。由于传统分析与研究方法的局限性,促使现代商业的发展迫切地需要新技术的支持以适应现代商业经营方式的根本性转变。GIS技术的应用为连锁超市网点选址提供了新的思路和方法,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。通过对GIS系统功能特点和在实践中的运用,结合超市在中国地区的发展态势和面临的激烈竞争,分析了GIS系统对超市选址的直观性、信息量统计的便捷性。提出了连锁超市的选址销售模型提出的解决选址模型的思路,即在GIS地理信息系统的支持下,对提取的指标和建立的模型用可视化的方法来清晰、直观地解决选址问题。     

基于数据挖掘技术的大学生选课系统应用研究

商品"购物篮"法则是指超市将存在内在联系的某些特定商品摆放在一起,从而提高购物效率、增加营业额的营销手段。大学生选课与顾客超市购物有许多相似之处。本文基于商品购物篮法则,对大学生选课数据进行深度挖掘,建立"网络"图形分析模型、GRI模型、决策树模型和规则集,寻找课程之间内在联系,对大学选课系统、选课模式提出基于数据分析结果的科学合理的建议。     

主成分分析在超市的居民满意度因素分析中的应用

超市之类的零售行业在经济发展的过程中,扮演着越来越重要的角色。针对影响超市的居民满意度因素问题,以宿州市家乐福超市为例,通过问卷的形式收集相关数据,对选取的影响因素进行因子和相关性分析,得出各满意度影响因素与总体居民满意度的相关关系,并建立模型,用定量的研究方法探讨了影响大型超市居民的满意度因素。     

数据仓库和Web技术在超市商业智能系统中的应用

运用基于SQL Server 2005的数据仓库模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现商业智能的具体方法,并利用Web技术发布在网络上,此商业智能系统具有良好的通用性,能适应不同超市的销售情况,可以有效地支持管理者的决策.     

超市款台结算方式的优化调整

排队现象是一种在现实生活中经常遇见的情景,在超市款台结算时,为了使顾客在支付货款时的排队时间尽量地缩短,提高顾客对超市的满意程度,同时降低因雇用收款员而支付的成本。针对超市款台结算方式的优化调整,即:如何减少顾客的排队时间,使用运筹学排队论理论建立了仿真模型。并对现有系统和倡议系统进行比较,最终得出在多次仿真的情况下倡议系统比较合理,所以应该提倡超市使用此系统。     

体现决策者偏好的模糊DEA模型及其应用

在模糊DEA模型的基础上,引入模糊数的加权平均值,建立了一个可以体现决策者风险偏好的模糊DEA模型.通过对此模型的求解可以实现决策者在不同乐观程度下对决策单元的评价.最后,通过对几家超市的效率评价的实例分析,验证了该模型的优越性.     

基于改进社会力模型的超市布局疏散研究

超市的应急疏散具有路线复杂、人员密度大的特点,是安全应急疏散领域需要解决的核心关键问题之一。本文基于社会力模型与A星算法建立了人员应急疏散模型,解决了社会力模型存在的人员重叠和非现实轨迹问题,研究表明,区别于SFPE(society of fire protection engineers)模式中的人员重叠现象和Steering模式中的人员绕行现象,所提出的模型符合实际的紧急疏散行为。应用本文模型对某超市3种出口处货架、展示台平面布局进行建模分析,结果表明,货架纵向布局及布置展示台疏散时间都较横向布局短;不同布置主要影响出口区域人员密度,造成疏散效果不同。     

基于广义估计方程的居民大型超市购物出行方式的选择行为研究

针对大型超市购物出行的交通方式选择行为问题,以上海私家车车主为研究对象,以意向调查为行为数据的获取手段,研究包括自驾和出租车2种交通方式的大型超市购物出行交通方式选择行为.利用SPSS19.0软件,根据广义估计方程(GEE)对意向数据进行建模,建立了多种不同工作相关矩阵的候选模型,并从中选出最优模型.结果表明:月收入、职业、停车时间、超市距离和停车费用等因素对居民的超市购物出行方式选择具有较大的影响.其中,高收入的人选择出租车的意愿较低;在职人员(公务员、机关职员、事业单位和企业员工)相较于其他非在职人员更愿意选择出租车;停车时间较长的人更愿意选择出租车,停车收费的提高会导致自驾购物出行比例减少;超市距离的增加导致自驾购物出行比例增加.     

乘积ARIMA模型的建立及应用

ARIMA模型作为统计预测中的一种重要模型,被广泛运用于各个领域中。本文在非季节性及季节性ARIMA模型的基础上介绍了乘积ARIMA模型的一般表达式,提供了建立这类模型及使用其进行预报的一般过程,并以某超市月顾客量数据进行了实例分析。分析结果表明,当一时间序列不仅含有季节性成分,还混有非季节性成分时,用乘积ARIMA模型的预测精度较高。但该模型只适用于短期预测。     

新型超市结算支付系统的设计

首先提出采用无线电感应式电子标签识别技术来改善现代超市中因条形码不足而带来的超市结算支付速度低及管理不善等弊端;然后对新型的结算支付系统的设计进行描述,包括结构模型、网络模型及系统的安全策略.该系统能增加超级市场的工作效率,提高客户消费时的满意度,降低超市的各种风险和损失.     

基于RBF神经网络的超市客户保持预测模型研究

利用RBF神经网络数据挖掘算法建立了超市客户保持预测模型,在MATLAB开发环境下进行程序设计和仿真分析,并与BP算法进行对比,完成了超市客户保持预测的任务,分析了该算法的优越性.     

K—means聚类算法在客户细分中的应用

以某超市会员为研究对象,以其会员卡的消费记录为数据源,运用K-means聚类算法对该超市VIP客户进行细分,得到一个细分模型,该模型对企业营销策略的制定具有一定的辅助作用．     

奥运会临时超市网点设计模型

给出了2008年北京奥运会临时超市网点的设计模型。根据题目提供的三次问卷调查表,给出了问题一观众的出行、用餐和购物的规律。利用问题一的结论,以最短路径作为观众出行路径原则,得出了问题二的人流量分布。对于问题三,以分布基本均衡作为目标函数,以满足购物需求作为约束条件,给出了临时超市网点设计模型。     

短保质期产品两次定价与库存策略研究

【目的】讨论了短保质期产品的两阶段定价与库存策略问题，为零售商提供定价与库存决策依据。【方法】以获取最大利润为目标，建立了两次定价模式下短保质期产品的定价与库存控制模型；对模型进行分析，证实了最优初始定价和最优折扣的唯一存在性；分析了模型的求解过程。【结果】以广州市某连锁超市的“巴氏杀菌奶”为例，进行数值实验，求解最优初期定价和折扣的组合策略，并对单位时间库存持有成本和降价时间进行敏感性分析。【结论】分析结果表明：1) 零售超市通过努力降低单位时间库存持有成本可以获得更多的利润；2) 零售超市通过改变消费者的观念，延长t1的持续时间，可以获得更多的利润。