KEELOQ技术的改进加密算法在数据库中的应用

为了提高数据库应用中敏感数据在传输过程中的安全性,防止数据的失密和被恶意篡改,基于M icroch ip公司的KEELOQ技术设计了加密算法。新算法改变了KEELOQ技术中密钥的产生算法和滚动码匹配算法,并使用一次一密机制,增加同步计数值的位数和校验码运算。测试结果表明:新算法适用于数据库应用中较大数据量的加密传递要求,并能够识别出被篡改的数据,说明改进的算法是有效的。     

面向Web应用的前置URL控制机制研究

针对反向代理应用中存在着的网页内嵌URL问题,提出了前置URL控制机制,构建了该机制的总体模型,包括URL定向模块、预分析器、HTML/XML解析器、URL修改模块和COOKIE修改模块各部件.论述了模型的核心技术--动态脚本的HTML解析和XSL/XML联合解析,提出了异地代理的解决方案.在Apache/Linux下实现了该模型原型,对其功能进行了完整测试,包括性能负载测试,测试结果表明该机制能高效地完成预期目标.     

Rijndael算法三级子流水线结构的FPGA实现

提出了基于FPGA的Rijndael算法三级子流水线结构的设计方案,并在CycloneII系列FPGA芯片上实现,占用逻辑单元11840余个。在三个时钟周期内完成一轮变换,与在一个时钟周期内完成一轮变换相比,提高了运算速度。该方案适用于加密、解密和密钥编排算法。该流水线结构由数据运算模块、密钥编排模块和输入输出模块组成,给出了各模块的硬件实现框图。数据运算模块完成各轮变换,密钥编排模块产生各轮变换所需要的轮密钥,输入输出模块主要完成数据输入输出格式变换。     

Rijndael算法三级子流水线结构的FPGA实现

提出了基于FPGA的Rijndael算法三级子流水线结构的设计方案,并在CycloneII系列FPGA芯片上实现,占用逻辑单元11 840余个.在三个时钟周期内完成一轮变换,与在一个时钟周期内完成一轮变换相比,提高了运算速度.该方案适用于加密、解密和密钥编排算法.该流水线结构由数据运算模块、密钥编排模块和输入输出模块组成,给出了各模块的硬件实现框图.数据运算模块完成各轮变换,密钥编排模块产生各轮变换所需要的轮密钥,输入输出模块主要完成数据输入输出格式变换.     

基于DSP的CRC算法的实现

介绍了循环冗余校验CRC算法原理和校验规则,分析了CRC校验码的具体计算方法,给出了使用DSP来实现CRC算法的过程,完成了CRC编码器的DSP实现。最后,将仿真结果与理论值进行比较,仿真结果与理论值一致。     

基于FPGA的循环冗余校验模块的设计

通信的目的就是要将发送端的信息及时准确地送往接收端,因此要求通信系统传输的消息必须可靠。为了解决可靠性问题,通信系统必须进行差错控制。本文详细阐述了一种差错控制方法——循环冗余校验码的编码和错误检测原理,给出了基于FPGA的冗余校验码生成模块与接收模块的设计方法。     

基于FPGA的循环冗余校验模块的设计

通信的目的就是要将发送端的信息及时准确地送往接收端,因此要求通信系统传输的消息必须可靠。为了解决可靠性问题,通信系统必须进行差错控制。本文详细阐述了一种差错控制方法——循环冗余校验码的编码和错误检测原理,给出了基于FPGA的冗余校验码生成模块与接收模块的设计方法。     

改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法

为解决现有的篡改检测算法难以提取图像篡改边缘特征、篡改区域定位精度较低问题,提出一种改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法。该算法在DeepLabv3+网络中引入双重注意力机制模块,用于捕捉上下文信息,以提高模型对篡改区域的适应性;采用残差细化模块对预测掩膜进一步优化,以增强模型对篡改边界的敏感性;使用一种新的混合损失函数用于模型训练,以利于模型在像素级和图像级中学习篡改图像与对应真实掩膜之间的映射关系。实验结果表明,改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法,在COPYMOVE＿NIST和COPYMOVE＿COCO数据集上的3个评价指标均高于FCN、U-Net及DeepLabv3+算法,检测精度分别达到0.929和0.895,能够有效地提取图像篡改边缘特征,解决边缘像素漏检和误检问题。     

网页去重策略

提出基于同源网页去重与内容去重的策略.通过对网址URL进行哈希散列完成对同源网页的去重,并对内容相同或近似的网页采用基于主题概念的去重判断.实验表明,该方法有效且去重效果良好.基于上述算法实现了教育资源库教育资讯搜索引擎系统.     

基于循环冗余校验的关系数据库水印算法研究

简介了数字水印技术的基本原理和概念、关系数据库水印技术的基本原理和概念以及其分类．并在此基础上,提出了一种基于循环冗余校验的关系数据库水印算法．该算法首先对原始关系数据库进行分组、秘密排序、以及嵌入比列控制,然后将嵌入了加密信息和经过添加循环冗余校验码的水印信息嵌入到关系数据库中;在检验和提取水印信息时,先对添加了水印信息的数据库进行分组和元组选取,再对相应字段值提出LSB,经过多数选举后,再经循环冗余校验判断有无被攻击和篡改．经实验证明,本文提出的关系数据库水印算法具有安全性好、可用性好、能盲提出盲检测以及能检测攻击和篡改的特点．     

基于URL的Web集群分配策略

Web任务的分配影响Web服务器集群系统的整体性能。常用的分配方法是对用户的URL请求,根据服务器数量进行轮询分配。这种策略影响缓存的命中率和服务器性能的发挥。在分析了Web站点中文件的组织方式及用户对Web请求特征的基础上,提出了基于URL分配树的LT分配策略,根据URL地址构建URL分配树,对用户的请求进行响应。同时考虑任务的处理代价,各服务节点服务能力和当前负载状况,对服务节点进行负载均衡的任务分配。本文从缓存队列剩余、请求任务溢出情况和轮询分配策略进行了比较,实验表明本文的分配策略能根据服务节点的服务能力、负载状况进行合理地分配,实现了负载的真正均衡,提高了系统整体吞吐量。     

一种基于URL路径的页面用户聚类方法

结合Web用户浏览行为的特点,提出了一种基于路径的Web页面相似度聚类算法,使用用户的浏览行为描述和用户对页面的访问次数建立Web站点的访问矩阵,并在此基础上对站点进行URL用户聚类。最后,使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法的URL聚类算法对Web用户聚类是有效的。     

基于高效多功能的聚类算法在Web挖掘中应用的研究

挖掘Web日志中有价值的信息,对于市场决策有着非同一般的意义;其中用户聚类能将潜在的用户划分出来,为商家提供有更有参考价值的信息.用户聚类算法,不仅克服了所需运算空问大、数据预处理复杂的弱点,而且能简洁准确的确定用户的类型,将其进一步改造还可以用于页面聚类中.对该算法给予理论阐述并加以具体的应用.     

基于URL类型和网页链接变化的信息采集更新算法

通过观察网站呈现网页的规律及网页本身的结构特点,提出基于URL类型及网页链接变化规律的入口页面识别算法,优先抓取入口页面.在实际应用中,取得了较好的更新效果.     

基于MapReduce的网络爬虫设计与实现

针对单机爬虫效率低、可扩展性差等问题,本文设计并实现了一种基于MapReduce的网络爬虫系统。该系统首先采用HDFS和HBase对网页信息进行存储管理,基于行块分布函数的方法进行网页信息抽取;然后通过URL和网页信息相似度分析相结合的去重策略,采用Simhash算法对抓取的网页信息进行相似度度量。实验结果表明,该系统具有良好的性能和可扩展性,较单机爬虫相比平均抓取速度提高了4.8倍。     

基于频繁子树挖掘算法的网页木马检测技术

针对目前互联网安全的主要威胁之一网页木马,基于网页木马的树状链接结构特征,引入频繁子树挖掘算法,对前期积累的4万多个恶意网页木马场景进行子树模式挖掘,提取了35个网页木马场景共同子树结构特征,利用这些特征在网页木马动态分析过程中辅助检测。实验表明:在加入基于子树特征的检测方法判定的网页木马中,动态检测方法有近20%的漏报。因此,基于子树特征的检测方法有效地提高了动态检测的检测能力和效率,同时挖掘出的典型子树模式提供了网页木马分类和溯源的依据。     

基于两阶段散列的Web集群服务器内容分配研究

针对Web集群服务器内容分配不均衡的问题，提出了基于两阶段散列的内容分配算法．该算法首先根据统一资源定位器字符串把服务器内容散列到k＊n个槽中，使得各槽的文件个数均衡；然后根据从Web日志中挖掘出的访问负载信息，采用分段负载互补方法把内容再次散列到孢个槽中，以使各槽内容负载均衡．同时，在集群分发过程中应用该算法，可提高请求的调度效率和节点的缓存命中率．实验结果表明，两阶段散列的负载均衡性能可比一次散列提高28．7％．     

代理服务器中数据缓冲技术的研究与实现

以研究cache技术为主题，介绍了作者开发的代理服务器系统中cache技术的设计方案及采取的各种策略，通过对URL的研究，提出了用三级链表结构来有效地管理缓存中www文档的策略：失效策略为固定生存周期算法；淘汰策略为最近最少使用算法，并阐述了系统中各功能的具体实现。     

基于Web日志的高精度聚类算法

提出一种Web日志挖掘算法,该算法首先以Web站点的URL为行、以用户的UserID为列,建立URL- UserID关联矩阵,元素值为用户的访问次数;然后,对行向量进行相似性度量获得用户会话粗聚类,最后,利用层次结构对比聚类算法,对用户会话粗聚类进行进一步地处理得到更高精度的聚类,实验表明该算法在提高聚类精度方面卓有成效。     

基于元搜索的网页去重算法

针对元搜索的重复网页问题,提出基于元搜索的网页去重算法,并通过实验对算法进行有效性验证。该算法首先对各成员搜索引擎返回来的结果网页的URL进行比较,然后对各结果网页的标题进行有关处理,提取出网页的主题信息,再对摘要进行分词,计算摘要的相似度,三者结合能很好的检测出重复网页,实现网页去重。该算法有效,并且比以往算法有明显的优势,更接近人工统计结果。