地铁车站建筑设计研究

地铁被归属于城市交通轨道系统范畴中,其是一种现代城市所拥有的公共的、高效的交通工具,其主要指的是高架以及城市地下穿行的交通轨道。本文主要对地铁车站设计过程中存在的问题进行了简单的阐述,对地铁车站设计过程中需要遵守的原则进行了分析,并对地铁车站设计平面布置的手段进行了介绍。     

全高安全门地铁车站火灾时烟气流动特性的模型实验

搭建了安装全高安全门系统的双层岛式地铁车站1∶8模型实验台,通过比例模型实验,重点研究了轨道区一端发生火灾,烟气在站台轨道区以及站台公共区的流动特性.结果表明,在火灾的增长阶段,如果机械排烟系统不开启,轨道区烟气会通过全高安全门顶端空隙扩散到站台公共区,并阻断距火源较近的楼梯口的疏散通道;当机械排烟系统开启时,烟气向站台公共区的扩散速度得到明显控制,但由于站台轨顶各排烟口排烟特性的不均匀性,远离排烟风机的火源附近,烟气通过全高安全门顶端空隙扩散到了站台公共区.如果能使各排烟口排风量均匀,则将提高控制烟气向站台公共区扩散的效果.     

不同地铁环控系统颗粒物污染分布实测研究

为了研究不同地铁环控系统站台的颗粒物污染情况,提出有效的控制策略,通过对北京地铁6号线和8号线的PM2.5和PM10的质量浓度进行实测分析,分别得出了不同系统站台颗粒物污染分布规律。结果表明,全高安全门系统的PM2.5浓度是屏蔽门系统的1.02~2.24倍,远高于屏蔽门系统浓度;并且当列车驶入时站台颗粒物浓度会显著增加,增长的百分比范围为9%~33%,其中全高安全门系统屏蔽门系统地上高架系统。相关性分析表明,地铁站内的PM2.5和PM10有极强的相关性(R2=0.995),说明PM2.5和PM10有着共同来源。对室外环境中的PM2.5与站内PM2.5的相关性测试表明,地上高架站台相关性地下站台,说明地上高架站台更易受室外环境影响。因此针对不同的系统,应提出不同的控制策略以提高地铁空气品质。     

地铁高架独柱型车站结构设计探讨

当前,轨道交通高架车站在国内应用日渐增多,而高架车站中的独柱型站在实际工程应用中占有较大的比例,为克服独柱型车站结构设计难点,比如上部结构选型、柱跨选择以及结构计算等,该文对地铁高架独柱型车站结构设计进行分析,结果表明采用小柱跨的建桥合一纯框架上部结构更适合有站厅独柱型高架车站,首层墩与横梁相交处采用 Y 形结构有利于提高车站的整体竖向刚度。     

轨道交通高架站桥建关系的类型化分析

广州地铁四号线是广州市轨道交通首次采用高架敷设方式的线路,本研究通过考察高架车站构成解明桥建关系.在中国现行的<地铁设计规范>及相关研究和日本铁道高架桥建关系最新研究应用基础上,对广州地铁四号线相关研究设计、图纸和数据进行类型化和数理的考察分析.按桥建关系将广州市轨道交通四号线高架站分为A、B、C、D 4大类.A、B、C 3类均为"桥-建"组合结构体系.B、C类是完全的桥建组合;A类则仅是站台梁或者站台梁等(站台附属构件)与轨道梁桥组合.A-Ⅰ类和D类是区别于传统铁道高架站设计的高效优化的铁道高架站结构形式.     

浅谈明挖法地铁车站的设计分析方法

明挖法具有施工简单、快捷、安全、经济的优点,是世界各国地铁车站施工的首选方法,在地铁施工中占据着不可替代的重要地位。明挖法地铁车站结构的形成需经历开挖→加撑→回筑→拆撑等多个步序,受力转换复杂。分析了明挖法地铁车站设计中两大组成部分围护结构、主体结构的设计方案选择,探讨了围护结构和主体结构二者之间的组合方式,对国内工程界广泛采用的分析方法进行了总结,提出了明挖法地铁车站结构全过程设计分析方法。     

地铁风道近接下穿既有地铁车站引起的结构变形

为保证北京某新建地铁风道工程近接施工安全,借助FLAC3D软件对该风道CRD工法的施工过程进行动态数值模拟。计算模型为地层结构模型,土体材料模型采用摩尔-库仑准则。结果表明:既有地铁车站最大沉降量为2.54 mm,发生在该车站东南出入口及风道结构转接的位置,车站与出入口的连接处最大沉降量为0.63 mm。靠近新建地铁风道开挖一侧的既有车站出入口侧墙最大水平位移为0.49 mm,车站与出入口连接处的纵向最大水平位移为0.28 mm。新建地铁风道工程对既有地铁车站整体结构变形影响较小,既有车站最大沉降量及轨道最大差异沉降值均在安全范围内。该研究为地铁工程的设计与施工提供了有益参考。     

复杂外部条件下地铁车站结构方案探讨

日益复杂的地铁建设外部条件使得常规的地铁车站结构型式在工程应用中遇到挑战,结合近年来参与的地铁车站结构方案设计研究成果,介绍了复杂外部条件下的地铁车站结构方案及工程应用.主要包括:基于双线盾构隧道扩挖建造的地铁车站、基于大直径盾构隧道扩挖建造的地铁车站、穿越桥区分离式车站、穿越铁路站场和城市重要交通干道道口的组合式车站,以及预制装配式车站.适用于存在车站与区间隧道协调困难、车站赋存的外部条件复杂等问题的地铁车站结构型式设计中.     

地铁安全门

出门在外,但求行得顺心,走得舒心。地铁安全,有“门”把关—— 地铁安全门作为保障乘客在站台候车时的屏障,在世界所有新造地铁中都有所采纳。在中国,第一条带安全门的地铁线路是广州地铁二号线。     

地铁车站深基坑半逆作法施工的环境变形控制分析

针对紧邻多栋7层建筑和高架地铁车站的深基坑工程,提出了地铁车站基坑半逆作施工方法并分析了环境变形控制效果.根据地铁车站的特点和周围环境控制要求,通过对比分析确定了结合临时支撑和逆作中板的半逆作施工方法,综合顺作法和逆作法的优点.对紧邻浅基础7层建筑和高架地铁车站沉降监测的结果表明：高架车站和多层建筑的沉降与差异沉降均在控制要求以内,距离基坑仅0.4 m的建筑物最大沉降小于10 mm.在逆作中板制作完成后,各测点的沉降曲线趋于平缓,即半逆作法可有效控制基坑施工后期深部开挖引起的环境变形.该方法在保证施工效率的基础上,将基坑周围变形控制在有效范围内.     

梁式支架中弹性基础的设计

结合南京地铁迈皋桥高架车站桥梁施工中钢管排架支墩的设计，通过对连续帽梁和梁式基础的排架结构的受力状况分析，提出了弹性基础设计的基本方法和步骤。     

高层建筑结构地下连续墙施工技术研究

地下连续墙在城市地铁车站建设中为较常采用的围护结构形式,其施工工艺往往直接影响到连续墙的安全性能及基坑安全。本文主要阐述了地下连续墙的施工工序及其技术要点和难点以及施工中常常遇到问题,并且结合地铁施工中的实践提出一些作者的意见和解决方法。     

浅论地铁车站折返线隧道暗挖

地铁车站折返线是地铁施工中不常遇到的项目。本文主要介绍地铁车站折返线隧道暗挖施工工艺。     

深圳地铁车站明挖顺作法施工技术

结合深圳地铁三号线华新车站的设计,介绍明挖顺作法在地铁车站施工中的应用。地铁车站的施工对该区的影响极大。本站采用明挖顺作法施工,在保证路面交通、施工安全、车站功能、工程质量以及施工工期等方面均取得较好的实际效果,并且土建投资得到有效地控制。盖挖路面系应围绕路面车辆通行能力、施工工序以及临时路面结构受力体系进行设计。     

浅析地铁车站设计

简要论述城市轨道交通中地铁车站的设计原则、地铁车站类型和特点、车站内部布局、车站内部环境、及车站出入口和风亭的设计要点进行阐述。地铁建设作为满足我国目前经济建设与居民生活需要的可持续的交通解决方案具有很重要的意义。由于地铁是一项投资大、时间长的工程,在设计时应当认真分析,尽量减少投资,合理工期,使其更好的为我国经济建设发挥作用。     

城市轨道交通换乘枢纽站大客流的安全疏散考察

国内对地铁换乘站大客流组织问题已进行了大量的研究,但大多集中于客流组织与地铁行车组织、客流组织与地铁车站布局设计和地铁车站客流组织措施与方法等方面,对地铁换乘枢纽站大客流的安全疏散考察很少,因此对地铁换乘站大客流组织安全疏散的研究是极具现实意义。本文将针对地铁换乘枢纽站大客流的安全疏散进行探讨。     

地铁车站防水技术

在城市地铁工程施工过程中,防水项目的重要性不容忽视。防水设计与施工质量将对防水效果产生直接影响,并关系到地铁车站的运营安全、使用寿命等。本文以当前地铁车站防水的实际情况为出发点,对相关技术内容进行分析与阐述。     

地铁车站站台柱抗爆性能及其优化设计

地铁车站的整体抗爆安全性能与其站台柱抗爆能力的大小密切相关.为此,从截面选择、轴压比的确定、箍筋形式及配筋率等方面对站台柱的抗爆性能进行了系统研究,并提出优化设计方法.研究结果表明:在对地铁车站站台柱进行抗爆设计时,截面形状宜采用圆形;增大箍筋直径或提高纵筋配筋率都不能显著提高钢筋混凝土柱抗爆性能,减小箍筋间距对提高柱子的抗爆能力具有明显的效果;针对圆柱提出改善其抗爆性能的箍筋配置方法;提出了站台柱合理安全防护距离的概念,并针对典型地铁车站给出建议值.     

基于灰色预测模型算法的地铁监测的方法研究

灰色预测模型是成熟的趋势预测模型,将其应用于地铁安全监测中具有十分重要的意义。本文通过MATLAB软件完成灰色预测模型的建立,并以车站地表监测点为例,将预测值与实际测量值比较,通过精度分析,得出地铁车站周边地表变化趋势。     

基于客流规律的地铁车站客流风险分析

地铁车站类型识别和客流风险识别对地铁安全运营管理有着重要的作用。基于深圳地铁AFC(automatic fare collection)系统数据,采用无关值和异常值清理、聚合、均值滤波、标准化、主成分分析等数据清洗步骤,提取不同时段客流比例、不同天数客流比例和换乘客流比例等特征。运用Gauss混合模型(GMM)对工作日和周末客流进行聚类,分析客流出行规律,辨识车站类型及其对应的客流风险时段,提出车站客流风险分析方法,通过大数据分析对车站类型和客流风险进行识别。分析结果对掌握车站大客流风险情况,避免大客流冲击造成的拥挤踩踏等群体性事件的发生,保障乘客安全具有指导意义。