Leslie修正模型在人口预测中的应用

运用操作性强,可信度高的方法来准确预测未来人口的变化是一个国家或地区制定相应中政策的重要依据.决定人口发展的关键性参数是人口死亡率,妇女平均生育率和人口的初始年龄分布,本文通过对<中国人口统计年鉴>中部分相应数据进行统计分析,以2004年为初始年建立leslie修正模型对中国未来人口进行长期预测,发现人口总数从2005年到2050年总体呈先上升再稍有下降最终趋于平隐的趋势,人口总数将在2020年再次达到峰值.此外针对数据的无规律性建立GM(1,1)模型预测出未来20年市、镇、乡每类人口性别比呈缓慢的增长趋势.并运用预测数据结果对老龄化、抚养比、人口素质等人口特征指标进行简要分析.     

多层次灰色评价法在复杂产品系统创新评估中的应用研究

复杂产品系统创新对于国家竞争力具有重要影响，本文针对复杂产品系统创新评估尚缺乏有效定量研究的现状，从项目层面上构建了复杂产品系统创新网络模型和评估指标体系，运用多层次灰色评价方法对其进行评价，评价过程采用了熵技术对主观赋权进行调整，使评价更为科学、合理。实例结果表明该方法在复杂产品系统创新项目论证和评估中具有一定的实际意义。     

基于粗糙集与灰色动态预测模型在电力负荷短期预测的应用

针对电力系统多因素负荷预测问题的复杂性,结合粗糙集理论与GM（1,N）模型各自的优势,提出一种基于粗糙集理论的GM（1,N）预测模型.采取粗糙集理论对影响负荷预测因素进行简约,利用GM（1,N）建立简约后的因素变量和负荷之间的关系建立模型,并与GM（1,1）预测模型进行了比较,结果反映基于粗糙集理论的GM（1,N）预测模型的优越性,精准度达到94.055%.     

改进的等斜率灰色聚类法在地面水质量评价中的应用与分析

为了更好地将等斜率灰色聚类法应用于地表水质评价,提出了改进的等斜率灰色聚类法——灰色聚类样点排序法,并通过实例的计算比较,讨论灰色聚类样点排序法再权重处理过程的可行性。可以得出灰色聚类样点排序法能兼顾到：1）各测点地实测污染浓度都在级别标准范围内较有规律的变化,各污染物的标准之间差异不太大;2）污染物分布的离散度太大,各标准值之间差别也太大这两种情况。     

Ecospace模型及其在海洋保护区评估中的应用

设立海洋保护区（MPAs）是一种限制海洋资源开发程度、保护海洋资源和改善海洋环境的有效管理工具。建模研究在MPAs效益评估和MPAs设计上具有重要作用。根据近年来国际上有关MPAs建模研究进展,本文重点阐述Ecospace模型的建模原理、步骤及其在MPAs效益评估中的应用,并说明了其存在的问题和发展趋势。     

基于变异系数权重的灰色关联投影法在安全绩效评价中的应用

在提出施工企业安全绩效评价指标体系的基础上,运用灰色关联投影法对企业安全绩效进行评价。为避免指标的相对重要程度因人为赋权的主观性影响和指标权重分配的均衡化以及指标之间因量纲不同而对权重的影响,采取了变异系数法来对各指标确定权重。之后针对实地考察的施工企业进行实证分析,运用比较安全学的思想对安全绩效进行纵向对比,依据评价体系灰色关联度大小来判断施工企业安全绩效的水平高低。进而诊断出各企业安全绩效的优劣,为同类型的企业实际开展安全绩效评价提供指导性的方向和建议。     

质量管理模型在教育管理领域中的实践应用

近年来,我国许多学校开始把质量管理的相关理论应用于教育管理中,并在质量管理工具的使用方面也达成一定的共识.然而,对于教育质量管理的模型却没有过多的讨论,更没有一个普遍认同的教育质量管理模型.本文根据朱兰质量管理理论,提出一种教育质量管理模型,其包括三个构成元素：质量设计（quality of design）,质量保证（quality of conformance）和质量绩效（quality of performance）,希望该模型对学校的教学、科研及管理运作的质量改进提供借鉴.     

（火积）耗散极值原理在辐射换热优化中的应用

类比于导热和对流换热过程中（火积）的定义,在辐射换热中引入（火积）流和耗散的概念,由于辐射换热是不可逆过程,故在该过程中将部分被耗散.提出了辐射换热优化的（火积）耗散极值原理：对于具有一定约束条件的辐射换热过程,在给定温度边界条件的情况下,（火积）耗散最大时辐射换热过程最优（热流最大）;在给定热流边界条件的情况下,耗散最小时辐射换热过程最优（温差最小）.最后针对具体算例说明了该原理在辐射换热中的应用     

无进（借）位运算器的降值设计理论及其在三值光计算机中的应用

文中介绍在三值光计算机逻辑运算器研究中最新发现的“降值设计”规律，以及由这个规律建立的针对没有进位或借位操作的多值运算，构建其运算器时的降值设计理论和设计规范．其主要结论是：如果用于表示信息的n个物理状态中包含一个特殊的物理状态（D状态），则n（n×n）个无进（借）位n值运算器都可以按照规范的设计步骤，组合n×n×（n-1）个最简单的运算基元而成．文中还以一个三值逻辑光学运算器为例，详细介绍这个规范设计步骤的使用方法，并且给出这个三值逻辑光学运算器的实际构造、实验过程和结果．最后概要性地介绍了据此理论建成的可重构三值逻辑光学运算器实验系统．该理论为设计三值光学计算机的可重构型无进（借）位运算器奠定了理论基础，可供设计各种多值逻辑运算器时参考．     

负离子配位多面体生长基元模型及其在晶体生长中的应用

负离子配位多面体生长基元理论模型强调了晶体结构对晶体生长的影响,并与晶体生长的实际条件有机地联系起来,较好地弥补了以往晶体生长理论脱离实际的不足.总结了晶体生长溶液与熔体结构的测定结果,表明了晶体生长中存在着负离子配位多面体生长基元,并且在不同过饱和度溶液或不同过冷度熔体中,负离子配位多面体可以形成不同维度的聚集体.并用该理论模型讨论了晶体生长中的尚未破解的一些疑难问题,如:枝蔓晶的形成、极性晶体生长习性及同质异构和异质同构晶体的形成等.     

改进的模糊神经网络算法在车型识别中的应用

FBP和FCNN网络是模式识别中应用最为广泛的两种神经网络,本文将这两种网络应用于车型识别,分别建立了车型识别模型。利用混沌对初值的极端敏感依赖提出了FCNN网络算法,通过对车型图像数据库进行仿真实验,对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标,证明了FCNN网络算法的有效性。     

基于MATLAB的煤与瓦斯突出BP网络预测方法

影响煤与瓦斯突出的各种要素与突出现象之间的关系复杂,且具有明显的非线性特点.BP人工神经网络模型可以很好地逼近这种非线性函数关系.基于煤与瓦斯突出特征指标的分析,建立了合理的单隐层结构的BP预测模型,并利用MATLAB神经网络工具箱实现了模型的训练与预测,应用结果表明,这种突出预测方法具有很高的计算效率和预测精度.     

利用AR模型参数和BP神经网络辨识微震信号

利用AR模型参数和BP神经网络,针对矿山微震信号具有频带较宽、谱成分丰富的特性,提出了时不同频率范围的信号和噪声进行滤波处理的方法.利用该方法可将噪声与信号分离以及将不同频段信号分解,从而达到滤波的目的.实验结果表明,利用AR模型参数和BP神经网络能够有效去除微震异常信号的噪声,可应用于微震信号的预处理和微震预测.     

基于BP神经网络的杭州湾北岸水下地形遥感反演研究

基于BP神经网络模型,利用同一时期的遥感影像和实测杭州湾北岸海图资料,构建了影像灰度值和水深值之间的单隐层BP神经网络模型,用以反演杭州湾北岸水下地形。结果表明,与传统的统计模型比较,所建神经网络模型反演地形的精度达84％。由此可见,基于影像灰度值和水深值建立的BP神经网络模型在反演海岸水下地形方面具有较强的应用价值。     

BP神经网络样本数据预处理应用研究

提出一种新的线性预处理输入数据的方法,即通过线性运算将样本数据的各个字段值统一到同一个数量级,然后结合数值归一化的方法将数据运用到神经网络。在基于信令的漫游用户实时信用度测评及欠费风险超前控制系统中,使用统一字段值的数量级的方法预处理样本数据取得了很好的预测效果。由此,在模式识别和预测领域,统一样本数据的各个字段值的数量级后再进行网络训练可以取得更好的训练效果。     

城市垃圾收运系统优化模型研究综述

在综述国内外城市生活垃圾收运现状的基础上,从收运设施规划、收运调度以及收运路线优化等三方面详细分析了当前国内外收运系统优化模型的研究进展,总结了研究成果,指出了研究缺乏系统性和实际应用性,并提出了建立中转站规划-调度一体化优化模型和在规划基础上的优化路线的优化模型的整体研究框架,为我国大城市和人口密集背景下的生活垃圾收运系统的研究及完善提出了前进方向。     

基于小波的钦州水稻产量多时间尺度分析与预测

利用小波诊断技术对广西钦州1950～2005年水稻产量和播种面积进行了多时间尺度分析,并利用基于小波的ARIMA模型进行了预测。分析结果表明：56年来,钦州水稻总产量和单位产量波动具有明显的3a、7a和25a特征时间尺度,播种面积7a特征时间尺度主要受农村土地制度改革影响。基于小波的ARIMA模型在水稻产量、播种面积预测方面精度很高,预测误差与气象灾害和土地政策变化有关。利用基于小波的水稻产量多时间尺度分析与预测方法,可以辅助水稻产量增减周期的分析以及对未来趋势的判断,对于结合供求关系合理调整种植面积,促进农业可持续发展提供帮助。