试析中小城市中停车场规划与建设

针对我国大城市出现的停车难、乱停车的城市静态交通问题,提出了中小城市在进行城市规划时充分考虑停车场的规划.分析了中小城市在进行停车场规划时必须考虑的三点因素停车场需求预测,停车场的分布规划和停车场的建设类型.     

解决我国停车问题的几点建议

我国停车问题日益严重：机动车保有量激增,停车场建设滞后;现有停车场泊位利用率低,停车诱导手段缺乏;停车收费不合理,停车管理不到位。通过根据对我国停车问题现状进行的分析,从科学合理规划、积极推进停车产业化发展、建设停车泊位信息管理平台、科学管理等方面提出解决我国停车问题的几点建议,以期促进我国停车行业的科学合理发展。     

利用Poisson过程分析公共停车场的停车问题

针对目前我国城市中公共停车场的"停车难"、"停车乱"的问题,研究如何科学地规划建设城市公共停车场,从而为解决城市停车问题提供理论和实践依据。运用排队论和Poisson过程对公共停车场的停车情况进行分析,并建立具体的模型。通过对实例的计算验证了公共停车场的车辆到达的间隔时间服从Poisson分布,并通过解随机微分方程组求出了排队等待停车位的车辆数的数学期望和方差,以及服务时间的数学期望和方差,最后对所建模型进行了分析与总结,结果表明该模型是正确且有实用价值的。     

浅析城市中心地带停车场规划设计中面对的问题及对策

对城市中心地带停车场规划设计中面对的问题进行了探讨,首先介绍了停车场规划的相关含义界定,然后指出我国城市中心地带停车规划中存在问题,最后对完善城市中心地带停车场规划设计的策略提出笔者粗浅的看法和建议.     

基于共享泊位分配模型的新建停车场规模

为缓解城市停车泊位供需不均衡的问题,对城市新建停车场泊位规模问题进行研究.采用共享泊位分配模型对停车需求进行预测,在此基础上引入了灰理想关联熵理论提出停车场规模修正系数概念,实现了对新建停车场泊位数量规模的测算.选取拉萨神力时代商圈范围内的三个新建停车场为研究对象,对其商业区和居住区的停车泊位供给现状、停车需求实际、平均步行距离进行了调研和分析,在此基础上引入粒子群优化算法对共享泊位分配模型进行求解获取新建停车场的停车需求,进而结合修正系数对新建停车场的泊位规模进行确定.研究结果可以有效弥补共享泊位分配模型在实际应用中的不足,为解决城市商圈停车难问题提供一个有效的途径.     

停车场周边区域开发强度的评价方法

停车场周边不同开发强度对停车的需求具有差异性,对停车场周边区域按照功能特征进行开发强度的评价,为进一步研究停车需求奠定了基础。选取北京市涵盖二环至六环不同区域的37个停车场为样本,首先对停车场进行停车行为问卷调查。通过调查数据的分析,确定不同性质停车场周边的影响范围作为研究范围;然后对停车场的基本信息及周边范围的人口、经济、交通情况进行实地调查,从区位、经济状况、人口密度、公共交通状况、停车状况等方面选取7个评价指标,通过模糊聚类的方法对周边区域进行分类并初步判定等级,继而通过因子旋转消除多指标评价中指标间的相互作用,最后进行相关分析,建立了停车场周边区域开发强度的评价方法,得出了停车场周边开发强度的划分标准。     

城市综合体建筑停车规划及其管理措施探讨

文章通过对国内外现有综合体建筑停车交通分析,对停车场规模及管理措施进行探讨,结合综合体建筑对周边交通影响分析,提出有效的交通管理措施,以期实现停车场规模适当、停车场高效利用和节约停车场建设成本,同时满足停车需求。     

浅析江门市中心城区停车问题

城市交通拥堵,停车困难是目前普遍存在的问题,本文以江门市中心城区为研究对象,调查停车供应现状,探索江门市停车场存在问题的根源,以作为停车场规划的有力依据。同时对改善交通环境,加速城市经济建设具有积极的意义。     

基于模糊决策的停车规划综合评价研究

研究基于模糊理论的停车规划评价方法.通过对停车场社会经济效益评价指标的深入分析,选择了投资成本、停车供需满足程度、道路通行能力影响等六项指标作为评价影响因素.根据评价指标具有模糊性、不确定性的特点,利用模糊理论,建立了城市停车规划评价的多阶模糊综合评价模型.并结合黑龙江某市的停车规划,利用建立的评价模型,对规划方案进行了评价,应用取得了较为满意的效果.     

青岛市黄岛区旅游景区停车场问题与规划初探

该文以青岛市黄岛区旅游景区的停车场作为研究对象,针对其旅游旺季"停车难"问题,通过规模现状、停车目的特征及时间特征对比分析,发现停车泊位供需不平衡等问题,最后在规划布局方面针对各个景区的停车场提出了一些改善建议,以期缓解黄岛旅游景区停车难的问题。     

无线开放地磁停车场关键技术及应用

笔者分析了停车场的管理研究现状,并结合自身研究将无线地磁停车场关键技术及难点逐一剖析,不仅有助于研究者对一些关键技术进行改进,还有助于从全局的角度思考构建城市智能停车管理系统,从而推进城市智能停车管理系统的普及进程。     

城市停车设施片区指引优化模型及评价方法

提出一种停车设施片区优化指引的模型方法,以首选停车场和备选停车场的平面距离最小为目标函数,在泊位饱和度和车辆接受停放概率等约束条件下,建立停车片区优化指引模型,设计结合作图法的两层次搜索算法确定停车场备选解集.采用模糊优选评价方法进行备选方案的排序研究,通过隶属函数对各备选停车场方案的原始数据进行标准化处理,并通过备选方案与基准方案的贴近度数值评价各次选停车场的排序,以东莞市中心城区第7停车分区作为计算实例,说明停车片区停车指引模型和模糊优选评价方法能够成功地应用实施.     

基于权值的Dijkstra停车路径规划算法的优化与实现

基于用户自由选择车位,以停车时间最短为准则,结合权值的计算方法及停车场的内部结构特点,对Dijkstra算法进行改进,设计并实现符合实际的最优停车路径规划算法,并对武汉某公园的大型停车场进行应用验证.结果表明,相对于传统算法,改进后的Dijkstra算法降低时间的复杂度,减少节点的搜索量,提高搜索效率,在停车场引导系统中有一定的实际应用价值.     

城市路外停车场出入口交通组织分析

从分析城市道路路外停车设施出入口对城市动态交通的影响入手,运用排队论方法进行了停车场入口道长度的设计,设计了停车场出入口交通组织方式,并根据不同路外停车场规模、不同车辆驶入(驶出)率、不同周边道路交通流条件对停车场出口道设置的影响,进行停车场出口道通行能力及服务水平计算方法研究和评价分析,论文最后对镇江市大市口地下停车库出入口道路设计进行实例分析.     

关于省内城市停车场布局及配建指标的探讨

随着我国近年来经济的飞速增长、城市化进程速度的加快和道路交通条件的改善,城市机动车保有量明显增加,居民出行方式机动化越来越明显,但是我国停车场建设问题未受到应有的重视,历史"欠账"太多,问题已经非常严重。根据近年来沿海发达城市以及国外大中城市对停车场规划布局及配建指标的先进经验,指出了公共停车场布局规划方法研究以及省内城市在这方面应注意的问题,提出了在新城区的建设中,新规划区域或项目的停车进行高比例配置设计,为未来的发展留足空间。老城区或商业中心可向地上或地下发展,利用城区的公共用地见缝插针建立地上或地下机械式停车的方案,以解决省内大中城市中停车难的问题。     

停车场PGIS停车智能诱导系统模型研究

停车难是制约拉萨交通发展的一个重要因素,因此研究开发停车诱导系统刻不容缓。本文针对拉萨市停车难现状,研究了停车场PGIS停车智能诱导系统模型。停车诱导系统通过及时发布停车场及其停车位的信息,引导驾驶员可靠高效地找到合适的停车场。     

基于贝叶斯网络的停车收费政策评价

应用K2算法和贝叶斯参数估计方法,进行了贝叶斯网络的结构和参数学习,建立了停车行为分析的贝叶斯网络。应用连接树传播算法推断停车费率影响下的停车开始时间、停车时长和停车场类型等选择行为的变化,预测停车收费政策的实施效果,评价政策的可行性.结果表明:随着停车费率的提高,停车者更趋向于选择短时间停车;对不同时段和不同停车场类型实施不均衡收费制度,即高峰停车费率大于非高峰停车费率,路内停车费率大于路外停车费率,可以促使停车者选择非高峰时段停车和路外停车.     

容量限制停车场收费管理

提出一种停车场容量限制条件下的停车收费管理方法,通过对不同停车场收取差异的停车费,最大限度地利用每个停车场的容量,同时避免过量的小汽车出行导致无法停车.从出行者的时间价值(VOT)出发,分析不同出行者对交通方式、停车场选择做出的相应决策.建立有容量限制停车场的超网络,计算网络均衡状态下最大限度利用停车场容量的停车收费价格.假设出行者的时间价值服从连续型分布,在此基础上得到网络交通流平衡状态下出行总成本与时间价值的函数关系,由此提出一种求解停车收费最优定价的算法.通过算例对求解方法进行说明,结果显示,这种最优定价算法是可行的.     

考虑车位占用率的机场停车场收费定价模型

由于航空旅客小汽车出行需求的持续增长,机场停车需求不断增加,进而导致机场停车场出现了供需不平衡的状况,本文基于收益管理思想,以期望车位占用率和停车场收益最大化为决策目标,建立了机场停车场收费定价的双层规划模型,基于随机用户均衡原则,建立了航空旅客出行方式选择模型作为双层规划模型的下层模型,并根据所建立的模型设计了相应的求解算法,而后通过算例验证了所提出的模型和算法的可行性。结果表明,在定价时,考虑停车场的容量和车位占用率,能够使停车资源得到更好的利用。     

考虑航班计划的机场短时停车需求预测

为克服现有短时停车需求模型无法直接利用于机场停车需求预测这一问题,利用停车数据、航班计划和气象信息,建立了面向机场停车场的短时停车需求预测模型。首先使用机场停车数据分析了停车场短时车辆到达与离去特性,然后考虑到航班计划对机场停车场短时停车需求的影响,将其与气象状况同时引入短时停车需求影响因素中,建立了基于Conv1D-长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络结构的机场短时停车需求模型。以上海虹桥机场停车场为实例,Conv1D-LSTM模型实验结果的平均绝对误差和均方根误差分别为12.057辆和14.237辆;对比多个其他模型实验结果,所构建的Conv1D-LSTM模型预测效果更优,能有效应用于机场停车场短时停车需求预测。