基于神经网络的车站能力查定系统的优化

在编组站能力查定过程中,采集完备而合理的原始数据是计算能力的基础。为解决客观环境及人为因素造成采集数据失真和影响可靠性的问题,结合兰州西站的实际情况,对连续3天的写实数据进行了收集分析,在计算系统模块中,采用混合策略神经网络方法对原始数据进行预处理,能够比较正确的查明车站现有设备能完成多大任务,发现设备和作业组织上的薄弱环节,并根据运量的增长趋势,采取有能力的措施。     

线路与编组站能力限制下的车流组织模型与模拟退火方法

研究了在线路能力、编组站能力（改编能力、通过能力及可利用的调车线数量）与装卸车能力受限条件下的车流组织方案优化问题．其目标是最小化集结费用、改编费用、换算车公里费用，以及组织始发直达而产生的换算车小时消耗，并满足车站和线路的有关能力限制．为此，建立了该问题的两类数学优化模型：大规模的非线性混合整数规划形式和非线性０—１规划形式．基于此类问题的难度，采用了模拟退火算法处理所建模型，其有效性通过对两类不同网络的例子计算得到了证实     

构建SAM模拟培训系统,提升职教培训能力

简述了兰州北编组站在开通前期，面临职工技能操作培训硬件设施不足、经验欠缺等方面的问题，如何利用计算机仿真技术、信息技术、网络技术实现兰州北编组站上下行到、解、编、发等各作业环节的模拟，构建出功能比较全面的SAM模拟培训系统，为职工岗前培训工作提供培训硬件设施保障，确保新建兰州北编组站的顺利开通运营，进而提出了职工教育工作今后在面临新设备、新站场、新技术的投入使用时应如何发挥先头兵作用，更好地完成新技术、新设备的培训工作。     

编制车站班计划实验系统的研究与开发

班计划是铁路车站现场工作的依据。班计划的编制质量直接影响到车站班工作任务的完成质量。用计算机进行班计划编制,可以大大缩短编制时间,提高计划编制质量,从而提高计划兑现率,更好的完成本班工作计划和班工作指标。在现有实验项目"编组站技术作业过程模拟系统"基础上,利用已有的原始数据,设计出一套车站班计划编制系统软件,可为实验室新增一项实验项目。     

基于不均衡运输的编组站能力计算方法探讨

通过分析列车到达不均衡对编组站作业的负面影响,结合编组站作业系统的特点,把编组站的工作时间分为忙、闲和普通三个阶段,以编组站的核心内容解体作业作为计算能力的基础,并且考虑了其它设备能力的影响,提出用编组站通过能力、编组站车流结构条件通过能力和驼峰小时解体能力三个概念来计算编组站的能力.与传统的编组站能力计算方法相比,突出了重点,计算结果相对能更好地反映不均衡运输条件下编组站的实际工作状况.     

评价车站系统能力协调的新方法

以车站作业的实际过程为背景，通过建立动态传递方程，着重探讨了车站系统能力的动态协调问题，同时提出了模糊协调的概念和协调概率的计算方法。     

编组站到达—解体系统与区间通过能力的协调条件

论述了铁路编组站到达-解体系统与线路通过能力的最佳协调条件,利用计算机对编组站到达-解体系统与线路通过能力进行了整体模拟,经过分析,得出了研究点线能力协调关系的新结论和关系式,并给出了实际应用表.     

单向混合式编组站布置图分析及能力加强

以单向二级四场编组站布置图型为例对单向混合式编组站布置图型进行分析,主要针对尾部编组能力不足的问题提出了解决措施。     

枢纽编组站智能调度系统的设计与实现

在系统分析与探讨编组站智能调度系统的体系结构及功能的基础上,结合编组站智能化示范工程实际,介绍了系统的总体设计与分阶段实现问题,从而为我国铁路编组站智能化调度系统发展提供了有益的参考与借鉴.     

基于遗传优化神经网络的铁路客运量预测研究

采用遗传优化的BP神经网络对铁路客运量的现有数据进行分析,克服了BP网络极易陷入局部解问题,做出合理的客运量预测.首先用遗传算法优化神经网络的连接权, 并在遗传进化过程中保留最优个体的方法,选择权值的最优解来建立遗传优化的BP 网络预测模型, 最后通过铁路客运量数据预测结果的对比仿真实验,表明了该方法的有效性.     

基于UPPAAL的铁路车站信号联锁系统模型验证

详细介绍了适于描述实时系统的形式化方法,时间自动机以及基于时间自动机的模型验证工具UPPAAL.给出了铁路车站信号系统中的联锁功能进路建立的时间自动机模型,并利用UPPALL对其进行了分析与验证.     

优化铁路枢纽编组站作业分工方案

给出了铁路枢纽的网络表示 ,分析了铁路枢纽的车流结构和作业流程 .在此基础上 ,研究了铁路枢纽编组站作业分工多目标优化的内在机理和相互关系 ,构造了基于集合创分意义下的数学优化模型 ,并据此讨论了铁路枢纽编组站作业分工问题的内在本质及问题的复杂性 .     

基于函数链神经网络的管道煤气流量计量系统

在管道煤气计量系统测量中引入管道煤气相对湿度修正,并采用湿度传感器转换相对湿度信号,利用函数链神经网络对管道煤气工况温度下所对应的水蒸汽饱和压力进行拟合,得到基于函数链神经网络的管道煤气流量计量模型和在线计量系统,从而大大简化管道煤气流量计量软件,在流量计设计范围内实现管道煤气流量实时在线计量.实际应用结果表明,该计量系统测量管道煤气流量误差小于0.7%.     

优化矿区铁路车站站场布置的探讨

针对矿区建设发展对铁路运输的需求,以及矿区铁路车站的规模和发展状况,结合本地区煤炭企业的实际情况,探讨对既有和新建矿区铁路车站站场布王的方式进行优化,以提高运输效率,提升经济效益,同时对矿区车站建设如何协同地区经济发展相结合进行探讨.     

昆明铁路枢纽解编系统规划改造方案研究

根据昆明铁路枢纽的现状，对目前枢纽内的解编系统进行分析，通过对近，远解编系统规划方案分析比选并结合枢纽内的客货运通道（枢纽环线）方案以及昆明的城市规划推荐解编系统近期扩能，远期新建编组站方案。     

车站进路监督系统的设计

阐述了车站进路监督系统在火车站信号设备出现故障时所发挥的作用，介绍了该系统的组成及其软、硬件设计。     

论提高区间通过能力的最优化闭塞系统——移动自动闭塞系统

文中分析了现有固定自动闭塞的潜在能力,介绍了移动自动闭塞的基本概念,指出,它的结构是属于并行多路封闭式自动控制系统,它比现有三显示自动闭塞至少可以增加80％的通过能力.给出列车与车站、车站与车站之间的基本通讯格式和协议.介绍了移动自动闭塞制的优点以及它的关键技术.最后建议加速研制工作,并在我国铁路沿海等地区应用.     

兰州西车站挖掘运输潜力的措施及分析

为了适应西北地区经济建设的需要及落实好铁道部关于运输生产挖潜提效的要求,兰州西车站科学合理的优化运输组织,挖掘运输潜力,提高运输效率和效益,针对影响车站改编效率的因素,提出相应的对策,在运量持续增长的背景下,高效的完成了生产任务.     

基于神经网络的Zr-Al-Ni-Cu非晶体系形成能力的预测

利用神经网络对Zr-Al-Ni-Cu非晶体系的各个元素成分以及过冷液相区ΔTx和约化玻璃转变温度Trg的样本进行了分析，建立Zr-Al-Ni-Cu非晶体系的形成能力预测模型．并利用约化玻璃转变温度Trg与非晶形成能力的关系对Zr-Al-Ni-Cu非晶体系的形成能力进行了预测．     

基于区域自生能力的胶新铁路经济带构建

在分析胶新铁路沿线区域状况及存在问题的基础上,提出胶新铁路经济带形成机制;基于区域自生能力概念,提出胶新铁路沿线经济带的构建对策:在点轴理论的基础上实施比较优势战略,使沿线地区在具有自生能力的基础上形成铁路经济带.