汽车发动机故障诊断专家系统设计

基于汽车发动机系统结构日益复杂、故障诊断困难的问题,本文提出了基于规则和故障树分析方法的汽车发动机故障诊断专家系统设计方案,并介绍了该系统的结构和实现方法。     

模式识别在发动机故障诊断中的应用

近年来,随着相关学科高新技术的发展,在发动机测试诊断技术上出现了一系列全新的概念和方法,如专家系统、神经网络及光谱分析等使发动机故障诊断研究的应用范围不断拓宽诊断精度和响应能力日益提高;特别是计算机技术的普及应用,为发动机故障诊断注人了新的活力,发动机的测试诊断技术正在发生着一场深刻的历史性变革。由此可见,研究和开发高效、实用的故障诊断系统,充分利用设备     

基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统初探

阐述了故障诊断专家系统的组成,提出了一种基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统.该系统诊断的特点是先用故障树建立诊断的专家系统,即诊断树,然后从故障树中提练出训练样本,结合人工神经网络的自学习功能,从不同角度和不同层次进行诊断推理.结果表明,该系统提高了系统的诊断效率,克服了传统专家系统的一些不足.该系统结合面向对象的VB为开发工具,具有较好的可视性和操作性.     

发动机点火系统故障诊断的研究

建立了基于神经网络的发动机点火系统故障诊断专家系统,并较好地应用于自行开发的汽车示波器上.经实车测试,故障珍断结果可靠.     

尾气分析在发动机故障诊断中的应用

汽油发动机尾气排放值与发动机的工况以及各系统故障有着密切联系.当发动机各系统出现故障时,尾气中某种成分会偏离正常值,通过检测发动机工作时尾气中不同气体的含量,可快速分析发动机故障类型,结合故障码数据漉判断发动机故障所在部位.本文通过对汽车尾气中的CO,HC,CO,和0,等主要排放值分析,介绍汽油发动机因燃烧不良所引起的故障诊断方法.     

Visual Prolog的回溯机制分析

回溯机制是逻辑程序设计的重要设施。回溯本身是一种获得目标所有可能解的良好方法。在考察Visual Prolog回溯机制作用原理的基础上，通过若干实例，详细阐述了回溯机制所遵循的4个基本原则，即自顶向下逐层搜索原则、从左到右顺序扫描原则、规则匹配原则、事实匹配原则，给出了回溯机制的循环实现方法，深入分析了回溯过程可能发生的各种情况，从而揭示出回溯机制的本质特性和应用机理。结论指出回溯机制具有副作用，需要利用截断机制、失败谓词等对搜索过程进行仔细控制。     

信息融合在航空发动机故障诊断中的应用研究

本文介绍了航空发动机故障诊断技术的研究现状和发展趋势,概述了信息融合技术及其国内外应用现状,并对故障诊断中的信息融合方法进行了综述。     

汽车发动机点火系统故障诊断专家系统的开发

介绍了在汽车发动机点火系统故障诊断中应用专家系统的一些方法,对其中的关键技术知识的获取和表达、推理方法和如何使系统具有学习功能等进行了探讨。     

故障树在飞机活塞发动机故障诊断中的应用

在分析飞机活塞发动机结构特点的基础上，根据外场维修经验及系统故障汇总分析，建立了活塞发动机故障树，井对故障树的逻辑关系和定性分析进行了研究。实践证明，该方法很好的提高了发动机故障诊断和排故效率。     

Matlab在发动机故障诊断中的应用研究

以电控汽油机转速传感器为例,探讨了小波分析技术在发动机故障诊断中的应用。首先采集了转速传感器正常和异常信号,并对采集到的信号进行小波分析,结果表明,利用小波系数可以分析转速信号,判断发动机断缸故障;转速信号的小波分析结果能对比发动机各缸的工作性能。实践证明利用小波分析对电控发动机进行故障诊断是切实可行的。     

浅谈汽车发动机故障诊断专家系统

本文回顾了汽车故障诊断专家系统的发展过程,引入神经网络理论,结合多媒体技术,提出了电喷发动机故障诊断专家系统。     

Prolog语言与关系型数据库

本文对 Prolog 语言与关系型数据库进行了比较,分析了两者之间的相似之处和主要差异,指出采用 Prolog 语言与关系型数据库相结合构造知识库存在的种种问题,在此基础上探讨了研究知识库的新途径。     

示波器在电控发动机故障诊断中的应用

汽车电子设备的有些信号变化速率非常快,许多故障信号是间歇的,时有时无,这就需要仪器的测试速度要高于故障信号的速度,数字示波器完全可以胜任这个速度,通过数字示波器可以观察到汽车电子系统是如何工作的,同时也呈现出某种变化规律,将这些规律总结出来进行波形分析,可以快速找到发动机故障部位甚至故障原因,充分体现示波器运用于发动机电子控制系统故障诊断中的实际意义。     

专家系统在电力系统故障诊断中的应用

本文主要介绍故障诊断专家系统的具体实现方法,本着充分利用各种故障信息的思路,采用正反向混合推理的控制策略,分层进行故障元件的判断.     

电控汽车发动机故障诊断技术研究

分析了神经网络在电子控制汽油机诊断中的应用,介绍了BP神经网络模型和学习训练过程,以及一种电子控制发动机诊断数据读取方法;简要说明了利用神经网络进行电控发动机诊断的过程.     

发动机气缸故障诊断的研究

在研究发动机瞬态转速波形和气压扭矩波形的基础上,定义几个诊断参数VI,API,TCI和PCI。利用这些诊断参数和简单的判断规则,可判断发动机各气缸的工作状态,并诊断出发动机气缸灭火和供油不足故障。     

Visual Prolog的接口作用域限定机制

针对Visual Prolog中的接口这一特殊作用域,在考察其限定机制基本问题的基础上,详细分析它所特有的支持限定和开放限定等机制的功能与作用。首先阐述了接口与对象的基本概念,然后分析了开放限定和支持限定的作用机理,最后通过实例分析,揭示了接口作用域限定机制的本质特性和应用机理。     

瞬态转速分析及其在发动机气缸故障诊断中的应用

发动机气缸内的压力和气压产生的扭矩是一个非常重要但运行时很难得到的参数.为此,描述了一种通过测量和分析发动机的瞬态转速来监测气缸内的压力和压力扭矩的方法.在发动机模型和测量的瞬态转速信号的基础上,经过傅立叶变换和傅立叶逆变换,可得出发动机各缸的气压扭矩的波动波形.根据气压扭矩振动波形可监视发动机气缸内的工作状态和对故障气缸做出诊断.     

发动机异响与故障诊断

发动机的异响是发动机故障的重要表现形式,是判断分析故障的重要依据,并具有一定的规律性。经验丰富者可通过对异响的分析判断确诊故障部位及受损程度,正确判断故障源,减少工作上的盲目性,力争将损失降低到最小程度。同时,通过对发动机异响的分析,可以判断发动机各工况的燃烧情况。因此,发动机异响分析的结论对发动机故障的诊断有着很重要的参考价值。