基于参数化模板的大批量定制设计方法

提出了基于参数化模板的大批量定制设计方法.该方法的设计思想是结合参数化模板方法、配置设计和变型设计建立新的快速设计方法,更好地支持按定单设计的大批量定制.研究了产品结构模板的参数化实现和产品快速设计的过程,设计流程归纳为"初步配置设计(模板)→变型设计→完善产品配置",并将该方法应用于自行车车架产品的设计实例.与传统设计方法相比,该方法可以快速生成产品模型,显著提高产品的设计效率.     

基于知识模板的工装设计知识重用方法研究

为实现工装设计知识的重用,本文采用面向对象技术FBS模型来构建知识模板,并基于知识模板进行工装快速设计.有轨架车知识模板的构建实例表明,该方法不仅实现了设计知识的重用,而且提高了工装设计的效率.     

基于模板的复进机快速设计技术研究

为了解决传统复进机设计计算繁琐、调整反复等问题,该文研究了基于模板的复进机快速设计技术。采用案例推理技术与参数化设计相结合的方法,通过VB编程实现复进机设计模板化,包括案例推理、尺寸参数计算、参数化设计的模板化,形成基于模板的复进机快速设计方法。以某典型单筒复进机设计为例,验证了该技术实现复进机快速正确设计的可行性。该文所提技术完成了复进机的一体化设计,提高了设计效率。     

SDS一步法制备PCR模板

为了简化PCR模板DNA的制备,选取4种实验材料,采用SDS一步法制备PCR模板.经PCR扩增,获得同常规方法制备的模板相近的实验结果.实现了"一管一步"制备模板DNA,从而开辟了一种快速、简易、低成本的PCR模板制备方法.     

基于Pro/E出图系统的优化方法

针对Pro/E自绘工程图缺少图框、标题栏、明细表等问题,给出了基于Pro/E快速出图系统的优化方法.首先定制符合国家标准的实体模板、工程图模板以及相关配置文件,实现对环境参数的配置;然后介绍了标题栏和明细表利用模板与参数设置界面实现表格快速绘制的功能;根据自适应图框的生成算法,实现了图框随视图大小变化而自适应生成的功能;最后探讨出图系统的数据管理系统的拓扑结构.实例验证,该方法工程图出图速度快,效率高,工程图标注方便.     

一种车牌字符位置侦测的新方法

提出一种快速可行的鲁棒性车牌图像二值化算法,实现了对不同质量车牌图像有普遍适用性的车牌图像二值化方法;结合设计的快速连通体标记方法、二值图像简化算法及动态车牌模板搜索算法,实现了从车牌图像中快速定位车牌字符及车牌本身并同时获得车牌字符轮廓信息的新方法.实验证明,该方法对车牌及其字符定位准确率高,且对不同条件下获得的不同质量的车牌图像有较好的适应性.     

基于混沌粒子群优化算法的CNN图像边缘提取方法

细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)具有能够高速并行计算,易于硬件实现等特点,使其在未来的图像处理方面展现出了广阔的应用前景.CNN较好地探测出图像中边缘的关键在于设计出一组较好的模板参数.提出一种基于混沌粒子群优化算法求解模板参数的方法,一方面,避免了分析细胞神经网络动态性能的一系列复杂过程;另一方面,通过将搜索过程映射为对混沌轨道的遍历过程,可以使得搜索过程避免陷入局部极小,并且在模板参数的范围内能快速找到最优模板值.仿真实验表明,利用该方法设计出来的CNN去探测图像中的边缘比已有结果和利用几种经典边缘提取算子得到的边缘结果更加精确.     

模板匹配方法在高速目标跟踪中的应用

提出了一种用于高速目标跟踪的快速识别算法.根据图像目标与背景的特点,摒弃传统的逐点扫描方法,设计了一种"十字"匹配模板,根据待识别区域与"十字"模板的灰度差进行目标识别;为了提高识别速度,对目标图像进行二值化处理,采用逻辑运算获得模板与目标的相似性测度,通过相似性测度与阈值的比较,进行遍历点的跳跃.仿真结果表明,该算法大大提高了识别速度,实现了对高速摄像机拍摄角度的控制,进而对目标进行实时跟踪.     

运动估计中双模板设计与自适应模板选取

通过编码标准测试序列,分析了运动估计算法中计算量的分配和不同模板的性能,为兼顾速度和准确度,选择了双模板策略,并进一步给出了自适应的模板选取方法.实验结果数据表明,小模板可以提高运动估计算法的效率,大模板可以保证搜索的准确度.该自适应双模板搜索算法能够以151倍于快速全搜索算法的速度,实现与其近似的峰值信噪比、码率性能.     

基于可配置模板的产品设计知识多维度表达方法

为解决产品设计知识多维度分类体系中的知识表达问题,研究了可配置模板的构建技术,实现了基于可配置模板的产品设计知识多维度表达. 首先,在考虑设计知识动态演化特性的前提下,给出了可配置模板的定义,然后建立了包括模板构建流程、模板实例化在内的可配置知识模板构建方法. 通过支持自定义的树结构,构建了设计知识多维度视图模型. 多维度视图模型通过引用模板,使得根据不同模板实例化的知识关联到对应的视图节点之下,实现了产品设计知识的多维度表达. 基于该方法开发的软件系统在航天、船舶等企业进行了应用,验证了该方法的可行性和有效性.      

基于极线约束SIFT特征和粒子滤波的目标跟踪算法

针对采用颜色或边缘等特征的目标跟踪算法所存在的跟踪效果不稳定的问题,提出了一种基于极线约束尺度不变特征变换(SIFT)和粒子滤波的目标跟踪方法.该方法采用SIFT特征向量构建目标模型,引入极线约束改善目标匹配精度,采用粒子滤波算法获得SIFT特征向量的候选目标模型,利用似然函数计算目标模型与候选目标模型间的相似性.实验结果表明,该方法可解决目标与背景颜色相似时的跟踪失败问题,且对目标外形与位姿发生变化具有较好的适应能力.     

异构总线多协议网关设计及其在电除尘监控系统中应用

针对工业网络通信中多种现场总线存在的异构性,提出了一种新的多协议转换通信模型,设计了异构总线多协议网关;采用数据映射和命令缓冲方法,实现了在过程级和现场级两级总线之间的异步访问,有效提高了通信转换效率.对过程级监控设备中数据刷新速度的分析及所设计网关在电除尘监控系统中的应用表明:所提出的异构总线多协议网关设计方法可避免过程级异构总线设备同时访问现场设备时的通信冲突,能够有效减小系统采集周期,并能充分发挥过程级总线高速通信的优势.     

基于服务模板的动态工作流建模及实现

针对当前工作流管理系统难以应对企业组织流程变更的问题,基于服务模板技术,提出了一种动态工作流建模方法.首先以服务模板的形式建立动态工作流模型,完成整个业务流程的预定义和对应组织服务的绑定.在此基础上完成该模型的动态操作算法,实现工作流运行过程中对流程变更的发现与自动更新.最后以一个企业工作流项目实例来验证模型的可行性和...     

一种基于特征提取和多模板匹配的心律失常检测算法

基于特征提取和多模板匹配的心律失常检测算法通过样本数据库创建模板库,对模板库进行特征提取以创建特征库,同时建立索引与模板库关联,然后使用特征库中的模板与待检测心电信号进行粗匹配运算,当粗匹配的相关系数大于预设阀值后,再利用索引加载相关模板进行细匹配运算。使用MIT-BIH数据库的数据验证基于特征提取和多模板匹配的心律失常检测算法的效果理想。     

一种改进模板匹配的车牌字符识别方法

提出了一种改进模板匹配的车牌字符识别方法。详细介绍了车牌字符识别的过程,主要包括模板的建立,基于弹性网格的字符特征提取,模板匹配的步骤及改进方法。运用该方法不仅可减少计算量,而且提高了实时性。实验结果表明,提出的方法具有效率高、精确度好等特点,识别率可以达到90%以上。     

基于十字模板匹配的靶场目标检测方法

针对现代靶场所面临的测量目标小、 距离远、 目标与背景对比度低以及匹配算法计算量大、 时间复杂度高等问题, 提出一种基于数字图像处理的靶标检测方法。该方法以十字特征直线代替模板进行粗匹配, 仅对搜索图中像素点数目较少的一段灰度区域进行匹配, 从而大大减小了计算量, 使匹配速度得到极大提高。通过CCD（Charge Coupled Device）相机采集的靶场目标序列图像进行仿真实验, 实验结果表明, 该算法匹配速度快、 较传统的灰度相关算法具有较强的鲁棒性。     

纳米压印过程中的聚合物流变机理

针对紫外纳米压印工艺,采用有限元软件对光刻胶的流变填充过程进行了模拟.根据紫外压印中光刻胶黏度系数小的特点,建立了基于黏性流体的模型,采用流固耦合的ALE（Arbitrary Lagrange Euler）方法,系统分析了模板的周期性、占空比、深宽比及非周期结构对光刻胶填充效果的影响.结果表明,相对于非周期模板,周期结构的模板所能引起的图形转移缺陷小;占空比及深宽比对小周期模板比大周期模板的影响大.进行了纳米压印实验,实验结果与仿真结果吻合,说明了仿真的可信,可以作为模板结构设计及表面处理工艺的依据.     

自动检测套印误差的研究

针对单张纸多色胶印机的套印不准问题,基于模板匹配理论及统计学原理,提出了自动检测套印误差的“新模板匹配算法”。该算法利用十字线图像的固有特征,通过统计差值图像信息,获得十字线的位置参数。实验结果表明,该算法有效且可行。     

一种适合JPEG2000编码的动态感兴趣区域提取算法

在分析了JPEG2000感兴趣区域（ROI）编码标准的基础上，提出了一种基于形态学的动态JPEG2000的ROI提取方法．利用形态滤波器组与分水岭分割算法将LLn小波子带图像划分为若干闭合区域，再利用区域纹理特征来判定LLn小波子带图像的ROI以及生成LLn子带的二值模板，最后依据离散小波变换结构以及坐标映射原理，动态生成全部子带的二进制ROI模板．在JPEG2000压缩软件中的应用结果证明，所提方法克服了目前ROI编码必须人工参与的缺陷，利用它可根据图像内容自动生成ROI编码图像，大大提高了批量ROI编码的效率．该方法同时还支持任意形状的图像，并与国际JpEG2000标准兼容．     

一种半自动分割视频对象的方法

提出一种半自动视频对象分割方法，通过对跟踪分割视频序列的后继帧，这种方法首先采用基于块匹配和最大边缘强度的运动估值和补偿方法进行对象轮廓定位，接着采用模板匹配以特定对象知识检测对象像素，为使轮廓定位更可靠，在块匹配的运动估值中使用了彩色信息，而模板匹配则使分割结果精确化，避免误差传递，并且在出现遮挡时只要对象颜色在整个序列中一直保持相似性，就能够正确测出对象，实验结果证明这种方法能够分割复杂场景中的任意对象。