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1.
BP算法改进及其在变形数据处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统BP(back propagetion)算法存在的缺陷,分别对其收敛性标准、激活函数等进行改进,并采取措施防止振荡、加速收敛以及防止陷入局部极小.将改进后的BP神经网络运用到变形监测数据处理中,应用结果表明,改进后的BP神经网络比传统BP神经网络在精度等方面有了很大的改善. 相似文献
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针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性;引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度.最后,以齿轮箱故障诊断为例进行仿真试验,结果表明改进后的BP神经网络比传统BP神经网络的训练收敛速度快、精... 相似文献
3.
改进的BP神经网络在碾压混凝土坝温度场反分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
采用改进的BP神经网络,建立了碾压混凝土坝热学参数反馈分析模型;利用三维有限元浮动网格法正分析得到的样本去训练网络,再利用温度实测值对热学参数进行反分析,根据反演后的热学参数进行温度场计算.计算结果和实测结果较为接近,可满足工程实际要求,且该方法具有较好的稳定性和收敛性,表明改进的BP神经网络算法用于反演混凝土坝热学参数是可行的. 相似文献
4.
改进的BP神经网络在浑河水质评价中的应用 总被引:2,自引:1,他引:2
采用改进的动量-自适应学习率调整的 BP 神经网络,以国家水环境质量标准作为训练样本,以黄河流域的大汶河水系的水质监测数据作为检验数据建立了一个多前馈网络数学模型,应用此模型对浑河沈阳区段的水质进行评价,由于网络的改进有效地提高了训练的速度、节省训练时间,并且提高了评价的准确性。 相似文献
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类人胶原蛋白基因工程菌高密度发酵过程控制 总被引:1,自引:0,他引:1
目的优化基因工程菌Escherichia coli BL 21生产人源型胶原蛋白的高密度发酵工艺。方法建立一套以溶解氧浓度和比生长速率为中心的控制策略,采用溶氧反馈或pH反馈调节补料速度。结果 OD600可达150,胶原蛋白的表达量为9g/L。结论 20%-30%饱和度的溶解氧和0.1- 0.2 h-1的比生长速率有利于细胞生长和产物表达,其与降低乙酸等有害代谢副产物的积累密切相关。 相似文献
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目的优化基因工程菌Escherichia coli BL21生产人源型胶原蛋白的高密度发酵工艺。方法建立一套以溶解氧浓度和比生长速率为中心的控制策略,采用溶氧反馈或pH反馈调节补料速度。结果OD600可达150,胶原蛋白的表达量为9g/L。结论20%~30%饱和度的溶解氧和0.1-0.2h^-1的比生长速率有利于细胞生长和产物表达,其与降低乙酸等有害代谢副产物的积累密切相关。 相似文献
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断层推断的改进BP神经网络方法 总被引:3,自引:0,他引:3
断层可破坏煤层的完整性和连续性 ,对采煤工作面的生产具有重要的影响 ,在矿井投产前 ,必须准确地查明采区内的断层情况。文章运用动量法和自适应调整学习率的改进 BP神经网络 ,选取 5个地震特征参数进行了断层推断。结果表明 ,改进 BP神经网络是一种有效的断层推断方法 相似文献
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类人胶原蛋白工程菌质粒稳定性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
目的研究基因重组大肠杆菌补料分批发酵生产类人胶原蛋白过程中质粒稳定性。方法通过平板复制法,观察质粒稳定性在不同生长周期、卡那霉素浓度和不同比生长速率中的变化。结果质粒稳定性受生长周期、卡那霉素和比生长速率的影响。在μ为0.15、卡那霉素浓度为0.005g/L的情况下,工程菌生产效率最理想。结论通过控制发酵过程中的质粒稳定性可以有效地提高菌体产量和目标蛋白产量。 相似文献
9.
应用改进BP神经网络进行用水量预测 总被引:8,自引:1,他引:8
针对工业用水量的特点,建立了改进的BP神经网络用水量预测模型,采用遗传算法对BP神经网络权系进行优化改进,改进的BP神经网络算法预测结果好于灰色理论预测和BP算法预测。以本溪市某供水厂用水量数据对改进的BP神经网络模型进行训练并预测,将其预测结果与灰色理论预测和BP神经网络预测结果进行比较分析,得出该方法用于供水系统用水量预测误差较小,同时克服了其他两种算法的缺陷。 相似文献
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我国字符一般由汉字、英文字母以及阿拉伯数字组成,字符图片的类型众多给字符的识别带来了很多困难.参照目前现有人工智能算法的优点,结合了字符特征提取方法设计了一个改进的BP神经网络对归一化后的三类字符进行识别,取得了预期效果. 相似文献
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改进的BP神经网络煤炭需求预测模型 总被引:1,自引:1,他引:1
针对煤炭需求预测模型的预测结果精确度较低的问题,应用通过附加动量法改进的BP神经网络模型,综合考虑工业用煤(电力、冶金、建材、化工等)的趋势、国内生产总值的年增长率,价格指数、煤在能源消费中的比重等因素的影响,可使此模型对煤炭需求的预测特别是近期预测结果达到较高的可信度. 相似文献