用于H.264/AVC水印嵌入的低复杂度误差补偿算法(英文)

直接在H.264/AVC比特流中嵌入水印可以极大地提高水印算法的效率,但是由此而引入的传播误差效应会使视频质量严重降低。针对该问题,提出一种低复杂度的误差补偿算法来消除传播误差。该算法中,水印被嵌入到量化之后的DCT系数中,利用一个新的误差预测模块对当前块进行误差计算,然后将其动态补偿到当前块以消除传播误差对视频质量的影响。实验结果表明,所提出的算法具有低复杂度、高视频质量以及较小比特率增加等优点,可以应用于实时的视频水印嵌入方案。     

用于H.264/AVC水印嵌入的低复杂度误差补偿算法

直接在H.264/AVC比特流中嵌入水印可以极大地提高水印算法的效率, 但是由此而引入的传播误差效应会使视频质量严重降低。针对该问题, 提出一种低复杂度的误差补偿算法来消除传播误差。该算法中, 水印被嵌入到量化之后的DCT系数中, 利用一个新的误差预测模块对当前块进行误差计算, 然后将其动态补偿到当前块以消除传播误差对视频质量的影响。实验结果表明, 所提出的算法具有低复杂度、高视频质量以及较小比特率增加等优点, 可以应用于实时的视频水印嵌入方案。     

基于能量和方差的鲁棒自适应视频水印算法

为了提高水印的鲁棒性同时兼顾视频主观质量和水印不可见性,提出一种基于FZDH的自适应视频水印嵌入技术．该算法依据人类视觉掩蔽特性,计算帧中各块方差和能量值,按照两值大小自适应的选择水印嵌入范围和嵌入强度．通过采用高斯白噪声和椒盐噪声对H．264／AVC压缩编码后的水印视频进行攻击,比较本方案与原算法在抗噪声和抗压缩方面的能力．仿真实验表明,本方案比传统算法具有更强的抗压缩和抗噪声能力．     

均衡特征的动态视频水印算法

针对现有视频水印算法大多性能单一,无法兼顾不可见性、鲁棒性和水印容量等问题,提出一种均衡特征的动态视频水印算法;首先,利用颜色直方图差值法从视频序列中提取关键帧;其次,对关键帧和水印图像分别进行非下采样Contourlet变换、离散余弦变换以及离散平稳小波变换;最后,利用伪随机生成器随机生成水印嵌入块,在确定嵌入因子后,利用加性准则将水印信息自适应嵌入到动态块的低频子带系数,实现水印的嵌入。结果表明,该算法在保证水印不可见的前提下,不仅提高了水印的嵌入容量,而且对抵抗常见时、空域攻击具有较好的鲁棒性。     

基于生命游戏置乱的MPEG-4运动矢量水印算法

提出一种基于MPEG-4视频对象运动矢量的视频水印算法,它直接对压缩后的视频数据流进行操作,将经过置乱的水印信息嵌入到运动矢量的标志位上,与视频压缩标准有很好的兼容性.实验结果表明,该算法简洁有效,嵌入水印所引起的信噪比的损失很小.此外,算法采用具有单向特性的生命游戏置乱来抵抗解释攻击.     

基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法

为了使水印信息更好地隐藏于原始图像中,加快水印信息检测,设计一种基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法.首先将原始载体图像划分成多个子块,采用离散余弦变换对各子块进行分解;然后采用压缩感知对水印信息进行处理,减少嵌入的信息量;最后将水印信息嵌入到原始载体子块的相应位置,并通过匹配跟踪算法实现水印信息的检测.从主观和客观两方面对数字图像水印算法的性能进行评价,结果表明,该算法的水印具有良好的不可感知性,对抵抗常见攻击具有很好的鲁棒性,解决了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾,且加快了水印提取速度.     

基于离散余弦变换直流分量的盲视频水印方案

利用离散余弦变换(DCT)直流系数稳定的特点,提出了一种通过调整视频图像的分块DCT直流系数来隐藏水印的方法.将选取的视频帧以8×8像素进行分块,根据掩蔽矩阵来选取需要嵌入的水印块.把选中的图像块再以4×4像素细分为4个互不重叠的小图像块,通过调整它们的DCT直流系数的值来嵌入水印.实验结果证明,所提方法具有很强的鲁棒性且计算简单,能抵抗缩放、帧删除、多次视频压缩、转换压缩编码格式、共谋攻击、删除行或列等有意和无意的攻击,特别是MPEG-2压缩比特率为4 Mb/s时,从3幅不同类型的图像中提取的水印相关值分别达到了0.996 1、0.996 1和0.986 3.     

基于DCT变换的数字图像盲水印算法

提出一种基于DCT变换的数字图像盲水印算法,通过调整DCT域选定中频的大小关系嵌入水印,易于实现。仿真试验证明本算法能够抵御剪切、噪音和JPEG压缩失真,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于生命游戏置乱的MPEG-4运动矢量水印算法

提出一种基于MPEG-4视频对象运动矢量的视频水印算法，它直接对压缩后的视频数据流进行操作，将经过置乱的水印信息嵌入到运动矢量的标志位上，与视频压缩标准有很好的兼容性。实验结果表明，该算法简洁有效，嵌入水印所引起的信噪比的损失很小。此外，算法采用具有单向特性的生命游戏置乱来抵抗解释攻击。     

一种可定位攻击区域的高容量MPEG视频认证方案

该文提出了一种用于MPEG视频内容认证的数字水印算法.为有效抵抗"加值"攻击.该方案利用宏块中离散余弦变换块中低频系数的加权能量关系产生具有很好"半脆弱"特性的特征码.水印的嵌入基于传统的差分能量水印(DEW)算法,以视频码流中的宏块为单位,通过选择合适的能量阈值进一步保证了水印抗常规处理的鲁棒性.实验表明:与传统的DEW算法相比,该算法的水印容量有大幅度提高且可将恶意攻击的区域定位在宏块级.     

多类水印的同时嵌入

研究了多类数字水印同时嵌入的问题,提出了一种同时嵌入两类水印的图像数字水印算法。此算法基于整形小波变换,两类水印的提取都不需要知道原始图像。还提出了水印的“可信比特”提取的方法,加强了水印的鲁棒性。算法对JPEG压缩、小波压缩、噪声、中值滤波和裁剪有较好的抵抗能力,同时,易损水印除了能鉴别图像是否被篡改外,还能报告图像在空间域和频率域的失真情况。     

A multiple copyright identification watermarking algorithm based on code division multiple access

A multiple watermarking algorithm is presented according to the multiple accessing technique of the code division multiple access (CDMA) system. Multiple watermarks are embedded into digital images in the wavelet transform domain. Each of the watermarks is embedded and extracted independently without impacts to each other. Multiple watermarks are convolution encoded and block interleaved, and the orthogonal Gold sequences are used to spread spectrum of the copyright messages. CDMA encoded watermark messages are embedded into the wavelet sub-bands excluding the wavelet HH1 sub-bands. The embedment amplitude is decided by Watson's perceptual model of wavelet transform domain, and the embedment position in the selected wavelet sub-bands is decided randomly by a pseudo-random noise (PN) sequence. As a blind watermarking algorithm, watermarks are extracted without original image. The watermarking capacity of proposed algorithm is also discussed. When two watermarks are embedded in an image at the same time, the capacity is larger than the capacity when a single watermark is embedded, and is smaller than the sum of the capacity of two separately embedded watermarks. Experimental results show that the proposed algorithm improves the detection bits error rate (BER) observably, and the multiple watermarks have a preferable robustness and invisibility.     

基于DCT和DWT域的数字水印算法

数字水印技术近年来得到了广泛的研究．新的水印算法不断提出,根据DCT域和DWT域图像水印技术原理,提出一种利用DCT域和DWT域相结合的图像水印技术算法,在嵌入强度的选取上做了新的测试．实验证明,用该算法嵌入水印的图像质量没有明显下降,并且嵌入的水印信息具有良好的鲁棒性．     

Sequential Detection of Digital Watermarking

The paper analyzed a new watermarking detection paradigm including double detection thresholds based on sequential hypothesis testing. A joint design of watermarking encoding and detection was proposed. The paradigm had good immunity to noisy signal attacks and high detection probability. Many experiments proved that the above algorithm can detect watermarks about 66% faster than popular detectors, which could have significant impact on many applications such as video watermarking detection and watermark-searching in a large database of digital contents.     

基于Goppa码的数字水印技术

在图像数字水印算法中引入Goppa码技术,在水印嵌入前经过Goppa码编码来提高系统的抗误码能力。根据HVS的亮度掩蔽特性,选取并比较DCT的中频系数来嵌入水印。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有很好的视觉掩蔽效应和鲁棒性。     

水印容量对数据库水印可靠性的影响

为了研究水印容量对数据库水印可靠性的影响,在满足水印不可感知性的前提下,设计了数据库水印算法和实验测试平台。基于同等规模的数据库分别嵌入不同容量的水印,分析了水印容量对水印的提取匹配率、外在可视性、嵌入能量及其宿主数据库的影响。研究结果表明,在数据库的添加、改动及删除三种常规攻击中,随着嵌入水印容量的增大,水印提取匹配率随之下降,水印信息的外在可视性受到明显的影响,水印的嵌入能量显著下降。不同容量的水印对数据库造成的整体变化及误差不明显,改动攻击对数据库水印可靠性的影响最大。     

水印容量对数据库水印可靠性的影响

为了研究水印容量对数据库水印可靠性的影响,在满足水印不可感知性的前提下,设计了数据库水印算法和实验测试平台。基于同等规模的数据库分别嵌入不同容量的水印,分析了水印容量对水印的提取匹配率、外在可视性、嵌入能量及其宿主数据库的影响。研究结果表明,在数据库的添加、改动及删除三种常规攻击中,随着嵌入水印容量的增大,水印提取匹配率随之下降,水印信息的外在可视性受到明显的影响,水印的嵌入能量显著下降。不同容量的水印对数据库造成的整体变化及误差不明显,改动攻击对数据库水印可靠性的影响最大。     

一种基于人类视觉特性和DCT变换的图像水印新算法

提出了一种基于DCT的图像数字水印新算法．该算法根据二值水印图像像点取值情况，相应地改变中频段两个位置处DCT系数的大小关系；同时利用人类视觉系统的特性，对纹理较复杂的图像块中加入水印，增强了水印的不可见性．实验证明该算法是有效的．     

一种模糊自适应图像水印算法的研究

提出了一种基于离散余弦变换（DCT）的模糊自适应水印算法。利用人类视觉系统的照度掩蔽特性和纹理掩蔽特性，结合原始图像的特点，设计了二阶模糊控制器，建立了合理的模糊推理规则，根据图像的灰度值和块均匀度可以决定水印嵌入的强度，使之能够自适应于原始图像。实验结果证明，算法在保证水印化图像质量的前提下，对一些常见的图像处理和噪声干扰具有良好的鲁棒性。算法将二值图像作为水印，将模糊集合理论引入数字水印技术领域，有一定的实用价值和发展前景。     

基于分形编码的图像水印

研究了一种新的基于分形的图像水印算法。这种算法可用于彩色图像和灰度图像,能同时改变定义域块的搜索范围和几何变换,可以在双层过程中嵌入同一水印,也可嵌入不同类型的双层水印,水印提取时不需要原始图像。仿真结果表明:嵌入单个水印的图像遭到攻击,特别是剪切攻击时,水印检测的可靠性较高;嵌入2种水印的方法扩展了水印算法的应用范围,既可用于版权保护,还可用于跟踪合法用户的非法再分发。