高校考试中高科技作弊现状分析及对策

随着科学技术的发展，特别是在通讯、信息和无线电技术领域的快速发展下，一些高科技作弊手段开始涌入大学校园，严重影响了考试的公正、公平性．本文通过分析在高校各类考试中考生利用高科技作弊的现状，结合高校的特点，提出了预防高科技作弊的措施，以期对当前提高教育教学质量、严肃高校考风考纪有一定的借鉴和预防作用．     

对大学生考试作弊的认识与对策

大学生考试作弊是高校规模扩招和转向大众化教育中出现的新问题,通过对此现象的分析与认识,探讨大学生考试作弊的新特点和复杂动因,就如何预防考试作弊提出了一些对策。     

大学生考试作弊的成因与对策分析

通过对我国大学生考试作弊问题的考察,大学生考试作弊手段多样,有大学生心理、高校管理、社会环境和家庭环境影响、大学生自身素质等方面的原因。根据这些原因提出了预防考试作弊的对策。通过梳理和总结,指出了今后拟解决的问题。     

加强课程考试管理，促进高校考风建设

课程考试是高等学校教学活动中的重要环节．当前，由于对考试作弊危害性认识不足，以及受单一的教学评价体系和传统考试体系弊端等多方面因素的影响，学生考试作弊现象时有发生，严重损害了高校的学风建设．对此，文章提出必须采取转变考试观念、创新考试体制、加强考试管理和监考教师队伍建设、营造良好的考试氛围等切实有效的措施，以正考风，促进学风建设．     

浅谈防范利用无线电设备考试作弊的现状与对策研究

考试作弊自古有之,随着高科技的迅速发展,利用高科技作弊和反作弊已成为人们议论的热点话题,面对各种高技术的考试作弊,无线电管理部门面临了不少难题,但是我们应对不法分子的过程中,增长了知识,锻炼了队伍,提升了技术水平,在斗争中找到了方向。     

基于Apriori算法的高校学生考试作弊动机分析与应对

依据对高校大学生考试作弊行为的调查数据,并运用Apriori算法,揭示了高校大学生作弊行为产生的因果关系.相关实证分析结果显示,主客观原因的相互交织造成了大学生的作弊行为,其中学生自身的主观因素是主要原因.可通过改革教育教学方法,加强德育教育并树立诚信价值观,严格考试管理,制定恰当合理的考试法规等措施,实现依法治考,有效预防和惩治高校大学生的作弊行为.     

大学生考试作弊心理浅析与应对方法

在本文中对大学生考试作弊的心理特点,心理原因进行了分析，指出了大学生考试作弊的症结所在，提出了高校减少和杜绝考试作弊的有效建议与对策，防止和减少学生考试作弊行为的发生。     

试论大学生考试作弊的现状、原因及对策

本文首先对当前大学生考试作弊现状进行了分析 :孤军奋战、携手共战、高科技 ,智能化等三大类 ,然后分析原因 :历史原因、社会原因、学校原因、学生个人心理原因。最后从加强校园建设 ,教学改革 ,培养良好的学习习惯 ,严格完善考试管理制度等四方面探讨了大学生考试作弊的预防对策     

大学生考试作弊心理的研究

通过调查发现大学生对考试作弊存在认知矛盾和知行不一的现象.为预防大学生考试作弊,高校应建立有效的诚信教育和道德教育机制,加强大学校园文化、学风和考风的建设,加强考试制度及课程和教学的改革.     

民办高校大学生诚信考试教育浅析

诚信是建设和谐社会不可缺少的道德品质，所以大学校园里的考试作弊与此是背向而驰，不仅扰乱了高校正常的教学管理秩序，也给大学生本身的健康成长造成了极坏的影响。通过对考试作弊现状、特点及作弊原因的分析，探寻减少、消除考试作弊行为的一些方法。     

考试系统防作弊功能的实现

本文分析了考试系统中考生可用的作弊手段和防止作弊的具体方法及特点,使用钩子技术、包过滤技术、API调用技术、消息拦截技术、回凋技术和随机组卷技术,有效阻止利用网络进行作弊、U盘接入电脑作弊、偷看、使用考试禁用的软件作弊、替考等作弊手段,同时给出了具体实现的关键代码。     

信用证诈骗分析及其防范对策

随着世界经济一体化和高科技的发展,信用证已成为国际贸易中重要的信用支付工具,然而信用证诈骗案件也随之不断增加.本文通过对信用证诈骗方式及原因进行分析,并提出了相应的防止利用信用证进行金融诈骗的对策.     

基于射频卡式身份识别的智能教室考勤系统

为准确识别学生身份、 统计教室人流量、 防止学生作弊, 设计了一套基于物联网技术、 射频识别技术、 光电检测技术、 无线传输技术相结合的智能教室考勤系统。该系统通过射频识别模块和两对对射式红外传感器进行信息采集, 采集的数据通过串口输出方式传送至嵌入式微处理器进行数据处理, 并显示其结果及作弊蜂鸣提示, 同时通过无线传输装置将数据传至上位机系统进行信息统计与存储。对由51人组成的人流进行系统测试结果表明, 系统能较精确识别学生身份, 检测教室人流量, 特别是对一人持多卡代刷和多人一卡多刷等作弊现象有极好的预防作用, 具有实用性和广泛性。     

基于BP神经网络的信誉欺骗检测模型

在分析信誉系统评价的目标系统的行为特征的基础上,提出了一种集成的BP神经网络模型.该模型使用训练集对构造好的BP神经网络进行训练,将测试集输入到训练好的BP神经网络中,进行欺骗检测,并在行为维度上进行欺骗检测效果验证.实验结果验证了基于BP神经网络的信誉欺骗检测模型的可行性.基于BP神经网络的欺骗检测模型能够快速、准确地实现欺骗行为的检测.     

大学生考试作弊的现状分析及思考

防止大学考试作弊历来就是高校学生管理工作的一个重要方面。本文在分析了促使大学生考试作弊的五种动机以后,分别从学生价值观的多元化、大学生作弊人数的群体化、大学生作弊动机的复杂性等三个不同的角度分析了大学生考试作弊的原因,在此基础上就防止大学生考试作弊提出了加强思想教育、增强主体意识、改革考试方法、加强监考工作、严惩作弊学生的五条对策。     

成人高等教育入学考试作弊问题的探析

近年来我国成人高考过程中出现的日益严重的作弊现象，虽然在实践层面已引起了许多部门和相关人士的关注，但在理论层面上基本上处于空白状态。概化当前成人高考作弊的特点，解析其成因，建言其对策，有助于推进成人高考和成人高等教育的良性发展，恢复并提升其信誉和质量。     

浅谈大学考试作弊及对考试改革的探究

针对大学考试的作弊现象,将大学考试的作弊原因进行了总结性归纳和分析。笔者以为要减少学生作弊行为,高校必须加大力度进行考试制度改革;同时,还应该完善考试管理工作,对学生要进行诚信教育和建立有效的激励机制,使作弊处分与集体荣誉相挂勾,就能有效地杜绝高校考试作弊现象的发生。     

学术不端行为的危害及其防范措施

学术不端行为败坏了学术道德、污染了学术空气,使学术尊严遭到践踏。防范学术不端行为必须从加强学术道德建设入手,强化科研人员的自律意识,完善学术评价制度并建立对学术不端行为的惩处机制。同时,学术期刊应严格把关,加大审稿力度,以技术手段防范学术不端行为。通过＂自律＂与＂他律＂,逐步形成诚实科研、严谨治学的良好氛围,以维护学术尊严。     

在线考试作弊防御方法的设计与实现

讲解了在线考试中利用网络作弊的几种方式,并给出了防止作弊可行的解决方案。对其中较难实现的局域网内作弊的监视和控制方法做了重点介绍,经过实验证明该方法对阻止作弊行为有很好的作用。