多维参数规划的最优解

研究了目标函数的系数为变量的线性规划（即多维参数规划）问题，判断了在一定条件下其最优解的存在性，并给出了求其最优解的一种方法，证明了当Ｆ（ｘ，ｔ）关于ｔ线性且ｍｉｎｘ∈ＸＦ（ｘ，ｔ）（ｔ∈Ｔ）一致非退化时，ｍｉｎｘ∈ＸＦ（ｘ，ｔ）（ｔ∈Ｔ）的最优解为有限个一般线性规划最优解的最小值。     

多目标参数规划的最小有效解

对于目标函数的系数为参数的多目标规划（即多目标参数规划）,通过参数ｔ引进了最小有效解概念。若存在ｔ０∈Ω,ｘ０∈Ｘ,使得λＴＦ（ｘ０,ｔ０）≤λＴＦ（ｘ,ｔ）,ｘ∈Ｘ,ｔ∈Ω,则ｘ０是（ＶＰＰ）ｔ的最小有效解。同时证明了两个最小有效解存在性定理。     

不可微规划的二阶最优性条件

研究了一类复合不可微规划：ｍｉｎｘ∈ＲｎＦ（ｘ）,其中Ｆ∶＝ｈｆ,ｈ：Ｒｍ→Ｒ是凸函数,ｆ：Ｒｎ→Ｒｍ是Ｃ１,１函数．给出了其二阶最优性条件：（ｉ）若Ｆ在ｚ处取局部极小,则对ｄ∈Ｋ（ｚ）,有ｍａｘｙ＊∈Ｍ（ｚ）｛ｄＴＡｄ｜Ａ∈２ｘｘＬ（ｚ,ｙ＊）｝≥０;（ｉ）若Ｍ（ｚ）≠,且对ｄ∈Ｄ（ｚ）,ｍａｘｙ＊∈Ｍ（ｚ）｛ｄＴＡｄ｜Ａ∈２ｘｘＬ（ｚ,ｙ＊）｝＞０,则ｚ是Ｆ（ｘ）的孤立局部最优解     

Banach空间中微分方程的周期解

本文使用Ｒ．Ｒａｋｏｔｃｈ的一个不动点定理，证明了Ｂａｎａｃｈ空间中微分方程ｘ（ｔ）＝Ａ（ｔ，ｘ）＋Ｆ（ｔ，ｘ）（ｔ∈［０，Ｔ］，ｘ（０）＝ｘ（Ｔ）∈Ｄ）周期解的存在性。     

有界非光滑全局优化的最速下降算法

本文对有界非不滑全局优化提出了一处算法，结合ｂｕｎｄｌｅ思想，此算法用解一个正定二次光滑优化产生下降方向，文中并证明了序列｛ｘ＾ｋ｝的每个聚点是ｍｉｎｘ∈ｓｆ（ｘ）的ε的最优解且算法有限步终止。     

无穷维空间中微分包含可达集的唯一性

在可分Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ中考虑下列微分包含的可达集ｘ（ｔ）∈Ｆ（ｔ,ｘ（ｔ））,ａ．ｅ．ｔ∈［ｔ０,Ｔ］ｘ（ｔ０）＝ξ｛其中Ｆ是从［ｔ０,Ｔ］×Ｘ到Ｘ的取紧凸值的非空集值映射．给出了有关可达集的一些性质,并且利用有关可达集的集值映射ｔ～→Ｒ（ｔ０,ｔ;ξ）关于ｔ的半群性质,证明了可达集的唯一性．其中Ｒ（ｔ０,ｔ;ξ）是微分包含的可达集     

一类有公差约束的非线性多目标Minimax问题

讨论了如下一类多目标非线性Ｍｉｎｉｍａｘ问题（Ｐ）：ｆ（ｘ＾＊）＝ｍｉｎｘ∈Ｘｙ∈Ωｘ,η（ｆ１（ｘ,ｙ）,ｆ２（ｘ,ｙ）．．．,ｆｍ（ｘ,ｙ）,其中Ωｘ,ｙ＝｛ｙ＝（ｙ１,ｙ２,．．．ｙｎ）｜ｘｉ－ηδｉ≤ｙｉ≤ｘｉ＋ηδｉ,η≥０ｉ＝１,２,．．．,ｎ｝,δ＝（δ１,δ２,．．．,δＮ）为公差向量,η为公差的调比因子。通过构造出新的极大熵函数将问题转化同单优化问题来处理,从而得到问题的ε最优解     

求线性规划初始基可行解的两种新算法

众所周知，用单纯形法求解线性规划问题时，首先要找到一个初始可行基．当线性规划问题无明显可行基时，通常要引入人工变量，采用大Ｍ法或二阶段法来求解．由于人工变量的引入，变量数增加，计算量和计算机的存贮量也随之增大．因此，不少作者〔１，２〕对求线性规划初始基可行解的方法进行研究，以提高求解效率．本文给出了两种求线性规划问题初始基可行解的新算法，从数值例子来看是高效率的．考虑如下的线性规划问题ｍａｘＺ＝ＣＴＸＳ．ｔ．　Ａｘ＝ｂ　ｘ≥０，（１）其中Ｃ，ｘ∈Ｒｎ，ｂ∈Ｒｍ，Ａ∈Ｒｍ×ｎ．假定ｂ≥０，ｒｎａｋ…     

Banach空间中常微分方程Cauchy问题的近似解与解的关系

讨论Ｂａｎａｃｈ空间中常微分方程Ｃａｕｃｈｙ问题的近似解与解的关系，得到一个Ｃａｕｃｈｙ问题的近似解与解的关系的定理：定理设ｆ＿ｎ∈Ｃ［Ｒ＿０，Ｅ］（ｎ≥１），ｆ∈Ｃ［Ｒ＿０，Ｅ］，序列｛ｆ＿ｎ｝在Ｒ＿０上一致收敛于ｆ；又设０＜α≤ａ，ｘ＿ｎ∈Ｃ￣１［［ｔ＿０，ｔ＿０＋α］，Ｂ（ｘ＿０，ｂ）］，且满足Ｃａｕｃｈｙ问题ｘ＇＿ｎ（ｔ）＝ｆ＿ｎ（ｔ，ｘ＿ｎ（ｔ））ｘ＿ｎ（ｔ＿０）＝ｚ＿ｎ其中ｔ∈［ｔ＿０，ｔ＿０，ｔ＿０＋α］，ｎ＝１，２，…，ｚ＿ｎ∈Ｅ，ｚ＿ｎ→ｘ＿０（ｎ→∞），如果ｘ＿ｎ（ｔ）在［ｔ＿０，ｔ＿０＋α］上一致收敛于ｘ（ｔ），则ｘ∈Ｃ￣１［［ｔ＿０，ｔ＿０＋α］，Ｂ（ｘ＿０，ｂ）］，且对ｔ∈［ｔ＿０，ｔ＿０＋α］，有ｘ＇（ｔ）＝ｆ（ｔ，ｘ＿ｎ（ｔ））ｘ（ｔ＿０）＝ｘ＿０     

正值幂函数乘积的极小和问题

研究下述非线性规划ｍｉｎ↓ｘ∈ＸΣ↑ｓ↓ｊ＝１П↑ｋ↓ｉ＝１ｆｉ＾ｐｊ＾ｊ（ｘ）这里ｆｉｊ：Ｘ→Ｒ＾＋，ｐｉｊ≥０，Σ↑ｋ↓ｊ＝１ｐｉｊ＝１，ｉ＝１，２，…，ｋ，ｊ＝１，２，…，ｓ．Ｘ是Ｒ＾ｎ中非空紧集。借助加权平均值不等式将问题转化为含参数函数之和的极小化问题。证明了最优参数只需取一些特定的值。特别当ｆｉｊ是线性齐次函数，Ｘ为凸多面体时，其最优解必定可以在Ｘ的顶点达到。同时给出了可行点为最优解的     

对萨缪尔森《经济分析基础》的一个注记

考虑系统：ｍａｘ↓ｘ∈Ｘｆ（ｘ，α）或ｍｉｎ↓ｘ∈Ｘｆ（ｘ，α）），α∈Ａ，受约束于Ｇ（ｘ，α）≥０，详细、严格地给出了系统有极大值解或极小值解的二阶条件。     

Hilbert空间中的发展包含

在Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中研究发展型微分包含ｘ’＋Ａ（ｔ）ｘ∈Ｆ（ｔ,ｘ）,其中Ｆ是一个多值映象,证明了以上 系统ｍｉｌｄ解的存在性,得到一个新的存在性定理。     

可分Banach空间中的微分包含

在可分的Ｂａｎａｃｈ空间微分包含ｘ∈Ｆ（ｔ，ｘ）解的存在性，对Ｋｉｓｉｅｌｅｗｉｃｚ的结果作了改进。     

四种截集的下分解定理和下表现定理

１预备知识定义１１［１］设Ａ是论域Ｘ上的Ｆｕｚｙ集,Ｆｕｚｚｙ点ｘλ与Ｆｕｚｚｙ集Ａ有以下关系：（１）Ａλ＝｛ｘ｜ｘ∈Ｘ,Ａ（ｘ）≥λ｝＝｛ｘ｜ｘ∈Ｘ,ｘλ∈Ａ｝,Ａλ·＝｛ｘ｜ｘ∈Ｘ,Ａ（ｘ）＞λ｝＝｛ｘ｜ｘ∈Ｘ,ｘλ∈·Ａ｝分别称为Ａ的λ－上...     

随机序列中变点的非参数检验

若Ｘ１，…Ｘｎ为独立随机变量，Ｘ１，…，Ｘ，ｉｉｄ，－Ｆ（ｘ），Ｘｒ＋１，…，Ｘｎ，ｉｉｄ，－Ｇ（ｘ），其中Ｆ（ｘ），Ｇ（ｘ）皆为连续分布函数，Ｆ已知，Ｇ未知。ｒ／ｎ（ｔ０）为序列的变点，借用Ｃｕｓｕｍ和ＢｒｏｗｎｉａｎＳｈｅｅｔ，我们提出了一种检验变点ｔ０的非参数程序。     

由强迫函数诱导的高阶泛函微分不等式的有界振动

本文考虑了非线性泛函微分不等式Ｘ（ｔ）｛ＬｎＸ（ｔ）十ｆ（ｔ，ｘ（ｇ１（ｔ））），…Ｘ（ｇｍ（ｔ）））－ｈ（ｔ）｝≤０．（当ｎ为奇数时）（１）ｘ（ｔ）｛Ｌｎｘ（ｔ）－ｆ（ｔ，ｘ（ｇ１（ｔ）），…Ｘ（ｇｍ（ｔ）｝≥０（当ｎ为偶数时）（２）的振动问题，得到了不等式（１）和（２）的一切有界解振动和一切解振动的充分条件．     

分布函数间散布序的性质

设Ｆ、Ｇ是两个分布函数，记Ｘ＾＋Ｆ（ａ）＝ｓｕｐ｛ｘ：Ｆ（ｘ）＜ａ｝，ＸＦ（ａ）＝ｉｎｆ｛ｘ：Ｆ（ｘ）＞１｝，ＸＦ（ａ）＝Ｘ＾＋Ｆ（ａ）＋ＸＦ（ａ））／２，α∈（０，１），［３］提出了分布函数间的一种散布序。     

分布尾等价与极值的矩收敛

设（Ｘｎ，ｎ≥）是公共分布为Ｆ（ｘ）的独立同分布序列（简称ｉｉｄ序列，下同），（Ｘ１，Ｘ２，…Ｘｎ）的第ｋ个（１≤ｋ≤ｎ）最大值为Ｍｎ＾ｋ，（Ｙｎ，ｎ≥）是公共分布为Ｇ（ｘ）的ｉｉｄ序列，（Ｙ１，Ｙ２…Ｙｎ）的第ｋ个（１≤ｋ≤ｎ）最大值为Ｍｎ＾ｋ，在Ｆ（ｘ）与Ｇ（ｘ）尾等价的条件下，讨论了Ｍｎ＾ｋ的ｌ（ｌ∈Ｎ）阶矩与Ｍｎ＾ｋ的ｌ（ｌ∈Ｎ）阶矩之间的收敛关系。得到定理 设Ｆ（ｘ）∈Ｄ（Ｈ），ｌ∈Ｎ（     

Banach空间中增生型非线性方程解的迭代逼近

本文讨论非线性算子方程ｘ＋Ａｘ＝ｆ，ｘ∈Ｄ（Ａ），ｆ∈Ｘ，解的迭代逼近，其中Ｘ为ＵＷＰ（ｂ）型Ｂａｎａｃｈ空间，Ａ：Ｄ（Ａ）Ｘ→Ｘ为ｍ－增生算子。     

奇摄动二阶积分微分差方程的边值问题

本文讨论奇摄动二阶积分微分差分方程的边值问题：εｘ″（ｔ）＝ｆ（ｔ，ｘ（ｔ），［Ｔｘ］（ｔ），ｘ（ｔ－τ），ｘ′（ｔ），ε）ｔ∈［０，１］ｘ（ｔ）＝φ（ｔ），ｔ∈［－ｒ，０］ｘ（１）＝Ａ｛的解的存在性，并给出了解的渐近估计式．