小波变换方法在地震资料去噪和提高分辨率中的应用

以小波变换为基础进行了叠前资料的面波去除处理．从分频处理的思路出发，研究了小波变换ＦＸ域拟合去噪．借鉴二维ＦＫ编程原理，实现了二维小波的快速算法，给出了噪声在二维小波变换域中的不同特征，进行了相应的处理．在小波变换域中，运用能量补偿方法提高了资料的分辨率     

基于脊波变换的手指静脉图像增强研究(英文)

针对人体手指静脉图像的结构和特点,提出一种基于脊波变换的图像增强算法。该算法对手指静脉图像小波域各高频子带系数进行脊波变换,利用非线性新脊域系数确定法对脊域系数进行处理,然后对各高频子带进行脊波逆变换和小波图像重构。该算法对手指静脉二维曲线奇异处理、边缘增强等具有较好的效果,克服了小波变换在高维曲线奇异和方向选择上的不足。通过与传统的二维离散小波变换边缘增强法和自适应调整系数的脊波变换方法作比较,实验结果表明本算法具有更好的手指静脉图像效果。     

基于小波变换的爆破地震信号去噪的应用

运用小波变换在不同的尺度下观察信号局部化特征。由于信号和噪声具有不同的奇异性，它们的二进小波变换模的极大值在不同尺度下的传播特性也不相同。在相邻模极小构成的待选通域中分析出噪声局部极大值所在的选通域进行平滑处理，从而得到局部信号的小波系数，将其反变换重建出去噪后的信号。将该方法用于爆破地震信号去噪声，结果表明：这种方法计算简单，且去噪效果较好。     

浅层天然气藏的AVO处理方法

在Ｘ－Ｔ域对浅层天然气藏进行振幅与炮检距（ＡＶＯ）分析时，不可避免地遇到球面扩散振幅补偿不精确、浅层动校拉伸切除造成共中心点（ＣＭＰ）道集中道数太少、ＣＭＰ道集信噪比低等三方面的问题。文章提出一种新的浅层ＡＶＯ处理方法，首先应用二维τ－Ｐ变换将点震源产生的球面波场分解成平面波场，以实现精确的球面扩散的自动振幅补偿；其次在τ－Ｐ域进行动校正，以减少动校正引起的拉伸现象。τ－Ｐ变换本身能够有效地提高Ｃ     

基于脊波变换的手指静脉图像增强研究

针对人体手指静脉图像的结构和特点,提出一种基于脊波变换的图像增强算法.该算法对手指静脉图像小波域各高频子带系数进行脊波变换,利用非线性新脊域系数确定法对脊域系数进行处理,然后对各高频子带进行脊波逆变换和小波图像重构.该算法对手指静脉二维曲线奇异处理、边缘增强等具有较好的效果,克服了小波变换在高维曲线奇异和方向选择上的不...     

浅层天然气藏的AVO处理方法

在Ｘ－Ｔ域对浅层天然气藏进行振幅与炮检距（ＡＶＯ）分析时，不可避免地遇到球面扩散振幅补偿不精确、浅层动校拉伸切除造成共中心点（ＣＭＰ）道集中道数太少、ＣＭＰ道集信噪比低等三方面的问题。文章提出一种新的浅层ＡＶＯ处理方法，首先应用二维τ－Ｐ变换将点震源产生的球面波场分解成平面波场，以实现精确的球面扩散的自动振幅补偿；其次在τ－Ｐ域进行动校正，以减少动校正引起的拉伸现象。τ－Ｐ变换本身能够有效地提高ＣＭＰ道集的信噪比．采用这种新的处理方法，增加了浅层天然气藏ＡＶＯ分析的可信度。对浅层ＡＶＯ处理方法进行了理论分析和模型验证，并给出处理实例，证实了该方法具有广阔的应用前景。     

小波包变换叠前地震资料去噪方法研究

给出了一种不同常规的消除面波和高频随机干扰波的小波包变换方法。小波包变换是一种新的时频分析方法，优于小波变换和传统的Fourier变换，它能够对地震资料进行时频精细划分，准确描述具有相同频率的有效波与干扰波在时间—空间域的分布。利用小波包变换可以从叠前资料分离出面波、随机干扰等，再通过小波包重构，可有效地剔除干扰信息，保留有效信号。实际资料实验表明，小波包变换在去噪方面十分有效。     

快速小波变换，循环卷积和数论变换

证明了二维Ｍａｌｌａｔ分解算法可通过二维循环卷积来计算，从而快速计算循环卷积的方法，如快速论变换，ＦＦＴ等，均可用来实现二维Ｍａｌｌａｔ分解算法。这也就提供了快速小波变换的一个新算法。作者分别比较了直接用二维Ｍａｌｌａｔ分解算法和ＦＮＴＴ实现二维Ｍａｌｌａｔ分解算法 法和加法运算的次数，分析表明，在通常情况下，亲 法的中法次数均会少一些，并在微ＰＣ／５８６上用ＦＮＴＴ通过二维Ｍａｌａｔ分解法对一个     

基于二维小波变换的面波分离技术研究

针对面波干扰的特点,应用二维小波变换把地震信号变换到时间、频率、空间和波数的四维函数中,然后充分利用有效波信号与面波在时间域、频率域、空间域和波数域方面的差异进行面波分离,通过分解与重构,得到分离面波后的地震信号,实际资料的处理结果表明:本文方法在叠前面波分离方面具有良好的效果。     

改进的小波域阈值去噪方法

针对使用常规小波域阅值去噪方法对含有高频噪声的低频信号或较平稳信号进行处理时，其去噪效果和信号保真度有时不能令人满意的问题，提出了一种对小波变换尺度1上的小波系数进行二次小波变换，并进行去噪处理后重构小波系数的新方法。该方法可去除大部分高频随机噪声。此后，再对重构后的信号进行小波域阈值去噪处理。仿真结果表明：该方法去噪效果明显，且信号主要细节保留较好。     

3D小波变换的抗裁剪鲁棒数字图像水印算法

为解决抗裁剪的鲁棒数字水印问题,提出了一种基于3D小波变换的数字水印算法.该算法根据离散小波变换理论和对视频序列进行3D小波变换的研究结果,将原图像拆分为一个图像视频帧,将水印自适应地加入到每个图像帧二维小波变换中频域的不同位置,利用图像二维小波变换中频域的特性和人类视觉系统特性,大大提高了水印算法的有效性,对严重的裁剪攻击具有很强的抗攻击性,在图像被裁剪一半以上情况下仍能非常清晰地得到水印.实验表明,该水印算法对图像裁剪有很强的鲁棒性.     

基于地层切片的高精度边缘检测方法研究*

为了克服常规边缘检测方法的精度低、计算效率低,且只能处理二维水平时间(或沿层)切片的缺陷,在常规的基于希尔伯特变换方法的基础上提出了一种新的基于地层切片的高精度边缘检测方法.该方法针对地层切片进行计算,扩展了沿层切片的应用范围,更符合地下实际的地质情况;并且采用时间域的希尔伯特变换进行计算,计算优于常规基于频率域的希尔伯特变换的方法.此外,在计算流程上针对地层切片数组的纵向和横向等2个方向同时进行处理:先采用二维保边去噪进行预处理,然后采用时间域希尔伯特变换进行边缘检测,不仅可以有效地压制噪声,而且可以进一步提高了计算精度.塔中某区的实际地震资料的应用效果表明,新方法的裂缝检测符合率高于常规的裂缝检测方法(如希尔伯特变换方法、相干方法、基于张量的方法等).     

基于二维小波变换方法的探地雷达路基质量检测

本文简单介绍了二维连续小波变换的数学原理;根据直达波、道路各层反射波及与路基破损相关信号在二维小波域分布范围的差异。给出了一种应用二维连续小波变换的路基质量检测方法;铁路的实测探地雷达数据处理结果验证了该方法的有效性。该方法在检测路基破损分布范围的同时．能清晰得到基岩面的位置。     

一种基于三维小波变换的视频图像消噪新方法

根据视频图像帧与帧之间在多数情况下存在较强相关性的特点，提出了一种基于三维小波变换的视频图像消噪方法。将被加性平稳高斯噪声污染的连续几帧视频图像进行帧间一维小波变换，根据变换后各帧的特点．采用不同的方法分别进行消噪；对变换后的低频帧进行帧内二维小波变换，在小波域中采用自适应阈值进行消噪；对变换后的其余各高频帧直接采用固定阈值进行消噪。实验结果表明该方法消噪效果较好。     

二维各向同性不可分小波变换特性分析

从滤波器设计、采样方面与标准二维可分小波变换的比较、分析二维各向同性不可分小波变换在图像处理中表现出来的特性,并针对不可分小波提出了新的父子关系定义和改进型零树结构.二维不可分小波变换相对标准可分小波变换而言,尺度函数和小波函数不可分且各向同性,具有更细的渐进尺度,更好的紧支撑特性,各个子带有清晰的频率特征及重建特性.本文通过实验统计分析了二维不可分各向同性小波特性,利用改进型零树结构大大提升了其在图像压缩中的性能;对不可分小波变换在图像处理中的应用具有指导性的意义.     

小波变换在地震道奇异性检测中的应用

作者在本文考虑到地震道信号的分形特征，选取了具有紧支集的样条小波对信号作小波变换，相应地提出了利用小波变换的极大模值来检测地震道奇异性的方法。并用了应用实例来说明，所提出的方法对实际地震资料的处理是十分有效的。     

基于二维双树复数小波变换的图像去噪

目前小波变换在图像去噪中的应用取得了较好的效果。而二维双树复数小波变换由于其在平移不变性,方向性等方面的优势,要比可分离二维离散小波变换具有更好的图像去噪能力。因此我们提出采用二维双树复数小波变换进行图像去噪,仿真试验结果表明二维双树复数小波变换的去噪效果明显改善。     

基于二维双树复数小波变换的图像去噪

目前小波变换在图像去噪中的应用取得了较好的效果。而二维双树复数小波变换由于其在平移不变性,方向性等方面的优势,要比可分离二维离散小波变换具有更好的图像去噪能力。因此我们提出采用二维双树复数小波变换进行图像去噪,仿真试验结果表明二维双树复数小波变换的去噪效果明显改善。     

图像边缘检测二维小波算法研究与实现

边沿作为图像视觉的最主要特征，成为图像信息获取的重要内容。小波变换具有检测局域突变的能力，而且可以结合多尺度信息进行检测，因此成为图像信息边缘检测的优良工具。根据二维小波变换的特点,分析了利用二维小波进行图像边缘检测的基本原理，并设计了利用二维小波变换进行多尺度边缘匹配的检测算法。基于研究结果，编写了计算机应用程序，进行实例分析。     

光学小波变换中的Mexican—hat小波母函数特性

分析了一种可以用于光学小波滤波器的Mexican-hat小波母函数（墨西哥帽状小波），讨论了其时－频局部化特性、容许性条件（重建条件）、正则性阶数、正交性等性质，纠正了许多文献中关于二维母小波非张量积形式由一维母小波函数直接旋转得到的错误，证明了Mexican-hat小波不能用作传统的计算机离散小波变换母函数，但用于采用光学方法实现二维小波变换则有很好的能量集中特性。