水平井试井分析自动拟合方法

建立了均质、上下封闭水平无限大油藏中水平井的试井模型，提出了用最小二乘法实现水平井试井分析的自动拟合方法．运用改进的ＬｅｖｅｎｂｅｒｇＭａｒｑｕａｒｄｔ回归方法，使自动拟合方法收敛速度更快．并用实例说明了该方法的实用性．     

试井曲线自动拟合方法研究

利用导数方法对样板曲线进行自动拟合是试井分析中常用的一种方法，但其解释结果不惟一是常见现象。证明了试井曲线自动拟合的一阶或二阶导数方法都是Newton-Raphson迭代法，并利用分形理论解释了自动拟合导数法产生多解或无解的原因。针对存在多解的现实，提出了一种利用均匀试验设计表计算多组全局最优解的有效算法，并通过计算实例验证了理论的合理性和算法的有效性。实例计算结果表明，水平井资料的多解现象比直井严重。     

试井曲线计算机自动拟合算法及应用研究

根据最优化理论,提出了矿场试井曲线计算机自动拟合的方法。文中详细介绍了试井曲线计算机自动拟合分析的原理、计算方法、计算稳定性、初值的给定。对计算机软件的编制以及矿场应用效果作了研究。文中的计算方法,解决了计算机自动分析试井曲线的问题,这对试井曲线的分析具有重要的意义。     

试井曲线自动拟合方法研究

利用导数方法对样板曲线进行自动拟合是试井分析中常用的一种方法,但其解释结果不惟一是常见现象。证明了试井曲线自动拟合的一阶或二阶导数方法都是Newton Raphson迭代法,并利用分形理论解释了自动拟合导数法产生多解或无解的原因。针对存在多解的现实,提出了一种利用均匀试验设计表计算多组全局最优解的有效算法,并通过计算实例验证了理论的合理性和算法的有效性。实例计算结果表明,水平井资料的多解现象比直井严重。     

井组示踪剂产出曲线组合解释方法研究

针对井间示踪剂产出曲线解释方法存在的问题,提出了井组示踪剂产出曲线的解释方法。建立了以一口注入井对应的多条产出曲线总体拟合最优为目标函数、以相应的注水量和井组面积等静、动态参数为约束条件的解释模型。利用遗传算法实现了产出曲线的自动拟合,避免了最小二乘法中求偏导数困难的问题,提高了求解的速度和精度。实例应用表明,提出的解释方法具有较强的可靠性。     

裂缝性油藏主渗透率及主裂缝方向识别方法

基于双孔隙物理模型，建立了裂缝性油藏干扰试井的数学模型，利用拉氏变换方法求出该模型在拉氏空间的解，运用Stehfest方法进行了数值反演，得到油藏中压力分布的近似解，根据遗传算法自适应全局优化概率搜索的特点，利用自动拟合技术识别出裂缝性油藏的主渗透率及主裂缝方向，对油田几口井的观测压力进行了计算，解决了激动井无压力数据的问题，并用实测干扰试井资料对文中方法进行了验证。结果表明，该文提出的方法准确可靠，解决结果符合油田的实际情况。     

井组示踪剂产出曲线组合解释方法研究

针对井间示踪剂产出曲线解释方法存在的问题,提出了井组示踪剂产出曲线的解释方法.建立了以一口注入井对应的多条产出曲线总体拟合最优为目标函数、以相应的注水量和井组面积等静、动态参数为约束条件的解释模型.利用遗传算法实现了产出曲线的自动拟合,避免了最小二乘法中求偏导数困难的问题,提高了求解的速度和精度.实例应用表明,提出的解释方法具有较强的可靠性.     

缝洞型油藏试井解释方法在塔河油田的应用

结合塔河油田的实际地质资料,建立了裂缝和溶洞-井筒连通的试井解释模型和相应的数学模型.提出了利用遗传算法进行缝洞型油藏试井自动拟合的解释新方法,并编制了一套缝洞型油藏试井解释软件.运用本文研究方法及所编制的软件准确地解释了塔河油田多口井的测试资料,并综合试井解释结果成功预测出了储层缝洞发育分布.     

运用历史拟合方法解释油井试井资料和确定地层参数

本文提供一种新的方法,即历史拟合的方法来反求地层参数和处理试井数据。把待定的地层参数作为控制变量来看待,当计算机模型上自动调节所得的地层参数值能使理论曲线与实测曲线达到最佳匹配时,此时的控制变量(如渗透率、窜流系数、弹性系数等)的数值就认为是地层的实际参数值。本文提供了求解试井问题的基本公式和算法,并结合算例对单一介质和双重介质系统运用微扰动和自动拟合方法作出了具体结果。这些初步结果表明,把试井问题作为一个可控系统的参数辨识问题来对待,可以运用已成熟的自控理论和最优化方法,较准确而有效地进行试井资料解释。     

图像检测中自动对准方法及应用

视觉测量技术应用中经常需要测量目标的自动对准。以防伪瓶盖上芯片粘贴过程中的自动对准图像处理为例，采用目标区域的重心点坐标定位，并结合变分辨率的分段最小二乘拟合法来实现直线边缘拟合，分析在拟合过程中容易出现的问题并提出了解决方法。试验结果表明文中所讨论的对准方法适用且有效。     

不稳定试井分析中参数识别的神经网络方法

在不稳定试井分析中,调整试井解释参数往往花费解释人员大量的时间。特别,当试井解释参数较多时,进行参数调整就更为困难,有时得不到一个合理的参数识别结果。因此,研究新的试井解释参数识别方法势在必行。目前,典型曲线的自动拟合方法是其研究成果之一,但由于数值计算方法的局限,使得该方法难于推广。文中研究了基于神经网络的系统辨识方法在不稳定试井分析参数识别中的应用。通过神经网络对一实际的油气藏系统进行建模和辨识,从而由新的神经网络模型可以获得参数识别结果。着重讨论了均质地层和双重介质地层的压力不稳定测试的参数识别问题,一个实例的分析显示了该识别算法的特性。     

油田开发后期试井技术应用

为解决油田开发后期试井技术所面临的问题,对非均质油藏多相流试井技术进行了研究,建立了一套利用试井及其他动静态资料,确定油藏非均质性质的流线数值试井解释方法,该方法首先根据油藏描述成果,建立预研究区域的地质模型和生产阶段的数学模型,用流线方法求解模型并进行生产指标拟合,得到测试时刻的压力分布、饱和度分布和流线分布等。再沿流线建立测试阶段的数学模型,求解后得到理论压力响应,对实测资料和理论压力响应进行多参数自动拟合解释,得到井和地层参数,包括渗透率分布、含油饱和度分布、井筒储存系数、表皮系数等。该技术已在胜坨、孤东、孤岛等油田进行了广泛的应用,并取得了较好的应用效果。     

七种标准型热电偶特性曲线的高精度拟合

根据最小二乘法原理，用计算机自动分段的方法，对七种常用标准型热电偶的特性曲线进行了二阶多项式拟合，拟合精度较高。给出的七种热电偶的拟合结果，可作为有关从事热电偶测温工作人员的实用参考资料。     

七种标准型热电偶特性曲线的高精度拟合

根据最小二乘法原理，用计算机自动分段的方法，对七种常用标准型热电偶的特性曲线进行了二阶多项式拟合，拟合精度较高。给出的七种热电偶的拟合结果，可作为有关从事热电偶测温工作人员的实用参考资料。     

响应面法和BFGS算法在试井分析中的应用

试井分析是利用关井所测的井底压力随时间变化的资料来分析地层和井筒参数,是一个典型的反问题.基于响应面法提出了一种新的参数自动反求的数值试井解释方法.选定不确定参数及其范围,确定试算算例,然后利用拟合方法得到多项式逼近函数,即构造响应面模型.利用响应面模型构建计算值与实际观测值偏差的目标函数,再利用BFGS算法以及拉丁超立方抽样搜索目标函数的最小值,得到不确定参数值.算例表明该方法能有效地对井底压力以及压力导数进行拟合,因而具有很好的应用前景.     

水平井和大斜度井的双侧向测井数据模拟

研究了电法测井中水平井和大斜度井的三维有限元分析法，提出了一种部分方法对不同角度情况自动生成网格，并给出了多种斜度井在不同地层情况的数值模拟结果。     

裂缝性油藏主渗透率及主裂缝方向识别方法

基于双孔隙物理模型 ,建立了裂缝性油藏干扰试井的数学模型。利用拉氏变换方法求出该模型在拉氏空间的解。运用Stehfest方法进行了数值反演 ,得到油藏中压力分布的近似解。根据遗传算法自适应全局优化概率搜索的特点 ,利用自动拟合技术识别出裂缝性油藏的主渗透率及主裂缝方向。对油田几口井的观测压力进行了计算 ,解决了激动井无压力数据的问题 ,并用实测干扰试井资料对文中方法进行了验证。结果表明 ,该文提出的方法准确可靠 ,解释结果符合油田的实际情况     

带矢量权回归在用电量预测中的应用

对某城市的用电量拟合与预测计算中，笔者开发了回归分析软件，建立了非线性化模型的线性化模型库，进行自动选模，并采用带矢量权回归方法，提高了模型对该市用电量的拟合精度和预测精度。     

反求工程中散乱点云数据的自动分割与曲面重构

提出了一种在反求工程中对散乱点云数据进行自动分割与曲面模型重构的方法．建立了散乱点云数据之间的拓扑信息，对点云数据进行三角剖分重构网格曲面模型．基于网格曲面求解点云数据的曲率极值，提取边界点云，进一步拟合成边界曲线．利用边界曲线将整个点云自动分割，每一片点云采用二次曲面或自由曲面进行拟合，对于二次曲面可以根据参数自动确定曲面类型，最终得到完整的CAD模型．用一个鞋跟模型的实例证明了该方法的有效性．     

SCO UNIX系统下Oracle数据库的自动备份

论述了数据库系统备份的重要性，井详细讨论了SCO UNIX下0racle数据库系统自动备份的几种实现方法。