谈会计政策的变更及会计处理

会计政策是指企业的会计核算时所遵循的具体原则以及企业所采纳的具体会计处理方法。包括合并政策、收入确认原则和方法、所利税的会计处理方法、存货计价方法、长期投资核算方法、坏帐损失核算方法、借款费用处理方法等等。     

肉类加工废水处理技术研究进展

肉类加工废水是我国最大的有机污染源之一,该类废水具有有机物浓度高、杂质和悬浮物多、油脂浓度高等特点。对肉类加工废水的来源、危害及目前常用的处理技术进行了综述,包括生物处理方法中的厌氧生物处理法、好氧生物处理法;新出现的技术方法如改进型厌氧生物处理法、改进型好氧生物处理法、厌氧-好氧生物组合方法。对上述各方法的机理、研究进展、优缺点进行了评述,同时展望了处理肉类加工废水的技术和方法的发展趋势。     

提高化学镀铜层表面性能的方法探讨

用化学氧化及苯并三氮唑（ＢＴＡ）钝化处理的方法来提高化学镀铜层的表面抗氧化、耐腐蚀和耐磨性能。并与铬酸盐钝化处理方法进行了对比，得出ＢＴＡ可取代铬酸盐的钝化处理方法；化学氧化处理略逊于ＢＴＡ或铬酸盐钝化处理方法。此外，对化学氧化和ＢＴＡ钝化处理方法的机理也进行了探讨。     

湿陷性黄土在施工中的防治措施及应用

通过工程实践对处理湿陷性黄土地基的处理方法进行综合分析，重点论述了强夯法和灰土挤密桩处理湿陷性黄土地基的施工工艺、施工要点和施工方法，论证这两种处理湿陷性黄土时的处理效果，施工工艺的适用性和技术可行性，同时还提出了其他的施工处理方法工参考使用。     

高速公路软基处理技术浅析

根据软土地基的生成原因和地基的厚度及其所处的位置,较为常用的方法可采用表层处理法、置换法、加载法、竖向排水法四种方法进行软基处理。另外,在有些特殊情况下还采用粉喷桩处理软基及塑料排水板处理软基等方法。本文简要介绍常用的四种方法的设计思想,以及粉喷桩处理软基及塑料排水板处理软基等方法。     

松辽盆地南部地震资料处理技术研究

根据松辽盆地南部地震地质条件和原始地震资料特点,如地表起伏多变引起的严重静校正问题、地震波接收能量弱、地震记录上干扰波发育以及信噪比低等处理问题,在查阅大量文献和资料的基础上,利用地震数据处理方法中的相关算法,依靠地震数据资料处理软件Focus为处理平台,采用其中的优势处理模块和新的处理方法技术相结合,针对松辽盆地南部地区的地震资料进行折射波静校正、叠前去噪、有效信号增强、反褶积、剩余静校正和偏移等处理技术的方法研究和对比,致力于总结出一系列适用于该区地震勘探资料处理卓有成效的合理方法。     

公路软土路基处理施工技术应用探讨

软土路基的处理方法多种多样,不存在任何条件下都是最合理的万能的处理方法,每一种地基处理方法都有其适用范围、针对性和局限性。本文主要结合某公路工程的道路施工案例,对该路段软土路基处理技术换填法和加筋法处理技术做了阐述。     

市政道路软土路基施工技术探讨

软土路基的处理方法多种多样,不存在任何条件下都是最合理的万能的处理方法,每一种地基处理方法都有其适用范围、针对性和局限性。本文主要结合某市政工程的道路施工案例,对该路段软土路基处理技术换填法和加筋法处理技术做了阐述。     

高速公路软土地基处理方法探讨

介绍了处理高速公路软土地基的方法,如表层处理法、加载法、竖向排水法和置换法,根据不同软土地基采取不同的经济适用处理方法,也可选用多种方法。     

高校实验室废液处理方法和管理办法的初探

随着社会的进步,环保意识的提高,高等院校实验室废液的处理已引起实验室管理部门的高度重视,实验室废液的收集和处理方法尚需实践逐步形成有效制度和行为准则。文章对废液的管理办法和处理方法进行了初步探讨,管理办法可采取谁产生谁处理,分散管理,集中收集排放等办法。废液处理的方法采用化学中和、沉淀和碱性分解等方法均可达到高校实验室废液无害化排放。     

海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法

针对传统方法对数据库中的数据进行检索的过程中,在海量冗余数据干扰时存在无法区分检索数据类别,降低数据检索的效率和精度的问题,提出一种基于特征模糊接近的海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法.利用数据模糊集间的接近度表述海量冗余数据干扰下数据库中数据的一致度,结合数据融合技术,对类间数据实现分类处理.利用模糊集算法准确查询分类数据,对分类数据实现二次聚类计算,细分其类边缘,通过加载辨别函数实现数据定位,完成数据检索.实验结果表明:该方法进行数据检索时具有较高的检索效率和精度,且抗干扰能力较强.     

空间数据集成研究--以空间数据仓库的构建为例

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策支持,迫切需要建立大量具有历史数据,以及不同尺度的空间数据仓库．在建设空间数据仓库的过程中,数据集成是一个重要的环节,专门针对空问数据的集成更是一项艰巨的工作,本文在研究了现有的空间数据库,空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,首先探讨了空间数据仓库模型的建立过程,然后系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面：不同数据源的空间数据的集成;不同尺度维上的空间数据的集成.     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

NAND型闪存不溢出存储设计

针对在无人值守的工作环境下,数据存储系统由于数据量太大而发生溢出的现象,以K9K8G08U0A闪存为例,设计读、写、擦除基本的操作,引入非离散数据与离散数据的概念来标识需要存储的数据,利用数据回卷机制来存储数据,把存储空间分成坏块记录区、非离散数据存储区和离散数据存储区3部分,同时设计数据写入方式,确保每次写入的数据在离散履历区和非离散履历区均存在。设计结果表明：在达到离散存储区最大值时,将存储引向离散存储区的开始位置,使离散存储区变成首尾相连的闭合环,从而实现数据存储不溢出;针对数据回卷造成存储时间较早的数据部分或全部被覆盖,造成数据的不完整,采用数据反向分析的方法,通过比较相邻数据存储空间是否有交集来分解出正确的数据;使用数据回卷的存储机制,使存储空间变成一个＂永远存不满的空间＂,确实保证了数据存储不溢出,保存了最新最近的数据。     

异构数据库高效数据交换引擎设计

针对异构数据库之间数据交换软件的数据交换不规范、网状数据不通畅、数据同步无保证等问题,设计了一个通用安全高效的数据交换引擎.该设计采用影子表法获取数据,利用文本差异比较得出变化的数据量,并运用差异分析算法解析出数据变化结果集.设计中的数据交换规则与数据更新结果存储均采用了XML文件格式作为媒介,为了保证数据的安全性与可靠性,设计要求对需要传输的数据进行加密处理,并采用可靠的TCP作为数据传输协议的载体.实验表明,该文设计的异构数据库交换引擎可以高效率地完成异构数据库之间可靠、安全的数据交换.     

数据挖掘在电信网管中的应用研究

根据数据挖掘技术提供的对大量数据进行分析的功能,讨论了如何采用关联规则挖掘技术处理电信网管系统中的大量告警数据和性能数据的问题,重点给出了一种基于挖掘技术的综合数据分析系统,对告警和性能数据挖掘和分析,报表图形展示等技术进行了介绍。     

一种用于数据挖掘算法的数据生成方法

由于受到保密性、时间和数据多样性等一些原因的限制,测试数据集的获取一直困扰着数据挖掘算法的研究.因此,提出一种基于遗传算法和熵的测试数据集的模拟生成方法,生成方法利用遗传算法具有继承性的特性对采集到的少量的真实数据进行扩充和模拟,用熵衡量生成数据与真实数据的相似程度,最终生成规模大的测试数据集,并给出了描述型数据的生成算法.使用此方法,可以生成同真实数据集具有相同的属性,相同的属性取值区间和属性值分布,类似属性关联关系的测试数据集,加速数据挖掘算法的研究进程.     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

反求工程中的数据筛选与优化的研究

在含复杂曲面的产品反求工程中,通过测量所获取的数据点云通常十分庞大,且具有一定的杂乱性和冗余性,这样的数据不利于定义曲面和产生CAD／CAM数据库数据．针对这些问题,本文利用测量数据的特征线输入技术,降低了测量数据量;并提出了弦切角偏差法对这些测量数据进行过滤筛选,确保生成曲面的数据的有效和规则;同时利用参数样条函数对过滤筛选后的数据进行拟合优化,将数据函数化,以更利于曲面的生成,且能利用数据的函数表达选择优化数据点的数量,并控制生成曲面的质量．     

一种具有抗噪声能力的图像清晰度评价函数

针对对焦过程中常用的图像清晰度评价函数对噪声敏感的问题,提出了一种新的清晰度评价函数.利用4方向Scharr算子进行梯度累加计算实现双区域对焦窗口的选择,以减小算法的计算量并提高检测结果的准确性;将对焦窗口进行二维经验模态分解,提取出包含较多图像细节的前2个尺度分量,用以加权计算能量梯度值,得到清晰度评价函数值;为了实...