基于OPCHDA技术的历史数据通讯系统的研究

针对过程控制系统中历史数据通讯接口复杂、数据量大等特点,以OPCHDA技术为基础,构建了一个三层的历史数据通讯系统.并以FPSO历史数据通讯系统为例,详细的论述了整个系统的实现过程及其关键技术,为过程控制系统的历史数据通讯提供了一个可行的解决方案.     

采用多叉树模型数据迁移算法的设计与实现

针对目前传统关系型数据库中的历史数据向非关系型数据库迁移的低效率问题,提出利用多叉树模型对历史数据存储模式进行重构.基于4种模式迁移规则对各表节点之间的关联关系进行分析,推导算法完成传统关系型数据库中存储模式和历史数据的自动化迁移.该算法不受源数据库存储模式的限制,具有一定的通用性.数据迁移实验表明:在查询性能上,基于多叉树的迁移算法比官方迁移工具Sqoop有较大的提高.     

基于三次指数平滑法的沪牌拍卖月均价预测

随着人们生活水平的提高以及国内外人才向上海的大量涌入,上海车牌拍卖竞争越发激烈,因此对拍牌成交月均价的短期预测具有较高的现实意义.通过对投放数量、投标人数、历史数据等影响因素与成交月均价进行相关性分析发现,利用历史数据进行短期预测最为有效.据此,基于传统的三次指数平滑法和动态三次指数平滑法,利用2016年1~10月上海车牌拍卖成交月均价的历史数据,预测了2016年11月和12月沪牌拍卖成交月均价.同时,通过对预测误差进行分析得到动态三次指数平滑法要优于三次指数平滑法.从而得出,基于动态三次指数平滑法,利用历史数据对车牌月均价进行短期预测,能为车牌拍卖出价提供有效指导.     

我国人才需求预测模型的构造

通过对历史状况的分析,确定影响我国人才需求的主要因素,在复杂的历史数据中,选择恰当的解释变量,建立我国人才需求预测的主模型,为解释变量构建5个子模型.利用国家统计年鉴的历史数据,通过构建的2003年、2005年和2010年的预测模型,可以对我国未来人才需求进行预测.     

投资组合中不完全数据的处理方法

投资者通常要利用数据进行投资分析,由于各个证券市场成立的时间不同,投资者所获得的历史数据长度各不相同。如果将较长的历史数据"截断"使其与较短的历史数据长度相同,这样将丢失部分有效数据从而影响分析结果,较长的历史数据为我们提供了更详细的信息。本文利用EM算法和"综合样本"法解决长度不等的历史数据问题。     

Nutch中网页更新预测研究与优化

Nutch的网页更新预测方法采用的是邻比法,相关更新参数需要人为设定,不能自适应调整,无法应对海量网页更新的差异性.为解决这个问题,提出动态选择策略对Nutch的网页更新预测方法进行改进.该策略在网页更新历史数据不足时,通过基于MapReduce的DBSCAN聚类算法来减少爬虫系统抓取网页数量,将样本网页的更新周期作为所属类其他网页的更新周期;在网页更新历史数据较多时,通过对网页更新历史数据进行泊松过程建模,较准确地预测每个网页的更新周期.最后在Hadoop分布式平台下对改进该策略测试.实验结果表明,优化后的网页更新预测方法表现更优.     

基于XML的数据仓库历史数据归档的实现

在基于XML的数据仓库历史数据归档的过程中，研究了如何利用ADO．NET技术实现将存储历史数据的关系数据库模式映射为XML模式，并实现关系数据库中历史数据的传递．形成XML文档，从而完成历史数据的归档．文中给出了实现归档的方法、部分关键程序代码以及实现的结果．     

一种月度负荷预测的新方法

研究了月度负荷的特性,指出了其季节波动性和趋势增长性双重特性;介绍了广义回归神经网络的基本理论,提出以横向历史数据和纵向历史数据作为输入神经元,建立了月度负荷预测模型,并将其应用于我国某地区月度负荷预测,结果表明该模型的预测精度明显高于一般的BP网络.     

基于多层感知器的异常数据实时检测方法

基于神经网络的多层感知器模型,结合滚动学习 预报机制,提出了一种异常数据实时检测方法.该方法在每个当前时刻通过最近的固定长度的历史数据训练神经网络,完成下一时刻的预报.通过神经网络模型残差,确定概率为P的置信区间.当下一时刻数据落入置信区间内,则该数据被判为正常;反之,则为异常.被判为异常的数据不再用作更新历史数据,而以相应的预报值代替.通过某300 MW燃煤火力电站实际过程数据的在线验证,结果证明了所提出方法的有效性.     

几何分布可靠度的Bayes置信下限

在生产、生活中越来越多的产品要求可靠性指标,为此需要对产品进行可靠性测试.几何分布在测试产品寿命的研究中有着重要的运用,因此对几何分布的可靠性分析具有理论和实际应用价值.该文用k因子法讨论几何分布可靠度的置信限,在产品有历史数据和历史数据缺失的情况下分别求出几何分布可靠度置信下限的表达式,并用Matlab编程计算,该方法不但比传统方法计算简便而且计算结果精度高.     

基于分层变换筛选拟合法的中国福利彩票销售额影响因素的分析

利用分层变换筛选拟合法对影响我国福利彩票销售额的因素进行分析，更为细致和深入的研究了福利彩票销售额及其影响因素之间的回归关系。基于回归结果，还对提高我国福利彩票的销售额提出了相应的建议。     

湖州市吴兴区体育彩票彩民消费现状的调查研究

采用问卷调查法、专家访谈法、文献资料法、数理统计法等科研方法,对湖州市吴兴区电脑型体育彩票不同彩民消费情况进行调查．调查研究表明：体育彩票消费群体呈多样性;彩民以中青年为主,彩民年龄结构趋于年轻化;彩民的消费心理是比较成熟、健康的;体育彩票的最高奖金额的获得为彩民购买彩票的主要动机;电脑型体育彩票具有良好的市场前景．     

中外体育博彩发展的对比分析研究

通过文献资料法、对比研究法、逻辑分析法分别从运行机制、市场发展、营销模式三个方面对中外体育博彩业的发展状况进行了对比分析;通过分析,总结出国外博彩开展的先进经验和我国体育博彩业目前的发展特点及立法、管理等方面的问题与不足;通过中外博彩业发展的对比研究,对我国体育博彩业的发展提出相应的建议,为探索一条更适合我国体育彩票发展的道路提供借鉴.     

基于集对分析的体育彩票认知与购买心理研究

运用文献资料和问卷调查法,对北京、上海等10个城市和浙江师范大学学生关于体育彩票认知与购买心理的抽样调查数据作集对分析.结果表明,被抽样群体对体育彩票的理论认知在总体上处于认知不足的状态,他们购买体育彩票的动机兼有中奖和关心体育2个方面.因此,适当的中奖面有助于提高体育彩票购买者的兴趣,与此同时,还应大力宣传和普及体育彩票的基础知识.     

彩票中奖的概率研究

对"双色球"彩票各等级奖的中奖概率问题进行了详细的研究,通过2010年中奖号码数据得出期望中奖额,并用切比雪夫不等式得到彩票中奖号码具有随机性的结论。最后建议彩民朋友抱着平常心态参与游戏,并理性购彩。     

体育彩票业务管理信息化建设研究

传统意义上的彩票信息化管理只能起到管理数据的采集、存储、汇总、查阅和展现的功能,已经不能满足新形势下彩票业务发展的需求.彩票业务管理信息化的建设是以信息技术应用为基础的管理改造过程,要用ERP思想构建业务管理系统.     

杭州市足球彩票彩民的构成与消费特征研究

从杭州市体育彩票投注站随机抽取40个进行问卷调查,揭示出杭州市足彩彩民的性别、年龄、文化、职业、收入等基本构成特征和消费动机以及彩龄特征、购买地点、投注方式、投注金额、信息获取途径和忠诚度等消费行为特征,以及影响彩民购买足彩的因素,旨在发现问题,扩大彩民队伍,增加足彩销量。     

宿州市城乡体育彩票消费现状的比较研究

乡镇体育彩票事业是体彩事业的未来,乡镇与城市在体彩消费者、消费行为、销售管理等方面存在着一定的差异;本文通过调查、访谈等科研方法,对比研究宿州市城乡体育彩票消费者及消费现状,希望能够对乡镇体彩事业的发展给予一定的帮助.研究结果表明:宿州市城乡体育彩票在消费者构成、消费行为、消费动机、对体彩的认识等方面都有差异;而且城乡体彩销售站点在服务水平、管理意识、宣传手段、销售额等方面也存在着较大的差异.     

一种基于彩票迁移的稀疏网络植株病虫害识别模型

植株病虫害的识别能够有效地提高农作物产量,当前数据驱动的深度植株病虫害识别方法需要大量的有标签数据,导致现有方法难以很好地识别少样本的新病虫。且基于深度学习的方法需要对大量的参数进行训练,难以削减计算开销。研究设计一种基于彩票迁移的稀疏网络植株病虫害识别模型:定义深度网络的彩票迁移假设,利用压缩策略构建稀疏网络,识别迁移源域的本质知识,提高深度网络的迁移效率;然后,设计深度彩票迁移算法,训练植株病虫害深度识别模型,解决少样本病虫识别调整;最后,在典型的通用数据与植株病虫害识别数据集上,验证基于彩票迁移的深度植株病虫害识别模型能高效迁移源域的本质知识。在PlantVillage数据集上,对植株病虫害识别准确率为97.69%,且所需训练的参数只有原始网络的约30%。     

彩票方案的剖析与优化设计

主要寻求对彩民最具吸引力的彩票方案．首先通过对各种彩票方案进行分析,引入彩票方案对彩民的“吸引力”这个定量描述,并用该定量描述作为目标函数建立一般彩票方案的合理度模型．然后,根据该模型,对各种彩票方案的各种奖项出现的可能性、奖项奖金额设置以及对彩民的吸引力进行定量分析与计算,得出比较有吸引力的方案．最后设计一种比这些彩票方案更具有吸引力的彩票方案．