一种面向构件自动化组装的构件检索方法

根据构件自动化组装系统对构件语义检索的需求,介绍了一种面向组装的构件检索方法.该方法将传统的刻面算法与基于领域Ontology的检索匹配算法相结合,借以提高算法的语义检索能力,同时把构件功能采用结构化的描述方式,关联到各个接口.其中详细介绍了构件描述模型和构件检索匹配算法.     

基于本体与刻面相结合的构件检索方法研究

本文在刻面描述基础上引入本体的概念,提出了一种基于本体与刻面相结合的构件检索方法,利用本体对用户提交的检索请求进行语义扩展,在此基础上进行检索。实验表明该方法能够有效地提高构件检索的查准率和查全率。     

基于刻面的构件检索算法研究

针对基于刻面描述的软件构件,根据构件刻面描述的特点,提出了一种构件检索新方法,实验结果证明了该算法的可行性与有效性。     

基于刻面分类的ERP构件检索

如何从ERP构件库中准确快速找到需要的构件,是每个ERP构件库系统需要解决的一个主要问题。本文从ERP构件的刻面分类模式出发,针对ERP构件检索的特点,结合树匹配模型思想,提出了ERP构件树路径匹配算法,该算法可以在保持构件查询速度的前提下,有效提高ERP构件的查全率和查准率,实验结果证明了该算法的可行与有效性。     

万能检索构件

基于构件的ＭＩＳ开发是一种的方法，而构件的建造是该方法的核心，本文介绍万能检索构件，包括其组成及构件及构件运行过程控制。     

基于排序形式化规格说明的软构件匹配

基于排序形式化规格说明的软构件匹配是检索可重用构件的有效方法,在软件复用和库检索中,有助于确定一个构件是否可以取代另一个构件或一个构件如何通过修改以满足另一个构件的要求.利用基于排序形式化规格说明来描述软构件的行为,并在构件和方法层次上给出多种不同类型的基于排序形式化规格说明软构件匹配的定义,及其在构件检索中的应用.     

基于构件检索的构件适配模式

针对传统的规约匹配可能出现的部分匹配问题,定义了输入适配、输出适配、串行适配、选择适配和递归组合模式等5种构件适配模式,并将其按照原子构件和复合构件的适配方式进行分类．通过研究原子构件适配模式所具有的清晰的前后置条件约束和逻辑关系,进一步从适配理论上分析了相应的复合构件适配算法的可行性．将切片思想引入需求规约的描述,得到分解的子规约,能较好地精化检索条件,从而提高构件检索的杏伞率和杏准率,并提高库中构件的可复用件．     

刻面和规约描述相结合的构件检索

通过分析基于刻面分类和构件规约语法的检索方法,发现刻面分类及其检索方法侧重于构件的静态特征描述,没有考虑构件的行为描述等,而构件规约语法描述部分偏重于构件的行为描述,构件规约对构件中每个功能的语法描述具有独立性.设计一种基于字符串匹配的软构件刻面检索算法,同时考虑到刻面检索没有支持组装这一需求,提出在检索过程中,插入基于构件规约的语法匹配过程,以提供较准确的构件组装信息和提高复用效率.     

不匹配构件组装技术研究与应用

基于构件的软件开发是软件工业化生产的必然趋势,构件组装是构件化软件开发的一个重要步骤。介绍了构件组装中的不匹配构件组装,以对某一不匹配构件组装为例,为不匹配组装问题提供了一种可行的解决方法。     

软构件检索的效率分析

可复用软件库中存放着各种类型的构件,随着库的增大,构件的检索将变得愈加困难,影响检索效率的因素也更加复杂。文章基于信息检索系统的两种标准：查全率、查准率,讨论了影响构件检索系统效率的主要因素,并提出了改善这些因素的策略。     

一种面向对象组件的特征提取与匹配方法

为了实现面向对象组件的计算机画定位与检索,定义了刻面、首记录特征、组件模式等概念来刻画组件的特征提取,设计了基于组件匹配度的组件搜索算法,该算法能够通过对组件继承空间和组装窨的启发式探索求取所需组件的最优覆盖集,这种基于分类和人工智能图搜索策略的组件匹配方法较自然地反映了面向对象组件的形成过程,具有较好的可操作性。     

信息素质教育与信息检索课探析

阐述了我国信息素质教育的现状,介绍了美国高等教育中的信息素质标准,探索了信息素质教育与信息检索课的关系,提出了信息检索课改革的几点设想。     

应用型高校文检课实习教学探讨

分析了应用型高校丈检课实习教学的现状和存在的问题,提出了改进文检课实习教学效果的措施,即建立信息检索教学实习中心,结合专业编写实习教材,采用先进的教学手段和灵活的教学方法,建立科学考评体系,建设高素质的师资队伍.     

一种基于曲线匹配的印鉴图像自动检索方法

从汉字笔划横平竖直这一特点出发,提出了汉字图像中适合于印鉴图像检索的两种特征:汉字的外边缘轮廓和汉字的方向投影密度.进而用函数曲线对这两种特征进行量化描述,将对汉字的匹配归结为对函数曲线的匹配.最后通过实验验证了这两种特征的稳定性以及基于这两种特征的曲线匹配方法的有效性.     

一种基于语义贴近度的模糊检索算法

情报检索是信息科学的一个重要研究领域,本文讨论了基于模糊集的计算机情报检索,给出了标引词模糊语义贴近度的定义,提出了模糊集的一种近似匹配算法和含Ｎ个元素的小根堆上的模糊标引词检索算法,分析了算法的复杂性,在ｎ分资料中进行检查,其时间复杂怀是Ｏ（ｎ）的。论文最后给出了一个模糊匹配案例,说明了这种检索算法能够得到令人满意的结果。     

基于形状特征分划分的树状区域匹配图像检索

提出了一种依据形状特征划分的树状区域匹配的图像检索算法,其思想是首先基于形状特征将图像发为若干给定浓度的树状关系区域,再结合所划分区域的结构关系及其颜色特征进行匹配检索。通过2个检索粗过滤条件,显著提高了检索响应速度,应用此算法,图像中对象的几何变换（移动、旋转、比例缩放）不会影响到查询结果,实验测试的结果表明,与一般的颜色直方图匹配算法相比,该算法大大提高了检索效率。     

知识构件的模糊匹配综合评价研究

针对传统模糊匹配综合评价模型的不足,提出了改进的模糊匹配综合评价模型,并对知识构件进行了模糊综合评价,证实了改进模型的有效性.     

Wu-Manber算法在大规模模式串下的改进

对笔者在另一篇文章《一种改进的Wu-Manber多关键字匹配算法》中提出的算法进行了改进,把原算法中next链表中结点的Same-Subsuffix域中分裂成两个子域,使得搜索过程中字符比较的次数进一步减少,从而提高算法的效率.特别是在大规模模式串的情况下新算法的效率比原算法有进一步的提高.实验结果表明,当模式串较少时,新算法效率与原算法相比有一定的损失.而随着模式串的增加,新算法具有更高的效率.因此,新的算法比原算法具有更大的适用范围.     

Wu—Manber算法在大规模模式串下的改进

对笔者在另一篇文章《一种改进的Wu—Manber多关键字匹配算法》中提出的算法进行了改进，把原算法中next链表中结点的Same—Subsuffix域中分裂成两个子域，使得搜索过程中字符比较的次数进一步减少，从而提高算法的效率．特别是在大规模模式串的情况下新算法的效率比原算法有进一步的提高．实验结果表明，当模式串较少时，新算法效率与原算法相比有一定的损失．而随着模式串的增加，新算法具有更高的效率．因此，新的算法比原算法具有更大的适用范围．