人类对于复杂网络的认识--系统科学的一个重要视角(专辑序言)

近年来，在系统科学的研究中，对于网络结构和性质的研究已经成为一个十分引人注目的领域。其突出代表就是小世界网络(Small World Network)和无标度网络(Scale Free Network)。     

网络入侵检测系统RIDS的研究

入侵检验是网络安全的一个新方向，入侵检测的重点是如何有效地提取特征并准确地分析出非正常网络行为。本文在深入研究分析公共入侵检测框架（ＣＩＤＦ）理论和现有入侵检测系统（ＩＤＳ）实现策略的基础上，提出了一种基于资源监视的入侵检验概念，给出了以资源监视为中心的主机监视和网络监视相结合的网络入侵检测系统ＲＩＤＳ的模型，介绍了实现的原型系统。     

系统辩证论新议

系统辩证论是在批判还原论和机械论中诞生和发展的，这方面，在认识上还表现出不彻底、不深入、不完善性：阐述了系统辩证认识的一些新看法，在彻底相对传统科学上，提出系统辩证律——相对传统学科中传统事物（组分事物）与系统特征事物（统性事物）的对立统一律；在深入矛盾网络分析中，提出系统矛盾网络多维辩证律——纵向一分为二、横向一分为多、立体切向结构功能耦合辩证法；在实际辩证法运用中，提出系统矛盾两部分析法；它们共同构成系统辩证论体系。     

复杂网络拓扑结构与演化模型研究综述(一)

近年来,复杂网络的研究正如火如荼的展开,累积了大量的研究结果。本文整理和总结了复杂网络目前在拓扑结构识别和网络演化建模方面的主要研究结果。对国内外关于复杂网络理论及其应用的研究现状进行了综述,总结了复杂网络结构特性的主要研究方法、结论,并展望将来发展方向。分两期发表,上篇主要从系统科学的角度介绍复杂网络模型的本质特点以及其概念。     

节点干预对无尺度细胞信号转导网络的影响

在数学建模的基础上研究了无尺度细胞信号转导网络的拓扑结构属性及节点干预对信号网络的影响。结果表明不同类型节点干扰所导致的网络紊乱的范围和程度具有明显的差异。此研究不仅对于认识和理解细胞信号系统复杂性、结构与功能的关系具有重要意义,而且也为复杂系统的研究提供了一种新思路。     

系统论与唯物辩证法发展观的比较研究

系统科学揭示了事物发展的运动机制和过程 ,描绘了物质世界发展的立体图景 ,为唯物辩证法的发展观提供了科学基础。然而 ,这两种发展观又有着较大的差异。试通过比较两种发展观在发展方向、发展动因及对偶然必然理解的不同 ,以说明自然界和人类社会的发展     

多层复杂网络理论研究进展:概念、理论和数据

对多层复杂网络近期发展历程和代表性研究进行了回顾和梳理。从概念、理论模型和数据三方面入手,阐述了多层复杂网络的科学本质、理论瓶颈及现实应用。并指出多层复杂网络是网络科学发展的重要发向,未来亟待形成规范且具有普适性的概念体系和研究范式;理论模型将进一步体现多层网络依存性和交互性的优势而不是单个网络的简单叠加;现实应用层面将从模型验证更多地向优化现实系统的方向发展。     

基于Agent的计算经济学及其在供应网络中的应用

基于Agent的计算经济学（ACE）是将复杂适应系统（CAS）、基于Agent的计算机仿真方法应用到经济学研究的一种新方法。与传统的“自上而下”研究方法不同,ACE是用由很多自主、交互的Agent构成的演化系统来对整个经济系统进行建模的计算研究方法。对国内外在ACE取得的成果进行了综述,并讨论了ACE方法的特征和研究方向。同时着重讨论了ACE在供应网络中的应用,说明了它的优势,并分别在供应网络的企业内部机制、组织和复杂网络等方面讨论了潜在的研究方向。     

系统生成论体系与方法论初探

试图从生成论的自然观出发,从整体上理解和把握从系统论到混沌学,直至复杂网络研究的这一系统科学之学科群,重新梳理、认识各学科之间的互相联系,以及它们之间的内在逻辑,建构生成论的系统科学体系。文章以超循环理论为基础,讨论了复杂系统生成的基本机制,并由此推出生成性系统的重要特征。试图突破西方传统的还原论,提出系统生成论的方法论原则——“复元论”或“探源论”,为系统科学的生成论研究方向寻找统一的方法论基础。     

信息.系统.网络

根据计算机网络系统在当代信息化社会中飞速发展的形势，从信息科学、系统科学与网络技术相互联系的结构点上，构造了信息概念模型，对传统信息概念的拓展、信息与科学技术的关系，信息与系统的内在联系以及社会信息网络与计算机网络系统的关系等重要问题进行了探讨，最后用信息和系统观战和对计算机网络系统的某些总体结构问题和发展趋势作了概要的分析。     

GLOBAL MANUFACTURING VIRTUAL NETWORK （GMVN）：A REVISITING OF THE CONCEPT AFTER THREE YEARS FIELDWORK

The idea of the global manufacturing virtual network (GMVN) was introduced in 2000 in order to highlight an emerging as well as an alternative manufacturing system which will have strong impacts on industry and implications to management theory. During the last three years, more than thirty companies - based in the electronics, bio-pharmaceuticals, garment, and home electronics appliance industries - have been studied in the UK and China. The research project addresses the emergence of the collaborative manufacturing phenomenon at three levels - sector, system and enabling technology. This paper summarises preliminary research findings from fieldwork conducted over the last three years. It seeks to clarify the characteristics and functionality of GMVN through the case studies and to contrast it to other types of business model, such as the multinational corporations (MNC) and international strategic alliances (ISAs). It also raises some new research questions and themes for further research into GMVN.     

在线社交网络的拓扑特性分析

介绍了社交网络的背景知识,讨论了社交网络拓扑特性的研究框架,选取不同类型的社交网络对其拓扑特性进行评述,并针对各种典型社交网络的拓扑特性进行比较总结,最后展望了需要进一步研究的方向。     

基于社会网络分析理论的恐怖组织网络研究综述

恐怖组织网络研究对于了解恐怖组织结构、有效打击恐怖活动具有十分重要的意义. 近年来, 社会 网络分析方法在恐怖组织网络研究中得到广泛关注和成功应用. 本文对恐怖组织网络模型的构建方法和分析方法进行了综述. 首先, 从建模视角、建模工具及数据获取方法三个方面对恐怖组织网络模型的构建方法进行了讨论和评价. 然后, 将恐怖组织网络分析方法归纳为静态分析和动态分析两大类. 在静态 分析中, 重点分析和评价了网络拓扑结构及特征、核心目标识别、抗毁性评估及瓦解策略三种方法; 在动 态分析中, 主要对恐怖活动态势评估、组织结构演化与绩效评估、空间关联分析三种方法进行了论述. 最 后, 指出现有研究存在的不足以及未来值得研究的问题.     

The Determination of Optimal Routes of an Undirected Network

1.INTRODUCTIONTll"'(olllllulllit?atiolllletworks,suchastelephollelletworks,areusedtotrallsmitmessagesfronlsollr""(s)todestiuatioll(t),F('rexalllple,betweelltwocitiesortwocoulltries,thenetworksilltcrt.ollllcctedbyalillkhavespe(tifi'.(capacity.TheInessagesarecomlnunicatcdfi.ollloneif')(lctotileoillertllrouglltheselillkswhich"laybedirectorindirect.Ifnodeshavedirectlillk,itiseasyt')trallslllitorreceivealllessagebutifthereisnodirectlinkbetweellthetwohod'ls,tllellollehastouseallotllerllode(s);t…     

基于GERTs的随机网络计划关键链识别方法

对随机网络计划中的关键链和相应动态参数进行了定义, 提出了随机网络计划中关键链识别方法, 并分析了该方法的适用范围, 最后建立了随机网络计划中关键链识别的基本步骤, 并给出相应的算例.     

大规模神经网络的混合结构和立体表示系统—HYBNOTATION

在文献［２４］中，我们提出了一个通用自适应神经网络框架ＧＡＦ，它具有许多优越性。但是，在利用神经网络模型构造具有特定功能的神经网络时，采用什么样的组织结构是很重要的。它决定着系统的代价和性能比。本文首先讨论了神经网络的自顶向下、自底向上和交互式三种基本结构及其局限性。然后提出了大规模神经网络的一个混合立体表示系统。接着通过两个实例，神经系统的反射弧和躯体感觉系统的定义，来说明上述混合立体表示系统对于神经网络微观及宏观结构描述的优越性以及如何用它来定义大规模神经网络的混合立体结构。     

上市公司财务困境预测模型比较研究

以中国上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志,采用交叉验证技术建立各种统计和神经网络模型,并在独立的预测样本集上进行比较.实验结果表明统计和神经网络模型都能有效地进行财务困境预测,对于提前两年预测,统计模型优于神经网络模型,而对于提前三年预测,神经网络模型优于统计模型.实验结果也表明了在与训练集同一财务年度区间内的测试集上不能正确估计模型的性能.     

BBS在线复杂网络及其成员交互特性研究

针对BBS论坛成员信息简单,连接关系随机和成员关系模糊的特点,提出基于阈值的BBS回复关系和共同回复关系的两种方法来构建BBS成员交互特性网络,并对这两种方法构建的复杂网络特性展开分析与讨论.同时为了讨论与分析成员的行为特征和交互模式,还讨论了BBS成员相似度和关联度模型.实验结果表明基于阈值的BBS成员在线网络满足小世界特性和无尺度特性.     

投影神经网络及其应用

本文提出了一种投影神经网络以实现模式矢量向某一空间的投影,文中详细讨论了网络的结构,并提出了一种调整联接权的格形学习算法。本文将投影神经网络应用于飞机目标冲激响应波形的识别问题,得到了良好的效果,研究结果表明这种投影神经网络具有投影精度高、实时性好的优点。     

基于GERTS网络的非常规突发事件情景推演共力耦合模型

针对非常规突发事件情景推演GERTS网络中灾害衍生耦合问题,分析了突发事件耦合作用的方式,提出了共力耦合概念; 设计了基于GERTS网络的共力耦合节点的逻辑结构,并定义共力耦合算子,给出了共力耦合算子参数的求解方法. 该研究为分析非常规突发事件情景推演中共力耦合问题提供了工具,为非常规突发事件"情景-应对"决策研究提供了新的研究思路.