属性权重未知情形下的区间直觉模糊多属性决策方法

针对区间直觉模糊信息环境下属性权重未知的多属性决策问题,提出了一种新的决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,定义了区间直觉模糊数的得分函数与精确度函数,提出了基于离差最大化的属性权重确定方法,然后基于区间直觉模糊加权平均算子给出了属性权重未知情形下属性信息为区间直觉模糊数的多属性决策方法.最后将该方法运用到突发事件应急预案有效性评价问题,通过实例分析验证了该方法的有效性.     

权重优化下基于证据推理的直觉模糊多属性决策

针对决策者给出属性权重系数的直觉模糊多属性决策问题,提出一种权重系数优化方法并通过证据推理有效融合各项决策数据.首先,用直觉模糊熵和直觉模糊相似度表示决策信息的客观性,利用熵权法融合公式对主观权重系数进行优化修正;其次,发挥证据推理方法的优越性,将各属性的直觉模糊信息进行融合得到每个方案的综合直觉模糊集;再次,运用一种...     

群决策中不同形式属性权重信息的集结与应用

针对决策者给出不同形式偏好信息的群决策问题,基于不同形式模糊偏好信息之间的转换公式,将群决策问题中决策者给出的实数值、区间值、语言短语和直觉模糊值4类常见的偏好信息一致化,然后利用集结算子得到综合的有效权重。最后,给出了算例,结果表明方法简单、有效,易于实现。     

不完全权重信息下多属性决策方法研究

针对目标属性的权重不完全确知的情况下，提出了一种先进行局部优化，再组合赋权并对方案进行排序的决策方法。此方法是从最小偏差的角度出发，构造了目标权重的统计量，它既利用了子样的信息，又利用了先验信息，评价结果客观可靠。另外，在此基础上进一步加入权系数的信息熵，建立了优化的数学模型。最后，通过实例表明新方法的有效性。     

属性权重、位置权重以及属性赋值均为直觉模糊数的信息集成算子及其应用

对于属性权重、位置权重以及属性赋值均为直觉模糊数的信息系统,注意到信息系统中属性数目比较少的情况下,数据自身的重要性程度对集成算子影响较大的特点,借助于本文提出的直觉模糊集上的广义加法和乘法,提出了属性权重、位置权重以及属性赋值均为直觉模糊数的信息集成算子,推广和总结了前人的结果.同时,对于数据信息表现为连续区间的数据集成,构建了组合连续区间数据的广义有序加权平均算子及其转换方法,并讨论了其性质.所得结果可直接应用到不确定多属性决策问题的讨论,最后给出了算例.     

部分权重信息下基于两阶段优化的多属性决策方法

研究了只有部分权重信息(区间数)且属性值为定值的多属性决策问题。首先,基于局部与全局最优综合属性值,分别建立了一个目标规划模型。其次,通过求解这两个模型获得方案的排序,提出了基于两阶段规划的多属性决策新方法,该方法具有操作简便且易于上机实现的特点。最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性。     

基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法

针对现有的区间直觉模糊熵未能全面体现区间直觉模糊集所包含的信息,从而会导致相关熵应用的多属性群决策出现偏差这一问题,提出了一种基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法.首先,利用扩展的区间直觉模糊知识测度确定属性权重;然后,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息,得到各备选方案的综合属性值,进而用得分函数对方案进行排序.最后通过一个实例表明了提出方法的合理性和有效性.     

一种基于连续区间直觉模糊Theil测度的多属性群决策方法

针对区间直觉模糊信息的不确定性,提出了一种基于连续区间直觉模糊Theil(C-IVIFT)测度的多属性群决策方法。首先基于连续区间直觉模糊有序加权平均(C-IVIFOWA)算子定义了连续区间直觉模糊Theil测度,并研究该测度的一些性质;其次,构建以C-IVIFT测度偏差最小化为目标的最优化模型用以确定专家权重和属性权重,进而得到不同方案的综合属性值,并利用相似性函数和精确函数对方案进行排序;最后,通过ERP软件择优实例说明提出的决策方法的合理性和有效性。     

多属性决策中属性值大小对其权重的影响

研究属性值大小对其属性权重的影响. 在常用权重分配方法的基础上,通过引入模糊集合的方法,提出了适合该情况下的属性分配方法.实例研究结果表明,考虑属性值大小的决策方法比传统的决策方法更为合理.     

信息不完全确定的区间直觉模糊多属性决策方法

针对属性权重信息不完全确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,建立一个基于加权精确度函数的多目标线性规划模型来获取属性权重信息,然后求得每个方案的加权精确度函数,进而根据方案加权精确度函数对方案进行排序,最后通过算例分析说明该方法是有效和实用的.     

基于TOPSIS的模糊数直觉模糊多属性决策法

对属性值以模糊数直觉模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于TOP-SIS的模糊数直觉模糊数多属性决策方法,该方法首先定义了两个模糊数直觉模糊数之间的距离,然后给出了方案与理想点的相对贴近度,基于相对贴近度对方案进行排序。最后进行了实例分析。     

基于直觉模糊熵的多属性决策方法

针对一组直觉模糊集在隶属度和非隶属度相同以及犹豫度相同无法区分的情况,提出一个新的直觉模糊熵.将直觉模糊熵应用于属性权重求解.给出基于直觉模糊熵的多属性决策步骤,并将其运用于实例,说明该决策步骤的有效性.     

基于相对优势度的区间直觉模糊多属性决策方法

基于区间数的相对优势度,提出了区间直觉模糊数的相对优势度概念。通过构建区间直觉模糊数比较的相对优势度矩阵,结合基于互补判断矩阵的排序公式,给出了一种区间直觉模糊数的排序方法,并将此排序方法应用到属性权重未知的区间直觉模糊多属性决策当中。通过算例分析说明了该方法的有效性和可行性。     

基于区间直觉模糊集的土地资源配置群决策研究

以区域土地资源优化配置为目标,针对区域的社会、经济、环境、资源等多个因素进行研判,利用区间直觉加权算术集成算子对群体意见进行综合集成,根据各配置方案与理想点的逼近程度对区域土地资源方案进行排序.最后以福建省土地资源配置案例证明该方法的有效性.     

基于模糊粗糙集理论的信息检索方法的研究

信息检索中的词汇挖掘就是利用给定域范围的词汇来提高用户查询效率，大多数情况下信息检索系统上的查询不是优化的。词汇挖掘可以使我们在查询上进行泛化、特化或者其他基于词汇转换的操作来提高查询性能。本文将粗糙集和模糊集理论结合起来研究了一种新的词汇挖掘框架，该框架即使当文本和查询使用加权表示即模糊表示时，也可以用基于粗糙集的近似集合。     

基于熵权模糊集理论的电网信息安全风险评估

为保证电网企业信息安全,在传统评估对象资产、脆弱性和威胁3个要素的基础上增加了安全防控措施要素.借助模糊集理论对4个要素进行分析,并构造对应评判集的隶属度矩阵.为减小主观赋权的偏差,采用熵权理论计算权重,集成综合风险值并判定所属安全等级.通过实例计算证明了模型的合理性和有效性.     

建筑企业融资方案模糊多目标评价研究

针对建筑企业融资方案的评价与选择问题,提出了一种基于三角模糊数的多目标综合评价方法。在相关文献的基础上建立了建筑企业融资方案评价的指标体系, 由专家直接给出指标权重语言评价值和不同方案不同指标的语言评价值,并转化成相应的三角模糊数,利用分层评价和群决策理论建立了多目标决策模型, 最后通过一个算例证明了这种方法的可行性和易用性。     

Research on group expandable optimization decision-making model for construction programme choice

Aiming at the decision-making problem of construction programme choice,this paper advanced a new group expandable optimization decision-making model.Various factors were comprehensively considered,and the new multi-attribute evaluation index system was established.Based on the assumption that decision-makers were rational,this paper formed a group of rational preferences through extracting the personal preferences pertinently,so the decision-makers position matrix was determined.The decision-makers position matrix integrated values given by group decision-makers to construction programme comprised a matrix,of which the entropy theory for datamining was adopted in this paper to determine the attribute weights.A decision was made by using the extension decision method.Eventually,the feasibility and practicability of the model were verified by the example.     

对方案有偏好的基于期望值的多属性决策法

目的研究权重信息完全未知情形下的模糊多属性决策问题。方法通过引入基于负理想点下和基于正理想点下的期望值决策矩阵概念，结合决策者的偏好信息，对方案进行排序。结果算例表明所给出的算法是有效的。结论对于属性值以区间数的形式给出，而对方案的偏好信息以三角模糊数的形式给出的多属性决策问题，该方法是有效的。     

社会工作专业实践教学体系构建研究

该文从研究社会工作专业实践教学体系的现状出发，通过对实习基地督导教师、社会工作专业教师、社会工作专业学生的访谈，分析了社会工作专业现有实践教学体系的不足并提出了进一步完善的建议和对策。