基于软核结构的软件复杂性分析与度量

针对大规模软件的复杂性难以度量和控制,以致严重影响了软件质量的问题,提出了一种基于软件基础结构的软件复杂性度量方法.通过对软核结构的提取和扩展操作,对软件结构中节点的继承深度进行了分析,从继承关系的角度对软件结构的复杂性进行度量.根据节点的继承深度与入度的关系,提出一种软件结构缺陷的检测方法,该方法可以在软件设计阶段及时检测出软件结构中的缺陷,以减少日后软件测试与维护的开销.     

基于软构件粒度的软件重用技术研究

基于软构件粒度的软件重用技术是软件工程的最新技术进展,从结构化与面向对象软件开发方法的比较出发,结合软构件的属性、分类、开发原则、应用条件和构件效能,详细讨论了软构件的度量、可理解性与可重用性之间的关系以及当前软构件技术发展过程存在的问题,重点分析了软构件粒度的分类及粒度大小对软构件的影响.对以软构件粒度为基础的软件开发具有重要意义。     

一个以指令流为参数的软件错误模型

本模型以ＣＰＵ执行的指令流为参数对软件错误进行计数统计，使发现的错误数与软件的性能紧密联系在一起。在给定的软件可靠性要求下，随机选取测试案例时，模型对一条固定的路径所需的测试次数作出了估计，估计时对测试可能引入的新错误作了一定的考虑。     

一类特殊生长网络模型的分析与应用

讨论了一类基于BA模型生成机理的特殊的生长网络模型,采用率方程的方法计算得其度分布,证明了该网络是节点度分布是符合幂律分布的无标度网络,其幂指数为-2。从理论上分析了这个模型与BA模型由于拓扑结构的不同而造成的宏观性质的差异。并将这个模型应用于高校人才吸引网络,利用SPSS和M atlab模拟仿真证明了该模型数学期望关系式的正确性及模型的有效性。     

基于小世界网络模型的软件集成研究

工程信息的长期保存存在着信息数据和其使用的软件之间的兼容问题，本文通过在小世界网络模型的基础上运用复杂网络的统计量，分析了数据格式之间关系随数据格式之间的转化率变化的情况，提出了一种用来解决数据保存问题的软件集成方案。     

对软件的复杂性和复杂网络特性的探讨

从软件本身的多状态、多元素视角分析了软件复杂性和复杂网络的特性,通过列举复杂网络案例,探讨了软件复杂性和复杂网络的研究意义,并阐述了软件复杂性和复杂网络对软件工程的重要性。     

基于B/S模式网络存储的软件实现研究

对目前主要的数据存储方式进行了介绍，针对网络中单个应用系统存储需求紧张而同时网络中存在存储资源浪费、闲置等情况，提出了用软件实现基于B／S模式的网络存储系统BSMSM(B／S Model based Shared Memory)，从而实现了跨平台的网络存储．     

网络处理器以软构件为基础的编程模型

提出了一种网络处理器以软构件为基础的编程模型设计思想及其实现的关键技术．该模型有利于上层开发人员更快的构建应用，并使网络处理器上的应用开发具有可移植性和可扩展性。     

关于自动化软件工厂模型及其实用技术的探究

软件工厂的概念几乎是伴随着软件工程的概念于1968年左右被提出来的,可是由于当时各种软件生产技术的局限,软件工厂并没有得到很好的研究与应用.直到近几年,伴随着面向对象技术的发展与软件构件、软件复用技术的开发与利用,软件工厂的研究与应用才又有了新的活力和激情.针对自动化软件工厂的概念,提出了一个自动化软件工厂的简单模型,并初步探讨了在自动化软件工厂中的几种实用技术.     

基于弹性网络模型的细胞色素c折叠核的识别研究

来自细菌的细胞色素c与来自马的细胞色素c具有很高的序列和结构相似性,但是二者的折叠/去折叠路径及折叠核的位置具有很大的差异,导致这种差异的原因目前并不清楚。本文采用迭代的高斯网络方法研究了上述两个蛋白的去折叠过程,并成功识别出两个体系的折叠核位置,与实验很好地吻合。结果表明,两个体系拓扑结构的差异是导致二者折叠特征和折叠核位置不同的主要原因。     

一种BP神经网络软件的设计

介绍了BP神经网络模型及其算法,设计出一种基于模糊的能实现的任意结构的三层BP神经网络软件.软件网络模型具有较高的可靠性.测试表明,该神经网络软件的学习效果达到较高的精度,可广泛应用于故障诊断、模式识别、最优预测等方面.     

多媒体网络课件的设计与应用

随着现代教育的发展，多媒体网络课件的设计与制作已成为现代教育技术研究的一个重要领域，也对课件制作者提出了更高的要求。提出基于Web的多媒体课件的设计思想、注意的关键性问题和一些制作技巧的实现步骤。     

软件产业的技术扩散与网络效应

技术扩散是解决软件产业技术落后的重要解决途径,并在扩散路径上呈现出“S”形特征。网络效应,作为网络经济时代的一个重要特征．会不同程度影响技术扩散。以“结构-行为-绩效”的产业组织分析范式为基础,对网络效应影响软件产业的技术扩散从理论上做了阐述．并在此基础上对企业和政府如何应对这种影响提出了一些建议。     

基于递归神经元网络的动态系统逼近研究

研究局部递归神经网络的逼近能力,为递归网络在非线性系统辨识和控制中的应用提供理论的依据。方法 构造一种结构乘法的局部归网络模型,使用神经网络基本逼近定理,函数分析理论分析它在一定条件下的逼近能力。结果证明了在适当的实始条件下,通过权值苛使递归网络输出逼近ｎ维动态系统的有限时间轨迹。     

软件工程中的几个热点问题

讨论软件工程中的几个热点问题,研究其现状和发展方向．内容包括：(1)软件体系结构;(2)软件重用;(3)网络软件工程;(4)分布计算和分布对象技术;(5)软件工程教育。     

网络软件自动化测试系统分析及应用

针对网络软件研发过程中越来越复杂、越繁重的测试要求，结合网络管理系统测试，就如何使用Rational自动化测试系统以及自动化测试过程中遇到的问题，进行了深入的剖析，应用自动化测试技术极大地提高了软件研发效率。     

模糊逼近网络摄动系统及其在智能运输中的应用

以20世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一个新兴领域——智能运输为实际背景,分析了模糊神经网络有待解决的问题;针对这些问题提出了一个新的系统——模糊逼近神经网络摄动系统,并介绍了关于这个系统所开展的一些工作,对开展智能运输的研究将具有启迪作用和现实意义。     

软件工程与软件开发方法

介绍了软件工程的基本原理,并从分析国外软件开发方法出发,探讨如何利用软件工程的思维与方法进行软件开发。     

英文词汇的近形检索和通配查找

是对一个课程设计实践的小结,讨论了在电子词典中含一定模糊度和近似性的查找所采用的算法,面向这种方法的词汇表的组织和依据;叙述了所采用的软件工程的设计方法